• 제목/요약/키워드: 컴퓨터시스템교육

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사무자동화 교육을 위한 저작시스템 연구 (A Study on the Authoring System for OA Education)

  • 신영균;장철
    • 한국컴퓨터정보학회지
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    • 제2권1호
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    • pp.109-120
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    • 1995
  • 본 연구는 사무자동화 교육을 위한 저작시스템을 개발하는데 있다. 연구과정에서CAI도구를 EXSYS Professional을 이용하였으며, OA 저작시스템 구축하여 컴퓨터를 이용한 개별화 교육을 할 수 있는 기본적인 툴을 제시하였다. 본 연구는 사무자동화 교육을 위한 저작 프로그램을 구현함으로써 학습자에 대한 지적 기능 향상과 학습 흥미 변화를 유도하여 학습자 스스로 학습할 수 있는 효과를 얻었다.

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교육정보의 효율적 관리를 위한 표준데이터 코드관리프로그램 설계 (Design of Standard Data Code Management System for the Efficient Management of Educational Information)

  • 김정겸
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제3권1호
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    • pp.13-22
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    • 2000
  • 우리 사회가 점차 지식기반 정보사회로 변화해 감에 따라 수 많은 지식이 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 많은 교육정보 자원의 효율적인 관리와 활용을 위해 정보시스템들이 구축되어 활용되고 있다. 그러나 체계적인 관리체계의 미흡으로 인하여 각 시스템별로 다양한 코드체계를 사용하고 있다. 이러한 상이한 코드체계는 각 시스템간의 정보공유 및 활용의 효율성을 저해하는 요인이 되고 있다. 이에 본 연구에서는 교육정보 자원의 효율적인 관리를 위한 표준데이터 코드관리시스템을 설계하여 교육정보 자원의 효율적 관리방안을 모색하였다.

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관련연구 분석을 통한 e러닝 교육 시스템 설계 (A design of e-learning education system based on related research analysis)

  • 강유경;김인환;이현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.1583-1586
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    • 2012
  • 요즘, 기존 오프라인 교육의 한계를 극복하기 위해서 e러닝이 발달하고 있다. 하지만 효율성이나 구성의 혁신적인 변화보다는 교육 매개체의 변화 및 발전에서 크게 벗어나지 못하고, 플랫폼의 폐쇠성이나 획일적인 서비스로 인하여 학습자에게 맞춤형 서비스를 제공하고 있지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 관련 연구의 장단점을 분석하고 분석한 결과를 토대로 새로운 e러닝 교육시스템을 설계하고자 하였다. 특히 시스템의 오픈성과 학습을 통한 맞춤형 서비스를 적용하여 인터넷 윤리교육 시스템에 적용하여 보았다.

다차원적 선호도 분석을 기반으로 한 운전면허교육 시스템 개발 (Development of Driving License Education System based on Multidimensional Preference Analysis)

  • 임원영;김태현;임성호;왕석원;이준표
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제61차 동계학술대회논문집 28권1호
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    • pp.133-134
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    • 2020
  • 본 논문에서는 낙후된 운전면허 학원 시스템 개선을 위한 운전면허 수험생 맞춤관리 어플리케이션을 제안한다. 제안하는 어플리케이션은 수강생 맞춤 가이드, 후기 서비스, 스케줄 조정, 채점표 제공 등의 다양하고 체계적인 서비스를 도입하여 기존의 시스템을 효과적으로 개선한다. 또한 기존에 개발되어 있는 운전면허 관련 어플리케이션과 달리 오프라인에서만 가능했던 부분까지 온라인 맞춤 관리로 포함하여 개발함으로서 사용자의 만족도를 향상시키도록 한다.

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자격증 시험을 위한 웹 기반 문제은행 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of Web Based Databank System for Qualification Test)

  • 김용호;김희철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (중)
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    • pp.737-740
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    • 2003
  • 초고속 정보통신망의 발전과 더불어 컴퓨터의 급속한 보급 및 웹 기술의 발전으로 교육 분야에서도 큰 변화가 일어나고 있다. 인터넷의 대중화로 정보화 마인드가 확산됨에 따라 다양한 학습이 이루어졌고, 이에 따라 자격증 역시 정보화 지수로 중요한 위치를 차지하고 있다. 7차 교육과정에서는 저학년에도 컴퓨터 교육이 이루어지고 정보소양인증제도가 실시됨에 따라 자격증 취득에 대한 요구가 높아지고 있다. 본 논문에서는 많은 컴퓨터 관련 자격증 중에서 정보처리 기능사 필기시험을 가상공간인 웹 상에서 설계 및 구현해 봄으로써 실업계 고등학교 학생들이 보다 손쉽게 자격증을 취득하는데 도움을 주도록 하는데 있다. 이러한 웹에 기반한 교육적 활용의 한 모델로서 자기 주도적 학습이론과 수준별 학습이론을 정보처리 기능사 필기시험에 적용하였다. '자격증 시험을 위한 웹 기반 문제은행 시스템'은 정보처리 기능사 필기시험뿐만 아니라, 문제은행 방식의 많은 컴퓨터 관련 자격증 필기시험에도 적용 및 응용이 가능하다.

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모바일 클라우드에서 소셜 네트워크 기반 신뢰적인 자원 관리 기법 (Social Network Based Reliable Resource Management Technique in Mobile Cloud)

  • 박지수;정대용;임종범;유헌창
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.152-155
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    • 2012
  • 최근 스마트폰 및 타블릿PC 등 모바일 장치의 성능(쿼드코어)이 급격히 성장하고, 사용자의 증가, 무선 통신 환경(LTE, Wibro 등)의 발전으로 모바일 장치들을 연산 가능한 자원으로 고려하는 모바일 클라우드 연구가 이루어지고 있다. 그러나 자원 제공자인 모바일 장치의 자율적 연산 참여와 탈퇴가 가능하기 때문에 기존의 시스템들은 수행중인 연산이 중단되어 연산의 완료 시간이 지연되며, 시스템의 결함으로 이어지게 된다. 따라서 모바일 장치의 안정적인 연산 수행을 위한 안정적인 모바일 자원을 제공해야 한다. 본 논문에서는 신뢰적인 모바일 자원을 제공하기 위해 소셜 네트워크 정보를 이용하여 그룹화 함으로써 모바일 자원 관리를 제공한다

인터럽트를 통한 하드웨어 Trojan의 DoS 공격 및 대응 방안에 관한 연구 (A Study on Hardware DoS Attack through Interrupt)

  • 공선희;김한이;이보선;서태원
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.72-74
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    • 2013
  • DoS(Denial of Service) 공격은 시스템을 악의적으로 공격해 해당 시스템의 자원을 부족하게 하여 원래 의도된 용도로 사용하지 못하게 하는 공격이다. 본 연구에서는 CPU의 인터럽트 처리 메커니즘을 악용한 하드웨어 Trojan의 DoS 공격 방법과 대응방안에 대해 연구한다. 이 연구에서 제안하는 하드웨어 Trojan은 기존 DoS 공격이 지속적인 서비스 요청으로 의도된 서비스가 불가능하게 하는 것과 유사하게 인터럽트를 지속적으로 발생시켜 CPU가 정상적인 동작을 할 수 없도록 한다. 본 연구에서는 이에 대한 대응 방법으로 인터럽트 서비스 루틴 코드의 수정을 통한 대응 및 Trojan 발견 방법에 대해서 제시한다.

소포물 분류 시스템의 다중 에이전트 강화 학습 기반 행동 제어 (Multi-Agent Reinforcement Learning-based Behavior Control of Parcel Sortation System)

  • 최호빈;김주봉;황규영;한연희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.1034-1035
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    • 2020
  • 인공지능은 스스로 학습하며 기존 통계 분석보다 탁월한 분석 역량을 지니고 있어 스마트팩토리 혁신에 새로운 전기를 마련할 것으로 기대된다. 이를 증명하듯 스마트팩토리의 주요 분야인 공정 간 연계 제어, 전문가 공정 제어, 로봇 자동화 등에서 활발한 연구가 이어지고 있다. 본 논문에서는 소포물 분류 시스템에 전통적인 룰 기반의 제어 방식 대신 다중 에이전트 강화 학습 제어 방식을 설계 및 적용하여 효과적인 행동 제어가 가능함을 입증한다.

소포물 분류를 위한 그리드 타입 시스템의 강화 학습 기반 행동 제어 (Reinforcement learning-based behavior control of a grid-type system for sorting parcels)

  • 최호빈;김주봉;황규영;한연희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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    • pp.585-586
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    • 2020
  • 공정 데이터를 실시간으로 수집할 수 있는 스마트 팩토리의 장점을 활용하여, 일반적인 기계 학습 대신 강화 학습을 사용한다면 미리 요구되는 훈련 데이터 없이 행동 제어를 할 수 있다. 하지만, 현실 세계에서는 물리적 마모, 시간적 문제 등으로 인해 수천만 번 이상의 반복 학습이 불가능하다. 따라서, 본 논문에서는 시뮬레이터를 활용해 스마트 팩토리 분야에서 복잡한 환경 중 하나인 이송 설비에 초점을 둔 그리드 분류 시스템을 개발하고 협력적 다중 에이전트 기반의 강화 학습을 설계하여 효율적인 행동 제어가 가능함을 입증한다.