포스트 코로나 시대의 수요 변화와 급변하는 물류 환경 속에서 콜드체인 물류 섹터의 중요성이 부각되고 연관 산업도 빠르게 성장하고 있다. 콜드체인의 범위는 식품에만 한정되지 않고 의약품, 반도체, 화훼 등 다양한 분야로 확장되고 있으며, 최근에는 백신 보관과 수송에 대한 수요가 급증하고 있다. 수요 증가에 기인한 국내 저온시설 및 관련 시설 신설과 개보수 급증 현상은 장기적 관점에서는 콜드체인 연관 산업이 향후 포화상태에 이르러 성장 둔화로 이어질 수 있다. 이에 대비하여 AI, 블록체인, IT 기술과 연계한 콜드체인 인프라 구축에 대한 노하우 축적, 한국의 선진국 진입과 방역 우수국가 등의 이점을 활용하여 잠재적 틈새시장인 유엔 조달시장 진출을 고려해 볼만 하다. 유엔 조달시장에서 콜드체인 시장은 저개발 국가를 중심으로 수요가 증가하고 있고, 지속 성장세를 전망한다. 본 논문에서는 국내 콜드체인 연관기업의 역량을 분석하고 국내외 콜드체인 물류 시장 동향, 해외시장 진출 현황을 조사하고 전문가 심층 설문조사를 실시하여 국내 콜드체인 산업의 유엔 조달시장 진출 전략을 제시하였다.
콜드체인은 생산지로부터 소비지까지 저온상태로 상품을 신선하게 유지하여 안전하게 소비자에게 공급하는 것을 목적으로 한다. 그러나 유통 중 저온 유지가 안될 경우가 발생하고 이에 따라 변질된 상품을 소비자가 구매할 수 있다. 그러므로 소비자는 냉장 유통과정에 대해 입증할 수 있는 정보를 제공받기를 원한다. 따라서 본 논문에서 제안하는 Pedigree 시스템은 콜드체인 상품을 주고 받을 때 거래에 관한 정보인 Pedigree 데이터를 교환하는 시스템으로, 매 분배 단계에서 냉장 온도 및 물품의 상태를 체크하여 이상이 없을 경우에만 확인자의 서명정보를 추가하여 다음 분배지로 유통시키고 이상이 있을 경우 유통을 중지하여 변질된 상품이 유통되는 것을 막는다. 본 시스템의 아키텍처는 기존의 EPCIS(EPC Information Services)를 확장하여 사용하도록 설계하였고, Pedigree 처리를 위한 API 를 제공하는 Pedigree Library 를 제안하여 EPCIS 환경에 대하여 확장이 용이하다.
일반적으로 신선물류를 내장하고 있는 컨테이너 화물 혹은 일반 화물 등의 상태 및 위치를 파악하는 것은 콜드 체인 시스템 구축에서 매우 중요한 문제로 인식되어 왔지만, 관련업계에서 활용하고 있는 상태 및 위치 파악 방식은 아직까지 전통적인 방식에서 크게 벗어나지 못하고 있다. 때문에 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고 사물 인터넷 기반 스마트 콜드 체인 모니터링 자동화 시스템 구축 시 적용할 수 있는 설계 기법 및 아키텍처를 제안한다. 제안하는 스마트 콜드 체인 모니터링 자동화 시스템 구조는 oneM2M 표준을 기반으로 S/W 및 H/W로 구현되는 Network Services Layer 및 Entity, Common Services Layer 및 Entity, Application Layer 및 Entity로 구성되어 있으며, 이를 통해 신선물류 유통 시 해당 물류의 상태 및 위치를 자동으로 파악할 수 있을 뿐 아니라 해당 물류의 유통비용을 획기적으로 절감할 수 있을 것이다.
본 논문에서는 냉동, 냉장 운송이 필요한 콜드체인 시스템에서 운송 상태를 모니터링 할 수 있는 기술에 대해 제시한다. 다양한 특수 운송물들이 변질되지 않도록 하기 위해서는 적절한 환경을 유지하여야 하며 운송물의 종류에 따라 온도, 습도, 진동, 조도 등 다양한 환경들이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 이러한 환경 센서들과 운송물의 위치를 측정하여 원격지 서버로 전송할 수 있는 콜드체인 단말기와 측정값과 위치 값을 실시간 모니터링 할 수 있는 서버 프로그램을 구현하였으며 실제 도로 주행을 통해 센서 측정값과 위치 값들이 정상적으로 모니터링 되는지 시험하여 측정 및 전송의 신뢰성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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