The distance join is a spatial join which finds data pairs in the order of distance when associating two spatial data sets. This paper proposes several methods to optimize the adaptive multi-stage distance join, presented in [1]. First, we optimize the sweeping index formula which is used for selecting sweeping axis during plane sweeping. Second, to improve the performance of a priority queue used for maintaining node pairs, we propose to use the maximum distance of a node pair as the second priority of the queue. Moreover, we compare trade-offs in estimating the cut-off distance between under uniformity assumption of data distribution and non-uniformity assumption. The experiments show that the proposed methods greatly improve the performance of the algorithm in CPU cost as well as in I/O cost.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.11A
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pp.1717-1723
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2000
WRR 셀 멀티프렉싱 알고리즘은 CBR, VBR 트래픽 뿐만 아니라 ABR, UBR 트래픽을 서비스하도록 설계되었다. WRR의구현에 있어 버퍼 관리를 효율적으로 하기 위한 BSW 기법의 알고리즘이제안되었다. 그러나, BSW 방식은 VC 에 실제로 할당된 가중치보다 더 큰 가중치를 할당하고 어느 한 VC의 큐가 비어있게 되면 셀 서비스를 수행하지 못하므로 각 VC의 가중치와 스케줄러의 처리율에 심각한 성능저하를 유발한다. 본 논문에서는 위에서 언급한 BSW 기법의 문제를 해결하기 위해서 셀 지연과 버퍼 이용을 개선한 BSW 구조의 WRR 스케줄링 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 기존은 BSW 스케쥴링 알고리즘의 문제점들을 해결하기 위해서 각 VC에 실제로 할당된 가중치를 유지할 수 있도록 하였고, 각 VC의 큐가 비어 있을 경우 다른 VC 셀을 서비스하게 함으로서 평균 셀 지연과 평균 버퍼의 길이를 감소시키고 전체적으로 셀 서비스 율을 높일 수 있다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.4
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pp.552-558
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2002
Differentiated services (DiffServ) architecture defines a new framework for the support of quality of service (QoS) in IP-based networks. RIO has received the most attention among all the active queue management mechanisms proposed for assured service in DiffServ environment. The paper proposed the enhanced RIO which could alleviate the impact of flow's packet sire on the realized throughput. The simulation results indicate that this mechanism, when combined with TSW as traffic conditioner, provide better throughput assurance and fair distribution of excess bandwidth independent of packet size of flows in case of well-provisioned network environment.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.2
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pp.134-141
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2008
This paper presents an innovative load management technique that can effectively lower the summer peak load by adjusting the aircondition loads through smoothe coordinations between utility companies and large customers. An intelligent hierarchical load management system composed of a Central Intelligent Load Management System(CIMS) and multiple Local Intelligent Management Systems(LIMS) is also proposed to implement the reposed technique. Upon receiving a load curtailment request from the utilities, CIMS issues tokens, which can be used by each LIMS as a right to turn on the airconditioner. CIMS creates and maintains a queue for fair allocation of the tokens among the LIMS demanding tokens. By adjusting the number tokens and queue management Policies, desired load factors can be achieved conveniently. The Markov Birth and Death Process and the Balance Equations are employed in estimating various queue performances. The proposed technique is tested using a summer load data of a large apartment complex and proved to be quite effective in load management while minimizing the customer inconveniences.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.462-465
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2011
낸드 플래시 메모리를 이용한 SSD(Solid-State Disk)는 빠른 속도와 저전력, 휴대성, 내구성 등의 특성을 가져 전통적인 저장 장치인 하드 디스크(HDD:Hard Disk Drive)를 대체할 차세대 저장 장치로 주목받고 있다. 그러나 저장 장치 성능 측정 도구는 기존의 하드 디스크의 특성을 기반으로 한 것들이 대부분으로 이를 통해 SSD의 성능을 측정하기엔 적합하지 않다. 특히 SSD는 하드 디스크에 비해 단위 공간 당비용이 수십 배 가량 높아 저장 공간의 효율적인 관리를 위해 컨트롤러(Controller)가 데이터 압축 기법을 사용하기도 하는데 이 압축 기법을 사용하는 컨트롤러에 따라 SSD는 다른 성능을 보인다. 또, 여러 가지 명령들이 한꺼번에 존재할 때 컨트롤러에 따라 이를 적절히 효율적으로 처리해주는 기능을 가지고 있는데 이 역시 SSD의 성능에 차이를 가져온다. 그러나 기존 저장 장치 성능 측정 도구는 압축 기법 유무를 판별할 수 있으면서 여러 명령들이 한꺼번에 존재할 때 SSD 성능의 차이를 파악할 수 있는 통합된 성능 측정 도구는 없다. 본 논문에서는 다양한 패턴에 따라 SSD의 특성을 측정할 수 있는 도구인 uFlip 성능 측정 도구를 기반으로, 압축 기법의 사용 유무를 판별할 수 있는 기능과 명령 큐 깊이(Command Queue Depth)에 따라 성능의 차이를 판별할 수 있는 기능을 추가하였고, uFlip 기반 수정된 성능 측정 도구로 몇 가지 상용 SSD의 성능을 평가하여 비교함으로써 추가된 기능들의 유무에 따라 SSD별로 다른 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.
In recent years, the user demands have increased for multimedia service of high quality over the broadband convergence network. These rising demands for high quality multimedia service led the popularization of various user terminals and large scale display equipments, which needs a variety type of QoS (Quality of Service). In order to support demands for QoS, numerous research projects are in progress both from the perspective of network as well as end system; For example, at the network perspective, QoS guaranteeing by improving of internet performance such as Active Queue Management, while at the end system perspective, SVC (Scalable Video Coding) encoding scheme to guarantee media quality. However, existing AQM algorithms have problems which do not guarantee QoS, because they did not consider the essential characteristics of video encoding schemes. In this paper, it is proposed to solve this problem by deploying the TS- AQM (Temporal Scalability Active Queue Management) which employs the differentiated packet dropping for dependency of the temporal level among the frames, based on SVC encoding characteristics by exploiting the TID (Temporal ID) field of the SVC NAL unit header. The proposed TS-AQM guarantees multimedia service quality through video decoding reliability for SVC streaming service, by differentiated packet dropping when congestion exists.
A range $Top-\kappa$ query returns top k records in order of a measure attribute within a specified region on multi-dimensional data, and it is a powerful tool for analysis in spatial databases and data warehouse environments. In this paper, we propose an algorithm for answering the query via selective traverse of a Hierarchical Max R-Tree(HMR-tree). It is possible to execute the query by accessing only a small part of the leaf nodes in the query region, and the query performance is nearly constant regardless of the size of the query region. The algorithm manages the priority queue efficiently to reduce cost of handling the queue and the proposed HMR-tree can guarantee the same fan-out as the original R-tree.
To support real-time multicast, the existing DS network may use the EF PHB for transmission, However, because of the dynamic characteristics of the multicast flow and the features of the EF PHB. it is very difficult to make a provision of resources or to manage the network when EF multicast flows increase, Also, the existing LBE PHB can not guarantee the transmission delay bounds required for the real-time multicast traffic, In this paper. a new concept of PHB. namely, low-delay multicast PHB, that may guarantee approximately the per-hop delay is proposed, For the low-delay multicast PHB, router architectures are devised, The queue management algorithm on a low-delay multicast queue and a scheduling method are also devised. This new architecture of the LDM AF class is simple to be implemented.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.1
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pp.38-40
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2014
In this paper, proposed method achieves delay reduction and throughput improvement by utilizing token-ring method in infrastructure network. Access Point gives token passing effect by successively transmitting ACK frame including a node's Association ID. Not only can this method considerably reduce time for medium access, but also improve throughput. Furthermore, AP offers more frequent medium access opportunity to node having highest data queue among nodes associated by AP. these method can evenly offer medium access opportunity according to Queue's volumes.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.403-405
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2002
지금까지 TCP 혼잡 제어를 위한 여러 종류의 메커니즘들이 Connection을 적응성 있게 제어하기 위하여 사용되어 왔지만, TCP 혼잡 제어 메커니즘들은 성능상의 여러 문제점을 가지고 있는게 사실이다. 이에 IETF에서는 AQM(Active Queue Management) 메커니즘으로 RED 알고리즘을 권고했다. 그러나 이 또한 상이한 네트워크에서는 파래메터 설정에 따른 문제점이 있어, 네트워크 상황에 적절하게 대응하지 못하는 단점이 있다. 이러한 RED알고리즘의 문제점을 극복하고, 효율성을 개선하기 위해서 SRED, BLUE, FRED, DRED 등 다양한 AQM 메커니즘들이 제시되고 있다. 본 논문에서는 네트워크 트래픽 상황에 따라 적응성을 갖고 Threshold의 변경에 사용되는 패킷 손실율을 구하는데 있어 트래픽을 고려한가중치를 줌으로써 트래픽 상황을 반영하도록 했고, Threshold 설정에 있어 적응성 있는 단계를 통하여 큐 안정성을 개선하도록 하였다. 제안한 알고리즘의 성능 분석은 NS 시뮬레이터를 사용하였고, 제안한 Load Adaptive DRED 알고리즘과 DRED 알고리즘의 버퍼 관리 기법의 성능 비교 분석을 통하여 큐 안정성의 개선된 성능을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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