In information society, digital convergence means a service or new product which appeared through fusion of unit technologies in information and communication regions. The effects of convergence technologies and social phenomenons are visualized in overall regions of society such as economy, culture, etc. Cloud computing has recently been recognized as one of the most emerging technology. Many related companies support cloud computing services. In this paper, we present an analysis of current gaps and new trends in cloud computing based on farming industry of japanese.
클라우드 컴퓨팅은 네트워크, 스토리지, 서버, 응용프로그램 등과 같은 컴퓨팅 자원에 언제든지 편리하게 접근할 수 있는 새로운 컴퓨팅 모델이다. 클라우드 컴퓨팅은 기존의 컴퓨팅 환경과 다르게 다양한 단말 기기를 통해 접속할 수 있고, 사용자의 데이터를 로컬이 아닌 원격지에 저장하며, 작업 상태를 실시간으로 업데이트한다는 특징이 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자의 데이터가 원격지에 존재하고, 서비스 제공자에 의해 관리되기 때문에 데이터 보안의 관점에서 위협 요소가 있을 수 있다. 또한 범죄와 관련된 데이터가 클라우드 시스템에 저장되어 있을 수 있다. 이를 조사하기 위해서 클라우드 컴퓨팅 환경에 적합한 디지털 포렌식 조사 절차와 방법이 필요하다. 본 논문에서는 디지털 포렌식 관점에서의 클라우드 컴퓨팅에 대해 설명한다. 또한 클라우드 포렌식 기술 동향과 클라우드 컴퓨팅 환경에서 발생하는 법적 이슈 동향을 살펴본다. 이를 바탕으로 향후 클라우드 컴퓨팅 포렌식 연구 방향에 대해서 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.199-201
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2014
클라우드 컴퓨팅 환경에서 서비스 이용자는 기존의 컴퓨터 및 스토리지 자원을 소유하지 않고도 클라우드 컴퓨팅에서 제공되는 서비스를 언제 어디서나 효율적으로 이용할 수 있다. 클라우드 컴퓨팅 서비스가 발달함에 따라 클라우드 컴퓨팅이 구축되어 있는 데이터센터에서 사용하는 전력량도 증가하고 있다[1]. 전력량의 증가로 인해 전력 관리에 관한 각종 문제점들이 증가하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 Cloud Monitor[2]를 이용하여 클라우드 컴퓨팅 환경에서 소비되는 컴퓨터 자원 및 전력량을 측정하는 방안을 제시한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.07a
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pp.265-267
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2013
최근 클라우드 기술의 발전과 더불어 많은 기업들이 다양한 기업용 클라우드 서비스를 개발 및 보급하고 있지만, 많은 연구에서 클라우드 서비스 활성화의 저해요인으로 보안문제를 지적하고 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 데이터가 로컬 컴퓨터가 아닌 클라우드 서버에 저장되기 때문에 해킹을 당하거나 악의적인 공격자에 의해 유출될 경우 많은 피해가 우려된다. 본 연구는 해킹이나 악의적인 공격자에 의해 클라우드 서버에 저장되어 있는 데이터가 유출되더라도 그 데이터를 쉽게 읽지 못하도록 데이터를 저장하는 방법을 제시한다.
Recently webhard services in various applications have been notably increased. In order to adopt some webhard functions into the existing application platform, however, a lot of manpower and cost is necessary. In this paper, we propose webhard API based on cloud storage for building and extending the webhard functions. The proposed system consists of three layers: application, web-hard server, and storage server in which each layer provides its API independently. It is enable the developer to easily extend the webhard functions to the application by using only HTTP request, which provides no limitation of the programming language. Because our webhard API is running on the virtualized cloud storage, it is possible to easily extend the storages and to reduce the maintenance cost. In this paper, we implement all the webhard API and then show the result of adopting the API to a prototype groupware system.
Lee, Sang Woo;Han, Jung Woo;Lee, Tae Ho;Kim, Eul Dong;Park, Jin Ok;Song, Yang-Eui;Lee, Yong Kyu
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.91-94
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2015
최근 들어 공용 클라우드 서비스의 이용이 크게 증가하였다. 클라우스 서비스는 관리비용이 저렴하고 다양한 디바이스로 접근이 가능한 장점이 있는 반면, 데이터 접근을 통제하기 힘들어 내부정보가 유출되는 등의 보안 위협이 공존한다. 따라서 본 논문은 클라우드 스토리지의 기밀문서 유출 방지를 위해 사후 감시방법을 연구한다. 문서 내 포함된 보안 키워드 개수를 통해 보안지표를 계산하고 이 지표로 기밀문서 여부를 판단한다. 또한, 관리자용 대시보드를 통해 기밀문서가 탐지 되었을 때 백업/삭제 등의 사후처리 기능을 제공한다. 본 감시방법을 통해 클라우드 스토리지 내 기밀문서가 업로드 되는 것을 감시함으로써 기밀문서 유출 위협을 효과적으로 줄일 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.465-467
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2020
최근 정보 기술의 발전으로 클라우드 컴퓨팅은 개개인에게 편의성을 제공하도록 기능하지만, 실생활에서 디지털 정보의 의존성을 높이게 되었다. 클라우드 컴퓨팅은 실시간으로 다양한 정보를 교환함으로써 다양한 어플리케이션 서비스를 제공한다. 특히, 사용자가 가지고 있는 정보들을 로컬 서버에 관리하기 어려운 문제를 해결하기 위해 아웃소싱 클라우드 스토리지 서비스를 이용하여 해결할 수 있다. 그러나, 사용자의 데이터를 외부 클라우드 서버에 업로드하여 저장하게 되면, 클라우드 서비스 제공자로 인한 프라이버시 문제가 발생할 수 있다. 최근, 클라우드 서버에서 발생할 수 있는 프라이버시 문제를 해결하기 위해서 사용자의 데이터를 암호화하여 클라우드 서비스 제공자로부터 사용자의 정보를 보호하는 연구가 진행되고 있다. 하지만 이 연구는 시간이 지남에 따라 암호화가 복호화될 수 있으며, 특히 클라우드 서버에서 Offline Bruteforce 공격이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 사용자의 개인정보를 보호하기 위한 기존 연구의 한계점을 분석한다. 기존 연구 분석을 통해 개인정보 보호를 위한 요구사항을 도출하고, 이를 기반으로 안전한 분산 데이터 관리 기법에 대해 고찰한다.
These days, there are more and more IT research institutions which foresee cloud services as the predominant IT service in the near future and there, in fact, are actual cloud services provided by some IT leading vendors. Regardless of physical location of the service and environment of the system, cloud service can provide users with storage services, usage of data and software. On the other hand, cloud service has challenges as well. Even though cloud service has its edge in terms of the extent to which the IT resource can be freely utilized regardless of the confinement of hardware, the availability is another problem to be solved. Hence, this paper is dedicated to tackle the aforementioned issues; prerequisites of cloud computing for distributed file system, open source based Hadoop distributed file system, in-memory database technology and high availability database system. Also the author tries to body out the high availability mass distributed data management architecture in cloud service's perspective using currently used distributed file system in cloud computing market.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.297-299
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2012
최근에 사용자에게 유무선 통신을 통해 컴퓨팅, 메모리, 스토리지와 같은 IT 자원을 제공하고 그에 따른 사용료를 부과하는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위해 구글, 아마존, 마이크로소프트와 같은 이종의 클라우드 서비스 제공 벤더들이 크게 증가하고 있다. 본 논문에서는 이종의 클라우드 자원과 연동하는 스마트 홈 환경에서, 사용자가 홈 디바이스를 통해 이미지, 음악, 동영상과 같은 멀티미디어 콘텐츠를 열람하거나 혹은 저장하고자 할 때, 사용자가 요구하는 서비스의 질(Quality of Service) 을 고려할 수 있는 홈 클라우드 게이트웨이의 구조 및 관련 기법을 제안한다.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.4
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pp.135-142
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2023
Recently, many companies are using public cloud services or building their own data center because digital transformation is expanding. The software-defined storage is a key solution for storing data on the cloud platform and its use is expanding worldwide. Software-defined storage has the advantage of being able to virtualize and use all storage resources as a single storage device and supporting flexible scale-out. On the other hand, since the size of an object is variable, an imbalance occurs in the use of the disk and may cause a failure. In this study, a method of redistributing objects by optimizing disk weights based on storage state information was proposed to solve the imbalance problem of disk use, and the experimental results were presented. As a result of the experiment, it was confirmed that the maximum utilization rate of the disk decreased by 10% from 89% to 79%. Failures can be prevented, and more data can be stored by optimizing the use of disk.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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