• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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• pp.24-26
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• 2013

Undefined Instruction 하드웨어 Trojan 은 정의되지 않은 명령어가 명령어 버스를 통해 CPU 에 유입될 경우 발현되어 CPU 의 전반적인 기능을 마비시킬 수 있는 하드웨어 Trojan 이다. 일반적으로 대부분의 상용화된 CPU 는 Undefined Instruction 에 대한 예외 처리를 지원하는데, ARM 의 경우 파이프 라인의 실행 단계에서 Undefined Instruction 임을 판별한다. 본 연구에서는 파이프 라인의 명령어 추출단계에서 발현되어서 명령어 해독단계에는 다른 명령어를 전달 시킴으로써 Undefined Instruction 예외처리를 피할 수 있는 하드웨어 Trojan 을 설계하고, 이를 방지하는 대응책을 제안한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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• pp.1-2
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• 2020

비디오 서비스들이 등장함에 따라, 이를 위한 데이터 센터의 수요도 증가하였다. 이러한 데이터 센터의 서버들은 서로 다른 주변 온도를 보이는데, 높은 주변 온도는 높은 CPU 온도를 유도한다. 높은 CPU 온도를 낮추기 위해 CPU의 전압 및 주파수를 낮추는 온도 조절 정책이 수행되어 서버의 성능을 저하시킨다. 특히, 서로 다른 사양의 이기종 서버들에서는 주변 온도에 영향으로 인해 서버들의 성능이 역전될 수도 있다. 본 논문에서는 이기종 서버들에서 서로 다른 주변 온도가 서버의 성능에 미치는 영향을 중심으로 비디오 트랜스코딩 성능을 비교 분석한다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제2권9호
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• pp.1239-1244
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• 2001

클러스터시스템의 표준 고속통신구조로서 Virtual Interface Architecture (VIA)가 일반적으로 제안되어진다. 그러나 현재 VIA 및 Virtual Interface Provider Library (VIPL)의 사양은 POSIX의 정해진 Fork 나 시그널 기능에 응답하는 규정이 없거나, 디스크립터가 잘못 규정되어지는 등, Windows OS와 Intel 아키텍처의 CPU에만 적합하도록 되어 있는 부분이 있다. 본 논문에서는 OS와 CPU 아키텍처의 중립적인 시각에서 VIA 및 VIPL의 문제점을 명확화하고, 다른 OS나 CPU에의 상용화를 목적으로 하는 해결 방식을 제안한다.

• 대한설비공학회:학술대회논문집
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• 대한설비공학회 2007년도 동계학술발표대회 논문집
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• pp.258-263
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• 2007

The performance of louver-finned flat-tube radiators for computer CPU liquid cooling were experimentally investigated. In this study, 5 samples of louver-finned flat-tube radiators with different width size (19mm, 24mm), tube hole (1, 9) and pass number (1, 2, 5) were tested in a wind tunnel. The experiments were conducted under the different air velocity ranging from 1 to 5 m/s. The water flow rate through a pass was 1.7 LPM. Inlet temperatures of air and water were $20^{\circ}C$ and $30^{\circ}C$ respectively. The results showed that the best performance in the 24mm sample considering pressure drop and heat transfer coefficient.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.449-461
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• 2011

컴퓨터 운영체제는 과거에는 대학에서만 배우는 과목이었으나, 컴퓨터가 점점 보편화되면서 고등학교와 중학교에서도 운영체제의 교육이 실시되고 있다. 학교에서 이루어지는 컴퓨터 교육을 살펴보면 컴퓨터에 대한 기본 원리와 핵심 철학은 이론 수업만으로 진행되고 있다. 이론 수업은 학습 매체의 활용 부족으로 때로 중요한 부분을 지나치거나 학습자가 흥미를 느끼지 못해 수업이 자칫 어려운 공부로 인식될 위험이 있다. 이러한 교육 환경에서 학습자에게 이론 수업에 추가로 다양한 매체를 활용해서 학습에 대한 이해를 돕고 수업 흥미를 유도해서 과목에 대한 이해를 높이는 연구가 필요한 실정이다. 본 논문에서는 프로그램을 구현하여 운영체제의 이론 중 CPU 스케줄링에 대해서 다양한 예를 진행 과정과 함께 시뮬레이션 하고 그 결과를 표시하는 프로그램을 개발하였다. 본 연구를 통해 개발된 프로그램을 이용하여 학습자를 교육하면 수업에 대한 흥미를 높일 수 있고 컴퓨터 교과의 이론적인 부분을 보강할 수 있다. 또한 다양한 프로그래밍 환경에서의 각 알고리즘(FCFS, SJFS, PS, RR)끼리의 비교 분석도 가능함을 입증한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.165-167
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• 2011

Xen과 같은 가상 머신에서 각 게스트 운영체제가 필요로 하는 CPU 요구량을 정확하게 측정하기는 어렵다. SEDF 스케줄러는 사용자가 각 게스트 운영체제의 CPU 할당량을 직접 입력하고 있다. 따라서 가변적인 부하를 가지고 있는 상황에서 게스트 운영체제의 스케줄링이 어렵다. 본 논문에서는 작업량이 가변적으로 변화하는 시스템의 QoS를 고려하여 실시간 태스크가 필요로 하는 CPU 자원을 효율적으로 할당하는 방법을 제안하였다. 실험을 통하여 제안한 방식이 가변적인 작업량에 대해서 효율적으로 동작됨을 보였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.250-253
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• 2011

Chip manufacture nowadays turned their attention from accelerating uniprocessors to integrating multiple cores on a chip. Moreover desktop graphic hardware is now starting to support general purpose computation. Desktop users are able to use multi-core CPU and GPU as a high performance computing resources these days. However exploiting parallel computing resources are still challenging because of lack of higher programming abstraction for parallel programming. The 2-dimensional discrete cosine transform (2D-DCT) algorithms are most computational intensive part of JPEG encoding. There are many fast 2D-DCT algorithms already studied. We implemented several algorithms and estimated its runtime on multi-core CPU and GPU environments. Experiments show that data parallelism can be fully exploited on CPU and GPU architecture. We expect parallelized DCT bring performance benefit towards its applications such as JPEG and MPEG.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.93-96
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• 2023

머신 러닝의 수요가 증가함에 따라, 머신 러닝 워크플로우의 배포 수요도 증가했다. Kubeflow를 통해 머신 러닝 배포를 편리하게 할 수 있으며, Kubeflow Pipelines에서는 하나의 작업을 여러 컨테이너로 분산시켜서 연산하는 것이 가능하다. 하지만 컨테이너 수를 많이 늘릴수록 반드시 성능이 향상되는 것은 아니다. 따라서, 본 연구에서는 성능 향상의 한계를 제공하는 원인을 분석하기 위해서, Kubeflow에서 CPU 집약적인 작업을 여러 컨테이너로 분산시켜서 연산을 수행하였다. 컨테이너 수에 따른 연산 완료 시간을 비교 및 분석한 결과, 컨테이너 수가 증가할수록 연산 속도 향상이 빨라지나, 어느 시점을 지나면 속도가 다시 완만하게 줄어드는 현상을 확인하였다. 이는 리소스 제한으로 인해 모든 컨테이너가 동시에 스케줄링 되지 못한 것이 가장 큰 원인으로 분석하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.71-76
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• 2021

최근 사물인터넷의 데이터가 대용량화됨에 따라 실시간 시스템의 메모리 전력 소모가 급증하고 있다. 이는 실시간 시스템이 태스크 전체를 항상 메모리에 올려놓고 처리함으로 인한 DRAM 용량 증가에 기인한다. 본 논문은 최근 각광 받는 고속 스토리지를 활용하여 실시간 태스크의 일부를 스토리지에 내려놓고 필요시 메모리에 올리는 전력 절감 기술을 제안한다. 또한, 이를 CPU의 동적 전압조절 기법과 결합하여 CPU와 메모리의 전력 절감을 동시에 최적화한다. 제안하는 기술은 CPU의 유휴시간을 최대한 줄이는 전압 모드를 결정하는 동시에 메모리 크기를 최소화하는 스왑 비율을 결정하여, 태스크의 데드라인을 어기지 않으면서 전력 소모를 최소화하는 최적의 조합을 탐색한다. 시뮬레이션 실험을 통해 제안하는 기술이 실시간 시스템의 전력 소모를 크게 줄임을 보인다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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• pp.29-32
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• 2012

전통적으로 컴퓨터의 성능은 중앙 연산 장치 (CPU)의 성능에 따라 좌지우지 되어 왔다. 하지만 CPU의 성능이 지속적인 발전을 거듭하여 무어의 법칙을 비교적 충실히 따라가고 있는 반면, 메모리의 성능은 근래 들어 더디게 발전되는 형국이다. 때문에, CPU와 메모리 간의 성능격차로 인해 메모리의 낮은 성능이 전체 시스템의 성능을 저하시키는 "Memory Wall Problem"은 점점 큰 문제로 대두되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 연구에서 메모리 자체의 성능을 발전시키는 것은 물론 메모리 내부에 연산 처리 능력을 추가하여 시스템 전체의 성능을 향상 시키는 시도들을 해왔다. 이 논문에서는 이러한 Intelligent한 메모리 시스템에서의 SW Off-loading을 위한 성능 분석을 다룬다. 이전의 연구들이 주로 큰 단위의 Off-load를 다뤘던 것에 비해 이 논문에서는 작은 단위의 Off-load, 더 정확히는 어셈블리 수준의 Off-load의 효과에 대해 분석한다. 또한 현재의 어셈블리 수준의 Off-load의 한계를 지적하고 이를 극복하기 위한 루프 레벨 Off-load, 새로운 Technology와 아키텍쳐에 대해서도 소개한다.