• Title/Summary/Keyword: 코드 도용 탐지

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Android plagiarism detection through Dalvik instruction similarity comparison (Dalvik명령어 유사도 비교를 통한 안드로이드 표절 탐지 기법)

  • Choi, Sung-ha;Hwang, Na-hyun;Park, Heewan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.796-799
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    • 2012
  • 스마트폰 애플리케이션 중에서 안드로이드 앱은 자바를 기반으로 한다. 따라서 자바 프로그램과 마찬가지로 디컴파일러 도구를 활용하여 원본 소스 코드를 얻어낼 수 있기 때문에 코드 도용에 대해서 매우 취약하다. 본 논문에서는 안드로이드에 대한 코드 도용과 표절을 막기 위한 기법을 제안한다. 효과적인 코드 도용 및 표절 여부를 탐지하기 위한 방법으로서, 안드로이드 달빅(Dalvik) 코드에 대해서 요약 단계를 거친 후 유사도를 측정하는 방법을 사용한다. 기존의 안드로이드 유사도 비교 연구에서는 달빅 코드가 정확하게 일치해야만 유사도가 높게 측정될 수 있었지만, 요약 단계를 통해서 변환된 달빅 코드를 비교하면 코드 도용시 일부 코드의 의도적인 수정이 있더라도 유사도가 높게 측정된다. 그 결과, 본 논문에서 제안하는 표절 탐지 기법이 기존 연구와 비교하여 표절에 대한 탐지 능력이 우수함을 확인하였다.

A Functional Unit Dynamic API Birthmark for Windows Programs Code Theft Detection (Windows 프로그램 도용 탐지를 위한 기능 단위 동적 API 버스마크)

  • Choi, Seok-Woo;Cho, Woo-Young;Han, Tai-Sook
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.36 no.9
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    • pp.767-776
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    • 2009
  • A software birthmark is a set of characteristics that are extracted from a program itself to detect code theft. A dynamic API birthmark is extracted from the run-time API call sequences of a program. The dynamic Windows API birthmarks of Tamada et al. are extracted from API call sequences during the startup period of a program. Therefore. the dynamic birthmarks cannot reflect characteristics of main functions of the program. In this paper. we propose a functional unit birthmark(FDAPI) that is defined as API call sequences recorded during the execution of essential functions of a program. To find out that some functional units of a program are copied from an original program. two FDAPIs are extracted by executing the programs with the same input. The FDAPIs are compared using the semi-global alignment algorithm to compute a similarity between two programs. Programs with the same functionality are compared to show credibility of our birthmark. Binary executables that are compiled differently from the same source code are compared to prove resilience of our birthmark. The experimental result shows that our birthmark can detect module theft of software. to which the existing birthmarks of Tamada et al. cannot be applied.

A Study on Similarity Comparison for Detecting Theft of Android Application (안드로이드 앱 도용 탐지를 위한 유사도 비교 연구)

  • Park, Seik;Park, Heekwang;Choi, Sungha;Park, Heewan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.868-871
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    • 2011
  • 소프트웨어 버스마크는 모든 프로그램에 이미 포함되어 있으며 서로 다른 프로그램을 식별하는데 사용될 수 있는 프로그램의 고유한 특징을 말한다. 본 논문에서는 소프트웨어 버스마크를 이용하여 안드로이드 앱 사이의 유사도를 측정하고 코드 도용 탐지에 활용하는 방법을 제안하였고, 다양한 카테고리의 안드로이드 앱에 대한 유사도 비교 실험을 하였다. 먼저, 같은 개발사에서 만든 유사한 프로그램을 대상으로 버스마크 유사도를 측정한 결과 유사도가 매우 높다는 것을 확인하였다. 또한, 서로 다른 개발사에서 만든 유사한 카테고리의 프로그램을 비교하였고 비슷한 프로그램이라도 서로 다른 개발사에서 만든 앱이기 때문에 유사도가 낮다는 것을 확인하였다. 마지막으로, 서로 다른 개발사의 유사한 프로그램들 중에서 유사도가 높게 측정된 경우를 탐지한 실험 결과를 제시하였다. 이러한 유사 앱들은 실제로 공통 클래스를 함께 포함하고 있었다. 실험 결과들을 바탕으로 소프트웨어 버스마크가 안드로이드 앱 사이의 공통 클래스를 탐지하는데 활용될 수 있음을 확인하였고, 더 나아가 안드로이드 앱에서의 코드 도용을 탐지하는 목적으로도 활용될 수 있음을 보여주었다.

Detecting Java Class Theft using Static API Trace Birthmark (정적 API 트레이스 버스마크를 이용한 자바 클래스 도용 탐지)

  • Park, Hee-Wan;Choi, Seok-Woo;Lim, Hyun-Il;Han, Tai-Sook
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.14 no.9
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    • pp.911-915
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    • 2008
  • Software birthmark is the inherent characteristics that can identify a program. In this paper, we propose a Java class theft detection technique based on static API traces of class files. We utilize control flow analysis to increase resilience, and we apply the semi-global alignment trace comparison algorithm to increase credibility. The credibility and resilience experiments for XML parsers show that our birthmark is more efficient than existing birthmarks.

API Similarity Comparison Tool Development for Detecting Theft of Android Application (안드로이드 앱 도용 탐지를 위한 API 유사도 비교 도구 구현)

  • Choi, Sung-Ha;Lee, Hyun-Young;Cho, Seung-Min;Park, Heewan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.792-795
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    • 2012
  • 최근 오픈 소스 커뮤니티가 활성화되고 수많은 오픈 소스들이 공개되고 있어서 많은 개발자들이 오픈 소스를 활용하고 있다. 그러나 오픈 소스도 정해진 라이선스 기반으로 공개되므로 오픈 소스를 사용할 때는 반드시 라이선스를 확인해야 한다. 본 논문에서는 안드로이드 앱의 라이선스 위반이나 코드 도용을 확인할 수 있는 방법으로서 안드로이드 앱 사이의 API 메소드 호출 유사도를 측정하는 방법을 제안한다. 원본 프로그램과 도용된 프로그램은 유사한 API 메소드를 사용할 것임을 예상할 수 있기 때문에 API 메소드 호출이 유사한 것을 확인하면 간접적으로 코드 도용을 확인할 수 있다. 본 논문에서 개발한 API 유사도 측정 도구는 안드로이드 앱의 소스 코드를 필요로 하지 않고, 안드로이드 달빅(Dalvik) 바이트 코드로부터 직접 API 호출 명령어를 분석하여 유사도를 측정한다는 특징이 있다. 본 논문에서 구현한 도구의 평가를 위해서 API 호출 유사도 비교 실험을 수행하였다. 그 결과, 실제로 API 호출 유사도가 높았던 두 앱이 서로 공통된 모듈을 포함하고 있음을 밝혀내었다. 그리고 선행 연구에서 제안했었던 안드로이드 달빅 코드 전체에 대한 유사도 비교 도구보다 비교 속도가 35% 정도 향상된 것을 확인하였다.

Design and Implementation of a Plagiarism Detection Tool for Apps Created with the App-Inventor (앱 인벤터로 개발한 앱의 표절 탐지 도구 설계 및 구현)

  • Shin, Se-Hoon;Han, Dong-Jun;Han, Won-Keun;Park, Heewan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.353-356
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    • 2017
  • 앱 인벤터는 GUI 환경에서 블록 편집기를 사용하여 앱을 개발한다. 따라서 누구나 쉽게 앱 프로그래밍을 시작할 수 있다는 장점이 있다. 또한, 앱 인벤터의 공식 사이트의 gallery 공간에 공개된 수많은 공개 앱 소스(aia 파일)를 쉽게 구할 수 있기 때문에 다른 사람이 만든 앱의 소스를 그대로 가져다가 이미지만 바꿔서 자신이 만든 것처럼 앱을 공개할 수도 있다. 그러나 직접 블록 단위로 비교해보지 않고서는 표절이나 도용 여부를 판단하는 것은 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 앱 인벤터로 개발한 앱들의 유사도를 자동으로 계산해주는 도구를 개발하였다. 원본 프로그램과 도용된 프로그램은 유사도가 높게 계산될 것임을 예상할 수 있기 때문에 유사도 계산 프로그램은 코드 도용을 확인하는 목적으로 활용될 수 있다. 본 논문에서 구현한 도구의 평가를 위해서 다양한 실험을 수행하였고, 실제로 유사도가 높았던 앱들이 서로 공통된 블록을 다수 포함하고 있음을 밝혀내었다. 이러한 실험결과를 바탕으로 우리가 개발한 도구가 앱 인벤터로 개발한 앱에 대해서 소스 표절이나 코드 도용을 탐지하는 목적으로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

Software Birthmark Based on k-gram Using Operator Abstraction (연산자 요약을 이용한 k그램 소프트웨어 버스마크)

  • Lee, Kihwa;Woo, Gyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.687-690
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    • 2013
  • 소프트웨어 버스마크 기법은 도용이 의심되는 소프트웨어의 소스 코드를 얻을 수 없을 때 사용할 수 있는 소프트웨어 도용 탐지 기법이다. 이 기법은 프로그램의 바이너리나 자바 클래스 파일에서 프로그램 고유의 특징인 버스마크를 추출한 다음 프로그램간 버스마크 유사도 측정을 통해 도용을 탐지한다. 이 논문에서는 선행 연구된 k그램 버스마크 기법에 연산자 요약이라는 아이디어를 접목한 연산자 요약 k그램 버스마크 기법을 제안한다. 연산자 요약이란 연산자 우선순위가 같은 연산자의 JVM 명령어를 묶어 요약번호로 나타내는 것이다. 연산자 요약 k그램 버스마크 기법은 연산자 요약과 제어 흐름을 고려하여 생성한 연속된 k개의 요약번호 시퀀스 집합을 버스마크로 정의한다. 버스마크를 평가하기 위해 선택 정렬 메소드와 버블 정렬 메소드를 대상으로 신뢰도 실험과 강인도 실험을 하였다. 실험 결과 연산자 요약 k그램 버스마크 기법이 선행 연구된 Tamada 버스마크 기법과 k그램 버스마크 기법보다 높은 신뢰도와 강인도를 보였다.

An Android Birthmark based on API k-gram (API k-gram 기반의 안드로이드 버스마크)

  • Park, Heewan
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.2 no.4
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    • pp.177-180
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    • 2013
  • A software birthmark means inherent characteristics that can be used to identify a program. Because the software birthmark is difficult to remove by simple program transformation, it can be used to detect code theft. In this paper, we propose a birthmark technique based on API k-gram of Android applications. Android SDK provides various libraries that help programmers to develop application easily. In order to use Android SDK, we have to use API method calls. The API call instructions are hard to be replaced or removed, so they can be a inherent characteristics of an application. To show the effectiveness of the proposed birthmark, we compared it with previous birthmarks and evaluated it with open source applications. From the experiments, we verified that the credibility and resilience of our birthmark is higher than previous birthmarks.

Research on Registry Analysis based Malware Detection Method (Registry 분석을 통한 악성코드 감염여부 탐지 방법 연구)

  • Hong, Sunghyuck
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.8 no.5
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    • pp.37-43
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    • 2017
  • A registry is a hierarchy database which is designed to store information necessary for operating system and application programs in Windows operating system, and it is involved in all activities such as booting, logging, service execution, application execution, and user behavior. Digital forensic is widely used. In recent years, malicious codes have penetrated into systems in a way that is not recognized by the user, and valuable information is leaked or stolen, causing financial damages. Therefore, this study proposes a method to detect malicious code by using a shareware application without using expensive digital forensic program, so as to analysis hacking methods and prevent hacking damage in advance.

온라인 게임 보안을 위한 머신러닝 시스템 연동 방안

  • Lee, Eun Jo
    • Review of KIISC
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    • v.26 no.3
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    • pp.30-37
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    • 2016
  • 온라인 게임에는 해킹이나 악성 코드와 같은 다른 분야에서도 널리 알려진 위협뿐만 아니라 계정 도용이나 자동 사냥 프로그램 사용과 같은 온라인 게임에서만 볼 수 있는 위협들이 존재한다. 온라인 게임은 게임 유저의 다양한 활동을 데이터로 기록하기 때문에 이런 풍부한 데이터를 활용한 머신 러닝 기반의 탐지 기법을 적용하기 적합한 분야이다. 그럼에도 불구하고 다른 보안 분야에 비해 상대적으로 연구가 많이 되지 않고 있으며 대부분의 연구가 탐지 모델링 단계에 집중되어 있다. 본 논문에서는 머신 러닝에 기반한 온라인 게임 보안 시스템을 효과적으로 구축하기 위한 연동 구조와 실전 적용시 고려해야 할 점에 대해 소개한다.