• 제목/요약/키워드: 커뮤니티 구조

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온라인 커뮤니티 교환구조, 결속력, 교환혜택에 관한 연구 (Reciprocity Structure, Solidarity, and Exchange Benefits in Online Communities)

  • 한은영;김경규;이애리
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제21권12호
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    • pp.448-462
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    • 2021
  • 온라인 커뮤니티에서 교환구조가 커뮤니티 결속력에 미치는 영향에 관한 연구는 매우 드물다. 더욱이 이 연구들은 서로 상충된 연구결과를 보고하고 있다. 본 연구는 이러한 연구결과를 재조명하기 위해 사회적 교환이론에 근거하여 커뮤니티 내 교환구조를 직접적 및 일반적 교환구조로 분류하고, 일반적 교환구조의 결정요인으로 지식의 분산도를 포함하였다. 그리고 상충된 연구결과를 설명하기 위해 교환혜택을 조절변수로 도입하였다. 본 연구는 네이버에서 활동하는 380개의 온라인 커뮤니티에서 데이터를 수집하여 분석하였다. 그 결과 지식의 분산도는 일반적 교환구조를 촉진하는 것으로 나타났다. 그리고 직접적, 일반적 교환구조 모두 커뮤니티 결속력에 긍정적 영향을 미치나, 이 관계는 교환혜택의 수준에 따라 조절되는 것으로 나타났다. 즉, 교환혜택이 높은 그룹에서는 일반적 교환구조가 직접적 교환구조보다 커뮤니티 결속력에 미치는 영향이 더 큰 반면, 교환혜택이 낮은 그룹에서는 두 교환구조의 영향력 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다.

동적 네트워크에서 인터랙션 기반 커뮤니티 발견 기법 (A Technique for Detecting Interaction-based Communities in Dynamic Networks)

  • 김바울;김상욱
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제22권8호
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    • pp.357-362
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    • 2016
  • 소셜 네트워크나 바이오 네트워크는 인터랙션이 가능한 오브젝트들이 관계를 맺음으로써 형성되는 복잡 네트워크이다. 실세계에 존재하는 복잡 네트워크는 커뮤니티 구조로 구성되어 있으며, 이 커뮤니티 구조를 자동으로 발견하는 것은 그 네트워크를 제어하고 이해하는데 있어서 중요한 기술이다. 하지만 이런 네트워크들은 시간에 따라 오브젝트들의 인터랙션에 의해 그 네트워크의 구조와 위상이 불특정하게 변화한다. 이런 동적 네트워크에서 노드들 간에 인터랙션을 기반으로 한 커뮤니티 구조를 발견하는 것은 높은 시간 복잡도 연산이 요구되며, 반복된 계산을 비효율적으로 처리하는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 동적 네트워크에서 인터랙션 기반 커뮤니티 구조를 점진적으로 발견하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 이전 네트워크에서 변화한 요소들을 인지하고, 이전 커뮤니티 그룹 구조를 점진적으로 재활용함으로써 효율적인 커뮤니티 발견이 가능하다.

사이버 커뮤니티 활용에 관한 조사 연구

  • 김보라;정석찬
    • 한국정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국정보시스템학회 2004년도 춘계학술대회
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    • pp.288-303
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    • 2004
  • 본 연구에서는 인터넷이 등장한 이후 인터넷의 사용이 보편화되면서 사이버 커뮤니티에 대한 관심과 참여하고 있는 사람들의 숫자가 급증하였다. 그러므로 사이버 커뮤니티의 시${\cdot}$공간의 제약 초월, 인터넷 공동체, 수평적 구조, 인터넷 방송, 인터넷 비즈니스 등의 다양한 순기능과 인터넷 상의 윤리적 문제, 익명성, 비대면성 등에서 발생되는 역기능의 실태, 사이버 커뮤니티의 활용에 대해서 조사분석을 실시하였다. 이를 위하여 사이버 커뮤니티의 개념부터 사이버 커뮤니티의 특징, 사이버 커뮤니티의 순기능과 역기능을 살펴본 후, 주 대상자 20대의 대학생으로 한 설문조사를 통해 사이버 커뮤니티의 순기능과 역기능에 대한 생각에 대해 알아보았다.

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비즈니스 모델과 커뮤니티 형성과정 변화에 관한 탐색적 연구 (Exploring Virtual Community Development Process Typology)

  • 김성욱;한현수
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 한국IT서비스학회 2003년도 추계학술대회
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    • pp.275-283
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    • 2003
  • 온라인 채널의 발달로 전자상거래를 통한 거래와 수익 증가에 관한 많은 연구들이 진행되어왔으나 수익 원천으로써의 커뮤니티(Community)에 관한 연구는 제한적이다. Hagel(1997)은 커뮤니티를 미래 사업 모델의 중심축이 될 것으로 예측하고 커뮤니티의 수확체증효과와 수익증가역학고리, 커뮤니티 자산들을 통해 포탈 비즈니스 모델에 적합한 일방향적이고 순차적인 커뮤니티 형성 프로세스를 중심으로 제시하였다. 본 논문에서는 전자상거래의 형태에 따라 커뮤니티 형성 프로세스의 변화 형태는 차별화 된다는 사례들에 근거하여 e-비즈니스 모델에 따른 차별화 된 커뮤니티 성공요인, 커뮤니티 주요자산들의 중요도 차이, 전환비용발생 요인을 파악하였으며, 이를 바탕으로 커뮤니티 형성 프로세스의 구조적 변화 행태를 제시하였다. 본 연구는 온라인 비즈니스 도입 기업에게 비즈니스 모델과 연계하여 네트워크 외부 효과를 극대화하는 차별화 된 커뮤니티 활용 포커스와 수익성 향상을 위한 커뮤니티 형성 프로세스를 설계하는 프레임�p을 제시하였다는데 그 특징이 있다.

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가상 커뮤니티의 상업화에 미치는 영향요인: 구매의도의 관점에서 (Affecting Factors on Commercialization of Virtual Community: The Perspective of Purchasing Intention)

  • 이종옥;김인재;정경미
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제14권2호
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    • pp.151-172
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    • 2004
  • 본 연구는 가상커뮤니티의 상업화에 관한 연구이다. 가상커뮤니티의 상업화에 미치는 영향요인을 문헌조사에 의하여 정리하고 가상커뮤니티 사이트를 실증 분석하였다. 공변량 구조방정식을 이용하여 연구모형을 제시하였으며 215개의 설문내용에 대해서 통계분석을 하였다. 본 연구결과는 현재 가상커뮤니티를 구축하거나, 운영중인 기업의 의사결정과 운영 전략 수립에 기여할 수 있을 뿐 아니라 가상커뮤니티의 비즈니스 모델을 제시하는데 유용한 자료가 될 것이다.

노드 근접도를 이용한 커뮤니티 통합 알고리즘 연구 (A Study on a Community Integration Algorithm Using Vertex Betweenness)

  • 전병현;한치근
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.323-325
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    • 2012
  • SNS의 활용에 따라 대규모의 네트워크가 생성되고 있고, 네트워크에서 생성되는 커뮤니티의 구조를 파악하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 파악된 커뮤니티를 통합하는 방안은 서로 다른 커뮤니티를 통합할 필요가 있을 때 활용된다. 본 연구에서는 파악된 2개의 커뮤니티를 하나의 커뮤니티로 만들기 위해 필요한 에지추가 방법을 연구한다. 파악된 커뮤니티를 통합하기 위해 각 커뮤니티를 연결하여야 하는데, 이 때 각 커뮤니티 내의 노드들에 대해 노드 근접도를 계산하여 커뮤니티의 중심을 찾는다. 중심에 가까운 노드들을 순차적으로 이용하여 커뮤니티가 통합될 때까지 에지를 생성하여 그래프에 추가한다.

온라인 브랜드 커뮤니티의 이용 동기, 플로우(Flow), 커뮤니티 동일시, 브랜드 애착 간의 구조적 관계에 관한 연구 (A Study On The Structural Relationship Between Utilization Motivation Of Online Brand Community And The Flow, Community Identification, Brand Attachment)

  • 한광석
    • 경영과정보연구
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    • 제29권2호
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    • pp.27-52
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    • 2010
  • 본 연구는 온라인 브랜드 커뮤니티에 대한 이용 동기(정서적 동기, 사회적 동기, 정보적 동기)가 플로우에 미치는 영향력 차이는 어떻게 나타나며, 플로우를 매개하여 브랜드 애착과 브랜드 몰입에는 어떠한 구조적 관계가 나타나는지를 살펴보고자 하였다. 이를 위해 구조방정식 모형(Structural Equation Model) 중에서 두 경로 간 크기를 통계적으로 검증할 수 있는 위계적 카이스퀘어 분석(hierarchical chi-squal analysis)을 통해 가설을 검증하였다. 첫째, 온라인 브랜드 커뮤니티의 이용 동기가 플로우에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 확인하였다. 특히 본 연구에서는 온라인 브랜드 커뮤니티의 이용 동기를 정서적 동기, 사회적 동기, 정보적 동기 나누어 살펴보았는데, 사회적 동기와 정서적 동기가 플로우에 가장 많은 영향력을 행사하였으며, 정보적 동기가 플로우에 미치는 영향은 이들 두 이용 동기보다 상대적으로 미약하였다. 둘째, 온라인 브랜드 커뮤니티의 이용 동기를 통해 형성된 플로우는 커뮤니티 동일시와 브랜드 애착에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 확인하였다. 셋째, 커뮤니티 동일시가 브랜드 애착에 미치는 영향은 매우 높은 것으로 나타났다. 이는 온라인 브랜드 커뮤니티의 이용 동기를 통해 형성된 플로우는 커뮤니티 동일시를 통해 브랜드에 애착된다고 볼 수 있다.

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커뮤니티 컴퓨팅을 위한 미들웨어 아키텍처

  • 지경환;양정진
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2005년도 공동추계학술대회
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    • pp.171-173
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    • 2005
  • 커뮤니티 컴퓨팅은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 기반으로 다양한 요구와 이를 수용하기 위한 서비스 혹은 개체를 나열하는 것 에서부터 이들 간 일시적으로 협력하고 주어진 상황을 효과적으로 인지할 뿐만 아니라 다수의 장치가 협력 관계를 추구하는 컴퓨팅 모델이다. 본 논문은 커뮤니티 모델과 미들웨어의 아키텍처를 확립하기 위한 요구사항과 구조에 대하여 논한다.

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온라인 커뮤니티 참여도와 공동구매의도에 영향을 미치는 요인: 한국과 중국을 중심으로 (Factors Influencing Participation of Online Community and Intention of Joint Purchasing in Korea and China)

  • 박철;왕찬
    • 경영정보학연구
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    • 제15권1호
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    • pp.69-89
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    • 2013
  • 소비자들은 온라인 커뮤니티에서 정보공유 및 상호작용을 통해 자신의 경험을 자유롭게 게시하고 있으며, 이러한 메시지들은 구매에 있어서 중요한 영향력을 발휘하고 있다. 본 연구는 온라인 커뮤니티의 참여도를 유발할 수 있는 커뮤니티 특성요인과 커뮤니티에서 이루어지는 구매행동과의 관계를 알아보기 위해 실시되었다. 온라인 커뮤니티에서 구성원들이 적극적인 참여를 유발할 수 있는 커뮤니티 특성을 크게 커뮤니티 지원과 관계지원 두 차원으로 나누고, 보상, 외적 규범, 상호작용, 동류의식을 독립변수로, 참여를 매개변수로 하여 공동구매 의도에 어떠한 영향을 미치는지 알아보았다. 그리고 이를 한국과 중국에서 데이터를 수집하여 온라인 커뮤니티에서 한국과 중국 소비자들의 행동을 분석하고자 하였다. 온라인 커뮤니티 이용자 524명을 대상으로 설문조사를 실시하여 구조방정식 모델링을 사용하여 수립된 가설들을 검증하였다. 지각된 외적 규범이 높을수록 참여에 부정적인 영향을 미친것으로 되었다. 반면에 보상, 상호작용, 동류의식이 모두 참여에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 온라인 커뮤니티의 참여수준이 높을수록 공동구매의도에 긍정적인 영향을 미친 것으로 검증되었다. 또한 보상과 외적규범이 참여 미치는 영향이 한국에서는 유의했으나 중국에서는 유의하지 않게 나타났다. 이러한 결과들을 토대로 온라인 커뮤니티의 구축하는 데에 있어서 여러 가지 시사점을 제시하였다.

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인기 인터넷 댓글 트리의 구조적 특성 분석 (Structural Analysis of Replying Trees of Popular Articles on Internet Discussion Board)

  • 탁해성;조환규
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(D)
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    • pp.447-449
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    • 2012
  • 인터넷이 보급화 됨에 따라 사용자들이 온라인 커뮤니티에 댓글을 다는 것으로 자신의 의견을 적극적으로 나타내려는 추세가 심화되고 있다. 일부 활성화 되어있는 인터넷 커뮤니티에서는 수천 수만개의 댓글이 달린 게시물도 찾아볼 수 있다. 본 논문에서는 이러한 게시물들이 나타내는 댓글이 형성하는 구조에 대해 트리구조로 정의하고 이러한 댓글 트리의 단일 성분이 어떠한 분포를 나타내는지 알아보고자 한다.