• Title/Summary/Keyword: 칩형태

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A Study on the Prediction of the Chip Thpe by the Cutting Condition in Turning STS304 (STS304 선삭시 절삭조건에 의한 Chip형태 예측에 관한 연구)

  • 심기중;유기현;정진용;서남섭
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1993.10a
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    • pp.89-94
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    • 1993
  • 최근들어 공작기계의 급속한 발전은 절삭작업의 자동화와 무인화를 가능하게 만들었으며 이에따라 절삭가공의 완전한 무인화를 실현하기 이해서는 절삭가공중 발생하는 각종 이상 상태를 in-process로 감시하고 검출하는것이 매우 중요하게 되었다. 이상상태는 절삭공구의 마모나 파손, 채터진동의 발생, 절삭가공에 방해를 주는 절삭칩등을 들수 있으며 이 같은 현상을 검출하기 위한 많은 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 내식성,내마모성,내열성 및 기계적 성질이 우수하거나 절삭시 가공 경화성이 크고, 열 전도성이 불량하며, 공구재료와 응착이 쉬어 난색재로 알려지고 톱니형 연속칩이 주로 발생하는 STS304를 선택하여 절삭실험을 하였다. 절삭 조건에 따른 칩 형태를 관찰하여, 절삭조건과 절삭력을 이용하여 칩의 형태를 분류하였으며, 절삭가공중에 칩형태를 검출 할수 있는 가능성에 대하여 연구 하였다.

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A New Architecture for Embedded Memory with Current Type CACHE (전류형 캐시를 지니는 임베디드용 메모리 아키텍쳐)

  • Jeong, Se-Jin;Lee, Hyun-Seok;Lee, Jong-Seok;Woo, Young-Shin;Kim, Tae-Jin;Sung, Man-Young
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.07g
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    • pp.3111-3113
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    • 1999
  • 임베디드 메모리로직에 적용되는 매크로셀을 지니고 전류형태의 저장방법을 적용한 캐시를 통한 임베디드 메모리칩의 설계의 일환으로 0.25마이크로 공정으로 설계되었으며 멀티미디어 칩에 사용되는 메모리 코아는 캐시를 지니고 있음으로 칩의 밴드위스를 높이고 칩의 어드레스 억세스시간(10nS)을 빠르게 할 수 있었으며 이를 위한 내부공급전압은 2.0V이다. 본 논문의 아키텍쳐에서는 기존 메모리 소자의 전송형태를 전류형 전송수단을 이용하여 매크로 셀의 데이터를 캐시에 저장하고, 이를 전류형태의 메인 데이터증폭회로를 통하여 전송하게된다. 이를 이루기 위한 칩의 아키텍척로 비트라인과 캐시의 연결회로를 추가한 구조를 제안하였다.

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Control if Chip From by Adjusting Feed-rate (이송량 조정에 의한 칩의 형태 제어)

  • 전재억;심재형;백인환
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1997.04a
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    • pp.993-997
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    • 1997
  • The continuous chip depresses the accuracy of workpieces and promotes the wear of machine tools and hunts operators. So chip control os a major problem in turning process. In this paper, a method of chip identification is develope by pyrometer. The identifier is applied in real-time control of chip pattern with adjusting feedrate.

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Identification of the Chip Form Using Back Propagation Algorithm (백프로파게이션 알고리즘을 이용한 칩 형태의 인식)

  • 심재형;권혁준;백인환
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1996.11a
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    • pp.206-211
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    • 1996
  • A major problem in automation of turning operation is the difficulty in obtaining a sufficient and reliable chip control. Therefore it becomes desirable to find a method which can detect the chip form. In this paper, a method of the identification of chip form using output of pyrometer and neural network technique is developed. An efficiency of developed method is examined by experiments in turning and the validity of it is confirmed.

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자연발화 가능한 우라늄 금속의 안정화 연구동향

  • Ji, Cheol-Gu;Bae, Sang-O;Kim, Jeong-Do
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.377-383
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    • 2012
  • 순수한 우라늄 금속은 칩이나 분말로 존재할 경우 반응면적이 넓어 자연 발화할 정도의 산화력을 지니며 산화열이 높기 때문에 운반 및 처리시 화재의 위험성이 있다. 따라서 이들을 장기보관하거나 영구처분시 안정한 형태의 전환이 우선되어야 한다. 외국의 경우 감손우라늄 폐기물을 자연에서 가장 안전한 상태인 산화우라늄의 형태로 산화 처리 후 영구처분하고 있으며, 이를 위하여 우라늄 칩의 산화거동에 관한 연구가 수행 되었다. 우라늄 칩을 안전하게 보관하려면 불활성 분위기를 형성해 주든가 또는 우라늄 칩의 표면에 부동태층을 형성시켜야 한다. 또는 우라늄 칩을 광유속에 넣어 공기나 물이 우라늄 칩에 접촉되지 않는 방법으로 보관하는 것이 바람직하다.

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Identification of Chip Form Using Pyrometer (방사온도계에 의한 침 형태 인식)

  • 백인환;권혁준;정우섭;심재형
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1994.10a
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    • pp.138-143
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    • 1994
  • 최근 절삭공정은 다량의 칩을 생성시킬 수 있는 고능률화를 지향하고 있으므로 공작기계의 능력을 충분히 이용하려면 고속 가공에 따른 칩처리 문제가 선결되어야 한다. 고속가공시 발생하는 연속형 칩은 공구의 마모를 촉진하고 제품의 표면에 흠집을 내기도 하며 절삭점 부근에 칩이 엉기는 경우 여러가지 트럭블을 일으키게 되므로 가공계의 무인화, 자동화를 가로막는 가장 큰 요소가 되고 있다. 본 연구에서는 방사온도계를 이용하여 각 가공에 있어서 칩 상태에 따른 방사온도계의 출력값을 검토한 후 퍼지추론을 통하여 실시간으로 칩상태를 판별할수 있는 알고리즘을 개발하여 실험을 통해 그 성능을 평가하였다.

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Automatic Stitching of Tiled Chip Photographs (칩 타일 사진들의 자동적인 스티칭 방법에 관한 연구)

  • Ko, Byung-Chul;Jhang, Kyoung-Son
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06a
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    • pp.358-360
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    • 2012
  • 칩을 분석하기 위해서는 현미경을 이용하여 칩 전체를 타일 형태로 나누어서 사진을 찍어 분석할 한 장의 사진을 완성하게 된다. 본 논문은, 타일형태로 부분 부분 찍은 사진들을 조립하여 한 장의 전체 사진을 완성하는 스티칭 방법에 관한 것이다. 사람이 수작업으로 일일이 사진들을 붙이려면 시간과 정확성이 떨어지므로 스티칭 과정을 자동화하는 방법을 제시한다.

Comparison Study on Frequency Characteristics for Spiral Planar and Solenoid Chip Inductors (나선형 박막 인덕터와 솔레노이드 칩 인덕터의 주파수 특성 비교 연구)

  • Yun, Eui-Jung;Kim, Jae-Wook;Park, Hyeong-Sik;Kwon, Oh-Min
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.07c
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    • pp.1345-1346
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    • 2006
  • 본 논문에서는 솔레노이드 형태의 칩 인덕터와 나선형태의 박막 인덕터에 대하여 주파수 특성을 비교 분석하여 장 단점을 정의하고자 한다. 솔레노이드형 RF 칩 인덕터는 $1.0mm{\times}0.5mm{\times}0.5mm$의 크기에 11nH의 인덕턴스를 가질 수 있도록 6회 권선하였다. 나선형 박막 인덕터는 $213{\mu}m{\times}250{\mu}m{\times}304{\mu}m$의 크기에 11nH의 인덕턴스를 가질 수 있도록 7회 권선하였다. 시뮬레이션을 위하여 AnSoft사의 HFSS를 이용하였으며, 이 결과 솔레노이드형 RF 칩 인덕터는 2GHz에서 77 정도의 품질계수와 5.6GHz의 SRF를 가진다. 반면 나선형 박막 인덕터는 2GHz에서 14 정도의 품질계수와 4.5GHz의 SRF를 가진다. 성능면에서는 솔레노이드형 RF 칩 인덕터가 우수한 특성을 나타내었으나 크기를 감소시키는데 제한을 받으므로, 향후 소형 경량화를 위하여 박막 인덕터의 개발은 필수적이며, 성능을 더욱 향상시키기 위하여 나선형태와 재료의 개발이 필수적이라 하겠다.

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Identification of the Chip Form Using Neural Network (신경망을 이용한 칩 형태의 인식)

  • 심재형;권혁준;백인환
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.15 no.12
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    • pp.106-112
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    • 1998
  • A major problem in automation of turning operations is the difficulty in obtaining a sufficient and reliable chip control. The chip should be detected in order to provide a optimum chip control for unmanned turning operation. Using the difference of energy radiated from the chip, chip Patterns are estimated using pyrometer. From the initial output from the pyrometer, chips are identified according to the backpropagation algorithm developed in the research. The learning system developed in this work can be applied in real-time control of turning process with minor modification in drive system.

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Control of Chip Form by Feedrate Adjustment (선삭에서 이송량조정에 의한 칩이 형태 제어)

  • 전재억;하만경;백인환
    • Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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    • v.10 no.3
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    • pp.75-82
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    • 2001
  • The continuous chip in turning operation deteriorates the precision of workpiece and can cause a hazardous condition to operator. Thus the chip form becomes a very important task for reliable turning process. The chip form is identified using the neural network of supervise data Through the measurement of energy radiated from the chip. The feed mechanism os adjusted in order to break continuous chip according to the result of the chip form recognition and it shows a good approach for precision turning operation.

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