• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2000.08a
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• pp.58-59
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• 2000

레이저를 이용한 속도측정은 비접촉식 정밀측정이라는 장점 때문에 산업현장의 생산라인에서 온-라인 계측장비로 이용되고 있다. 특히, 철강업에서는 각종 설비의 제어를 위한 속도측정이나 연신률 측정 및 길이측정에 활용되고 있으며 제지분야나 고무생산 현장에서도 계측장비로 활용성이 점점 높아지고 있다. 본 연구는 레이저를 이용하여 비접촉식 속도계(Laser Doppler Velocimeter; LDV)를 제작하고 특성을 연구하였다. 기본 원리는 두 개의 레이저 빔을 측정대상의 한 지점에 입사시키고 이 지점에서 산란된 빛의 세기를 광검지기로 측정한 후 광검지기 출력의 주파수를 분석하여 측정대상의 속도를 산출하는 방법으로 두 개의 레이저 빔의 주파수가 같은 homodyne type과 주파수가 다른 heterodyne type으로 나누어지고 있다. Heterodyne type의 LDV 시스템은 속도값과 함께 측정대상의 이동방향을 알 수 있고, 측정신호가 고주파 대역에 있으므로 레이저의 불안정성이나 전원잡음 등에 의한 저주파 잡음을 용이하게 제거할 수 있는 장점을 가지고 있다. (중략)

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.17 no.5
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• pp.134-140
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• 2003

In this paper, a hardware implementation of gas flow meter for accuracy improvement and saving repair costs at a field is investigated. An adaptive filter using LMS algorithms for estimating cavity vibration frequencies in noisy environments is also studied. The proposed cavity gas flow meter measures cavity sound signals in gas flow tube using microphone and signal processing systems estimate the cavity vibration frequency from the measured signal. The flow velocity and flow quantity can be calculated using the estimated cavity vibration frequency. Since cavity vibration frequency is corrupted by the environmental noise, an adaptive filter using NLMS algorithms is used for cancelling the environmental noise. Experiments using 1MS32OC32 digital signal processor are performed to show the effectiveness of the proposed system.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.21 no.5
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• pp.477-485
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• 2000

본 논문에서는 신경신호기록을 위한 반도체 미세전극용 전치증폭기의 잡음특성을 설계하기 위한 체계적인 방법을 제시한다. 세포외기록(extracellular recording)에 의하여 측정된 신경신호와 전형적인 CMOS소자의 저주파 잡음특성을 함계 고려하여 전체 신호대잡음비를 계산하였다. 2단 CMOS 차동증폭기에 대한 해석과 함께 신호대잡음비에 중요한 영향을 끼치는 요소들에 대하여 설명하였다. 출력잡음전력에 대한 해석적인식을 유도하였으며 이로부터 회로설계자가 조절할 수 있는 주파수응답과 소자 파라미터들을 결정하였다. 입력소자의 크기와 트랜스컨덕턴스의 비가 최적영역으로부터 약간 벗어날 경우에 신호대잡음비가 크게 저하됨을 보였다. 이와 함께 만족스런 잡음특성을 위한 증폭이의 설계 변수 값들도 제시하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.24 no.5
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• pp.905-914
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• 2011

In the field of image processing, the removal noise contamination from the original image is essential. However, due to various reasons, the occurrence of the noise is practically impossible to prevent completely. Thus, the reduction of the noise contained in images remains important. In this study, we estimate the level of noise variance based on the measurement of the relative strength of the noise, and we propose a noise reduction algorithm that uses a sigma filter. As a result, the proposed statistical noise reduction methodology provides significantly improved results over the usual sigma filtering regardless of the level of the noise variance.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.11 no.1
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• pp.86-91
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• 2012

To provide high voice quality of real-time voice communication based on telematics exposed to various noise environments, the noise reduction algorithm with low computing load is required to effectively remove the noise. In this paper, we propose a noise reduction algorithm based on Mel-Filter and illustrate the proposed algorithm comparing with conventional noise reduction algorithms. As a experimental result that evaluates the performance of the noise reduction algorithms under the car and babble noise environments, the proposed noise reduction algorithm has the lower computing load with the similar PESQ score compared to the conventional noise reduction algorithms. It proves that the proposed noise reduction algorithm can efficiently remove the noise in mobile telematics.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.21 no.10
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• pp.181-189
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• 2007

This paper presents a experimental evidence of the generation of the earth potential and communication line noise from the electric railway. There is a critical measurement err in case of measuring the electrical power induced noise voltage and degree of cable balance in the field of earth potential generated. As a results, it has been found that the conventional cable has more noise immunity than shielded cable near the railway where the earth current flows through the sheath layer.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.77-80
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• 2004

인간은 "습관적 피치 레벨" 즉 자연스럽게 말할 때 평균적으로 사용하는 피치를 갖는다. 하지만 음성에 잡음이 첨가 되면 이 피치가 불규칙하게 바뀌게 된다. 이점을 이용하여 음성의 잡음레벨을 측정할 수 있다. 본 논문에서는 입력음성의 에너지를 구하고 일정 에너지레벨 이상에서의 구간에 대해 NAMDF(Normalized Average Magnitude Difference Function)방법으로 피치를 구하고, 각 프레임을 피치단위로 분절한 뒤 인근 피치간의 유사도를 측정하여 입력음성데이터의 잡음레벨을 검출하는 방법을 제안하였다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.8 no.2
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• pp.207-213
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• 1997

Measurements of the RF(Radio Frequency) noise spectrum from 30 MHz to 18 GHz have been conducted at 21 urban areas in Korea in 1994 and 1995. Statistical analysis of the data measured seasonally, day and night, at each different point has been performed. The results of the computer analysis on APD, NAD, and ACR[1] using GUI(Graphical User Interface) program show that the radio noise environments vary little in spring, summer, and winter, while the noise level increases a little in fall. In addition, the noise level of the night time shows a little higher than that of the day time.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.217-220
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• 2002

본 연구는 폐쇄된 임의의 공간상에서 2개의 마이크로폰 어레이를 이용하여 마이크로폰에 수신된 신호들의 도착 시간차를 추정하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 입력 음성신호를 Discrete wavelet transform을 이용하여 인간의 청각 특성과 가장 유사한 주파수 해상도를 갖도록 대역 분할한 후 각 주파수 대역에서 신호 대 잡음비를 구하여 신호 대 잡음비가 가장 높은 대역만 선택적으로 취하고 해당 대역에서만 최종적인 시간 지연 값을 추정하게 된다. 최종 시간 지연 측정에 사용된 알고리즘은 기존의 CPSP에 해당 대역의 주파수 SNR을 가중치로 주어 구하게된다. 이러한 대역 분할 가중방식은 다양한 형태의 동적인 잡음 환경 하에서 안정적인 성능을 가질 수 있다. 제안된 알고리즘은 저주파와 고주파 각각의 모의 잡음환경 하에서 컴퓨터 실험을 통해 성능을 입증하도록 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.369-372
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• 2012

대사성 골 질환인 골다공증(Osteoporosis)의 조기 진단을 위한 골 밀도를 측정하는 방법이 최근 연구되고 있다. 골 밀도 영상은 이중 에너지 X 선 흡수법에 의해 측정되는데, 영상에 존재하는 잡음은 뼈 영역 추출과 골 밀도 계산에 어려움을 주고 있다. 따라서 본 논문에서는 최근 신호처리 분야에서 폭넓게 사용되고 있는 sparse 표현을 도입하여 X 선 영상의 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안한 잡음 제거 방법의 결과가 기존의 방법에 비해 개선됨을 MSR(Mean to Standard deviation Ratio)과 CNR(Contrast to Noise Ratio)을 통해 확인하였다.