• Review of KIISC
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• v.6 no.3
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• pp.19-36
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• 1996

정보산업의 급속한 발전에 따른 역기능적인 현상으로 컴퓨터 시스템의 사용자들은 정보보호상의 다양한 문제에 처하고 있다. 컴퓨터 시스템은 네트워크를 통한 해커 등의 침입으로 시스템의 자원 및 중요한 자료들이 위협당하고 있으며 이러한 불법 침입에 대처하기 위한 침입 감지 시스템에 대한 연구가 절실히 요구되고 있다. 본 논문에서는 기존의 침입 감지 기법들을 조사하고 각 시법의 특성 및 문제점을 분석하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.231-233
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• 2012

컴퓨터 및 프린터 기술의 발전으로 디지털 문서 활용 사례가 전 분야에 확산되면서 디지털 문서의 위 변조 범죄가 증가하고 많은 사회적인 문제를 야기하고 있다. 이러한 컴퓨터를 이용한 범죄의 증거를 수집하고 분석하기 위해 디지털 포렌식 기술의 발전이 더욱 중요해지고 있다. 디지털 포렌식은 PC나 휴대폰 등 각종 디지털 매체 등에 남아 있는 디지털 정보들을 수집 분석해 범죄 단서를 찾는 컴퓨터 법의학이다. 본 논문에서는 프린터기로 출력된 문서의 고해상도 영상현미경 이미지를 사용하여 원본 여부를 판별 할 수 있는 프린터기 동일 여부 판별 기술을 제안한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.3
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• pp.365-372
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• 2007

The information of world is most likely to be created as digital data. These digital productions need some legal protection mechanisms or techniques because users can illegally use them. Thus many researchers are developing various techniques. Currently most techniques are focusing on the physical and chemical methods like disk inspection for taking legal evidence about production infringement. This paper has developed a computer forensics-based copyrights protection system capable of detecting and notifying disobedience facts when user uses illegally a production. Furthermore if the user infringes continually the production the system stores the infringement facts to take the legal evidence by mapping to law for intellectual property right. The technique can protect data from digital evidence manipulation or destruction.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.8 no.9
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• pp.373-378
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• 2019

Since many programming sources are open online, problems with reckless plagiarism and copyrights are occurring. Among them, source codes produced by repeated authors may have unique fingerprints due to their programming characteristics. This paper identifies each author by learning from a Google Code Jam program source using deep neural network. In this case, the original creator's source is to be vectored using a pre-processing instrument such as predictive-based vector or frequency-based approach, TF-IDF, etc. and to identify the original program source by learning by using a deep neural network. In addition a language-independent learning system was constructed using a pre-processing machine and compared with other existing learning methods. Among them, models using TF-IDF and in-depth neural networks were found to perform better than those using other pre-processing or other learning methods.

• Review of KIISC
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• v.29 no.3
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• pp.51-65
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• 2019

미국의 사이버보안 관련 법률은 1987년 컴퓨터보안법이 제정되는 시점이 본격적인 시작이라고 할 수 있다. 1990년대에는 컴퓨터 및 인터넷의 발전으로 정보보안의 중요성이 대두되었으며 법률은 데이터 보호 및 프라이버시 중심으로 제정되었다. 2002년 국토안보부 설립을 위한 국토안보법의 제정을 통해 본격적인 국가 사이버보안 정책을 시작할 수 있는 토대를 마련하였다. 전자정부법(2002) 부속법률인 연방정보보안관리법(FISMA 2002)은 연방기관들의 사이버보안 관련 임무를 구체화하여 국가차원의 사이버위협 대응을 체계적으로 할 수 있었다. 2014년 연방정보현대화법(FISMA 2014)으로 개정되어 지난 10여년간의 시행착오를 바로잡는 노력을 진행하고 있다. 2015년 사이버보안법(Cybersecurity Act 2015), 2018년 사이버보안 및 기반구조보안기관법(CISA 2018)을 제정하여 국가 사이버보안 체계를 획기적으로 발전한 미국의 사이버보안 법률의 추진 현황을 살펴봄으로써 우리나라의 법체계의 발전방향에 대해 고찰해 보도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.511-514
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• 2020

그동안 4차 산업혁명에 따른 신산업 성장이나 데이터 활용에 걸림돌이 되고 있다는 비판을 받아온 이른바 데이터 3법이 개정됨에 따라 데이터 경제 시대를 본격적으로 맞이하는 마중물이 되리라는 기대가 커지고 있다. 이에 따라 금융권 등 민간영역은 물론이고 중앙부처 등 공공영역에서도 데이터 3법의 개정에 따른 대응 방안을 모색하는 등 분주히 준비하는 상황이다. 따라서 농업분야에서도 데이터 경제 활성화를 목표로 데이터 3법 개정에 따른 대응 방안을 연구하고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.3
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• pp.55-66
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• 2024

Gender classification techniques have received a lot of attention from researchers because they can be used in various fields such as forensics, surveillance systems, and demographic studies. As previous studies have shown that there are distinctive features between male and female gait, various techniques have been proposed to classify gender from three dimensional(3-D) gait data. However, some of the gait features extracted from 3-D gait data using existing techniques are similar or redundant to each other or do not help in gender classification. In this study, we propose a method to select features that are useful for gender classification using a correlation-based feature selection technique. To demonstrate the effectiveness of the proposed feature selection technique, we compare the performance of gender classification models before and after applying the proposed feature selection technique using a 3-D gait dataset available on the Internet. Eight machine learning algorithms applicable to binary classification problems were utilized in the experiments. The experimental results show that the proposed feature selection technique can reduce the number of features by 22, from 82 to 60, while maintaining the gender classification performance.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.36 no.2
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• pp.136-143
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• 2017

In this paper, we propose a method for restoring damaged audio files using deep neural network. It is different from the conventional file carving based restoration. The purpose of our method is to infer lost information which can not be restored by existing techniques such as the file carving. We have devised methods that can automate the tasks which are essential for the restoring but are inappropriate for humans. As a result of this study it has been shown that it is possible to restore the damaged files, which the conventional file carving method could not, by using tasks such as speech or nonspeech decision and speech encoder recognizer using a deep neural network.

• Journal of Korean Port Research
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• v.11 no.1
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• pp.121-128
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• 1997

To analyze the ocean wave more efficiently, more fine grids are used with relatively less computer memory. Each element of free surface is discretized into more fine grids because the ocean waves are much influenced by the mesh used in the finite difference scheme. According to the flow analysis, remarkable improvements could be seen in the free surface generation. The multi grid is applied to confirm the validity of scheme. The Baldwin Lomax turbulence model is used for the analysis of S103 Inuid ship. Finally some discussion on experiments was made for the physical phenomena of the viscous

• Review of KIISC
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• v.18 no.1
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• pp.20-28
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• 2008

많은 기업이 대형 네트워크를 사용하고 있으며 이는 기업 내 외의 정보교환과 업무 원활화를 위하여 사용된다. 하지만 이러한 인트라넷(Intranet) 혹은 인터넷의 사용은 기업의 기밀 유출 혹은 사원들의 컴퓨터 자원 낭비로 이어지기도 하며 이는 사회적으로 큰 손실을 내기도 한다. 또한 E-discovery법의 시행에 앞서서 차후에 발생할 수 있는 많은 법적인 분쟁에 대비하기 위하여 기업은 디지털 증거들을 사전에 수집하고 보관 및 분석할 수 있어야 한다. 이를 위하여 기업들은 디지털 포렌식에 관한 정책 및 기술을 정립하고 확보해야 하며 특히, 원격 포렌식 시스템을 구축하는 데에 주력해야 한다. 정보보호 정책과 기술을 바탕으로 한 원격 포렌식 시스템을 구축하는 것은 기업 내 정보 유출의 방지, 포렌식 관점에서의 정보수집 및 분석 그리고 법정 소송에의 신속한 대응을 가능하게 한다는 점에서 기업의 정보보안에 관한 노력과 예산을 많이 줄여줄 수 있다. 본 논문에서는 원격 포렌식 시스템의 개념, 그리고 각국의 원격 포렌식 시스템 구축 현황을 바탕으로 기업에서의 원격 포렌식 시스템 구축에 관한 필요성을 주장하고자 한다.