• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.393-396
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• 2008

의료 분야의 정보화 움직임으로 인해 단순한 정보저장과 검색시스템에서 벗어나 지능화된 서비스를 제공해주는 시멘틱 웹 기반의 의료 시스템이 요구되고 있다. 이에 한의학 분야도 한의사의 진단을 보조할 수 있는 지식기반시스템에 대한 요구가 증대되고 있다. 온톨로지는 시멘틱 웹의 핵심적인 지식체계로 지식의 처리와 추론이 가능하므로 질의 및 논리 추론을 통하여 진단을 내리는 한의학 지식 데이터베이스 구축에 적합하다. 따라서 본 연구에서는 한의학 진단의 기반이 되는 환자의 질병, 증상, 원인, 처방 등의 관계를 온톨로지로 구축하여 한의학 분야의 지식을 표현하기 위한 기본 지식 체계를 제시하고 구축된 한의학 온톨로지를 기반으로 한의학 진단보조시스템을 개발한다. 구축 된 시스템은 한의사 진단을 보조하여 줄뿐만 아니라 한의학의 진단 결과를 객관적으로 점검할 수 있게 해준다. 또한, 진단보조시스템과 온톨로지 관리시스템을 결합함으로써 컴퓨터 비전문가에 의한 한의학 온톨로지의 확장 및 수정이 가능하도록 한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1998.10a
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• pp.192-195
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• 1998

족부(足部)의 구조적 복잡성으로 인하여 부상이나 질병을 진단하거나 수술계획을 수립하는데 있어 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 소아만곡족(小兒巒曲足) 수술 시뮬레이션을 위한 원격 진단보조시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 족부를 구성하는 뼈간의 관계를 정의하고 기형 정도를 파악하기 위하여 일련의 2차원 진단 영상들을 공간적으로 구성하여 입체적 영상을 생성하고, 이동, 회전, 확대/축소, 컬러링과 같은 다양한 조작 기능을 제공한다. 본 개발 시스템은 원격 수술 시뮬레이션을 위하여 클라이언트-서버 구조로 이루어졌으며, 시스템 간 사용되는 메시지 처리를 위한 진단 제어 관리기, 족부별 가시화 및 조작을 위한 수술 시뮬레이션 관리기, 원격 사용을 위한 통신망 제어기, 그리고 각종 환자 정보를 위한 데이터베이스 관리기로 구성된다. 또한 범용의 데스크탑 컴퓨터 상에서 사용자 인터페이스를 통하여 서버에 접속하여 진단보조시스템을 사용함으로써 보다 많은 사용자들이 동시에 사용할 수 있는 이점이 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.12
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• pp.11-19
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• 2014

In this paper, we design an intelligent agent system with the data mining module and information fusion module as the core components of the system and investigate the possibility for the medical expert system. In the data mining module, fuzzy neural network, OFUN-NET analyzes multi-view data and produces fuzzy cluster knowledge base. In the information fusion module and application module, they serve the diagnosis result with possibility degree and useful information for diagnosis, such as uncertainty decision status or detection of asymmetry. We also present the experiment results on the BI-RADS-based feature data set selected form DDSM benchmark database. They show higher classification accuracy than conventional methods and the feasibility of the system as a computer aided diagnosis system.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.296-299
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• 2000

본 연구는 컴퓨터 비전 시스템을 위한 라이브러리를 설계 및 구현하고, 이를 적용하여 적정량의 정액 내에 분포되어 있는 정자의 수를 측정하는 불임진단보조용 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 육안으로 검사하던 수작업을 자동화하여 의사의 주관적 진단에 신뢰도 , 높은 수치화된 정보를 제공할 수 있다. 또한 범용 주변 장비와 윈도우즈 환경을 사용함으로써 경제성, 확장성, 호환성을 가질 뿐만아니라 윈도우즈 사용자에게 친숙하고 편리한 인터페이스를 제공할 수 있다. 개발된 시스템의 성능을 병원에서 제공된 영상으로 테스트하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.1051-1053
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• 2011

본 논문은 병리진단지식을 활용한 조직세포 영상의 암진단을 위한 온톨로지 기반의 진단 프레임워크를 제안한다. 병리진단 분야는 환자로부터 획득한 조직셈플을 전자현미경을 이용하여 조직의 구조적 특징과 형태학적특징을 기반으로 진단을 한다. 이러한 형태의 진단은 의사의 주관적인 경험에 많이 의존하기 때문에 같은 병증에 대해서도 의사들마다 다른 진단을 하게 된다. 최근 이러한 주관적인 경험에 의한 오진을 줄이고자 주어진 조직세포 영상의 형태학적 특징들의 정량적인 수치들을 이용하는 컴퓨터 보조진단(CAD)시스템들이 많이 이용되고 있다. 그러나 이러한 진단 시스템의 요소기법들은 하나의 병증만을 진단하는데 활용되기 때문에 구성기술의 재사용성은 매우 떨어진다. 따라서 본 논문은 요소기술들의 재활용성을 높이고, 객관화된 병리진단을 위한 온톨로지 기반의 진단 프레임워크를 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.11
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• pp.185-193
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• 2011

There is no exact standard of detecting pulmonary tuberculosis(TB) in digital image of simple chest radiography. In this study, I experimented on the principal components analysis(PCA) algorithm in the past and suggested six other parameters as identification of TB lesions. The purpose of this study was to develop and test computer aided diagnosis(detection) method for the detection and measurement of pulmonary abnormalities on digital chest radiography. It showed comparatively low recognition diagnosis rate using PCA method, however, six kinds of texture features parameters algorithm showed similar or higher diagnosis rates of pulmonary disease than that of the clinical radiologists. Proposed algorithms using computer-aided of texture analysis can distinguish between areas of abnormality in the chest digital images, differentiate lesions having pulmonary disease. The method could be useful tool for classifying and measuring chest lesions, it would play a major role in radiologist's diagnosis of disease so as to help in pre-reading diagnosis and prevention of pulmonary tuberculosis.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.1
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• pp.23-30
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• 2010

With the advancement of information technology and increasing diversity in medical field, there are ongoing researches on ontology based intelligent medical system in Oriental medicine field. Intelligent diagnostic support system uses ontology to give a structure to complex medical knowledge and personal medical history so that we can make diagnosis more scientific, and provide better medical services. In this paper, we suggest an ontology that structuralize three knowledge types basic medical data, clinical trial data, and personal health information, which can be used as important information for individually tailored diagnosis. Especially in Oriental medicine diagnosis, both patient's symptoms of illness and physical constitution play a great role; it can lead to distinct diagnosis depending on their combination. Thus, it is much needed to have a diagnostic support system that uses personal health history and physical constitution along with basic medical data and clinical trial data in the field. In this paper, we implemented an Oriental medicine diagnostic support system that provides individualized diagnosis service to each patient by building an ontology on Oriental medicine focused on individual physical constitution and disease information.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.5
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• pp.11-18
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• 2014

In this paper, we propose a self-diagnosis system that is based on the ART2 algorithm in order to extract more detailed disease information by fuzzy reasoning method especially when the boundary of perceived symptoms are not clearly classified into disease categories. With that modification from previous version of the self health pre-diagnosis system, the proposed one is verified as more effective by field experts' evaluation as an intelligent assistant tool for public users before they consult with medical experts.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.709-711
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• 2016

An automatic control system to control a machinery system is managed by the PLC(Program Logic Control) and measured a machinery status from the sensor information to improve productivity in the industry field. This paper to propose a diagnostic monitoring system consists of a relay module, a one-chip processor module and a computer monitoring system. To improve productive capacity, the system is to check an auxiliary relay's trouble by a real-time monitoring.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.21 no.4
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• pp.183-194
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• 2020

Recently, the number of hip dysplasia (DDH) that occurs during infant and child growth has been increasing. DDH should be detected and treated as early as possible because it hinders infant growth and causes many other side effects In this study, two modelling techniques were used for multiple training techniques. Based on the results after the first transformation, the training was designed to be possible even with a small amount of data. The vertical flip, rotation, width and height shift functions were used to improve the efficiency of the model. Adam optimization was applied for parameter learning with the learning parameter initially set at 2.0 x 10e-4. Training was stopped when the validation loss was at the minimum. respectively A novel image overlay system using 3D laser scanner and a non-rigid registration method is implemented and its accuracy is evaluated. By using the proposed system, we successfully related the preoperative images with an open organ in the operating room