• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.376-377
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• 2011

본 논문에서는 스테레오스코픽 영상 및 깊이 프레임 오류 은닉 알고리즘을 제안한다. i) 좌측 컬러 프레임 오류 발생시 시간적 상관관계를 이용하여 프레임을 복원한다. iii) 우측 컬러 프레임 오류 발생시 깊이 정보 및 DIBR 기법을 이용하여 좌 우 시점간의 매칭 픽셀을 예측하고, 매칭된 픽셀의 움직임 벡터 및 밝기 차이를 이용하여 프레임을 복원한다. iii) 좌측 깊이 프레임과 iv) 우측 깊이 프레임의 오류 발생시 좌 우측 컬러 프레임의 움직임 벡터를 이용하여 손실된 프레임을 복원한다. 컴퓨터 모의 실험을 통해 제안하는 알고리즘의 스테레오스코픽 컬러 및 깊이 프레임 오류 복원 성능을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2002.11a
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• pp.121-125
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• 2002

디지털 TV 서비스의 시작으로 시청자의 효율적인 방송 컨텐츠 이용의 필요성이 제시되었고, 이를 위한 사용자 맞춤형 서비스와 방송 컨텐츠의 특징 추출 및 표현 방법 등, 지능형 TV에 대한 연구가 수행되고 있다. 지능형 TV의 방송 컨텐츠의 비디오 요약과 비디오 하이라이트 등의 제작을 위해 MPEG-7 비주얼 기술자를 이용하여 비주얼 특성을 추출할 수 있다. 특히 비디오의 컬러 특징을 추출하는 MPEG-7 컬러 기술자를 이용한 특징 추출 위해서는 압축된 비디오를 복호하고 비디오의 프레임을 획득하여 특징을 추출하게 되지만, 이 과정은 비주얼 특징 추출 시간을 증가시켜 압축된 방송용 컨텐츠에 MPEG-7 컬러 기술자의 적용을 어렵게 한다. 본 논문은 압축된 비디오의 컬러 특성 추출 속도의 향상을 위해 비디오 압축 영역에서 MPEG-7 컬러 기술자를 적용할 수 있는 방법을 제안하였다. 압축된 비디오에서 DC 프레임을 추출하여 컬러 특징 추출 시간이 감소하였고 검색 율의 변화는 크지 않았다. 본 논문에서 제안한 방식은 방송용으로 압축된 비디오의 비주얼 특징을 고속으로 추출할 수 있는 방법으로의 활용이 가능할 것이다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.605-608
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• 2002

본 논문에서는 동영상에서 샘플 프레임과 주변 화소의 컬러 히스토그램을 이용한 새로운 장면 전환 방법을 제시하였다. 4개의 대표 컬러에 대한 주변 화소의 컬러 히스토그램을 이용하여 장면 전환 검출을 함으로써 기존의 컬러 히스토그램을 이용한 장면 전환 검출의 단점을 보완하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.54-57
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• 2007

최근 멀티미디어 데이터 전송이 증가함에 따라 정보보호의 중요성이 대두되고 있으며, 기존의 데이터 전송시 암호화 뿐만 아니라, 안정적인 디지털 암호화 방법론과 컬러 영상 전송시 발생할 수 있는 원본 데이터의 중요성이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 정보 손실을 줄이기 위하여 주변 픽셀간의 변동폭이 심한 픽셀 단위의 암호화 방법이 아닌 컬러 영상 데이터 전송을 위해 영상 데이터의 각 프레임에 대한 암호화 기법을 제안한다. 또한 보다 안정된 암호화 방법으로 각 프레임에 대한 변형된 유한체 $GF(2^m)$상의 4bit 블록화를 통한 컬러 영상의 암호화 방법을 제안한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.12
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• pp.95-100
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• 2012

In this paper, we see the means for the assault, the type of unlawful exercise of power. Also, we see the violence, the physical exercise accompanying with assault. Now, it has caused numerous crimes in elevators. This paper is to present a way to extract the violence and assault that occurred in elevators. Key frame was extract by color histogram method, one of the ways to scene change detection techniques. Extracted key frames are key frames of a scene containing a forensic crime scene video. Also, the key frames of the scene should be submitted to the forensic evidence.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2001.11b
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• pp.149-154
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• 2001

멀티미디어 정보표현 기술인 MPEG-7 표준이 빠른 속도의 진전을 보임에 따라 이를 활용한 검색 기술 개발도 활발히 진행 중에 있다 방대한 량의 동영상 내용 검색 기술 연구에 있어서 우선적으로 고려되어야 할 부분이 내용이 연속되는 프레임들의 분류이다. 이를 위해서는 물리적인 장면전환이 이루어지는 부분에 대한 실시간 자동 cut detection 기술 및 이 컷 프레임 영상에 대한 내용 기술을 자동적으로 수행할 필요성이 있다. 각 컷 프레임의 자동 내용 기술의 전처리로써 본 논문에서는 장면전환이 생기는 프레임의 영상의 어떠한 정보도 사전 정보로 취하지 않고 사용자의 개입이 없는 상황에서 영상의 컬러 특성 및 에지 정보만을 가지고 shape 영역 segmentation을 자동으로 실행하는 방법을 제안한다. 제안한 방법의 성능은 segmentation된 영상과 원 영상과의 영역비교를 통한 유사도에 의해 평가하며, 시뮬레이션 결과에서 제안한 알고리즘은 평균 90%이상의 영역 분할이 정확하게 됨을 알 수 있었고, 컬러의 구분이 명확하지 않은 자연영상에서도 robust한 segmentation 결과를 나타냄을 본 연구를 통하여 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.833-836
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• 2007

Nowadays, the rapid increase of the available amount of internet and system performance has revealed urgent need a method of decryption about digital encryption for stabilization of multimedia data transmission. In this paper, we propose a method of decryption of each frame about video data. Also for advanced decryption, we propose color image decryption method through 4-bit binary of $GF(2^m)$ inverse about an each frame.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.6
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• pp.1283-1288
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• 2011

In this paper we collect data concerning sleep environments in a bedroom and analyze the relationship between the collected condition data and sleep. In addition, this paper detects scene changes from the subjects in a sleeping state and presents the physical conditions, reactions during sleep, and physical sensations and stimuli. To detect scene changes in image sequences, we used color histogram for the difference between the preceding frame and the current frame. In addition, to extract the tossing and turning for different situations, the subjects were instructed to enter the level of fatigue, the level of drinking, and the level of stomach emptiness. For the sleep experiment system, we used the H-MOTE2420 Sensor composed of temperature, humidity, and light sensors. This paper is intended to provide the best sleep environment that enhances sleep quality, thus inducing people today to get regular and comfortable sleep.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.45-46
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• 2015

본 논문에서는 엘리베이터 내에서의 폭행 장면을 효율적으로 추출하기 위해 컬러-$x^2$ 히스토그램을 이용하였다. 컬러-$x^2$ 히스토그램은 컬러히스토그램의 장점과 $x^2$ 히스토그램의 장점을 결합한 추출 방법이다. 또한 기존의 컬러-$x^2$ 히스토그램을 이용하여 키 프레임을 찾아내기 위해 임계값을 찾아낼 때, 실제 폭행 장면 인지 아닌지를 판별하는 확률을 높이기 위해 20개의 샘플영상을 이용하여 통계적인 판단을 이용하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.265-268
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• 2001

In content-based video data retrieval, the representative-frame is usually used. To do that, the skill of detection for scene change is needed. Generally the color histogram comparison is used, but sensitive to light variation and tends to miss the scene change of similar color histogram. This paper shows how to use both color histogram comparison and entropy to prevent the false-positive of scene change occurred by light variation. At the experiments, il is more powerful to light variation to use both color histogram comparison entropy than to use only color histogram comparison.