Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05b
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pp.699-706
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1996
인자로 중대사고시 생성되는 흡습성(hygroscopic) 에어로졸의 거동을 해석적인 방법을 이용하여 분석하였다. 분석한 내용는 상대습도가 불포화, 포화, 과포화 조건에서 CsOH 에어로졸의 수증기 응축률, 입자성장에 따른 크기분포의 변화. 중력침전에 의한 전체 에어로졸량의 변화이다. 용질효과를 고려한 흡습성 에어로졸 모델을 사용한 경우 상대습도가 불포화 조건에서도 에어로졸 입자에 수증기 응축이 발생하며 입자의 크기가 평형반경에 달할 때까지 지속됨을 발견하였다. 이러한 입자 성장은 매우 빠른 입자크기분포 변화를 초래하여 중력침전에의한 급속한 에어로졸 감소를 초래하는 것으로 예측되었다. 따라서 현재 사용되고 있는 MELCOR 및 CONTAIN 코드는 흡습성 에어로졸에 대해서 용질효과를 고려한 모델을 사용하여야 할 것이다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.9
no.3
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pp.301-308
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1985
본 논문에서는 불규칙 하중을 받는 부재에 대한 연구의 고초로서 간단한 응력 모델을 설정하고 이들 변동응력이 가해지는 시기를 명확히 구분하여 크랙전파곡선의 거동을 고찰하였다. 특히 부하되는 응력 진폭의 크기에 따라서 크랙선단부의 미시적 인 변화의 크기가 다르고 이로인하여 크랙전파에 대한 피해의 정도가 달라진다고 하면 크랙전파의 지연 및 가속현상이 나타날 것이 예측이 되고 따라서 이때 나타나는 피해 정도의 크기를 미소 경도치로 환산하여 그것과 피로크랙 전파 특성과를 비교 검토 하 였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.39-41
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2000
본 논문에서는 이동 컴퓨팅 환경에서 사용자의 데이터 사용 유형을 분석하여, 네트워크의 영향을 감소시켜 사용자 작업을 계속 유지하는 방법에 대해 연구하였다. 이를 위해서는 데이터의 특성에 맞는 선택적 자동 저장 크기를 선별해야 하며, 기존의 판단 알고리즘외에 추가 판단기준을 도입하면 자동 저장의 적중률이 향상됨을 보인다. 또한, 자동 저장 리스트의 크기에 대한 고찰을 통해 적정 수준의 적중률을 유지하기 위한 최소한의 리스트 크기를 알아보았다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.1393-1397
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2008
본 연구의 목적은 대청호와 하류 하천을 연계하여 연속적으로 부유물질의 이송, 확산, 침강과정을 해석 할 수 있는 통합 탁수 모델을 구축하는데 있다. 저수지와 하천을 연속적으로 모의하기 위해서 횡방향 평균 2차원 수리 수질 모델인 CE-QUAL-W2 (W2)를 사용하였다. 그러나 W2모델은 탁도를 모의 할 수 있는 알고리즘이 없기 때문에 모델 경계지점에서의 탁도-부유사(SS) 농도 상관관계를 조사하여 연속 측정된 탁도를 SS로 변환하였고, SS를 입자크기에 따라 3개의 그룹으로 나누어 각각의 침강속도가 다르게 모의하였다. 모의된 SS는 다시 저수지내 관측지점의 탁도-SS 상관관계를 이용해 탁도로 변환하여 실측값과 비교하였고, 하류 하천에서 취수하는 부여 취수장의 탁도-SS 상관관계를 이용하여 취수 원수의 탁도와 모의값을 비교하였다. 하천의 탁도는 실측값이 없는 관계로 모의된 SS를 그대로 하천의 SS 실측값과 비교하였다. 연구결과 통합모델은 저수지내에서 탁도의 수심별 농도를 잘 예측하였고 입자 크기별 침강속도를 고려한 결과 기존의 단일 SS 침강속도 모델에 비해 탁도 예측 성능이 향상되었다. 모델은 강우시 하천에서 급증하는 SS의 농도 변화를 잘 예측하였고, 금강 하류에 위치한 부여 취수장의 일별 취수 원수의 탁도 시계열 변화와도 비교적 잘 일치하였다.
HEVC(High Efficient Video Coding) has twice times better compression ratio than H.264/AVC, but since the computational complexity has significantly increased in the encoder side, it may cause difficulty in real-time SW implementation in the encoder side. This paper proposes two methods about fast intra prediction. First, fast mode and prediction unit decision method using transform coefficients of the original block is proposed. and second, fast prediction unit decision method using coded block flag(cbf) is proposed. The proposed method achieves 42% encoder speed up with 0.8% bitrate increase compared with HM16.0.
This paper describes an efficient design of the interpolation circuit to generate the luma and chroma sub-pixels for H.264 motion estimation. The circuit based on the proposed architecture does not require any input data buffering and processes the horizontal, vertical and diagonal sub-pixel interpolations in parallel. The performance of the circuit is further improved by simultaneously processing the 1/2-pixel and 1/4-pixel interpolations for luma components and the 1/8-pixel interpolations for chroma components. In order to reduce the circuit size, we store the intermediate data required to process all the interpolations in parallel in the internal SRAM's instead of registers. We described the proposed circuit at register transfer level and verified its operation on FPGA board. We also synthesized the gate-level circuit using 130nm CMOS standard cell library. It consists of 20,674 gates and has the maximum operating frequency of 244MHz. The total number of SPSRAM bits used in our circuit is 3,232. The size of our circuit (including logic gates and SRAM's) is smaller than others and the performance is still comparable to them.
With the growing demand for unmanned aerial vehicles (UAVs), various collision avoidance methods have been proposed, mainly using LiDAR and stereo cameras. However, it is difficult to apply these sensors to small UAVs due to heavy weight or lack of space. The recently proposed methods use a combination of object recognition models and distance sensors, but they lack information on the obstacle size. This disadvantage makes distance determination and obstacle coordination complicated in an early-stage collision avoidance. We propose a method for estimating obstacle sizes using a monocular camera-YOLO and infrared sensor. Our experimental results confirmed that the accuracy was 86.39% within the distance of 40 cm. In addition, the proposed method was applied to a small UAV to confirm whether it was possible to avoid obstacle collisions.
H.264/AVC enhances inter-frame coding performance adopting new intra and inter mode prediction in inter-frame motion prediction. H.264 encoder provides performance superior to existing standards with the prediction modes. Instead of enhanced performance, however, both predictions increase complexity of encoder and demand a lot of coding time. This paper proposes a method using local statistics of resultant intra mode, my and mode map to predict inter mode. There are relationship between intra and inter mode, and we can predict inter mode using neighboring macroblocks' resultant mode and motion vector according to the contents of frame. The experimental results show that the proposed algorithm reduces encoding time by 31% on average with a negligible loss of PSNR and bitrate.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.47
no.5
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pp.1-9
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2010
In this paper, the novel architecture of Intra-prediction & DCTQ hardware, which can process for the Full HD image($1980{\times}1088$@30fps) in realtime, is proposed. The cycle optimization method for the overall cycle of prediction, transform, scaling, descaling, and reconstruction is proposed. To reduce the cycle in the $4{\times}4$ prediction, the quantization process is performed during the prediction cycle and pre-selection of 2 modes among the 9 modes is performed to reduce the hardware area. To reduce the hardware of $16{\times}16$ and $8{\times}8$ prediction, the sharing logic between 2 prediction is utilized. The proposed architecture can process the 30frame/sec of full HD image in 108 MHz clock and operate 425 cycle for one macroblock.
The present study examined the intensity of affective forecasting and the size of affective forecasting errors of people who experienced social exclusion or those high in need to belong. In Particular, a series of studies was designed to explore the moderating role of the types of future events (i.e. social vs. non-social events) in the relationship between social exclusion, the need to belong and affective forecasting. Results indicated that participants who experienced social exclusion or be high in need to belong showed significantly extreme affective ratings on the future social events compared to the future non-social events. Additional results suggested that more social exclusion experiences or higher needs to belong did not affect to the affective ratings on the experienced social events, indicating greater affective forecasting errors of socially excluded people or people with higher need to belong. The implications and limitations of the results were also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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