도메인별로 적합한 온톨로지를 구축하는 것은 시멘틱웹의 한 구현 방법으로서 해당 도메인 응용프로그램의 의미적 정보를 풍부히 해준다. 전자상거래에서 카탈로그는 상품과 서비스에 대한 가격, 특성, 조건 등의 다양한 정보를 저장 관리해주는데, 카탈로그에는 상품 개별 정보뿐 아니라 상품간에도 다양한 정보가 내재되어 존재하게 된다. 따라서 전자카탈로그 영역에 온톨로지를 적용하기 위하여는 먼저 카탈로그 영역에서 존재하는 의미적 관계(semantic relationships)를 분석해 보는 것은 의미 있는 일이다. 본 논문에서는 카탈로그의 의미적 관계를 분류체계를 통해 분석해보고, 각각의 관계가 어떻게 온톨로지 모델화 될 수 있는지를 제시한다. 모델링 기법으로서는 기본적으로 EER(Extended Entity-Relationship)을 사용하는데, 이에 제한되지 않고 궁극적으로 온톨로지 모델을 사용하여 추론을 할 수 있도록 모델을 Description Logics으로 표현한다.
기존 물관련 시스템들은 독자적인 DB 구조를 가지고 있고 검색 서비스는 자체 시스템의 DB를 직접 접근하여 사용자에게 결과를 제시하는 형식이다. 이러한 서비스의 단점은 사용자가 개별 시스템의 서비스에 대한 지식이 없으면 접근하기 어렵다는 점이다. 개별 시스템의 개별 서비스의 개념을 벗어나기 위하여 물관련 시스템에 있는 하천공간자료 검색 정보를 카탈로그 서버에 등록하고, 카탈로그 서버에 등록된 검색정보를 사용자가 검색하는 방식을 적용하고자 한다. 카탈로그 서버에 자료에 대한 정보를 등록할 때 자료의 정보를 어떻게 기술할 것인가의 문제가 발생한다. 개별 서버마다 등록하게 된다면 용어 및 문화에 의한 차이로 같은 개념을 다른 용어로 등록하게 되는 혼란이 발생할 소지가 있다. 예를 들어 강우자료에 대하여 "강우", "Precipitation", "Railfall", "비" 등으로 등록할 소지가 있다. 이러면 실제 자료가 존재하는 데도 등록 방법에 따라 자료의 검색이 어려워진다. 이러한 상황을 제어하기 위하여 검사어휘(Controlled Vocabulary)를 도입한다. 이는 포털의 운영자가 미리 용어의 개념과 용어의 분류체계를 설정하고 등록 자료의 검색어를 미리 설정하여 자료의 원천 소유자가 자료를 등록 시 검사어휘를 참고하여 등록하거나 또는 등록되지 않는 용어의 자료인 경우 이 용어를 포탈에 신규로 등록한다. 검색용어의 난립을 피하기 위하여 사용자의 신규등록은 포탈의 운영자가 어느 정도 제어할 필요가 있다. 검사어휘의 정립과 하천 관련된 분류체계는 하천공간정보 검색의 포탈을 위한 필수사항이다. 검사어휘의 정립의 주된 목적은 이질성의 극복이다. 이질성의 종류는 문법적 이질성, 데이터 형식과 구조 및 문맥적 이질성이 있다. 이 중에서 문맥적 이질성이 가장 넓고 어려운 문제이다. 단위는 분야마다 호칭이 다르고 채택하는 기준마다 다르다. 유사어는 전문용어라도 분야마다 다르다. 우리나라에서 서비스 인코딩시 국어와 영어를 어떻게 처리할 지에 대한 대책도 필요하다. 수문학의 시계열 자료를 다루는 CUAHSI/HIS의 온톨로지는 대 개념으로 물리학적, 화학적 및 생물학적인 분야로 분류하고 있다. 하천공간정보의 온톨로지 구축을 위해 데이터 분석 및 분류, 온톨로지 요소 설정, 온톨로지 데이터 테이블 작성, 클래스 생성 및 계층화, 클래스 계층화에 따른 속성 설정, 클래스에 적합한 개체 삽입, 논리 관계 확인 및 수정과 같은 과정으로 온톨로지 개발을 진행하고자 한다.
The e-catalog system consists of e-catalog database. e-catalog manager. and a web server, and provides e-catalog web service by displaying e-catalog documents that contain web 3D images. product specifications and manuals. Various web contents such as the 3D images of products, which offer basic viewpoints/movement handles and function simulations, product specifications, product manuals and product features, can be integrated into e-catalog documents in XML format through image manipulation and database connection by using the e-catalog manager tool. By reducing time and cost for publication and management of an e-catalog web service, the competitiveness of companies is expected to be intensified in the perspective of e-business activities.
최근 인터넷을 통한 전자상거래의 규모가 폭발적으로 증가하면서 B2B 거래품목을 합리적으로 표현하고 원활히 교환할 수 있는 표준화된 전자 카탈로그의 개발이 매우 중요한 과제로 떠오르고 있다. 전자 카탈로그에 표현된 상품정보의 내용과 표현은 중요한 표준화 대상이 된다. CommerceNet[1]에서는 전자 카탈로그 표준화 대상과 범위를 상품분류체계, 게시표준, 전송표준, 포맷표준, 표현표준, 디렉토리 서비스 등 총 6가지 분야를 제시하고 있다. 본 논문에서는 이들 표준화 대상영역 중에서 상품정보를 게시할 때 여러 가지 이질적인 상품정보를 하나의 표준적 프레임워크로 표현할 수 있는 개념적 모델을 기존의 연구들이 갖는 문제점을 극복할 수 있는 새로운 상품 표현 모델로 제시하고, 이런 모델을 갖는 XML 문서 형태의 상품 정보를 관계데이터베이스에 저장하고 질의하는 시스템을 구현한다.
웹(Web)의 발달로 구매자들은 물건을 구매하기 위하여 직접 매장을 찾지 않고도 인터넷을 통한 각 쇼핑몰에서 제품이나 구매에 관한 정보 서비스를 바탕으로 원하는 제품의 정보를 얻고 제품을 선택해서 구매할 수 있게 되었다. 따라서, 제품의 구매를 결정함에 있어 가장 중요한 요소는 원하는 제품에 칠한 정보에 보다 빠르게 접근하고 정확한 정보를 입수하는 것이다. 이에 따라, 구매자들에게 보다 확실한 제품 정보를 제공하기 위한 효과적인 카탈로그를 구현 및 개발하려는 노력은 다각도로 진행되고있다. 그러나, 기존의 카탈로그는 단순한 텍스트 형식의 문서이며 제품 정보도 너무 빈약해 사용자가 제품에 대한 확실한 정보를 얻기 힘들다. 따라서, 본 논문에서는 사용자가 보다 많은 정보를 쉽게 접할 수 있도록 시각적인 제품정보와 함께 해당 제품정보에 관한 설명을 음성으로 지원하였다. 즉, 기존의 정적인 제품정보 화면에서 음성만을 지원하는 것이 아닌 제품에 관한 정보를 슬라이드 쇼 형태로 제공함으로써 제품에 관한 흥미유발과 구매욕구를 높일 수 있다.
전자 상거래에 대한 관심이 높아지면서 전자 상거래에서 제품과 서비스에 대한 구매를 결정하는데 중요한 역할을 하는 전자 카탈로그가 주목을 받고 있다. 원격 교육 분야의 SCORM은 좋은 품질의 학습용 콘텐츠를 적은 비용으로 재사용할 수 있는 장점을 지닌다. SCORM을 전자 카탈로그에 적용시킴으로써 제품 공급 업체가 제공하는 제품 정보와 제품과 관련된 여러 가지 정보를 쉽게 공유할 수 있고 재사용할 수 있다. 전자 카탈로그에 원격 교육 분야의 표준안인 SCORM을 적용시켜 새로운 콘텐츠 모델을 제안한다.
전자 카탈로그는 상품이나 서비스 정보를 저장하고 있는 전자 문서로, 전자 상거래에서 가장 중요한 자료 중 하나이다. 전자 카탈로그는 지속적으로 추가, 수정 혹은 삭제되면서 최신의 상태로 유지되게 되는데, 전자 카탈로그의 양이 많아지면서 중복이 발생하고, 부적합한 분류에 할당되는 등, 품질 유지 문제가 발생한다. 검색, 중복확인, 자동분류는 카탈로그 품질 관리를 위해 중요한 기능들인데, 이 기능을 구현하기 위해서 카탈로그에서 추출된 색인어들의 통계 정보를 활용한 확률 모델들이 제시되었다. 그러나 이들은 서로 독립적으로 다루어 졌기에, 카탈로그 관리 시스템이라 는 하나의 시스템에서 구현될 수 있음에도 불구하고, 각 모델들이 공유하는 데이터와 이를 관리하기 위한 데이터 관리 기법에 관한 연구는 미흡하였다. 따라서 본 논문에서는 세 기능을 위한 확률모델을 정리하고, 이를 관계형 데이터베이스 상에서 구현하고, 통계 정보를 효율적으로 관리하는 방법을 제시한다. 특히, 실체화 뷰를 이용하여 불필요한 응용의 개발 비용과 데이터 무결성 저해요인을 제거하였다. 다량의 실제 전자 카탈로그 데이터베이스에 대한 실험을 통해 관계형 데이터 베이스를 이용한 구현이 속도와 정확성에 있어 실용성이 있음을 보였고, 응용을 통한 통계 정보갱신 방법과의 비교를 통해 실체화 뷰를 활용한 통계 정보 관리 기법의 효용성을 보였다.
전자상거래란 '기업과 기업간 거래관계의 모든 측면에서 걸쳐 전자적으로 비지니스를 행하는 것'이라고 정의할 수 있으며, 이는 정형화된 전자문서를 주고 받는 전자문서(EDI), 전자우편(E-Mail), Fax, Bar-Code, 전자자금이체(EFT:Electronic Funds Transfer), 화일전송, 전자정보서비스(디렉토리, 카탈로그, 시장통계, 기술적인 문서 등 데이터베이스 서비스), 음성사서함, 이미지 시스템, 비디오 메세징 등 그 종류와 형태가 다양하다.
그리드 기반 대규모 신약후보물질탐색환경에서는 (1) 대규모의 도킹 작업을 그리드 상에 제출한 후 이들을 지속적으로 관리하고, (2) 실행된 각 작업들은 동시에 그리드 스토리지 및 메타데이터 카탈로그 서비스에 접근한다. 우리는 위의 두 부분에서 성능의 개선이 필요함을 발견하였다. (1)의 과정에서 제출된 작업의 상태 정보를 얻기 위해 그리드 스케쥴러를 사용하던 기존의 방식은 대규모 작업 제출에 의한 부하 문제로 정확한 정보를 신속하게 얻는 데 어려움이 있어 제출된 작업의 효율성이 떨어지는 문제가 있었다. 그리고 (2)의 과정에서는 동시에 실행된 대규모 작업들의 접근 요청이 그리드 스토리지 및 메타데이터 카탈로그 서비스에 집중되면서 이로 인해 성능 저하가 일어났다. 본 연구에서는 기존 환경에서 찾아낸 위의 두 가지 주요 부분에서 발견한 성능 이슈를 밝히고 또 이에 대한 해결 방법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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