• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1887-1890
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• 2003

네트워크의 발달과 전자상거래의 급속한 성장은 전자정보를 이용하는 다양한 형태의 지불수단을 등장시켰고, 그 다양한 지불수단들은 급속도로 개발되고 있다. 특히 스마트카드는 보안성이 상당히 높고 대용량의 데이터 저장이 가능하기 때문에 전자지불수단을 위한 매개체로 주목을 받고 있다. 그러나 현재의 스마트카드 관련 개발 환경은 개발비용이 상대적으로 높고 개발한 프로토콜이나 시스템의 안전성 및 효율성 등을 실험하기가 어려우며 개인 컴퓨터환경에서 응용 서비스를 개발하기가 어렵다는 취약점이 있다. 따라서 이러한 취약점을 해결할 수 있는 응용 프로그램의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 추가적인 하드웨어의 확장 없이 보유하고 있는 컴퓨터 환경에서 전자지불 시스템을 위한 응용 서비스를 적용하고 테스트할 수 있는 스마트카드 에뮬레이터를 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.318-321
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• 2006

멀티미디어 디지털 기기의 발전으로 다양한 형태의 저장장치에 저장되어 있는 디지털 데이터 등을 다른 멀티미디어 디지털 기기에서 이용하기 위한 외부 인터페이스로 멀티카드리더기를 사용하며 이러한 멀티미디어 디지털 기기는 임베디드 리눅스를 기반으로 하고 있다. 이에 본 논문에서는 멀티미디어 디지털 기기에서 사용되는 uClinux기반의 운영체제와 멀티카드리더기 모듈과의 인터페이스 최적화 방안에 관하여 제안한다. 기존의 멀티카드리더기 모듈과의 인터페이스 방법은 시스템의 리소스를 많이 사용하여 시스템의 안전성이 떨어지며 성능 또한 좋지 못하다. 이러한 문제를 디바이스 드라이버와 운영체제 인터페이스를 최적화 하는 방법을 본 논문에서 논의 하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.39-40
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• 2024

본 연구는 SHAP(SHapley Additive exPlanations)을 활용하여 신용카드 사용자의 연체 가능성을 예측하는 기계학습 모델의 해석 가능성을 강화하는 방법을 제안한다. 대규모 신용카드 데이터를 분석하여, 고객의 나이, 성별, 결혼 상태, 결제 이력 등이 연체 발생에 미치는 영향을 명확히 하는 것을 목표로 한다. 본 연구를 토대로 금융기관은 더 정확한 위험 관리를 수행하고, 고객에게 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련할 수 있다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.5 no.1
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• pp.58-65
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• 2010

The research which sees is to paying in advance and or the after non traffic card use composes shortens about the method which sorts the difference of the method which with the thing is proposing from card system of existing and that system improves only the unable card or serviceable card information and the response time of the system operation and to improve the method which composes information, control method preparation improved a updating speed and effectiveness of system improvement at the time. The respectively file composed with the multiple mind section from the research which sees hereupon and also each section composed of the multiple mind block and each block multiple mind divided at size of the unit which will count and with the index father whom composes more kicked a low-end ratio use wrongly or in serviceable card information and the low to compose with the data bringing up for discussion territory which composes of information the efficiency of system, improved.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.14 no.3
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• pp.565-572
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• 2022

Card sorting is a useful data collection method for understanding users' perceptions of relationships between items. In general, card sorting is an intuitive and cost-effective technique that is very useful for user research and evaluation. In this study, the core competencies of each field were used as competency cards used in the next stage of card sorting for course development, and the clustering results were derived by applying the K-means algorithm to cluster the results. As a result of card sorting, competency clustering for core competencies for each occupation in each field was verified based on Participant-Centric Analysis (PCA). For the number of core competency cards for each occupation, the number of participants who agreed appropriately for clustering and the degree of card similarity were derived compared to the number of sorting participants.

• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• v.52 no.2
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• pp.153-169
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• 2022

With the extension of the average life span and the rapid aging of the population, defining elderly population as a single group is difficult as the physical, economic and social conditions of individual have become different. Therefore, policies that take into account the characteristics of each group are required. The purpose of this study is to classify individual travel types and to analyze the characteristics of each travel type, based on individual public transportation trajectory data as known as smart card data. Among the four classified types, the long-distance low-frequency stay type and the short-range medium-frequency mobile type show external activity traffic characteristics for retirement leisure, while the long-distance high-frequency stay type and the long-distance high-frequency mobile group include regular commuting. Traffic variability and residence areas of stay were identified in terms of each classified travel type. The results of this study provide the important suggestions for establishing a transportation policy that takes into account the characteristics of each type of elderly population in Seoul.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.5
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• pp.2317-2321
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• 2011

This paper is proposed new data crytoblock algorithm based on the private key cryptoalgorithim with existed other cryptography algorithims. Therefore new crytoblock design and simulation using the common Synopsys and ALTERA Max+ PlusII Ver.10.1. As a simulation result, new data crytoblock have gate counting 640Mbps at the 40M hz. We thought that proposed new data crytoblock adapt real time information security.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.607-609
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• 2004

인터넷 인프라의 발달로 인터넷 서비스의 분야는 점차 넓어지고 서비스 대상 데이터도 과거의 문자, 숫자형에서 멀티미디어 데이터로 확장되고 있다 특히 비디오와 같은 대용량의 컨텐츠를 QoS에 맞게 서비스하기 위해서 새로운 제품들이 등장하게 되었는데 한국전자통신연구원에서는 스트리밍 가속화가 가능한 NS (network-storage) 카드를 개발하였다. 이 논문은 NS 카드를 장착한 시스템에서 인기 많은 비디오 데이터를 QoS와 저장공간의 효율을 위해 부분 컨텐츠 복제 기법을 제안한다. 이 방범은 기존의 전체 컨텐츠를 복제하여 서비스하는 방법과는 달리 컨텐츠의 부분을 복제하고 서비스 시정에서 나머지 부분을 복제함으로써 사용자의 서비스 지연시간이 늘어나지 않으면서 저장공간의 효율성을 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.699-700
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• 2023

최근 국내 기업에서는 블라인트 테스트나 포트폴리오와 같은 자료를 활용하여 채용하는 추세이다. 지원자마다 개인의 역량이 다를 뿐만 아니라 기업에서 요구하는 기술/경험, 지원 자격, 특정 기술에 대한 경험을 요구한다. 따라서 본 논문에서는 국내 기업의 채용 공고에 기재된 지원 자격, 우대 기술, 우대 사항 등의 데이터와 지원자의 개인 역량(기술 스택, 전공 역량, 진행 프로젝트 등) 데이터를 활용하여 키워드를 추출한다. 지원자와 기업이 입력한 데이터를 통해 추출한 키워드들을 두 개의 집합으로 나눈 뒤 각각의 키워드를 할당한다. 할당받은 집합들을 비교하여 지원자의 정보가 기업의 채용 조건에 얼마나 부합하는지 계산한 후, 해당확률을 지원자에게 제공하는 방식의 시스템이다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.8
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• pp.13-21
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• 2021

This study aims to analyze tourist inflow trends and consumption patterns using a geographic information system and big data analysis system. Songdo Central Park and Chinatown were selected among the major tourist destinations in Incheon, and floating population analysis and card sales analysis were conducted for one month in June 2017. The number of tourists visiting Songdo Central Park from metropolitan cities across the country was highest in the order of Incheon Metropolitan City, Gyeonggi-do, and Seoul Metropolitan City, and the proportion of foreign tourists was the highest in China. The number of card consumption used by Chinatown tourists was 12.4% higher for men than for women, and the amount of card consumption was also higher for men by 18%. This study has implications for proposing a strategic plan for tourism policy by analyzing the inflow trend and consumption pattern of tourists and deriving major issues in the establishment of tourism policy. Based on this study, it is expected that it can be helpful in improving the construction of tourism infrastructure in the future.