인간에 대한 최초의 인공 환경이라는 의복은 인간의 신체와 외부 환경 사이에 하나의 막으로서 외부의 환경으로부터 신체를 보호하는 역할을 한다. 또한 의복은 인간 신체 일부가 확장된 (augmented) 형태로서의 기능도 수행하게 된다. 즉 의복은 인간의 확장된 신체로서 인간과 항상 같이 있게 된다. 최근에 각 개인이 원하면 언제라도 컴퓨터를 사용할 수 있도록 하기 위하여 입을 수 있는 (wearable) 형태의 착용형 컴퓨터가(wearable computer)등장한 것도 컴퓨터가 의복과 마찬가지로 인간과 항상 같이 있다는 점이 강조된 것이라 할 것이다.(중략)
본 연구에서는 기존의 공조방식 및 본 연구에 제안된 개별환경제어시스템(PEM)으로부터 재실자가 거주하여 사용하고 있는 컴퓨터룸(CR)에 대해 기하학적으로 3차원 시뮬레이션을 수행하여 CR의 열취득과 재실자 온열 쾌적감을 감성공학적 측면에서 분석하였다. 본 연구로부터 바닥으로부터 공기를 유입하여 천정으로 유출하는 바닥취출공조(TAM)방식이 실내 환경 개선에 유리하고 디퓨저만을 통하여 공기가 유입되어 천정과 바닥으로 공가가 유출되는 개별공조(PEM) 방식은 열적 냉각 성능은 좋으나 컴퓨터와 재실자 주변에 강력한 ㅐ순환 유동을 유인하여 실내 환경의 쾌적감 측면에서는 불리하다. 그러나 PEM과 TAM방식의 결합이 감성공학적 온열특성 분포로부터 CR의 재실자 주변온도 분포에 최적임을 알 수 있다.
여러 표준이 존재하는 디지털 방송 환경에서 각 표준별로 Electronic Program Guide(EPG)를 얻기 위한 Program Event에 대한 정보를 포함하는 Table 파싱 기법이 다르다. 이를 해결하고 통합 디지털 방송 환경을 만들기 위해서 XML 파일을 이용한 테이블 통합 파싱 기법을 제안한다.
최근 IT는 cloud computing이라는 새로운 컴퓨터 프러다임에 대해서 정부와 많은 IT 기업들이 관심을 가지고 있다. 이 논문은 클라우드 컴퓨팅를 제시한 크리스토프 비시글리아의 생각대로, cloud라는 공간에 개인 컴퓨팅 환경을 이용했을 때 발생되는 네트워크 트래픽 문제를 분석하여 향 후 클라우딩 컴퓨팅 환경에서의 안정적인 가상 데스크 톱 연결을 위한 방법을 제시한다. 이것은 향 후 모바일 장치를 이용한 클라우드 컴퓨팅 환경을 구현하기 위해서도 중요한 문제이다
개인 컴퓨터의 소형화에 따라 유비쿼터스 컹퓨팅을 위한 웨어러블 컴퓨터가 개발되고 있다. 하나의 웨어러블 서비스 프로그램이 다양한 웨어러블 네트워킹을 활용하고 웨어러블 디바이스에 독립적으로 동작하기 위해 웨어러블 컴퓨터용 미들웨어가 필요하다. 웨어러블 컴퓨터용 미들웨어는 자원제약적 환경에 적합하도록 설계되어야 하며 BAN(Body Area Network)을 구성하는 다양한 웨어러블 디바이스의 동적 환경설정 기능을 지원해야 한다. 본 논문에서는 초경량, 초절전 웨어러블 미들웨어를 소개하고, 소형 웨어러블 디바이스간의 통신을 위해 동적 디바이스 환경설정 및 BAN 구성을 가능하게 하는 네트워크 PnP(Plug and Play) 컴포넌트를 설계 하였다.
본 논문에서는 모바일 컴퓨팅 환경에서 자원 예약 때문에 발생하는 자원의 비효율적 사용을 개선시키기 위해서 자원 예약에 필요한 시점을 결정하는 알고리즘을 제안한다. 모바일 컴퓨팅 환경에서의 자원 예약은 향후 셀로 진입할 핸드오프 콜을 위해서 자원을 미리 할당하기 때문에 실제로 사용하지를 않는 자원을 사용하는 것으로 간주한다. 이러한 문제점은 모바일 컴퓨팅 환경에서 자원 효율성을 크게 저하시킨다. 본 논문에서는 인터넷상에서 트래픽을 효율적으로 관리하기 위해서 사용된 혼잡 제어 방법과 유사한 방법을 사용하여 핸드오프 콜의 자원 예약 시점을 결정한다. 그리고 본 논문에서 제안하는 자원 예약 결정 알고리즘은 [2]에서 제안한 이동성 모델을 기반으로 하여 셀 내부 이동 횟수를 기반으로 자원 예약을 결정할 시점을 정한다.
로봇 서비스 분야가 점점 확대됨에 따라, 신뢰할 수 있는 로봇개발을 위한 방안연구가 시급하다. 고장감내에 대한 연구는 신뢰도를 높이기 위한 연구분야 중에서 가장 주목받는 분야중 하나이다. 오랜 기간 로봇에 고장감내 특성을 적용하기 위한 다양한 연구들이 진행되었지만, 대부분의 연구들이 제한된 환경을 대상으로 하는 단일 기법에 초첨을 맞추고 있다. 하지만, 이러한 기법들을 기반으로 신뢰도 높은 로봇을 개발할 수 있기 위해서는, 환경에 따라 적합한 고장감내기법들에 대한 복합적인 연구가 필요하다. 본 연구에서는 로봇이 대상으로 하는 환경과 분야에 적합한 고장감내기법들을 보다 효과적이고 정확하게 선정할 수 있는 시스템적 접근방법을 제안한다.
클라우드 컴퓨팅 인프라를 사용할 때 사용자의 민감한 정보가 포함된 데이터를 사용하게 될 수 있다. 데이터를 아웃소싱하여 처리하는 경우 클라우드 제공자가 데이터 처리자로서 사용자의 데이터에 접근해야 한다. 사용자는 데이터를 처리하는 과정에서 행하는 클라우드 제공자의 동작을 알 수 없으므로 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 것을 불안해하게 되고 공개를 해도 되는 일부의 데이터만을 사용하게 된다. 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅을 통해 연산을 수행하는 환경에서 사용자의 데이터를 보호하기 위한 연구의 일환으로써, 시스템 및 환경을 정의하고 주로 발생할 수 있는 정보보호 위협을 정리하였다. 또한 현재 연구가 진행되고 있는 SMPC(Secure Multi-Party Computation)을 소개하고 이를 클라우드 컴퓨팅을 통해 연산을 수행하는 환경에 적용하기 위해 고려해야 할 사항들을 제시하며, 향후 연구 방향을 모색한다.
현재의 센서네트워크 환경은 자원사용의 효율화를 위한 제어시스템의 지원이 필수적으로 요구된다. 본 논문은 이동에이전트 기반의 데이터 획득기능, Zigbee 기반 데이터 통신기능, 연산 및 능동규칙 처리기능 등을 지원하는 분산제어 프레임워크를 제안함으로써, 센서네트워크 환경에서 무선방식의 분산된 장치들의 자율제어를 통한 효율적 분산제어시스템 구축에 적용하도록 한다. 제안 프레임워크는 환경 변화, 사용자의 행동 변화 및 이상 패턴 탐지 등에 따른 최적 제어를 기반으로 하는 스마트 전력서비스 개발과 수요자의 요구에 자율적 지능적으로 반응하는 수요반응 서비스 개발에 적용이 가능하다.
최근 등장한 자율주행, 스마트팩토리 및 IoT 등 다양한 기술은 기존 4G 네트워크를 활용하기에 부적합한 사항이 많았다. 따라서 5G 네트워크가 등장하였으며 네트워크 슬라이싱 기술을 통해 다양한 서비스에 각각의 네트워크 환경을 구성하여 제공하였다. 그러나 같은 네트워크 환경인 슬라이스 내에서도 특징이 다른 트래픽이 발생할 수 있으며 서비스의 종류로 고정된 슬라이스의 네트워크 환경은 트래픽 처리시간 증가 및 응답시간 증가를 유발할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 트래픽의 특성을 고려하여 클러스터링을 시행하여 자동으로 네트워크 슬라이스를 관리하는 시스템을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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