• Title/Summary/Keyword: 침입성

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Anomaly Intrusion Detection using Neuro-Fuzzy (Neuro-Fuzzy를 애용한 이상 침입 탐지)

  • 김도윤;서재현
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.9 no.1
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    • pp.37-43
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    • 2004
  • Expasion of computer network and rapid growth of Internet have made computer security very important. As one of the ways to deal with security risk, much research has been made on Intrusion Detection System(IDS). The paper, also, addresses the issue of intrusion detection, but especially with Neuro-Fuzzy model. By applying the fuzzy logic which is known to deal with uncertainty to Anomaly Intrusion, it not only overcomes the difficulty of Misuse Intrusion, but also ultimately aims to detect the intrusions yet to be known.

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A Design of Intelligent Surveillance System Based on Mobile Robot and Network Camera (모바일 로봇 및 네트워크 카메라 기반 지능형 감시 시스템 설계)

  • Park, Jung-Hyun;Lee, Min-Young;Sim, Kwee-Bo
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2008.04a
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    • pp.111-114
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    • 2008
  • 보안이 중요시 되는 공간에서 지능형 감시 시스템의 필요성이 점차 중요시 되고 있다. 본 논문에서는 embedded Linux 기반의 Mobile Robot에 Network Camera를 탑재 하여 침입자를 추적할 수 있는 시스템 구현에 목적을 두고 있다. Network Camera부터 Wireless Lan을 이용하여 서버로 영상을 전송하고, 서버에서 블록매칭 알고리즘을 이용하여 침입자의 이동경로를 파악하며 침입자에 대한 방향 정보를 전송하여 침입자를 추적한다. 로봇이 침입자를 추적함에 따라 침입자의 유효 영상을 얻는다. 본 논문에 의해서 구현된 시스템은 다른 감시 시스템과 연동하여 지능형 감시 시스템으로서 신뢰성을 더할 수 있다.

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안전한 라우터를 위한 능동형 보안 엔진 구현

  • 김정녀;손승원;이철훈
    • Information and Communications Magazine
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    • v.20 no.8
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    • pp.71-79
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    • 2003
  • 기존의 보안 시스템은 침입탐지, 침입차단, 그리고 VPN 등과 같은 기능을 각 개별 시스템에서 제공한다. 이로 인하여 관리하기가 불편하고 비용면에서도 효율적이지 못하다는 제한성이 있다. 이를 해결하기 위하여 침입탐지, 침입차단, 그리고 VPN 기능을 통합하여 제공하는 능동형 보안 엔진 개념이 부각되었다. 본 논문에서는 이러한 능동형 보안 엔진을 라우터나 스위치 등과 같은 네트워크 노드에 탑재하여 안전한 네트워킹이 가능하도록 하는 보안 프레임웍을 소개한다. 또한 침입탐지, 침입차단 기능을 통합하여 제공하는 라우터용 능동형 보안엔진의 구조를 소개하고, 이를 위해 구현된 핵심기능을 기술한다. 이러한 능동형 보안 엔진이 탑재된 안전한 라우터로 구성된 보안망 구조와 기존의 개별 시스템으로 구성된 보안 망 구조와의 비교를 통하여 능동형 보안 엔진의 효율성을 설명한다.

An Intrusion Alert Reduction Method for an Integrated Security Management System using Protected Domain Information (보호 도메인 정보를 이용한 통합 보안 관리 시스템의 침입경보 감소 기법)

  • Park, Yong-Cheol;Lee, Seong-Ho;Lee, Hyung-Hyo;Noh, Bong-Nam
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11c
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    • pp.1835-1838
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    • 2003
  • 주요 정보통신기반 시설에 대한 분산화되고 지능화되는 침해 행위 및 위협이 급속도록 증가하고 있다. 따라서 여러 보안 제품을 연동하여 해커의 침입 탐지, 차단, 대응 및 역 추적을 위한 통합 보안 관리의 필요성이 대두되고 있다. 그러나 통합 보안 관리의 특성상 다양한 보안 제품에서 전송된 이벤트와 침입 경보의 양이 많아 분석이 어려워 서버에 부담이 되고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하고자 보호 도메인 정보를 초기에 에이전트에 설정하여 침입경보 중복 발생을 감소시켰다. 도메인 정보를 이용한 침입경보 감소 기법은 개발중인 통합 보안 관리 시스템과 침입경보 연관성 연구를 위해 사용된다.

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Design and Implementation of Correlation System of Intrusion Detection Alerts (침입탐지 정보의 연관성 분석시스템 설계 및 구현)

  • 이수진;이윤호;박찬일;송주민;윤현수;김도환;이은영;박응기
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2003.12a
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    • pp.28-38
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    • 2003
  • 인터넷 및 보안기술의 발달과 더불어 정보시스템에 대한 침해사고도 기하급수적으로 늘어나고 있으며, 공격기술 또한 정밀화, 분산화, 대규모화되어 가고 있다. 그러나 현재 광범위하게 사용되고 있는 침입탐지 시스템들은 그러한 인터넷상의 공격들에 대한 적절한 분석이나 효율적인 대응책은 제공해 주지 못하고, 대량의 침입탐지 정보를 생성시켜 관리자의 부담을 가중시킨다. 본 논문에서는 침입탐지 시스템이 생성하는 다수의 침입탐지 정보를 분석하고 가공하여 적시적이고 효율적인 대응에 필요한 고 수준의 정보를 생성해 내고, 나아가서는 DDoS 같은 대규모의 공격까지도 조기에 탐지해 낼 수 있는 능력을 갖춘 침입탐지 정보 연관성 분석 시스템을 제안하고 제안된 시스템의 성능 평가를 실시한다.

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Design and Implementation of False Alerts Reducing Model Using Fuzzy Technique for Network-based Intrusion Detection System (퍼지기법을 이용한 네트워크 침입 탐지 시스템 오류경고메시지 축소 모텔 설계 및 구현)

  • 박민호;성경;소우영
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.250-254
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    • 2003
  • 최근 몇 년 동안 이루어진 네트워크 및 인터넷 시장의 발전과 더불어 빈번히 발생하는 시스템에 대한 침입을 방어하기 위한 여러 도구들이 개발되어왔다. 이러한 도구들 중 침입탐지시스템은 시스템내의 불법침입을 탐지하는 시스템으로, 침입탐지시스템의 문제점인 과다한 오류경고메시지 발생으로 인하여 침입 판단의 어려움이 따르고 있다. 본 논문에서는 오류경고메시지의 축소를 위한 방법으로 인증된 네트워크 내부에서 발생하는 긍정오류 탐지를 축소하기 위해 각 서버의 취약성을 다수의 판단자에 의한 오탐 확률수치를 입력받아 퍼지기법을 이용하여 취합, 판단자의 불확실성을 감소시킨 필터링룰을 생성 및 적용하여 긍정오류 경고메시지를 축소시킬 수 있는 모델을 설계 및 구현하므로써 탐지의 정확성 향상에 활용할 수 있을 것이다

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Secured Verification of Intrusion Prevention System Security Model Based on CPNs (CPN 기반의 침입방지시스템 보안모델의 안정성 검증)

  • Lee, Moon-Goo
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.48 no.3
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    • pp.76-81
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    • 2011
  • Intrusion prevention systems (IPS) are important solution about solved problems for inside system security or outsider attacks. When introduce this system, first consideration item is secured rather than multiple function. Colored Petri Nets (CPNs) used that in order to secured verification for user authentication function of intrusion prevention system security model. CPNs is a graphical modeling language suitable for modeling distributed, concurrent, deterministic or non-deterministic systems with synchronous. Like these CPNs was expressed every possible state and occurrence graph. Secured of IPS security model was verified because expression every state using CPN tool and as a result of analyzing the occurrence graph was without a loop or interruption.

On the Hybrid Intrusion Detection System based Biometric Efficiency (생체 면역 기반의 하이브리드 침입 탐지 시스템에 관하여)

  • 양은목;이상용;서창호;김석우
    • Convergence Security Journal
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    • v.1 no.1
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    • pp.57-68
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    • 2001
  • Computer security is considered important because of the side effect generated from the expansion of computer network and rapid increase of the use of computer. Intrusion Detection System(IDS) has been an active research area to reduce the risk from intruders. In this paper, the Hybrid Intrusion Detection System(HIDS) based biometric immuntiy collects and filters audit data by misuse detection is innate immune, and anomaly detection is acquirement immune in multi-hosts. Since, collect and detect audit data from one the system in molt-hosts, it is design and implement of the intrusion detection system which has the immuntiy the detection intrusion in one host possibly can detect in multi-hosts and in the method of misuses detection subsequently.

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Design of Intrusion Detection System Using Neural Networks (신경망을 적용한 침입탐지시스템의 설계)

  • Lee, Jong-Hyouk;Han, Young-Ju;Chung, Tai-Myung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.1067-1070
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    • 2004
  • 우리는 갈수록 지능화, 분산화, 자동화 되어 가고 있는 침입에 대해 효과적으로 대처하기 위해 신경망을 적용한 침입탐지 시스템을 설계 하였다. 본 논문은 신경망을 학습시키기 위해 학습 견본과 신경망 적용 인자를 정의 하였으며 학습 기법으론 MLP(Multi Layer Perceptron)을 이용 하였다. 새롭게 설계된 침입탐지 시스템의 탐지 모듈은 기존의 패턴 매치 방식의 모듈과 신경망 모듈이 적용되어 보다 정확한 침입 탐지가 가능하다.

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Design and Verification of Intrusion Detectioned Electronic Payment Protocol by Petri Net (페트리네트를 이용한 침입탐지 전자지불 프로토콜의 설계와 검증)

  • 유은진
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.10 no.1
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    • pp.23-37
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    • 2000
  • 본 논문은 인터넷 상에서 전자상거래가 이루어지는데 기본적으로 요구되는 보안성을 강화하기 위해 침입탐지 전자지불 프로토콜을 제안하였다. 여기서 침입탐지 기능이란 저보 전송이 이루어지는 순간마다 침입이 발생하였는지 탐지하도록 하므로써 신속한 탐지가 이루어지도록 하는 기능을 말한다. 제안된 침입탐지 전자지불 프로토콜의 타당성, 안정성을 분석하기 위해 페트리네트와 CPN(Coloured PetriNet)을 이용하여 모델링하였다. 또한 암호화 논리의 유용한 검증 도구로서 BAN(Burrows-Abadi-Needham)논리 시스템과 Kailar 논리 시스템을 이용하여 프로토콜의 타당성과 안정성을 확인 ·검증하였다.