• 제목/요약/키워드: 컴퓨터 응용공학

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시뮬레이션 기법을 활용한 압전재료 응용부품 개발

  • 임종인;김병익
    • 세라미스트
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    • 제8권2호
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    • pp.61-65
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    • 2005
  • 지금까지 간략하게 압전세라믹스 재료의 응용부품 개발에 필수적인 분석사항 및 부품설계에 활용할 수 있는 시뮬레이션 기법에 대하여 소개하고, 응용 사례에 대하여 소개하였다. 여기서 언급한 바와 같이, 다양하게 응용되고 있는 압전재료 응용부품 개발에 활용할 수 있는 전자공학 및 기계공학의 시뮬레이션 기법으로는 "등가회로 법" 및 "유한요소법"등 이다. 이들 시뮬레이션 기법을 활용할 경우, 보다 우수한 특성을 갖는 응용부품의 개발이 가능하고, 개발기간도 단축할 수 있다. 컴퓨터 시뮬레이션 기법을 다양한 세라믹스 응용부품 개발에 활용하는 방법으로는 재료 전공자가 시뮬레이션 기법을 직접 배워서 하는 방법과 관련분야의 전문가의 협조를 받아 활용하는 방법이 있다. 어느 방법이든 관련 된 전공에 대한 의사소통 및 상호이해가 선행된 상태에서 세라믹스 재료기술과 기계-음향공학, 전기-전자공학, 고주파공학 등 관련 응용기술이 결합하게 되면, 우수한 특성을 갖는 세라믹스 응용부품 및 신제품 개발이 가능하게 되어 세라믹스 재료산업과 관련 부품산업이 상호시너지 효과를 발휘하여 성장하고, 대외 경쟁력도 함께 향상될 것으로 판단된다.

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손목 부착형 웨어러블 RGB 카메라에 최적화된 손 자세 추정기술 (An Optimized Hand Pose Estimation in Wearable Wrist-Attached RGB Camera)

  • 이정호;최창환;민재은;최용근;최상일
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제66차 하계학술대회논문집 30권2호
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    • pp.31-34
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    • 2022
  • 본 논문에서는 손목 부착형 웨어러블(Wearable) RGB 카메라를 통해 취득한 손 이미지에 최적화된 손 자세 추정모델과 학습방법을 제안한다. 최근 의료분야에서 활발하게 인공지능이 사용되고 있으며 그 중 이미지 인식을 중심으로 하는 진단 분야[1]가 괄목할만한 성과를 보인다. 본 연구에서는 웨어러블 카메라를 통해 얻은 손 자세를 활용하여 질병 진단에 적용할 계획이다. 또한, 본 연구수행을 통해 질병진단에 필요한 데이터 측정비용 절감 및 개인 맞춤형 진단서비스를 제공할 것으로 기대된다.

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H.264 on-chip encoder를 위한 programmable processor 성능 향상 (Performance Improvement of the programmable processor designed for H.264 on-chip encoder)

  • 이진용;김경원;허인구;박상현;김용주;백윤흥
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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    • pp.19-20
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    • 2009
  • H.264 부호기의 on-chip 상의 구현방법으로는 성능에 중점을 둔 ASIC (application specific integrated circuit) 기반의 접근 방식과 ASIC 보다 성능은 떨어지나 일반성과 유연성에 중점을 둔 ASIP (application specific instruction set architecture) 기반의 설계 방식이 연구되어 왔다. 우리는 영상 압축 응용 범위 내에서는 일반성 및 유연성을 잃지 않으면서도 기존에 문제시 되던 ASIP의 성능은 대폭 개선할 수 있는 ISA와 micro architecture를 제안하고 구현한 바 있다. 본 논문의 핵심적인 기여는 이 ASIP의 추가적인 성능 개선이다.

그리드를 이용한 바이오 인포메틱스 응용 클라이언트 설계 (Design of Bioinformatics Application using Grid)

  • 유승범;신동규;신동일
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (1)
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    • pp.364-366
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    • 2002
  • 최근 생명공학 분야에서는 IT와 BT가 결합하는 새로운 패러다임의 컴퓨팅 환경이 구축되고 있다. 이에 게놈 프로젝트 결과 분석해야 하는 데이터의 양은 엄청나게 증가하고 있다. 그러한 데이터를 처리하기 위해서는 대규모 저장장치 외에 슈퍼컴퓨터 급의 고성능 컴퓨터가 필요하게 되었다. 그러한 데이터를 처리하기 위해서는 대규모 저장장치 외에 슈퍼컴퓨터 급의 고성능 컴퓨터가 필요하게 되었으며, 바이오 인포메틱스 분야를 지원하기 위해서는 대규모 하드웨어 뿐만 아니라 데이터베이스, 데이터 마이닝 등의 소프트웨어 기술로 인해 그리드 환경을 요구하게 되었다. 이에 본 논문에서는 그리드 환경에서 분산된 수많은 생물학 데이터베이스에 쉽게 접근할 수 있는 통합 환경으로 응용 클라이언트를 제시할 것이다.

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국내 진동교육에 관한 소고 - 현황과 컴퓨터응용 중심으로 -

  • 박영필
    • 기계저널
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    • 제28권2호
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    • pp.156-161
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    • 1988
  • 국내 대학의 근대공학 교육이 시작된지도 40여년이 지남에 따라 기계 계열의 과가 있는 대학이 상당수에 이르게 되었다. 양적으로 팽창된 기계계열 교육기관에 부응하여 보다 질적으로 향상된 교육 내용의 검토가 필요한 시기가 온 것으로 판단된다. 특히 국내 기계공업 수요 및 발전 속 도의 급속한 증대로 인해 보다 내실화된 교육의 필요성이 크게 대두되고 있다. 따라서 본 글 에서는 기계계열 학과의 중요과목중의 하나인 진동 과목 교육에 관한 국내 대학의 현황을 분석 하고 보다 효과적이며 내실화된 진동공학 교육을 위해 컴퓨터를 응용하는 방안에 관하여 생각 한다.

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강인한 물체 검출을 위한 뉴럴 네트워크의 특징 분석 (Feature Analysis of Neural Network for Robust Object Detection)

  • 김준표;김희제;정유진;박상진;송병철
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2022년도 추계학술대회
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    • pp.199-202
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    • 2022
  • 왜곡된 영상에 강인한 물체 검출은 자율 주행과 같은 안전에 치명적인 실생활 응용 분야에서 핵심 문제로 다뤄지고 있다. 이러한 이유로, 영상 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 강인한 물체 검출에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서 우리는 왜곡된 영상이나 이미지에서도 일정한 성능의 물체 검출을 위한 연구 [4]를 benchmark 하여 다양한 방법으로 변형된 데이터셋을 통해 학습한 모델을 성능과 feature map 측면에서 분석해 봄으로써, 향후 강인한 물체 검출에 있어 효과적인 성능 향상을 위한 intuition 을 제공하고자 한다.

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오픈 플랫폼 호환 지능형 IoT 컴포넌트 자동 생성 도구 (Automatic Generation Tool for Open Platform-compatible Intelligent IoT Components)

  • 김서연;정진만;김봉재;윤영선;장준혁
    • 스마트미디어저널
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    • 제11권11호
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    • pp.32-39
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    • 2022
  • AI 서비스를 제공하는 IoT 응용이 늘어나면서 자율적인 학습 및 추론을 지원하는 다양한 하드웨어와 소프트웨어들이 개발되고 있다. 하지만 하드웨어마다 특성 및 제약조건이 상이하여 IoT 응용 개발에 어려움이 가중됨에 따라 통합된 플랫폼의 개발이 요구되고 있다. 본 논문에서는 IoT 기술뿐만 아니라 인공 신경망 및 스파이킹 신경망 기반의 컴포넌트를 오픈 플랫폼과 호환되도록 자동 생성하는 도구를 제안한다. 제안하는 컴포넌트 자동 생성 도구는 IoT 및 AI의 가상 컴포넌트 계층을 통해 다양한 하드웨어의 특성에 맞는 컴포넌트 생성을 용이하게 하고 자동으로 오픈 플랫폼에 적용할 수 있도록 지원한다.

미래의 구조공학 자동화시스템 (The Next Generation of Structural Engineering Automation Systems)

  • 황의승
    • 전산구조공학
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    • 제10권2호
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    • pp.51-55
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    • 1997
  • 미래의 구조공학 자동화시스템은 Windows NT 운영체제의 저가의 데스크탑 컴퓨터에서 작동하며 객체지행적 CAD를 사용할 것이다. 모든 구조공학 관련 프로그램들은 객체지향 프로그램기법과 병렬처리기술로 재개발될 것이다. 구조공학 관련 소프트웨어프로그램의 통하븐 Microsoft사의 Objected Linking and Embedding(OLe)자동화 기술과 강력한 다중처리, 그리고 Windows NT의 다중연결 서버 기능에 의하여 이루어진다. 이 논문에서는 먼저 Windows NT의 다중연결 서버 기능에 의하여 이루어진다. 이 논문에서는 먼저 Windows NT 운영체제의 데스크탑 컴퓨터에서 구조공학 자동화시스템의 응용현황을 설명하고 미래의 구조공학 자동화 소프트웨어의 개발경향과 전략에 대해 논하게 될 것이다.

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선박USN 정보 제공을 위한 응용서비스 설계 (A Design of Application Service for Vessel-USN Information Offer)

  • 주영선;김기영;정민아;이성로;이우영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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    • pp.105-106
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    • 2009
  • 본 논문은 선박USN 정보 제공을 위한 응용서비스를 제안한다. 제안하는 응용서비스는 실시간모니터링서비스, 기본정보서비스, 해양네비게이션서비스, 환경설정서비스, 부가서비스로 구성된다. 실시간모니터링서비스는 선박의 주요기관과 장치로부터 수집된 선박 내부의 온도, 습도, 조도, 소리, 뒤틀림, 기울임 등의 상태정보를 사용자에게 수치와 그래프로 볼 수 있도록 하고, 또한 이상발생시 알림서비스를 제공한다. 기본정보서비스는 선박명, 선급, 승선인원 등 선박에 대한 기초적인 정보를 제공한다. 해양네비게이션서비스는 GPS를 사용하여 수집된 선박의 위치 정보 제공과 운항의 편리성을 위한 운항도우미서비스를 제공한다. 환경설정서비스는 모니터링 주기와 센싱 타이밍을 조절하기 위한 설정 기능을 제공한다. 부가서비스는 시스템에 사용자 편리성을 제고하기 위한 서비스이며, 날씨정보, 정비이력, 운항일지 등으로 구성된다. 이러한 응용서비스는 선박USN 모니터링시스템에 적용되어 선박 운항의 지식과 경험이 부족한 초보 운항자들이 편리하고 안전한 운항을 하도록 돕는 역할을 할 것으로 기대된다.

GPGPU를 위한 공유 메모리 최적화 (Optimizing Shared Memory Accesses for GPGPU Computations)

  • 쟌 느앗 프엉;이명호;홍석원
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.197-199
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    • 2012
  • 최근 GPU 의 뛰어난 부동 소수점 연산 능력을 활용하여 그래픽 이외에 다양한 응용 프로그램들의 병렬화 및 성능최적화가 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 GPU 의 성능을 극대화하기 위해서는 메모리 계층구조 및 shared memory 를 비롯한 on-chip 메모리의 사용을 최적화하는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 이러한 shared memory 의 사용을 최적화하기 위한 기법들을 제안하고, 이를 패턴 매칭 응용 프로그램에 적용하여 효용성을 검증한다.