• Title/Summary/Keyword: 컴퓨터 사용

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Creating Virtual Musical Instruments for Computer (컴퓨터를 위한 가상악기 제작)

  • Yun, Yoe-Mun
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.134-136
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    • 2012
  • 본 논문은 컴퓨터에서 사용 가능한 가상 악기 제작에 관한 연구이다. 가상악기는 전통적으로 사용되고 있는 악기를 디지털로 복원하는 것에서부터 지금까지 존재하지 않았던 새로운 악기를 창조하는 것에 이르기까지 그 사용과 쓰임이 매우 다양하다. 가상악기의 등장은 전통적인 음악제작의 틀을 유지하면서 보다 쉽고 빠르게 음원을 제작하면서도 창의적인 음악의 발전을 유도하는 장점을 가지고 있다. 본 논문은 기타(Guitar)의 한 음(미, E)을 녹음하여 컴퓨터에서 여러 음정으로 자유롭게 바꾸어 사용하고, 원음과는 전혀 다른 전자 바이올린 소리로 완성해 가는 과정에 대한 연구이다.

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A Study on Detection Method Internet Protocol Address Collision in a Ethernet (이더넷 상에서 인터넷 프로토콜 주소 충돌 검출방법에 관한 연구)

  • 유상민;박기홍
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.611-613
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    • 2000
  • 이 논문은 TCP/IP 기반 지역 망 내에서 개인용 컴퓨터의 사용에 있어 인터넷 프로토콜의 주소 충돌 해결 방법에 대하여 연구하였다. 현재 컴퓨터의 수는 계속해서 늘고 있지만 사용자는 IP 주소에 대한 지식이 없음으로 인해 고의나 실수로 자신의 것이 아닌 다른 사람의 IP 주소를 사용할 수 있고, 이로 인해 원래 사용자가 네트웍을 사용할 수 없게 된다. 본 논문은 사전에 지역 망 내의 관리 대상 컴퓨터들의 주소정보를 DNS 서버상에서 수집하여 현재 사용하는 주소 정보가 저장된 정보가 같은 지를 검사하는 방법으로 IP 조소 충돌 검출 방법을 제시하였다.

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Development RFID based software for Ubiquitous Computing Environment (유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 RFID기반 소프트웨어 개발)

  • 김정년;박상성;장동식
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.508-510
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    • 2004
  • 유비쿼터스(Ubiquitous) 컴퓨팅이란 사용자가 다양한 형태의 컴퓨터를 원할 때마다 접속할 수 있는 컴퓨팅 환경을 말한다. 현재 유비쿼터스 컴퓨팅은 차세대 정보기술의 핵심으로, 다양한 분야에서 하드웨어와 소프트웨어에 대한 개발이 진행되고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용할 수 있는 소프트웨어를 개발하여 실제로 적용시킴으로써. 유비쿼터스 컴퓨팅에서 사용될 수 있는 소프트웨어 모델을 제시하였다. 실험은 사무실 환경에서 실시하였고, 사용자는 개인의 정보를 담고 있는 RFID(Radio Frequency Identification)Tag률 사용함으로써 사용자 등록과 인증을 받을 수 있다. 제시든 소프트웨어 모델은 사용자가 다른 컴퓨팅 환경으로 이동시에 RFID Tag와 RFID Reader를 이용하여 인증하고, 이전에 사용하였던 컴퓨터의 작업환경을 자동으로 현재의 컴퓨터로 전송하는 시스템이다.

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Remote Computer Control Service in IMT-2000 Network (IMT-2000망을 이용한 원격컴퓨터 제어 서비스)

  • Kim, Jung-Hoon;Kwon, Soon-Ryang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.1137-1140
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    • 2000
  • PC 사용이 많은 현대사회에서 자신이 보유한 PC를 어느 장소에서나 편리하게 사용하고 싶은 욕구가 커지고 있다. 기존에 나온 휴대용 PC(노트북), PDA등이 이 요구를 충족하고 있지만 하드웨어장치 및 모니터(LCD)의 크기에 의하여 소형화는 한계에 부딪쳐 있다. 이를 해결하기 위해서는 차세대 이동 통신인 IMT-2000 망의 이동단말기를 이용하여 멀리 떨어진 곳에 위치한 컴퓨터를 IMT-2000 망을 통한 원격제어에 의해 현재 자신이 위치한 곳에 컴퓨터가 있는 것처럼 사용할 수 있도록 하는 원격컴퓨터 제어 서비스가 요구된다. 본 논문에서는 원격컴퓨터 제어 서비스에 필요한 요구사항, 망 구성, 프로토콜, 단말형태, 번호체계 등의 설계사항을 제시하고, IMT-2000 망에서의 원격컴퓨터 제어 서비스를 실현하기 위한 자국호 처리 시나리오의 예를 제시한다.

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A Design and Implementation of Efficient Educational Resource Management System (효율적인 교육 기자재 관리 시스템의 설계 및 구현)

  • Oh Jeong-Won;Kim Soon-Cheol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.721-724
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    • 2004
  • 현재 교육기관에서 사용되고 있는 컴퓨터 기자재 관리 방법은 컴퓨터 기자재의 사용 현황, 관리 실태 등에 대한 실시간 모니터링이 힘들고, 기자재 조사에 많은 인력과 시간이 요구되는 단점이 있다. 본 논문에서는 클라이언트-서버 모델을 이용하여 하급 기관에서는 컴퓨터에서 적절한 자료를 데이터베이스에 전송하고, 상급 기관에서는 교육기관의 컴퓨터 기자재 관리를 실시간으로 할 수 있는 교육 기자재 관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 사용함으로써 기자재 관리에 소요되는 많은 시간과 인력 낭비를 줄일 수 있으며, 컴퓨터 기자재에 대한 실시간 관리를 통해 분산된 교육용 컴퓨터 자원의 효율적인 관리를 가능하게 할 것이다.

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Detection and Correction of Erroneous Positioning Data With Moving Window Mechanism (이동 윈도우 메커니즘을 이용한 위치데이터 오류 검출 및 교정)

  • On, Kyoung-woon;Song, Ha Yoon;Kim, Hyunuk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1273-1276
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    • 2012
  • 오늘날 모바일 스마트 기기의 발전은 위치기반의 새로운 기술을 이끌었다. 현재 위치 데이터를 사용하는 많은 응용프로그램들이 소개되었고, 또한 널리 사용되고 있다. 하지만 아직 이러한 위치 데이터들은 환경적인 요소 등으로 인해 오류가 많다. 본 논문에서는 연속적인 위치 데이터들 사이에서 오류를 찾아내는 알고리즘을 제안할 것이다. 이동 윈도우에서의 이동 평균과 이동 표준편차가 이동 유의구간을 구성할 것이고, 이 이동 유의 구간은 오류 데이터들을 찾아내는 데에 사용될 것이다. 또한 오류 데이터를 교정하는 방식도 제안할 것이다. 이러한 일련의 과정을 본 논문에서는 알고리즘으로 나타낸 후 실험을 통해 입증할 것이다. 이러한 방식의 접근이 다른 위치기반 응용프로그램이나 인간 이동 연구에 도움이 될 것이라 생각한다.

The Application Development for the local Information of Public Toilets based on Android (안드로이드 기반의 화장실 어플리케이션 개발)

  • Kim, Sang-Jin;Chae, Su-Jea;Yoo, In-Seon;Yoon, Hyung-Jung;Park, Dong-Jin;Kim, Eun-Ju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.888-891
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    • 2012
  • 본 연구는 영화관과 같이 특정 시간대에 사람들이 많이 몰리는 복잡한 장소와 고궁, 유적지, 백화점, 그리고 테마파크와 같이 한 장소에 여러개의 화장실이 있는 곳에서 사용자 자신으로부터 가장 가까운 화장실의 위치 및 각 화장실 마다 사용하는 인구 밀집도 그리고 화장실 칸의 사용 여부를 알려주는 Application 을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 Application 은 안드로이드를 기반으로 하며 제안한 Application 을 통해 익숙하지 않은 장소에서의 화장실 위치 파악이 가능하고 영화관과 같이 특정 시간 때, 특정 화장실에 대해 몰림 현상을 예방 할 수 있다. 따라서 연구에서 제안한 화장실 어플리케이션은 현재 사용 가능한 화장실의 위치를 알려줌으로써 고객들에게 보다 편리한 서비스를 제공 할 것으로 예상된다.

Design and Implementation on Automatic Wheelchair Using Mecanum Wheel (메카넘휠을 이용한 전동휠체어 설계 및 구현)

  • Yang, Han-Seok;Choi, Tong-Il;Kwon, Do-Yun;Kang, Bak-Kyu;Chung, Duckwon;Min, DugKi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.495-496
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    • 2009
  • 일반적으로 사용되고 있는 전동휠체어의 4바퀴 굴림 구조는 중증 장애인이나 노약자가 이동이 제한적이고, 전복 위험 등이 산재한다. 이러한 부분에서 오는 단점과 안전성의 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 자유로운 동선이 가능하게 하고 센서를 적용하여 안전성을 확보하는데 목적을 두고 있다. 다양한 동선을 가지기 위해서 일반적인 바퀴가 아닌 "메카넘휠"을 장착하여 사용한다. 또 제어 방식에 있어서 핸들이라는 하나의 제어 장치 뿐만 아니라 심지어 게임기의 콘트롤러까지 다양한 범위를 수용하기 위해서 하드웨어 적인 확장이 용이한 환경을 사용한다.

Virtual Data Generation Method based on Simulation to Improve Accuracy of Computer Vision (컴퓨터 비전 정확도 향상을 위한 시뮬레이션 기반 가상 데이터 생성기법)

  • Kang, Ji-Su;Choi, Chang-Beom;Jang, Han-Eol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.390-392
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    • 2022
  • 기계학습 분야에서 모델을 학습시키려면 많은 양의 데이터가 필요하다. 최근에는 컴퓨터 비전 분야에서 데이터가 적은 환경에서 모델을 학습하는 다양한 방법들이 소개되고 있다. 하지만 대부분의 방법을 사용하기 위해서는 어느 정도 최소한의 학습 데이터가 필요하기 때문에 극심하게 데이터가 부족한 환경에서는 사용하기 어렵다. 본 논문에서는 컴퓨터 비전 분야에서 기계학습을 사용할 때 극심하게 데이터가 부족한 환경에서 시뮬레이션 도구를 활용한 인조 데이터 생성 방법을 제안한다. 실험 결과를 통해 시뮬레이션 도구를 활용하여 생성한 인조 데이터로 학습한 모델이 실제 데이터만을 학습한 모델을 대체할 수 있음을 확인하였고, F-1 점수와 정확도가 향상함을 실험적으로 확인하였다.

A Study on Smoker Prediction Using Machine Learning Algorithm (기계학습 알고리즘을 이용한 흡연자 예측 연구)

  • Jongwoo Baek;Joonil Bang;Joowon Lee;Hwajong Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.537-538
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    • 2023
  • 본 논문에서는 사람에게서 나타나는 생체 특성과 흡연여부의 상관관계 분석을 위해 랜덤 포레스트와 그래디언트 부스팅 트리의 두 가지 기계학습 알고리즘을 사용하였다. 연구에 사용된 데이터는 국민건강보험공단에서 제공하고 Kaggle에서 취합하여 정리한 건강검진 정보를 사용하였다. 분류 모델의 학습에 있어 혈청 정보가 높은 관계성을 보일 것으로 예상하였으나, 실제 결과는 성별이 가장 큰 영향을 끼치는 것으로 확인되었다.

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