• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.12
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• pp.448-462
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• 2021

Only a few studies investigated the relationship between exchange structure and solidarity in online communities and even reported conflicting results. This study attempts to shed lights on this relationship by introducing a moderating variable, i.e., exchange benefits, based on the social exchange theory. Also, distributed knowledge is considered as a determinant of exchange structure. The results of a field study from 380 online communities show that both direct and generalized exchange structures have positive effects on community solidarity, but their effects vary depending on the level of exchange benefits. When exchange benefits are high, generalized exchange influences community solidarity more than direct exchange does, whereas at a low level of benefits there are no significant differences between the two exchange structures. Also distributed knowledge turns out to be a significant influencer of generalized exchange.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.8
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• pp.357-362
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• 2016

A social network or bio network is one of the complex networks that are formed by connecting specific relationships between interacting objects. Usually, these networks consist of community structures. Automatically detecting the structures is an important technique to understand and control the interaction objects. However, the topologies and structures of the networks change by interactions of the objects, with respect to time. Conventional techniques for finding the community structure have a high computational complexity. Additionally, the methods inefficiently deal with repeated computation concerning graph operation. In this paper, we propose an incremental technique for detecting interaction-based communities in dynamic networks. The proposed technique is able to efficiently find the communities, since there is an awareness of changed objects from the previous network, and it can incrementally reuse the previous community structure.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2004.05a
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• pp.288-303
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• 2004

본 연구에서는 인터넷이 등장한 이후 인터넷의 사용이 보편화되면서 사이버 커뮤니티에 대한 관심과 참여하고 있는 사람들의 숫자가 급증하였다. 그러므로 사이버 커뮤니티의 시${\cdot}$공간의 제약 초월, 인터넷 공동체, 수평적 구조, 인터넷 방송, 인터넷 비즈니스 등의 다양한 순기능과 인터넷 상의 윤리적 문제, 익명성, 비대면성 등에서 발생되는 역기능의 실태, 사이버 커뮤니티의 활용에 대해서 조사분석을 실시하였다. 이를 위하여 사이버 커뮤니티의 개념부터 사이버 커뮤니티의 특징, 사이버 커뮤니티의 순기능과 역기능을 살펴본 후, 주 대상자 20대의 대학생으로 한 설문조사를 통해 사이버 커뮤니티의 순기능과 역기능에 대한 생각에 대해 알아보았다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.275-283
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• 2003

온라인 채널의 발달로 전자상거래를 통한 거래와 수익 증가에 관한 많은 연구들이 진행되어왔으나 수익 원천으로써의 커뮤니티(Community)에 관한 연구는 제한적이다. Hagel(1997)은 커뮤니티를 미래 사업 모델의 중심축이 될 것으로 예측하고 커뮤니티의 수확체증효과와 수익증가역학고리, 커뮤니티 자산들을 통해 포탈 비즈니스 모델에 적합한 일방향적이고 순차적인 커뮤니티 형성 프로세스를 중심으로 제시하였다. 본 논문에서는 전자상거래의 형태에 따라 커뮤니티 형성 프로세스의 변화 형태는 차별화 된다는 사례들에 근거하여 e-비즈니스 모델에 따른 차별화 된 커뮤니티 성공요인, 커뮤니티 주요자산들의 중요도 차이, 전환비용발생 요인을 파악하였으며, 이를 바탕으로 커뮤니티 형성 프로세스의 구조적 변화 행태를 제시하였다. 본 연구는 온라인 비즈니스 도입 기업에게 비즈니스 모델과 연계하여 네트워크 외부 효과를 극대화하는 차별화 된 커뮤니티 활용 포커스와 수익성 향상을 위한 커뮤니티 형성 프로세스를 설계하는 프레임�p을 제시하였다는데 그 특징이 있다.

• Asia pacific journal of information systems
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• v.14 no.2
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• pp.151-172
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• 2004

본 연구는 가상커뮤니티의 상업화에 관한 연구이다. 가상커뮤니티의 상업화에 미치는 영향요인을 문헌조사에 의하여 정리하고 가상커뮤니티 사이트를 실증 분석하였다. 공변량 구조방정식을 이용하여 연구모형을 제시하였으며 215개의 설문내용에 대해서 통계분석을 하였다. 본 연구결과는 현재 가상커뮤니티를 구축하거나, 운영중인 기업의 의사결정과 운영 전략 수립에 기여할 수 있을 뿐 아니라 가상커뮤니티의 비즈니스 모델을 제시하는데 유용한 자료가 될 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.323-325
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• 2012

SNS의 활용에 따라 대규모의 네트워크가 생성되고 있고, 네트워크에서 생성되는 커뮤니티의 구조를 파악하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 파악된 커뮤니티를 통합하는 방안은 서로 다른 커뮤니티를 통합할 필요가 있을 때 활용된다. 본 연구에서는 파악된 2개의 커뮤니티를 하나의 커뮤니티로 만들기 위해 필요한 에지추가 방법을 연구한다. 파악된 커뮤니티를 통합하기 위해 각 커뮤니티를 연결하여야 하는데, 이 때 각 커뮤니티 내의 노드들에 대해 노드 근접도를 계산하여 커뮤니티의 중심을 찾는다. 중심에 가까운 노드들을 순차적으로 이용하여 커뮤니티가 통합될 때까지 에지를 생성하여 그래프에 추가한다.

• Management & Information Systems Review
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• v.29 no.2
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• pp.27-52
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• 2010

Research on the user motivation of online brand community, the flow, community identification, brand attachment and the structural relationships between them This study is focused on the utilization motives of online brand community (emotional motivation, social motivation, informational motives), and their influences on each motivation on the flow and structural relationships between the brand identification and attachment. For the research, hierarchical chi-squal analysis, was used among Structural Equation Models, to statistically verify the size between the two paths. First, the research has proven the positive influence of user motivation of online brand community on flow. Especially on this research, user motivation of online brand community on flow was divided and analyzed into three motivations; emotional motivation, social motivation, informational motivation, the social and emotional motivation are proven to have the biggest influence on the flow and informational motivation has comparatively low influence on the flow. Secondly, this research will prove that the type of flow built on user motivation of online brand community can give positive influence on community identification and brand attachment. And third, the influence of community identification on brand attachment is very high on the flow. Result will clearly shows the flow built on user motivation of online brand community can help build brand attachment through community identification.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.171-173
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• 2005

커뮤니티 컴퓨팅은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 기반으로 다양한 요구와 이를 수용하기 위한 서비스 혹은 개체를 나열하는 것 에서부터 이들 간 일시적으로 협력하고 주어진 상황을 효과적으로 인지할 뿐만 아니라 다수의 장치가 협력 관계를 추구하는 컴퓨팅 모델이다. 본 논문은 커뮤니티 모델과 미들웨어의 아키텍처를 확립하기 위한 요구사항과 구조에 대하여 논한다.

• Information Systems Review
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• v.15 no.1
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• pp.69-89
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• 2013

This study examined the factors influencing participation of online community and intention of joint purchase in Korea and China. The online community member actively participate the social activities that can cause the effective communication characters and the great support of the society. In these two factors, the sense of worth related with compensation, norm, interaction, shared values will be taken as the independent variables. These variables as a parameter are related with the intention of joint purchase. To be aware of their behavior norm, interaction, compensation, shared value, these factors will be taken as predicting their behaviors in the online community and their further participating, commitment and co-shopping intention. As the results, compensation, norms, interaction, shared values had significant effects on the participation of online community, and this affected the intention of joint purchase in online community. Compensation and norm were significant in Korean sample. Implications and further direction are suggested on the base of the results.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.447-449
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• 2012

인터넷이 보급화 됨에 따라 사용자들이 온라인 커뮤니티에 댓글을 다는 것으로 자신의 의견을 적극적으로 나타내려는 추세가 심화되고 있다. 일부 활성화 되어있는 인터넷 커뮤니티에서는 수천 수만개의 댓글이 달린 게시물도 찾아볼 수 있다. 본 논문에서는 이러한 게시물들이 나타내는 댓글이 형성하는 구조에 대해 트리구조로 정의하고 이러한 댓글 트리의 단일 성분이 어떠한 분포를 나타내는지 알아보고자 한다.