본 실험은 몇 가지 해산 무척추동물, Crassostrea gigas (THUNBERG) , Musculus senhousia (BENSON), Adula atrata(LISCHKE), Littorina brevicula (PHILIPPI) 그리고 BALANUS amphitrite communis (DARWIN) 의 치사율에 대한 온도의 영향을 밝히고저 실시한 것이다. 1. 온도 35$^{\circ}C$와 -5$^{\circ}C$는 상기한 오종의 동물에 대하여 치명적이 아니었다. 2. 본 실험에서 오종의 치사율은 -2$0^{\circ}C$에서 가장 높았다. 3. 동일 온도일 경우 수중에서 보다는 공기 중에서 굴의 생존능력이 더 높았다. 4. 온도가 매우 높거나 낮지 않더라도 반복해서 처리하는 것은 해산 동물에 보다 치명적인 영향을 준다. 그 이유는 그들이 먼저 번의 상해를 회복할 만한 충분한 시간을 가질 수 없기 때문이다. 5. M.Senhousia 는 처음에는 B.amphitrite 보다 저항력이 강하지만 다음에는 B.amphitrite 보다 빨리 저항력을 잃는다. 6. 본 실험에서 얻은 치사율의 계열은 다음과 같다. M.senhousia > B.amphitrite> C.gigas> L.brevicula > A.atrata.
The purpose of this study is to present a method for determining the k most vital arcs in shortest path problem using an evolutionary algorithm. The problem of finding the k most vital arcs in shortest path problem is to find a set of k arcs whose simultaneous removal from the network causes the greatest increase in the total length of shortest path. Generally, the problem determining the k most vital arcs in shortest path problem has known as NP-hard. Therefore, in order to deal with the problem of real world the heuristic algorithm is needed. In this study we propose to the method of finding the k most vital arcs in shortest path problem using an evolutionary algorithm which known as the most efficient algorithm among heuristics. The method presented in this study is developed using the library of the evolutionary algorithm framework and then the performance of algorithm is analyzed through the computer experiment.
In this paper, we consider an optimal allocation of constant service efforts in queueing network to maximize the system throughput. For this purpose, using the perturbation analysis, we apply a stochastic optimization algorithm to two types of queueing systems. Our simulation results indicate that the estimates obtained from a stochastic optimization algorithm for a two-tandem queuing network are very accurate, and those for closed loop manufacturing system are a little apart from the known optimal allocation. We find that as simulation time increases for obtaining a new gradient (performance measure with respect to decision variables) by perturbation algorithm, the estimates tend to be more stable. Thus, we consider that it would be more desirable to have more accurate sensitivity of performance measure by enlarging simulation time rather than more searching steps with less accurate sensitivity. We realize that more experiments on various types of systems are needed to identify such a relationship with regards to stopping rule, the size of moving step, and updating period for sensitivity.
Often system analysts are interested in the estimation of percentile for system performance. For instance, in PERT network system, the percentile that the project. Typically the control variate method is used to reduce the variability of mean response using the correlation between the response and the control variates with a little additional cost during the course of simulation. In the same spirit, we apply this method to estimate the percentile of project completion time in PERT system, and evaluate the efficiency of the controlled estimator for its percentile.1 Simulation results indicate that the controlled estimators are more effective in reducing the variances of estimators than the simple estimators, however those tend to a little underestimate the percentiles for some critical values. We need more simulation experiments to examine such a kind of bias problem. We expect this research presents a step forward in the area of variance reduction techniques of stochastic simulation.
This paper assesses the two-equation turbulence models available in a commercial code, FLUENT, for heat transfer in a turbulent heated pipe flow. In case of flow under $Re_D=10,000$, Standard $\kappa-\epsilon$ and Realizable $\kappa-\epsilon$ models overpredict the Nusselt number about $20\%$ compared with the experimental correlation, and RNG $\kappa-\epsilon$ model overpredicts about $30\%$ when the two-layer zonal method is employed. When wall function method is adopted, all $\kappa-\epsilon$ models show better predictions. Standard $\kappa-\omega$ and SST $\kappa-\omega$ models have the dependency on the first grid point ($0.3). As Reynolds number becomes high, the predictions of all $\kappa-\epsilon$ and $\kappa-\omega$ models are in a good agreement with the experimental correlation.
추천자 시스템은 E-commerce 사이트에서 소비자가 관심을 가지는 상품에 대한 정보를 수집하여 소비자가 구매할 것으로 예상되는 상품을 추천하는 목적으로 개발되었다. 추천자 시스템을 구축하여 성공적으로 활용하기 위해서 해결해야 할 과제로 취급 상품이 대량인 경우에 알고리즘의 효율성 문제라고 볼 수 있는데 본 연구는 문서 검색에서 사용되는 LSI(latent semantic indexing) 분석법을 이용하여 추천자 시스템을 개선하는 방안을 연구하고자 한다. LSI 분석법을 이용하여 고객-상품 구매행렬에서 고객이 상품을 구매하는 경향을 효과적으로 파악할 수 있다면 목표고객에 대한 인접고객군을 생성하는 계산 노력은 현저히 감소되어 추천자 알고리즘이 실시간으로 고객 데이터베이스로부터 많은 인접 고객을 효율적으로 검색할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구는 E-commerce 사이트로부터 얻는 실제적인 고객 자료와 유사한 자료를 시뮬레이션을 통하여 재생하고 이를 바탕으로 LSI에 의한 추천자 시스템의 효율성을 분석하고자 한다.
We develop a variance reduction technique applicable in one simulation experiment whose purpose is to estimate the parameters of a first order linear model. This method utilizes the control variates obtained during the course of simulation run under Schruben and Margolin's method (S-M method). The performance of this method is shown to be similar in estimating the main effects, and to be superior to S-M method in estimating the overall mean response in a given model. We consider that a proposed method may yield a better result than S-M method if selected control variates are highly correlated with the response at each design point.
본 연구는 시뮬레이션 반응변수가 입력 인자의 선형 1차식으로 표현된 경우에 인자의 파라미터를 효과적으로 추정하기위해 사용될 수 있는 분산감소기법을 제안하였다. 이 기법은 하나의 실험설계에 공통난수와 대조난수를 동시에 사용하는 Schruben과 Margolin의 방법과 시뮬레이션하는 도중에 얻어지는 통제변수를 활용하는 기법을 결합하는 방법으로 시뮬레이션의 효율성을 개선하고자 하였다. 시뮬레이션 결과 제안된 기법은 주어진 모형의 평균 반응치를 추정한 데는 S-M 기법보다 효과적이었으며 인자의 다른 파라미터를 추정하는 데는 S-M 기법과 비슷한 성과를 보이고 있다. 만일 시뮬레이션 과정에서 반응변수와 상관성이 높은 통제변수들을 선택할 수 있는 경우에는 제안된 기법이 S-M 기법보다 보다 파라미터 추정에 효과적일 것으로 판단된다.
구강질병의 합리적인 관리는 질병의 원인규명을 바탕으로 예방과 치료가 이루어 져야 한다. 구강의 발생학적, 생리학적인 복합성 때문에, 구강질병에 대한 정확한 이해가 어려우므로 치과진료실에서의 진료행위는 상당한 제한된 것이었고 불완전한 것이었다. 치아의 지지경조직, 연조직, 기타 구강에 영향을 주는 제반질병의 합리적인 관리가 구강내과학적으로 우선되야 할 것이다. 치과의사는 백혈구나 적혈구에 이상이 있는 환자는 치료하는 경우에 주의하여야 할 점이 많으므로 환자의 병력, 임상검사 및 예비검사등에 의하여 이러한 질병을 발견할 수 있어야 한다. 이러한 환자에서는 비정상 출혈, 치유지연, 감염 혹은 점막 궤양이 나타나기 쉽다. 더구나 이들 중 어떤 질환은 치명적으로 이런 환자를 찾아내어 치과처치를 하기전에 내과의사에 보내어 진단, 치료를 받게 해야 한다. 환자자신이 질환에 대해 알고 있고 내과적 처치를 받고 있는 경우라도 의사와 협의가 없이는 어떠한 치과적 처치라도 피하도록 하는 것이 좋겠다. 이에 이러한 혈액질환들의 원인과 증상, 치료법등을 간단히 소개하여 수차에 걸쳐 연재하도록 하겠다. 여기에 연재된 내용들은 어떤부분에서는 너무 자세하게 기술된 내용도 없지 않으나 조금이나마 환자 치료에 도움이 되었으면 하는 바램이다.
The k most vital arcs (k-MVA) of a maximum flow problem is defined as those k arcs whose simultaneous removal from the network causes the greatest decrease in the throughput capability of the remaining system between a specified pair of nodes. In this study, we present a method for determining all the k-MVA in maximum flow problem using a minimal cardinality cut algorithm and k-th minimal cut ranking algorithm. For ranking cardinality cuts, we use Hamacher's ranking algorithm for cut capacity and by comparing present residual capacity of cardinality cut with expected residual capacity of next cardinality cut, we also present termination condition for this algorithm. While the previous methods cannot find all the alternatives for this problem, a method presented here has advantage of determining all the k-MVA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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