In feature selection, the selective evaluation scheme for Ant Colony Optimization(ACO) has recently been proposed, which reduces computational load by excluding unnecessary or less promising candidate solutions from the actual evaluation. Its superiority was supported by experimental results. However the experiment seems to be not statistically sufficient since it used only one dataset. The aim of this paper is to analyze convergence characteristics of the selective evaluation scheme and to make the conclusion more convincing. We chose three datasets related to handwriting, medical, and speech domains from UCI repository whose feature set size ranges from 256 to 617. For each of them, we executed 12 independent runs in order to obtain statistically stable data. Each run was given 72 hours to observe the long-time convergence. Based on analysis of experimental data, we describe a reason for the superiority and where the scheme can be applied.
In film various techniques interact organically in order to bring a story to life and, by doing so, influence the audience's perception. The techniques composing the form of a film are part of a format-system and therefore have to be well adjusted to the content of the film to trigger an intended effect. It is then that these techniques boost the intensity of the audience's emotional experience. The subject of analysis in this study of aesthetic composition, which is part of the concept of visual narrative, is the movie "Silence", which depicts a disturbing story based on real events. The goal of this study is the analysis of composition techniques used to support the film's narrative structure, where elaborate frame-composition and techniques are applied with great efficiency. Another goal is also to illustrate the meaning of film-format and its importance. Looking deeper into the question of how meaning and emotions, which are inherent in a film, finally manifest themselves on screen through a single shot, where the cinematographer's ideas and aesthetic vision come together and also the question of how a narrative structure in the context of a film works- these questions are the essence of this study.
By applying the various reformation techniques by using a circle raw data of after computed tomography image in the patient enforcing the spine screw fixation, this research tried to look into the various information including the exact location of the position of the screw spike and accuracy of an operation. In a clinical, by applying the or multi planar reformatting(MPR), that is the re-composition technique used mainly, maximum intensity projection (MIP), and volume rendering technique(VRT) and transformation removal from a register modifying VRT, video data were compared and were analyzed by the quantitative method and qualitative method. It is judged as the transformation volume rendering technique of the re-composition technique which is most useful in minimizing the artifact shadow by the exact location of the position of a screw and metal among the analysis and evaluation result computed tomography image reformation technique of the reformation image after the spine screw fixation.
The RFID group proof is an extension of the yoking proof proving that multiple tags are scanned by a reader simultaneously. Existing group proof schemes provide only delayed tag loss detection which detects loss of tag response in a verification phase. However, delayed tag loss detection is not suitable for real-time applications where tag loss must be detected immediately. In this study, I propose a tag response loss detection scheme which detects loss of tag response in the proof generation process quickly. In the proposed scheme, the tag responds with the sequence number assigned to the tag group, and the reader detects the loss of the tag response through the sequence number. Through an experiment for indistinguishability, I show that the sequence number is secure against an analyzing message attack to distinguish between specific tags and tag groups. In terms of efficiency, the proposed scheme requires fewer transmissions and database operations than existing techniques to determine which tags response is lost.
With the increase use of smartphones, users can consume contents such as webtoon, webnovel and TV drama directly provided by the producers. In this Direct-to-Consumer era, webdrama services from the portal websites are increasing rapidly. Webdramas such as , , and can be analyzed in real time using responses such as unique users, likes, and comments. The analyses used in this research were Social Media Big Data Mining Method and Opinion Mining Method. Specific key words from webdrama can be extracted and viewers positive, neutral or negative emotion can be predicted from the words. The analyses of popular webdramas showed that the established K-Pop Idol member appearance and servicing portal site greatly influence the views, traffics, comments, and likes. Also, 'Mobile TV' proved the effectiveness as another platform other than television. Mobile targeted contents and robust business models still to be developed and identified. Overcoming these few tasks, Korea will be proven to be a webdrama content powerhouse.
The purpose of this study is to explore plan for increasing the analysis and understanding skills of literary works by using systemic thinking technique. This study used a literatures analysis method. The concrete study contents are as follows; First, it is centered on presenting values of literary education through analysing fairy tales conditions in Korean textbooks in relation to national curriculum for elementary and middle school. Second, it is to explore the features of systemic thinking technique. Third, it is to draw the instruction design model and application. Main expected effects of this study are breakaway from habitual routine, developing comprehensive and logical thinking ability, expanding fancy and imagination, cultivating innovative problem solving skill, inducing interest in literature, and increasing linguistic skills. That is, it is to be effective instruction strategy to enhance creativity and to cultivate character in classroom.
Under the changing circumstances of broadcasting, this study aims at the corelation of television drama's rating and television image production techniques, analyzing TV image production techniques and TV rating of drama, the highest rating genre. For this research, 6 dramas were selected as samples except the dramas about history and violence on the basis of the TNS media korea's top 100 of the year 2007. This study analyzed camerawork, shot size, shot duration and scene duration with the contents of replay and manuscript viewing of broadcasting companys' homepages. As the result of the analysis of corelation, TV rating is inverse proportionate to multiple camerawork and shot average duration with a very close relationship, showing no relationship with other variables. The result of this study shows that multiple cameraworks and long durated shots should be avoided for higher TV rating.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.8
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pp.681-687
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2014
Internet traffic is rapidly increasing due to the spread of personal smart devices. It causes serious burden on base stations and access points which are installed in buildings, buses, trains, and ships. We consider a communication scenario aboard a cruise ship and propose efficient contents distribution schemes to alleviate the burden of access points with multi-device-to-multi-device(MD2MD) communication. The proposed transmission method is based on the hybrid STBC-SM scheme. We compare the error performance of MD2MD communication system on the cruise ship using space-time block coding (STBC) scheme, spatial multiplexing (SM) scheme. The proposed MD2MD communication system is expected to adopt in the ship-area-network (SAN) with efficient contents distribution and reliable communication.
The analysis method using Big Data has evolved based on the Big data Management Technology. There are quite a few researching institutions anticipating new era in data analysis using Big Data and IT vendors has been sided with them launching standardized technologies for Big Data management technologies. Big Data is also affected by improvements of IT gadgets IT environment. Foreran by social media, analyzing method of unstructured data is being developed focusing on diversity of analyzing method, anticipation and optimization. In the past, data analyzing methods were confined to the optimization of structured data through data mining, OLAP, statics analysis. This data analysis was solely used for decision making for Chief Officers. In the new era of data analysis, however, are evolutions in various aspects of technologies; the diversity in analyzing method using new paradigm and the new data analysis experts and so forth. In addition, new patterns of data analysis will be found with the development of high performance computing environment and Big Data management techniques. Accordingly, this paper is dedicated to define the possible analyzing method of social media using Big Data. this paper is proposed practical use analysis for social media analysis through data mining analysis methodology.
It is often claimed that the descriptive way of documentation is insufficient to define software requirements as being unambiguous. This is caused by not only the difference of knowledge and understanding of the stakeholder as to system but also the difference in the way of documentation like method of representation as well as depth of description. The study explains the process and results of applying a diagraming tool like UML to improve the requirements of GLORY(GLObal Resource management sYstem) initially defined in descriptive way. Especially, the result shows that the requirements are more accurately improved with the good hierarchies and well-leveled functionalities, with the help of diagraming tool, expecting easy maintenance of requirements and prevention of omission of requirements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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