• The Optical Journal
• /
• v.11 no.4 s.62
• /
• pp.34-43
• /
• 1999

일본 스틸 카메라, 교환렌즈의 총 출하액은 91년도에 5천억엔(円)을 돌파해서 최고를 보인 이래로 매년 떨어져 3천억엔대 중간까지 곤두박질쳤다. 96년에는 APS효과로 5년만에 전년 실적을 지켰으며, 97년에는 두 자리의 성장을 하고 98년에는 4$\%$가 증가해 4,815억엔을 기록하며 회복조로 돌았다. 그러나 일본 국내출하는 3년만에 마이너스 성장으로 떨어졌다. 스틸 카메라의 총 출하는 전체적으로 호조이나 35mm LS 카메라가

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10d
• /
• pp.595-597
• /
• 2002

본 논문에서는 광각렌즈를 장착한 CCD 카메라를 통하여 실시간으로 입력되는 영상 데이터로부터 블록에 기반을 둔 영상처리 방법을 사용하여 움직임 정보를 추출한 후, 펜틸트줌 기능을 갖고 있는 카메라를 이용하여 이동하는 물체를 추적해 가는 실시간 이동물체 추적 시스템을 제안한다. 본 시스템은 입력되는 전체 영상 화면을 여러 개의 블록으로 나누어 처리함으로써 보다 빠른 연산 속도를 보이면서도 잡영에도 강하다는 특성을 가진다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
• /
• v.30 no.2
• /
• pp.173-180
• /
• 2012

The most recent, 80 mega pixels digital camera appeared through the development of digital technology, and nonmetric digital cameras have been using in various field of photogrammetry. In this study, we experimented lens calibration using aerial photographs and ground control points. The aerial photographs were taken a non-metric digital camera which is CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) 21.1 mega pixels sensor and 35mm lens at a helicopter. And the ground control points were selected on the 1:1,000 plotting origin data. As a result, we calculated focal length, PPA(Principal Point of Autocollimation) and symmetric radial distortion coefficients from the lens. Also, RMSE(root mean square error) and maximum residual of the ground control points from the aerial triangulation were compared before and after calibration. And we found that the accuracy of the after calibration was improved very significantly.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
• /
• 1999.12a
• /
• pp.493-505
• /
• 1999

Zoom lens camera calibration is an important and difficult problem for two reason at least. First, the intrinsic parameters of such a camera change over time, it is difficult to calibration them on-line. Secondly, the pin-hole model for single lens system can not be applied directly to a zoom lens system. In this paper, We address some aspects of this problem.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.48 no.6
• /
• pp.115-123
• /
• 2011

Most of cameras being used in practice induce lens distortion; the amount of distortion depends on the specific applications as well as the camera cost. Up to now, many methods of lens distortion correction have relied on invariant properties of projective geometry to find distortion parameters. A common property is "the straight line in scene is straight line in image". However, if the straight lines are also parallel together, the previous works have missed this restriction in determining lens distortion parameters. In this paper, we propose a method that leads to guarantee of the restrictions simultaneously for the determination. Therefore, corrected image will close to an ideal image taken by the pinhole camera model. The effectiveness of the proposed method is verified by our experiments on both synthetic images and real images.

• Product Safety
• /
• s.57
• /
• pp.24-27
• /
• 1997

디지털 카메라란 일반적인 광학 카메라와 달리 렌즈를 통과한 피사체의 영상을 필름이 아닌 1과 0의 디지털 데이터로 메모리에 저장하는 첨단 카메라를 말한다. 따라서 기존의 카메라에는 필수적인 필름이 필요없게 되고 디지털 데이터를 보관할 수 있는 기억장치 또는 데이터를 외부의 기억장치에 전송할 수 있는 전송장치가 필요하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2007.04a
• /
• pp.413-416
• /
• 2007

카메라 캘리브레이션은 비젼(vision) 시스템의 광학왜곡을 보정하기 위해, 영상 좌표계와 실세계 좌표계간의 변환관계를 정의해 주는 mapping을 구하는 과정으로 카메라를 이용한 측정, 검사, 위치보정 등의 응용에서 매우 중요하다. 카메라 캘리브레이션 방법으로 많이 사용되는 Tsai 알고리즘은 여러 카메라 내부 상수들을 필요로 하며, 적절한 활용을 위해서는 이에 대한 이해와 카메라와 렌즈왜곡의 모델에 대한 사전지식을 요한다. 본 논문에서는 카메라나 렌즈왜곡에 대한 모델이나 가정없이, 영상좌표와 실세계 좌표간의 변환을 고차(higher order) polynomial을 이용하여 구현하여 사용이 손쉬운 카메라 캘리브레이션 방법을 소개하고 성능을 평가하였다. 성능 평가 결과, 3차 polynomial을 이용한 카메라 캘리브레이션 방법이 Tsai알고리즘보다 정밀도에서 우수하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2013.06a
• /
• pp.331-334
• /
• 2013

본 논문에서는 차량에 부착된 4대의 어안렌즈 카메라 영상을 이용하여 차량 주위 전방향의 주변 정보를 포함하는 정합 영상을 생성하고, 생성된 정합 영상에서 차선을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 기존의 전방 카메라만을 이용하여 차선을 검출하는 방법들은 안개와 같이 기상 환경이 안 좋은 경우 가시거리가 짧아져 정상적인 차선 검출이 어려운 문제가 있다. 이에 반해 4대의 어안렌즈 카메라로 차량의 주변을 촬영한 영상은 기상 환경에 영향을 적게 받아 안정적인 차선 검출에 용이하다. 어안렌즈 카메라로 촬영한 영상은 왜곡이 심하기 때문에 왜곡 보정을 수행한 후 차량 위에서 아래로 내려다본 시점으로 투영 변환하여 하나의 영상으로 정합한다. 정합영상에서 관심영역을 설정한 후 차선 후보 영역을 검출하고, 검출된 후보 영역들로 차선을 직선으로 모델링한다. 점선 차선 구간이나 차량 흔들림에 대응하기 위해 직선으로 모델링된 차선 정보의 차선 각도와 차량으로부터 거리 정보를 칼만 필터 기반 추적 및 보정하여 안정적으로 차선 검출을 수행한다. 실험 결과 제안하는 방법은 실선구간에서 99.57%, 점선구간에서는 90.48%의 검출 정확도를 가진다.

• The Optical Journal
• /
• s.142
• /
• pp.27-35
• /
• 2012

17세기부터 시작된 인류의 화성탐사 역사는 광학 망원경의 발달과 함께 점점 발전하기 시작하면서 21세기에 이르러 마침내 화성에 무인 탐사선을 보내게 된다. 본고는 2012년 8월 성공적으로 화성에 착륙한 화성 탐사로봇 'Curiosity(큐리오시티)'에 탑재된 17개 카메라에 대한 설명과, 2004년 화성 탐사로봇에 탑재되었던 'Opportunity(오퍼튜니티)', 'Spirit(스피릿)'의 카메라 렌즈 설계에 대한 것으로 2006년 SPIE 출판사에서 출간한 'Camera Lenses FromBox Camera to Digital'의 발췌문으로 구성되어 있다. 미항공우주국(NASA)은 이들 카메라의 렌즈 설계를 위해 ZEMAX 광학설계 소프트웨어를 사용했으며, 국내에서도 많은 광학 설계 엔지니어들이 ZEMAX를 사용하고 있다. 멀지 않은 미래에 대한민국의 광학설계 기술이 우주탐사 역사에 한획을 그을 수 있기를 기대해 본다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
• /
• v.24 no.6
• /
• pp.311-317
• /
• 2013

It was reported in Nature and the Wall Street Journal on June 20th, 2012 that scientists at Duke university have developed a gigapixel camera, capable of over 1,000 times the resolution of a normal camera. According to the reports, this super-resolution camera was motivated by the need of US military authorities to surveil ground and sky. We notice the ripple effect of this technology has spread into the area of national defense and industry, so that this research has started to realize the super-resolution camera as a frontier research topic. As a result, we can understand the optical structure of a super-resolution camera's lens system to be composed of a front, monocentric objective of a single lens plus 98 rear, multiscale camera lenses. We can also obtain the numerical ranges of specification factors related to the optical structure, such as the diameter of the aperture, and the focal length.