• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.28 no.3
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• pp.1-9
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• 2024

This study proposes a multi-scale template matching technique with image pyramids (TMI) to measure structural dynamic displacement using a vision sensor under atmospheric turbulence conditions and evaluates its displacement measurement performance. To evaluate displacement measurement performance according to distance, the three-story shear structure was designed, and an FHD camera was prepared to measure structural response. The initial measurement distance was set at 10m, and increased with an increment of 10m up to 40m. The atmospheric disturbance was generated using a heating plate under indoor illuminance condition, and the image was distorted by the optical turbulence. Through preliminary experiments, the feasibility of displacement measurement of the feature point-based displacement measurement method and the proposed method during atmospheric disturbances were compared and verified, and the verification results showed a low measurement error rate of the proposed method. As a result of evaluating displacement measurement performance in an atmospheric disturbance environment, there was no significant difference in displacement measurement performance for TMI using an artificial target depending on the presence or absence of atmospheric disturbance. However, when natural targets were used, RMSE increased significantly at shooting distances of 20 m or more, showing the operating limitations of the proposed technique. This indicates that the resolution of the natural target decreases as the shooting distance increases, and image distortion due to atmospheric disturbance causes errors in template image estimation, resulting in a high displacement measurement error.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.14-17
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• 2003

웨이블릿 변환 영역에서 잡음제거 방법 중 Visushrink 추정에 사용되는 경계값은 측정 데이터 수와 잡음편차에 비례하는 것으로 알려져 있으나 잡음편차가 알려지지 않은 경우 Donoho는 웨이블릿 변환 영역의 최고대역에서 잡음편차 추정 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 분산이 데이터 수에 반비례함을 이용하여 threshold 기법을 이용하여 잡음제거 시 계산량을 감소를 목적으로 차 신호를 이용하여 측정데이터 수를 줄인 후 영상신호의 가우시안 잡음을 soft threshold 기법을 적용하고 이 기법의 실용성을 밝혔다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.169-171
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• 2012

본 논문에서는 사람의 신장을 측정하는 과정에서 기존의 수동식 측정 장비가 가지는 문제점을 해결하기 위한 방안으로 초음파 센서를 이용한 신장 측정 기술을 제안한다. 기존의 수동식 측정 장비 혹은 모터를 이용한 반 자동식 측정 장비의 경우 측정 장비의 일부가 사람의 신체에 직접 접촉한다는 문제와 측정 대상자의 수에 따라 측정 대상자와 측정 실시자 모두 많은 시간과 비용이 들어가는 문제가 있다. 하지만 초음파 센서를 이용하면 이 문제를 해결할 수 있다. 본 논문에서는 초음파 센서와 AVR 보드를 사용하여 비 접촉식 신장 측정 기법을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• summer
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• pp.515-517
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• 2004

현재 배전선로는 4가지 접지종별을 준용하여 피뢰기, 가공지선, 변압기, 기기류, 중성선 둥을 접지시공하고 있다. 또한 규정된 접지저항값에 따라 접지전극을 시공하고 2년에 1회 주기적으로 접지저항값을 측정하고 관리하고 있다. 현재 접지저항값의 측정에는 휴대가 간편하고 측정이 용이한 HOOK-ON 접지저항계가 주로 이용되고 있다. 그러나 HOOK-ON 접지저항계는 $\pm$5[\%]$정도의 측정오차 뿐만 아니라 측정선 전류가 1[A]를 초과하는 경우 변류용 철심이 포화되어 측정이 어렵다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 HOOK-ON 측정기법의 단점을 보완하여 다중접지 배전계통에서 부하 불평형 및 고조파 둥에 의해 발생하는 접지선 누설전류를 전류원으로 이용하는 접지전극의 접지저항을 측정하는 새로운 측정기법을 제안하였다. 또한 이를 실제 배전계통에 적용하여 전위강하법을 이용하여 측정한 접지저항값과 비교하였다.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.35 no.1
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• pp.12-17
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• 2015

In this study, we analyzed and showed the enhanced thermal resolution of a lock-in infrared thermography system by employing a blackbody system and micro-register sample. The noise level or thermal resolution of an infrared camera system is usually expressed by a noise equivalent temperature difference (NETD), which is the mean square of the deviation of the different values measured for one pixel from its mean values obtained in successive measurements. However, for lock-in thermography, a more convenient quantity in the phase-independent temperature modulation amplitude can be acquired. On the basis of results, it was observed that the NETD or thermal resolution of the lock-in thermography system was significantly enhanced, which we consider to have been caused by the averaging and filtering effects of the lock-in technique.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.11B
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• pp.1038-1049
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• 2003

Exactly measuring traffic load is the basis for efficient traffic engineering. However, precise traffic measurement involves inspecting every packet traversing a lint resulting in significant overhead on routers with high-speed links. Sampling techniques are proposed as an alternative way to reduce the measurement overhead. But, since sampling inevitably accompany with error, there should be a way to control, or at least limit, the error for traffic engineering applications to work correctly. In this paper, we address the problem of bounding sampling error within a pre-specified tolerance level. We derive a relationship between the number of samples, the accuracy of estimation and the squared coefficient of variation of packet size distribution. Based on this relationship, we propose an adaptive random sampling technique that determines the minimum sampling probability adaptively according to traffic dynamics. Using real network traffic traces, we show that the proposed adaptive random sampling technique indeed produces the desired accuracy, while also yielding significant reduction in the amount of traffic samples.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.12 no.1
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• pp.117-126
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• 2008

In this paper, it is presented a digital image processing method and the program (Visual C++) to determine the shape of the suspension bridge. To investigate the precision of this method, a suspension bridge is divided into 5, 13 and 19 images, respectively, by using the 6.3M pixels digital camera with 300mm zoom lens. Obtained results of the Kwang-Ahn Grand Bridge by using this method are fairly close to the real precision surveyed data. The accuracy is more improved by increasing the number of divided images of the structure. The total cost, man power and time of field survey by this method presented in this study could be much more reduced and the developed program could be applied with little modification for other structures like cable-stayed bridges, if lens compensation algorithms and program access capabilities are improved.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.11
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• pp.58-67
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• 2010

Data-centric storage schemes(DCS) are one of representative researches that efficiently store and manage sensor readings in sensor nodes in the sensor networks. In DCS, a sensor sends the sensed data to a specific node in order to store them. However, it has a problem that sensor nodes consume a lot of energy for transmitting their readings to remote sensor node. In this paper, we propose a novel sensor data compression algorithm to reduce communication costs for DCS. The proposed algorithm establishes a safe region and transmits the sensed data only when current measurement is out of the safe region, As a result, the proposed algorithm extends network life time and reduces data transmission. It is shown through performance evaluation that our proposed algorithm reduces energy consumption by about 60% over the conventional algorithm.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.364-364
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• 2017

미계측 유역에서의 홍수위 예측을 위해서는 실제 지형에 가까운 하천 지형 자료의 취득이 필수적이다. 대부분의 경우 하천 지형 자료는 하천정비기본계획을 위한 횡단 측량 자료를 활용하고 있으나, 지방 하천 및 농촌의 소하천은 하천 단면 측량 자료가 존재하지 않는 경우가 많아 홍수위 모의에 어려움이 있다. 기존의 하천 단면을 추정하는 연구는 기 측정된 자료를 기반으로 미계측 된 구간 사이를 세밀하게 보간하는 기법을 제시하거나 최신의 장비 등을 활용하여 고도로 정밀한 측량 기법 등을 제시해왔다. 그러나 이러한 방법들은 유역의 전 구간에 대한 하천 단면을 추정하기에는 한계가 있으며, 소하천에 고도로 정밀한 측량 기법을 적용하기에는 시간과 비용의 과다한 소모가 우려된다. 이에 따라, 비교적 간단한 방법으로 유역의 전 구간에 대해 하천의 폭으로 하천 단면의 높이와 넓이를 추정하는 미측정 하천 단면 추정 기법이 개발된 바 있으나, 실제 미계측 유역에의 적용을 통한 검증은 수행되지 않았다. 본 연구에서는 미계측 유역에서의 홍수위 예측을 위하여 개발된 하천 단면 추정 기법을 적용하여, 홍수위를 모의하고 실측 수위와의 비교를 통해 단면 추정기법의 적용성을 평가하고자 한다. 이를 위해 하천정비계획을 참고하여 단면 자료가 존재하는 하천의 본류에 대하여 하천의 폭과 넓이, 높이 사이의 회귀식을 생성한 후, 지류의 미계측 유역에 적용하여 하천 단면을 추정하였다. 추정된 단면으로 부정류 흐름의 실측 홍수 사상으로 홍수위를 모의하였으며, 실측 수위와의 비교를 통해 단면 추정 기법의 적용성을 평가하였다. 본 연구를 통해 미측정 하천 단면 추정 기법의 평가 및 검증을 수행하였으며, 이를 적용하여 지방 하천 혹은 소하천 등에 대한 침수 대책 마련에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37 no.5C
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• pp.355-364
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• 2012

Target processing mechanisms are necessary to collect target information, real-time data fusion, and tactical environment recognition for cooperative engagement ability. Among these mechanisms, the target tracking starts from predicting state of speed, acceleration, and location by using sensors' measurements. However, it can be a problem to give the reliability because the measurements have a certain uncertainty. Thus, a technique which uses multiple sensors is needed to detect the target and increase the reliability. Also, data fusion technique is necessary to process the data which is provided from heterogeneous sensors for target tracking. In this paper, a target tracking algorithm is proposed based on probabilistic data association(PDA) by fusing radar and ESM sensor measurements. The radar sensor's azimuth and range measurements and the ESM sensor's bearing-only measurement are associated by the measurement fusion method. After gating associated measurements, state estimation of the target is performed by PDA filter. The simulation results show that the proposed algorithm provides improved estimation under linear and circular target motions.