Abstract
In this paper, it is presented a digital image processing method and the program (Visual C++) to determine the shape of the suspension bridge. To investigate the precision of this method, a suspension bridge is divided into 5, 13 and 19 images, respectively, by using the 6.3M pixels digital camera with 300mm zoom lens. Obtained results of the Kwang-Ahn Grand Bridge by using this method are fairly close to the real precision surveyed data. The accuracy is more improved by increasing the number of divided images of the structure. The total cost, man power and time of field survey by this method presented in this study could be much more reduced and the developed program could be applied with little modification for other structures like cable-stayed bridges, if lens compensation algorithms and program access capabilities are improved.
본 논문에서는 기존 현수교의 정밀측량을 효과적으로 대체할 목적으로 비용과 인력의 소요가 적은 고해상도 디지털 카메라를 이용한 화상변위측정기법을 제시하고 이를 자동화 할 수 있는 프로그램을 개발하였다. 사진의 분할매수에 따른 측정의 정밀도를 고찰하기 위하여 구조물 전체를 5장, 13장, 19장으로 분할 촬영하였고 실제 공용중인 현수교를 대상으로 측정결과를 비교하였다. 개발된 화상처리기법을 이용한 측정결과는 실제 현수교의 정밀형상 측량결과와 비교적 잘 일치하였으며 측정에 소요된 비용과 시간이 매우 절감되는 것으로 나타났다. 본 연구에서 개발된 측정기법은 렌즈의 왜곡현상 보정알고리즘을 개선하고 프로그램의 자동화 비율을 높인다면 다양한 구조물에 적용될 수 있을 것으로 판단된다.
