Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05c
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pp.2261-2264
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2003
무선기술의 발달로 인해 기존의 유선망 뿐만 아니라 무선망도 네트워크의 중요한 통신수단이 되고 있다. 그러나 이에 대한 보안 대책은 마련되지 않고 있는 실정이다. 무선 환경에서의 보안은 유선망에서의 기존의 보안 메커니즘을 사용할 수 있으나, 무선 환경의 특성을 고려할 때에 동일하게 적용하기에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이동 무선 ad-hoc 네트워크상에서 침입에 탐지 및 대응하기 위해 IDIP와 Discovery Coorinator를 이용한 W-lDS를 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.185-188
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2018
네트워크 환경 및 인터넷 활용폭이 다양해지면서 고도화되고 진보적인 보안위협이 발생되고 있으며 발생량도 점차 증가하고 있다. 이에 따라, 네트워크 침입탐지 시스템, 악성행위 탐지 시스템, 웹 방화벽, 안티바이러스 등도 점차 진보된 악성행위를 탐지하는 데 있어 불충분해짐에 따라 기업과 기관 및 보안담당자들은 직관적인 정보를 제공하는 End-Point 로그 수집 및 모니터링으로 변화를 시도하고 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 Anti-Virus 및 침입 탐지 시스템(IDS), APT, 윈도우 감사로그를 상호 비교하여 보안분석 시스템보다 윈도우 감사로그가 보안위협 및 침해사고를 모니터링하는 면에서 더욱 직관적이고 빠른 대응이 가능하다는 것을 증명한다.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2003.12a
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pp.53-59
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2003
정보통신 인프라의 발달과 인터넷을 통한 멀티미디어 서비스 및 대용량 데이터의 처리 증가는 조직의 네트워크 환경의 고속화를 가져왔다. 이러한 네트워크 환경의 변화는 조직으로 유입되는 비정상적인 행위/사건을 감시하는 네트워크 기반 침입탐지시스템(Network-based intrusion detection system, NIDS)의 필요조건의 변화를 동반한다. 즉, 기존 NIDS 연구는 비정상적인 행위/사건의 정확한 판단과 이에 대한 대응기술에 초점이 맞추어졌으나, 최근에는 이와 더불어 고속 네트워크 환경에서의 NIDS 성능저하를 최소화하기 위한 가용성 화보 기술에 대해 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 고속 네트워크 환경에서 NIDS의 정상적인 운영을 위해 성능에 절대적인 영향을 미치는 요소를 결정하고, 각 요소별 효율적인 설계 원리를 제시한다.
자동차 산업에서 전자제어장치 (Electronic Controller Unit, ECU)를 활용한 혁신으로 운전자들은 안전하고 편리한 운전경험을 누리고 있다. 그러나 이와 동시에, 차량 내부 ECU 간의 통신을 지원하는 CAN (Controller Area Network)을 대상으로 한 악의적인 침입과 사이버 공격의 위협 역시 증가하고 있다. 이러한 문제에 대응하기 위해 많은 연구가 진행 중이며, 특히 자동차 침입 탐지 시스템 (Intrusion Detection System, IDS)의 발전이 주목받고 있다. 그러나 대부분의 IDS는 주로 공격을 탐지하는 데 집중되어 있으며, 실제 악의적인 메시지를 전송한 ECU를 정확히 식별하는 데에는 한계점이 있다. 악의적인 ECU를 식별하는 기술은 공격 ECU를 격리시키거나 펌웨어 업데이트 등의 보안 패치를 적용하는데 필수적인 기술이다. 본 고에서는 현재까지 제안된 CAN에서의 악의적인 ECU를 식별하기 위한 기술들에 대해 살펴보고, 비교 분석 및 한계점에 대해 분석하고자 한다.
Dong-Ju Kim;Min-Ju Choi;Hyeon-Kyeong Lee;Hye-Ju Jeong;Sung-Wook Kim
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.231-232
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2024
홈 IoT 사용의 확대로 우리의 생활이 편리해진 반면, 보안 취약점을 통해 사생활을 침해하는 문제가 다수 발생하고 있다. 따라서 사용자들이 안전하게 사용할 수 있는 스마트 홈 보안 시스템이 필수적이다. 본 논문에서는 웹 페이지에 홈 IoT 환경을 구성한 후, AWS 서비스를 활용하여 로그를 수집하고 이상 징후를 찾는다. 침입 및 공격이 탐지되면 웹 페이지를 통해 사용자에게 알림을 전송한다. 사용자에게 경고와 조치 안내를 제공하여 빠른 대응이 가능하도록 한다.
Kim, Jae-Kwang;Yoon, Kwang-Ho;Lee, Seung-Hoon;Jung, Je-Hee;Lee, Jee-Hyong
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.5
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pp.679-684
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2008
The slow port scan attack detection is the one of the important topics in the network security. We suggest an abnormal traffic control framework to detect slow port scan attacks using fuzzy rules. The abnormal traffic control framework acts as an intrusion prevention system to suspicious network traffic. It manages traffic with a stepwise policy: first decreasing network bandwidth and then discarding traffic. In this paper, we show that our abnormal traffic control framework effectively detects slow port scan attacks traffic using fuzzy rules and a stepwise policy.
The weak foundation of the computing environment caused information leakage and hacking to be uncontrollable, Therefore, dynamic control of security threats and real-time reaction to identical or similar types of accidents after intrusion are considered to be important, h one of the solutions to solve the problem, studies on intrusion detection systems are actively being conducted. To improve the anomaly IDS using system calls, this study focuses on neural networks learning using the soundex algorithm which is designed to change feature selection and variable length data into a fixed length learning pattern, That Is, by changing variable length sequential system call data into a fixed iength behavior pattern using the soundex algorithm, this study conducted neural networks learning by using a backpropagation algorithm. The backpropagation neural networks technique is applied for anomaly detection of system calls using Sendmail Data of UNM to demonstrate its performance.
Connection hijacking attack using the vulnerability of the TCP protocol to redirect TCP stream goes through your machine actively (Active Attack). The SKEY such as one-time password protection mechanisms that are provided by a ticket-based authentication system such as Kerberos or redirection, the attacker can bypass.Someone TCP connection if you have access on TCP packet sniffer or packet generator is very vulnerable. Sniffer to defend against attacks such as one-time passwords and token-based authentication and user identification scheme has been used. Active protection, but these methods does not sign or encrypt the data stream from sniffing passwords over insecure networks, they are still vulnerable from attacks. For many people, an active attack is very difficult and so I think the threat is low, but here to help break the illusion successful intrusion on the UNIX host, a very aggressive attack is presented. The tools available on the Internet that attempt to exploit this vulnerability, known as the recent theoretical measures is required. In this paper, we propose analysis techniques on a wireless network intruder detection.
Attackers collect vulnerabilities of a target computer system to intrude into it. And using several attack methods, they acquire root privilege. They steal and alter information in the computer system, or destroy the computer sysem. So far many intrusion detection systems and firewallshave been developed, but recently attackers go round these systems and intrude into a computer system . In this paper, we propose security kernel module to prevent attackers having acquired root privilege from doing illegal behaviors. It enhances administrator authentication with additional password, so prevents attackers from doing illegal behaviors such as modification of important files and installation of rootkits. It sends warning mail about sttacker's illegal behaviors to administrators by real time. So using information in the mail, they can estabilish new security policies.
The brilliant achievements in computers and the internet technology make it easy for users to get useful information. But at the same time, the damages caused by intrusions and denial of service attacks are getting more worse. Specially because denial of service attacks by internet worm incapacitate computers and networks, we should draw up a disposal plan against it. So far many rule-based intrusion detection systems have been developed, but these have the limits of these ability to detect new internet worms. In this paper, we propose a system to detect intrusion and generate detection rule against scan-based internet worm, paying attention to the fact that internet worms scan network to infect hosts. The system detects internet worms using detection rule. And if it detects traffic causing by a new scan-based internet worm, it generates new detection nile using traffic information that is gathered. Therefore it can response to new internet worms early. Because the system gathers packet payload, when it is being necessary only, it can reduce system's overhead and disk space that is required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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