• The Science & Technology
• /
• v.8 no.11 s.78
• /
• pp.8-9
• /
• 1975

한국과학기술연구소(KIST, 소장 산상준)는 최근 순수한 우리 기술로 첫번째의 미니ㆍ컴퓨터 개발에 성공함으로써 우리나라 우주공업은 민수용에서 산업용으로 도약하는 길이 열리게 되었다.

• Korea Multimedia Society
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.58-75
• /
• 2004

컴퓨터의 성능 향상과 인터넷 기술의 발달로 멀티미디어 분야에 대한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 그 중 컴퓨터 그래픽스 기술을 이용한 3차원 표현이 핵심 분야로 부각되고 있다. 전통적인 모델 기반 그래픽스 기술은 그동안 실세계의 사실적인 표현에 목적을 두고 3차원 모델링 기술, 텍스춰 매핑 기술, 엘어리징 제거 기술, 완전 조명 모델 기술 등과 같은 연구를 진행하여 왔다.(중략)

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
• /
• v.22 no.2
• /
• pp.20-34
• /
• 2004

최근 외신을 통해서 보도된 원숭이를 이용한 BCI (Brain-Computer Interface) 실험에 관한 보도 (Carmena et al., 2003)나 배우 Keanu Reeves가 세 편에 걸쳐서 열연한 영화 Matrix를 통해서나 뇌-컴퓨터 접속이라는 주제가 대중적으로 많은 인기를 끌고 있다. 배우 KeanuReeves는 1995년에도 Fox 영화사에서 제작된 Jonny Mnemonic Superbit Collection(국내 소개명 코드명J)라는 영화에서 뇌-컴퓨터접속기술을 소개한 바 있는데 그리 큰 인길르 끌지는 못하였다가 최근 몇 년간에 걸친 Matrix 쓰리즈에서 뇌-컴퓨터 접속기술을 범대중적으로 소개하는데 성공하였다.

• Review of KIISC
• /
• v.4 no.2
• /
• pp.47-57
• /
• 1994

본 논문에서는 컴퓨터 통신망에 관련된 범죄를 유형별로 구분하고 이에 대한 기술적 방지대책을 구체적으로 제시한다. 본 논문은 컴퓨터 범죄를 경험적 기준에 의하여 구분하며 방지대책과의 관계도 분석한다. 기술적 방지대책으로 전형적인 OSI 참조모델에 기초한 보호모델 구조와 컴퓨터 범죄의 각 유형에 대해서 대처할 수 있는 보호 서비스 및 메카니즘 그리고 적용 가능한 계층을 종합적으로 분석 제시한다. 또한 보호메카니즘을 구현하는데 사용되는 대표적 보호알고리듬의 수행시간에 관해서도 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2020.11a
• /
• pp.366-369
• /
• 2020

기존 악성코드 탐지 방법의 한계점과 심층 학습기술의 적용을 통한 악성코드의 탐지 및 분류방법을 기술하고 탐지에서의 각 학습모델에 대한 테스트 성능 과정 정확도를 비교하여 파일리스 악성코드 탐지에서의 심층 학습기술의 유용성과 발전 가능성을 판단하려 한다.

• The Science & Technology
• /
• v.16 no.7 s.170
• /
• pp.8-20
• /
• 1983

- 컴퓨터, 전화 다이얼업 서비스 개시(전산개발센터, KAIST보유 초대형 컴퓨터 활용) - 공학계 전문대학 교육개선방안 연구에 착수 - '83 신, 재생 에너지 국제세미나 개최 - 원전 가동중 검사 자체기술로 완벽수행(에너지연 3억원 외화절감) - 소형 컴퓨터시스템 36 발표(한국IBM, 다량의 정보처리 가능) - '83 국내외 한국과학기술자 학술대회 하계 심포지움 일정표

• Journal of the KSME
• /
• v.25 no.6
• /
• pp.466-476
• /
• 1985

이제 기계기술은 전자기술과 더불어 새로운 메카트로닉스(mechatronics)를 구성하여 한 분야로 발전하고 있다. 현재 우리의 천연자원은 빈약하고 고도의 경제성장을 지속적으로 이룩하기 위해, 기계기술분야 중에서도 기술집약적이고 고부가가치를 창출할 수 있는 분야를 개척하므로써, 수 입대체와 수출수요 창출효과를 기대할 수 있다. 메카트로닉스 제품은 산업상 모든 분야에 적 용되나 특히 정보기기의 경우 모든 제품이 이에 해당된다. 여기에는 컴퓨터, 보조기억장치, 터 어미녈, 프린터, 팩시밀리, PPC(Plain Paper Copier), 모뎀(modem), 워드프로세서, 전자식 타자기 등등 여러 제품이 있다. 본 고에서는 지면관계상 이중에서 우리가 중점 개발투자로 역점을 두 고자 하는 컴퓨터 주변기기들의 현황을 진단해 보고 타 분야에 대해서는 다음 기호에 언급하기로 하겠다.

• The Science & Technology
• /
• v.30 no.12 s.343
• /
• pp.75-80
• /
• 1997

21세기의 여명과 더불어 컴퓨터의 핵심인 반도체생산기술에는 지각을 뒤흔들 큰 변화가 예고되고 있다. 반도체칩의 선두메이커인 인텔사와 컴퓨터의 '거인' IBM사는 최근 21세기 컴퓨터혁명에 불을 지필 새로운 최첨단기술개발에 성공하는가 하면 현재보다 1만5천배나 많은 1조비트의 정보를 저장할 수 있는 양자구조의 트랜지스터모델도 개발되었다. 또21세기 초에는 탄소원자로 된 나노튜브(수십개의 원자크기 지름의 탄소분자 튜브)가 반도체 소자의 기능을 대신할 수 있는 길이 열릴 것 같다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.866-867
• /
• 2011

정보화 시대가 빠르게 진행됨에 따라, 우리는 디지털 기기들을 항상 휴대하고 생활한다. 하지만 디지털 장치의 보급은 사이버 범죄의 수단으로 악용되고 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 디지털 포렌식에 대한 다양한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 디지털 포렌식 기술 연구 동향에 대해 살펴본 후 최근 문제점 및 이유 사항에 대해 논의 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.31 no.3
• /
• pp.131-141
• /
• 2016

최근 알파고를 통해 인공지능 기술이 전 세계인의 이목을 집중시켰던 반면, 인공지능 연구자들은 인공지능 부활에 결정적 역할을 한 딥러닝 기술에 주목하고 있다. 딥러닝은 다계층 인공신경망 기반의 기계학습 기술로서 최근 컴퓨터 비전, 음성인식, 자연어 처리 분야에서 인식 성능을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있다. 딥러닝 기술을 이용하여 기계가 수천만장의 이미지를 학습하여 객체를 인식하게 하고, 수천 시간의 음성 데이터를 학습하여 사람의 말을 알아듣게 처리하는 데에는 다수의 고성능 컴퓨터가 필요하다. 따라서 딥러닝에는 다수의 컴퓨터를 효율적으로 이용하기 위한 분산처리 기술이 필수적이며 관련 연구들이 활발히 진행되고 있다. 이에 본고는 다중 컴퓨터 노드들에서 딥러닝 모델을 분산처리할 수 있는 기존의 프레임워크들을 비교 분석하고 딥러닝 분산처리 기술에 대한 발전 방향을 전망한다.