• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.8
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• pp.139-150
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• 2014

In this essay, we hoped to see how the operational university job database systems perform badly, since there are a lot of signs that they fall short of data design fundamentals. Fortunately, we are able to choose a university employment support database(UESD) application as a candidate for our study. We have taken UESD system as it is and we have developed an enhanced version of the UESD system, which strictly followed the basic fundamentals in data modeling and named it as NewUESD system. Then, we have conducted a comparison to see how much UESD system is deviated from the standard balancedness found in NewUESD. From the perspective of data obesity, we computed how much UESD contains unnecessary data. The NewUESD contained no unnecessary data at all, which implies that it has only data that is necessary to form a data model. But the data obesity of UESD system is found to be more than 50%. Therefore, it is significantly higher, 37% higher in this case, than the obesity judged to be normal, which is 19% in NewUESD system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.987-989
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• 2015

최근 청년실업으로 인해 각 대학들은 학교별 특성에 맞는 취업프로그램을 실시하고 있다. 현재 순천향대 취업 담당자들은 취업프로그램을 진행하며 면담 및 학생정보를 수기로 작성 하고 있어 불편한 점이 많다. 본 논문에서는 기존의 CRM 고객관리시스템을 응용하여 고객이 아닌 학생의 상담내역을 기반으로 취업의 방향과 전략을 세우는 학생 취업 관리 시스템을 구현하였다. 본 논문에서 구현한 시스템은 Spring 프레임워크, MVC 패턴을 활용하여 역할의 분명한 분리를 수행하고, 이를 통해 보다 효율적인 웹을 구현할 수 있도록 하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.10 no.2
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• pp.32-41
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• 2005

While many scholars and practitioners have studied the effectiveness and utilization of CRM, studies and cases which apply CRM to university operation are not enough in Korea. Therefore, this study focuses on the theoretical background and efforts of university CRM program through a D University case. Also, this study investigates the components of CRM application framework and recommends the segmentation process which can help university officers find a relevant student required from a company.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.9-10
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• 2022

본 논문에서는 딥러닝을 활용하여 취업준비생들의 데이터에 의하여 취업 가능 여부와 그에 따른 유용한 정보들을 얻기 위한 시스템을 제안한다. 취업 가능성이 성공적으로 평가된다면 예비 사회인, 취업준비생, 대학생들이 미리 취업 준비가 어느 정도 이루어졌는지 본인의 위치를 평가할 수 있으며 강점과 약점을 파악할 수 있을 것이다. 본 연구를 위해 취업생 및 취업준비생 데이터를 포함하는 CSV파일을 생성하였고, 딥러닝을 활용하여 유용한 정보들을 추출해내는데 성공했다. 이를 통해 취업 가능성 예측 프로그램은 취업준비생들과 기업의 인사관리자들에게 커다란 이점을 제공할 수 있을 것으로 보인다. 더 나아가 이 프로그램은 기업 구성원들의 업무능력을 평가할 수 있는 프로그램으로도 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.459-462
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• 2008

레이블링은 웹 사이트의 요소가 되는 글로벌 네비게이션, 서브 메뉴, 컨텐츠 등에 명칭을 붙이고 체계를 확립해 주어 사용자들에게 이해를 돕기 위한 가이드라인이다. 특히, 취업 정보 시스템에서 이력서나 채용공고 등과 같은 정보 입력 항목의 레이블로 사용하는 용어는 정확한 예측과 빠른 이해가 있어야 입력시간을 단축 할 수 있다. 본 연구에서는 웹사이트를 사용하는 다양한 요구와 사고들을 충족하면서 많은 입력 정보 항목의 이해도를 높여 이력서나 채용공고 등과 같은 정보를 입력 시 정확한 예측과 빠른 이해를 도와 입력시간을 단축시킬 수 있는 레이블명에 대해 알아보고자 한다. 연구 방법으로는 국내 취업사이트 중 상위 랭킹에 있는 사이트를 중심으로 정보 입력 항목의 이명 레이블을 벤치마킹하고 다양한 레이블 중 사용자가 친숙하면서도 직관적으로 생각하는 레이블을 설문 조사한다. 설문 조사 결과를 바탕으로 취업사이트에서 벤치마킹한 최빈도 사용 레이블명이 높은 친숙도 평가값을 받은 항목의 레이블과 비교하여, 향후 취업 정보 시스템을 구성 할 경우 정보 항목의 레이블을 효과적으로 결정할 수 있는 방법을 제안하고 그 유효성을 확인하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.669-671
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• 2023

정보 폭증으로 인한 정보 필터링 어려움을 해결하기 위한 추천 시스템의 중요성이 강조되고 있다. 특히 취업 구직자가 어떤 기업에 지원해야 하는지 혼란스러워하는 문제가 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 교육 기관에 등록된 학생 데이터를 활용하여 각 개인에게 적합한 기업을 추천해주는 맞춤형 기업 추천 시스템을 제안하고자 한다. 다양한 유사도 함수를 적용하여 비교한 결과, 코사인 유사도(Cosine similarity)를 활용한 추천 시스템이 가장 높은 정확도를 보였으며, 이러한 연구는 취업 관련 결정을 지원하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.51 no.1
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• pp.69-102
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• 2017

In this study, the Department of Library & Information Science's Students are including their cognitive for the employment prospects of library information, it wants to know satisfaction with current curriculum, job preparation, and requirements for job - related programs. The result, first of all, the students of the field of employment hope was that the library was the field of employment and the public library was the highest one of them. Second, areas of employment were that the Seoul Gyeonggi-do Province showed the highest regardless of the location of the university. Third, the satisfaction of the university curriculum is high, It appeared to be desirable that was field - based employment program. Fourth, The difficulty in preparing for employment was the lack of employment information. Fifth, The factors influencing job choice were working conditions, retirement benefits, welfare benefits, and remuneration. Therefore, to increase the employment rate of students, it was required by the establishment of job information system, reinforcement of field - based training courses, and improvement of local employment conditions and the environment.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.5
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• pp.211-218
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• 2008

This paper studies the quality of the major domestic job information sites and compares the strong and weak points of them. The study was conducted with respect to the user satisfaction by asking job seekers and employers. Questionnaires consist of three factors: quality of information, quality of delivery, quality of environment, each factor of which contains several sub-questions. The results showed that the quality of information was the most important factor to both job seekers and job Provider. The lower job providers' satisfaction than job seekers' indicated more various services should be developed fer job providers. Specially, Personal information is not protected well enough to satisfy job seekers, so improvement plan is required. Public job information site requires as much service level as private job information sites.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.463-466
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• 2008

취업 정보 시스템에서의 인재정보 및 채용정보의 검색결과에서 원하는 일자리와 인재를 빠른 시간내에 검색하는 문제는 사용자 만족도에 밀접한 영향을 미치는 중요한 요소 중의 하나라고 할 것이다. 본 연구에서는 키워드를 이용하여 채용정보를 검색할 경우 채용정보 항목에 가중치 값을 적용했을 때의 정확도를 판단하기 위한 정량적 평가의 효과성을 검토한다. 채용정보 항목에 가중치 값을 적용했을 경우와 적용하지 않았을 경우의 채용검색 결과를 취업정보 시스템 관련 담당자를 대상으로 관련성 점수를 5점 척도로 평가한다. 실험결과, 채용정보 항목에 가중치를 적용하였을 때 관련 정확도 평가값이 더 높았으며, 상위 20개의 검색결과 평가값을 순위에 따라 정확성 추이를 살펴본 결과 순위가 높을수록 더 높은 정확성을 보였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.3
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• pp.69-76
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• 2011

Matching customers becomes the key function in on-line mediate services. There are two matching methods: one-directional matching that requires requests from one side(e,g., information searching), bi-directional matching that considers requests from both sides. Previous bi-directional matching has difficulties of getting the interests explicitly and service collapse problems when the opposite side do not put responding interests. This paper attempts to automate the inputs of interests for bi-directional matching by calculating the interests with fuzzy matching algorithm for optimization. The results of the proposed Bi-directional Fuzzy Matching(BDFM) algorithm told that the job placement accuracy of employment information matching results is over 95%. And, BDFM gives statically significant positive effect for motivating the employment activities when analyzed the effect after completing the implementation.