• 대한예방의학회:학술대회논문집
• /
• 대한예방의학회 1994년도 춘계 학술대회 연제집
• /
• pp.283-303
• /
• 1994

• 대한예방의학회:학술대회논문집
• /
• 대한예방의학회 2001년도 제53차 추계 학술대회 연제집
• /
• pp.136-139
• /
• 2001

• 한국인구학
• /
• 제17권1호
• /
• pp.17-31
• /
• 1994

• 대한예방의학회:학술대회논문집
• /
• 대한예방의학회 2003년도 제11회 춘계 심포지움 연제집
• /
• pp.2-7
• /
• 2003

• 대한예방의학회:학술대회논문집
• /
• 대한예방의학회 2003년도 제11회 춘계 심포지움 연제집
• /
• pp.8-14
• /
• 2003

• 대한예방의학회:학술대회논문집
• /
• 대한예방의학회 2003년도 제11회 춘계 심포지움 연제집
• /
• pp.52-53
• /
• 2003

• 대한예방의학회:학술대회논문집
• /
• 대한예방의학회 2003년도 제11회 춘계 심포지움 연제집
• /
• pp.62-67
• /
• 2003

• 한국인구학
• /
• 제26권1호
• /
• pp.143-170
• /
• 2003

지난 몇 십 년 간에 걸쳐 한국 사회에서 남성들은 물론 여성들의 교육수준은 급속하게 증가하였다. 본 연구는 이러한 배경을 염두에 두면서 여성들의 교육수준이 첫 직업획득에 어떠한 영향을 끼치며 또 그것은 어떠한 양상으로 변하였는지 살펴본다. 이를 위해 한국여성개발원에서 2001년에 수집한 $\ulcorner$제4차 여성취업실태조사 원자료$\lrcorner$를 이용해 노동시장에 처음으로 진입한 시점을 기준으로 1980년 이전, 1980년대, 그리고 1990년대 코호트를 구분하였다. 우선, 코호트별로 상이한 교육과 직업의 분포를 통제한 후 교육과 직업의 전반적인 연관성을 파악하기 위해 대수선형모형(log-linear model) 분석을 시도하였다. 그 결과 최근 코호트로 올수록 교육과 직업의 전반적인 연관성이 약화되는 것으로 나타난다. 이어 OLS 회귀분석을 통해 각각의 교육수준이 직업위세점수에 미치는 영향을 살펴보았으며, 분석결과는 교육수준간 직업위세점수 차이가 최근 코호트로 올수록 감소하였다는 것을 보여준다. 결론적으로 본 연구는 그간 한국 사회의 급속한 교육팽창의 맥락 하에서 여성의 교육과 직업의 연관성이 점점 약화되어왔다는 것을 보여준다.

• 응용통계연구
• /
• 제26권6호
• /
• pp.1019-1032
• /
• 2013

최근 급격한 기대수명의 증가에 따라 미래 복지정책 등에 커다란 영향을 주는 장래 사망력의 정확한 예측은 중요한 이슈가 되고 있다. 사망력의 정확한 예측을 위하여 최적의 추정모형의 선택도 중요하지만 사망력에 대한 시계열 적용기간도 매우 중요한 이슈다. 이는 우리나라의 사망률 시계열이 짧고, 특히 1982년 이전 자료가 다소 불완전해서 이에 대한 고려가 필수적이기 때문이다. 본 논문에서는 우리나라 사망력 시계열을 기간에 따라 2개의 그룹(1976~2005년, 1983~2005년)으로 나누어서, 남녀별로 LC모형과 LC 코호트효과 확장모형에 대한 모수 추정값, 사망력지수와 코호트지수의 모형화 및 예측, 장래 기대수명의 예측 적합력을 각각 분석한 후 향후에 장래 기대수명 추계시 고려할 시사점을 제시하고자 한다.

• 응용통계연구
• /
• 제30권1호
• /
• pp.13-24
• /
• 2017

국민건강보험공단에서 제공하는 표본코호트DB는 보건의료계뿐만 아니라 통계학 연구를 위한 중요한 자원이다. 일반적으로 이들 자료에서 연구에 필요한 정보를 얻기 위하여 관련 사례들을 추출하는 과정에는 많은 시간과 노력이 들게 된다. 본 논문에서는 표본코호트DB를 이용하고자 할 때 사례 추출과정에 도움을 주는 데이터베이스 시스템인 National Health Insurance Service Cohort DB Extract Tool(NICE Tool)을 소개한다. SAS의 DATA 명령문이나 SQL문에 익숙하지 않은 연구자들도 쉽게 마우스 클릭만으로 DB에서 필요한 변수들과 조건에 맞는 사례들을 추출할 수 있는 기능을 제공한다. 이 시스템을 활용하면 빠른 사례추출이 가능하여 표본코호트DB를 사용한 연구들이 더욱 활성화되리라 판단된다.