• Information and Communications Magazine
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• v.32 no.11
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• pp.8-11
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• 2015

적극적인 건강증진과 예방활동을 통해 최적의 건강상태와 높은 수준의 삶의 질을 추구하기 위한 서비스를 제공하는 라이프 케어를 실현하려는 보건 의료산업 분야에서도 타 분야와 마찬가지로 증가하는 의료비에 대한 절감 압박, 서비스의 수준에 대한 소비자의 관심 증대 등 당면한 문제 해결과 산업 경쟁력 강화 방안의 일환으로 빅데이터 활용 방안에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다. 이에 본고에서는 라이프케어 실현을 위한 효율적인 빅데이터 활용방안과 이를 위해 해결해야 할 과제와 전망을 제시하고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.29 no.10
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• pp.55-65
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• 2012

u-헬스케어 서비스는 개인 의료 정보를 다루는 분야로서 단순한 건강 검진 및 치료의 수준을 넘어 생명과도 밀접한 관계가 있다. 개인 의료 정보 속성은 매우 민감하기 때문에 만약 개인 의료 정보가 불법적으로 노출되거나 악용될 경우 단순한 개인 프라이버시 침해뿐만 아니라 생명까지도 위협받을 수 있다. 이러한 이유로 안전한 개인 의료 정보 공유 및 인증방법이 가장 우선시 되어야 하며 보안성을 고려하여 u-헬스케어 시스템을 구축해야 한다. 또한 개인의 건강 정보에 대한 관리를 체계적으로 수행하여 의료 서비스기관에 의한 개인 의료 정보 남용을 방지하기 위해 보안 감사 시스템이 강화되어야 한다. 따라서 본고에서는 u-헬스케어 서비스와 관련된 다양한 보안 취약점 및 최신 정보보호 기술 동향에 관해 알아본다.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.17 no.4
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• pp.163-172
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• 2022

This study investigates the IPI (Information Protection Intention) of DHS (Digital Healthcare Service) providers by introducing PMT (Protection Motivation Theory). This study examines the effects of protection motivation, such as threat appraisal and coping appraisal, on IPI, such as ICI(Induction Control Intention) and SDI(Self Defense Intention). The research model, based on the PMT, adopted severity, vulnerability, reaction efficacy and self-efficacy as independent variables. The research model was validated through quantitative research, a survey of 222 DHS providers in South Korea, using structural equation modeling. The results show that (1) a clear awareness of the consequences of security threats increases the understanding of DHS providers on the severity of closure of healthcare information, and thus may decreases abuse of DHS by providers; (2) user confidence and satisfaction on the security system may make them be confident that they can handle the closure of healthcare information by themselves; and (3) although DHS providers are realizing the consequences of closure of healthcare information, they think that they are unlikely to encounter such situations. As a result of this study, venture companies that provide DHS need to provide contents that can continuously increase providers' security level in order to increase providers' information protection intention. It suggests that IPI is important through trust of healthcare service providers.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.4
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• pp.143-153
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• 2017

This was a descriptive survey to determine the intention of users to use smartphone healthcare applications (SHAs) and to clarify factors that may influence such intention. The data were collected during the month of April in 2015, using a structured self-report questionnaire that was distributed to 300 participants aged 20 to 70 years; 285 complete copies were used for the final analysis. The data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficients, and hierarchical multiple regression. First, according to the results, the average intention to use SHAs was 3.28 out of 5, which varied according to age, final education, economy level, vacation, current disease, total period of smartphone use, and etc. Second, significant correlations were shown by exercise behavior, dietary management behavior, stress management, satisfaction with smartphone use, and satisfaction with using SHAs. Third, the explanatory power of the predictive model involving all general, health-related, smartphone use-related, and SHA use-related factors was 45.5%; and the economic level, interest, status, and awareness satisfaction of patients using SHA were identified to be the main influential factors. The results indicate that SHA developers need to put efforts into improving consumers' app recognition and to develop plans in provoking consumers' interests to increase the use of SHAs.

• Review of KIISC
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• v.16 no.6
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• pp.56-63
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• 2006

단순 병원 전산화 수준이었던 의료 정보 서비스는 지능화된 의료 기기를 통하여 언제 어디서든 의료 서비스를 제공받을 수 있는 u-헬스케어 서비스 형태로 진화하고 있다. 특히, 홈-네트워크 기술의 성숙과 고도화된 유무선 의료기기의 발달은 홈-헬스케어 서비스의 확대를 촉진시키고 있다. 그러나 홈-헬스케어 서비스는 거주자의 생명이나 안전과 매우 밀접할 뿐 아니라 주로 매우 개인적인 정보를 다룬다는 점에서 정보보호 문제에 매우 민감하다. 따라서 본 고에서는 신뢰성과 안전성을 보장하는 홈-헬스케어 서비스를 제공하기 위한 정보보호 요구사항 및 이슈들을 살펴보고 아울러 이와 관련된 대안 기술들을 구체적으로 살펴본다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.25 no.4
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• pp.48-59
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• 2010

한국 사회의 인구 고령화 속도는 세계 최고 수준으로 향후 보건, 의료, 복지 등에서 심각한 사회 문제를 발생시킬 것으로 예상되고, 고령화 사회로 인한 질병 발생률의 증가는 국민 의료비 부담의 증가로 이어져 이에 대한 대책이 필요하다. 이에 따라, 정보통신기술을 이용하여 시간과 공간에 구애받지 않고 언제 어디서나 건강과 생활을 관리하여 건강한 삶을 유지시키는 새로운 형태의 서비스인 유헬스케어(u-Healthcare)가 많은 주목을 받고 있다. 최근에는 일반인, 고령자, 만성질환자를 대상으로 하는 유헬스케어용 건강 개인 기기의 개발이 확산되고 있으나, 표준이 없이 업체별로 제품개발이 이루어지기 때문에 서비스간 호환성 등의 문제가 생기고, 이로 인해 유헬스케어 산업의 성장에 장애요소로 작용하고 있다. 이를 해결하기 위해, 최근 헬스케어 분야의 표준화가 활발하게 진행되고 있으며, 표준화를 통해 생체정보 데이터의 취합 및 전송, 분석 및 피드백이 표준적인 방법으로 운용이 될 수 있도록 하고 개인 건강 기기들과 유헬스케어 서비스간의 상호 운용성이 보장이 될 수 있도록 할 수 있다. 본 고에서는 최근 헬스케어 분야에서 가장 활발하게 표준화가 진행중인 IEEE 11073 PHD 표준화 동향과 HL7 CDA의 표준화 동향에 대해서 상세히 살펴보고, 본 연구원에서 개발한 국제 표준기반 유헬스케어 플랫폼에 대한 소개를 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.5
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• pp.117-124
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• 2008

It improves human being's life quality that all people can have mure convenient medical service under pervasive computing environment. For a pervasive health care application for cardiac patient, we've implemented a health care system, which is composed of three parts. Various sensors monitor outer as well as inner environment of human such as temperature, humidity, light and electrocardiogram, etc. These sensors form a network based on Zigbee. And medical information server accumulates sensing values and performs back-end processing. To simply transfer these sensing values to a medical team is a simple level's medical service. So, we've designed a new service model based on back propagation neural network for more improved medical service. Our experiments show that a proposed healthcare system can give high level's medical service because it can recognize human's context more concretely.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.7
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• pp.410-419
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• 2016

This study examined the satisfaction difference in the aspects of awareness, information quality, and availability in healthcare applications according to smartphone user's characteristics. Data collection was conducted between September 17th and September 21st 2014 on the 193 people who had used healthcare applications, and the data collected were analyzed with descriptive statistics, t-test, One-way ANOVA, and Kruskal-Wallis test using SPSS WIN 20.0. Differences in satisfaction of healthcare application were observed according to the general characteristics, and according to age, education level, and income, as well as for healthcare application use characteristics, according to operation system, total use period, the number of installed healthcare applications, the sources of main information, use frequency, and reasons of no use. To establish strategies for the effective spread of mobile healthcare and development and distribution of healthcare applications, it will be necessary to confirm smartphone users' characteristics and it is important to reflect them in the strategies. In addition, it is necessary to develop and implement a range of strategies to ceaselessly induce the users' motives of use and to improve their degree of satisfaction to secure the constant use of developed health care applications.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.881-883
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• 2014

최근 고령화의 가속화로 인해 의료비의 부담이 증가하고 있는 가운데 의학기술의 발전과 소득 수준이 증가함에 따라 복지수요가 확대되면서 건강관리와 예방 중심의 헬스케어 서비스를 추구하고 있다. 그리고 이러한 헬스케어 트렌드와 스마트기기 보급의 확산이 맞물리면서 스마트기기와 개인건강 기기를 활용하여 의료서비스와 IT간의 융복합을 통한 스마트 헬스케어 서비스가 널리 주목받고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 건강기기 표준에 따른 스마트TV를 기반으로 하는 여러 스마트 헬스케어 서비스를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.896-899
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• 2018

고령사회에 대응하기 위한 휴먼케어 서비스 로봇은 다양한 동적 환경에서 사용자에게 최적의 서비스를 제공하기 위해 서비스 선택 엔진을 요구한다. 서비스 선택 엔진은 로봇이 수집한 각종 원시 데이터를 활용하여 계층적으로 상위 수준의 정보로 가공하고 최종 단계에서는 휴먼케어 전문가가 설계한 규칙에 의해 사용자에게 제공할 서비스를 선택한다. 본 논문에서는 휴먼케어 서비스 로봇을 위해 기계학습 기반의 지식 생성과 규칙 기반의 지식 생성을 함께 활용하여 하이브리드 형태로 계층적 지식을 생성하고, 생성된 지식을 바탕으로 서비스를 선택하는 메커니즘을 제공할 수 있는 서비스를 선택 엔진 내용을 설명한다.