• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1300-1303
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• 2012

최근 친환경적이고 에너지 효율이 우수한 LED 조명에 대한 관심이 증가함에 따라 현재 학교 조명으로 사용하고 있는 형광등을 대체하고 있다. 형광등은 점멸빈도가 높으면 수명이 단축되며 상황에 따라 조명 환경을 동적으로 재구성하기에 용이하지 않은 단점을 가진 조명장치이다. 이와 달리 LED는 광원의 다양한 조합을 통해 정밀한 제어가 가능하여 상황에 따라 적합한 조명 환경을 제공함으로써 재실자의 시각적 쾌적성 및 작업 능률 향상 등의 효과를 가져온다. 본 논문에서는 교실 환경을 대상으로 요일 및 시간, 교과목 종류 등의 스케쥴 정보와 교사의 위치 및 행위를 기반으로 각 상황에 적합한 최적의 조명 환경을 제공하여 학습 능률을 향상시키기 위한 상황인지기반의 LED조명제어시스템을 개발한다. 제안한 시스템의 성능 평가를 위해 교실 환경 테스트베드를 구축하고 조명 환경 지표를 이용하여 교실 내 조명장치의 색온도, 조도를 제어한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.307-309
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• 2013

미래 인터넷 기술 중 하나인 컨텐츠 중심 네트워킹 (CCN)은 컨텐츠의 이름을 이용해 사용자가 원하는 컨텐츠를 요청하고 이를 받음으로써 현재 위치 기반에서 이름 기반으로 변화하고 있는 컨텐츠 패러다임을 반영하고 있다. 사용자가 요청한 컨텐츠가 서버에서 라우터를 거쳐 이동할 때 각 라우터마다 내장되어 있는 캐시에 저장하여 관리하는 방식을 사용하기 때문에 같은 컨텐츠가 중복으로 저장되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 AS 외부에 위치하는 서버로부터 컨텐츠를 받을 때 주변 라우터를 그룹으로 묶어 캐시를 관리함으로써 중복 저장되는 빈도를 낮추고 캐시 적중률 향상과 지연 시간 감소를 이끄는 전략을 제안하고 실험적으로 검증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.219-222
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• 2011

본 논문에서는 스팸 SMS 발신번호와 메시지 텍스트의 특징을 기계학습한 스팸 필터링 시스템을 논한다. 최근 변화하는 스팸SMS에 대한 적응력을 위해서, 각 트레이닝 셋의 수신 텍스트를 음절단위로 분석 할 것을 제안한다. 그리고 기존의 분류기는 성능이 미흡하거나 구현의 복잡성으로 인해 실제로 스펨 필터엔진으로 활용되지 않는 점을 극복하기 위해서 보다 단순한 분류기를 사용한다. 제안하는 시스템은 트레이닝 셋의 발신번호 및 수신 텍스트의 음절단위를 빈도수와 묶어 학습데이터를 구성하고, 테스트 셋을 스팸적 논스팸적으로 분석하여 스팸일 확률을 계산한다. 또한 Naive baysian를 바탕으로 한 경계값 기반 분류기를 통해, 타 분류기에 비해 구현 및 활용면에서 실용성이 높으면서도 성능이 뒤처지지 않는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.89-90
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• 2023

본 논문에서는 HAProxy를 이용하여 웹 서버를 제어하는 모델을 제안한다. 인터넷이 다양한 분야로 확대됨과 다양한 디바이스의 활용으로 이용자 및 이용 시간, 이용 빈도가 증가하고 있다. 서버를 운영하는 과정에서 서비스 중간에 서버를 제외하고 투입해야 하는 상황들이 발생하고 있다. 이에 본 논문에서는 DNS에서 서버 IP를 투입 및 제외를 통해 이뤄지고 있는데, DNS 서버를 직접 운영하고 있지 않을 경우 처리시간이 증가한다는 불편한 점을 DNS 서버와 웹 서버 사이에 HAProxy 서버를 추가하여 웹 서비스 운영을 유연하게 처리하여 장애 등의 상황에서 빠르게 대처하여 웹 서비스를 사용하는 사용자의 불편함을 감소시킬 수 있을 것으로 기대할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.2 s.46
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• pp.111-121
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• 2007

In mobile computing environments, data broadcasting is widely used to resolve the problem of limited power and bandwidth of mobile equipments. However, the previous broadcast scheduling methods can be inefficient in the environment where the user requests change dynamically since they are based on static data requests. Moreover, a high-priority user can wait long for infrequently requested data because they never consider the priority of listeners. In this paper, we propose a new broadcast scheduling method that reflects dynamic changes of user requests using user profiles. It also reflects user priorities to reduce the access time of high-priority users. We evaluate the performance of the proposed method through simulation.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.9 no.2
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• pp.89-99
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• 2006

This paper proposes a computational model which can simulate peculiar language phenomena observed in human lexical decision task. The model is designed to mimic major language phenomena such as frequency effect, lexical status effect, word similarity, and semantic priming effect. The experimental results show that the propose model replicated the major language phenomena and performed similar performance with that of human in LDT.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.4
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• pp.177-182
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• 2024

A consumer's decisions are made by affection of product. Affection has types: evaluation, mood, emotion and sensibility that means unconscious changes. Previous researches have clarified weather factors affect to sensibility that means weather factors may have causal effects to consumer's decision making. This research utilize weather information from KMA(Korea Meteorological Administration) and SNS geographical information and text to make weather sensibility model, and clarify the model shows significant change to online shop customer's purchase behavior(purchase frequency) by merging customer's address information and geometric information of the model for apply weather model. As a result, a model utilize daily precipitation, sunshine hours, average ground temperature, and average relative humidity makes significant result to e-commerce purchase behavior frequency.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.1
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• pp.363-370
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• 2016

The purpose of this study was to determine the influential factors associated with video display terminal (VDT) syndrome of male adolescents with digital device addition. The study design was cross-sectional descriptive survey. The study participants were 169 male middle school students in Seoul. A structured questionnaire was used for data collection and data were analyzed using the SPSS program. The factors most influential for the subjective symptoms of VDT were smartphone addiction, computer use time during the week, computer use environment. These factors accounted for 28.1% of the variance in subjective symptoms of VDT. In order to prevent the occurrence of VDT syndrome in students, we suggest to establish a preventive intervention against the digital addiction.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.9 no.5
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• pp.113-120
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• 2020

KISTI(Korea Institute of Science and Technology Information) provides HPC(High Performance Computing) service to users of university, institute, government, affiliated organization, company and so on. The NURION, supercomputer that launched its official service on Jan. 1, 2019, is the fifth supercomputer established by the KISTI. The NURION has 25.7 petaflops computation performance. Understanding how supercomputing services are used and how researchers are using is critical to system operators and managers. It is central to monitor and analysis network traffic. In this paper, we briefly introduce the NURION system and supercomputing service network with security configuration. And we describe the monitoring system that checks the status of supercomputing services in real time. We analyze inbound/outbound traffics and abnormal (attack) IP addresses data that are collected in the NURION supercomputing service network for 11 months (from January to November 1919) using time series and correlation analysis method.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.25 no.6
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• pp.994-1003
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• 2020

In this paper, we investigated the current issues on the KPAS(Korean Public Alert Service) by News analysis. News articles, from May 15, 2005 to April 30, 2020, were collected with the key word of 'KPAS' through the News Big-Data System provided by the Korea Press Foundation. The results of the content analysis are as follows. First, the issues on alert presentation were categorized by alarm sound, message content, alert level, transmission frequency, delay, reception range, time of alert, and language. Issues on inability to receive KPAS messages were categorized into authority, mobile, sending standard, mobile communication infra, etc. For the last two to three years, news on the inability issues had decreased, while news on the presentation issues had increased. This tells us that the public demand for improvement in the KPAS lies in the presentation issues. The demand for societal resolutions to the presentation issues especially on message content, transmission frequency, and reception range has soared.