웜, 바이러스를 비롯한 최근의 사이버위협은 인터넷과 같은 주요 정보통신시설에 내제된 취약점을 악용하여 경제적 및 정치적 목적을 달성하기 위한 형태로 발전하고 있다. 이를 위해 취약점 발표 시 신속하게 취약점 점검 모듈을 개발하고 이를 적용하는 일이 매우 필요로 되고 있다. 본 논문에서는 신규 취약점 발생 시 이에 대한 점검 프로그램을 제작하는 방법론을 연구한다. 첫째, GFI LANGuard Network Security Scanner, Nessus 등을 포함한 7개의 취약점 점검 도구에서 신규 취약점 발생 시 대응하는 방법을 조사 및 분석하고 이에 대해 비교 분석을 수행한다. 둘째, 이를 기반으로 5가지 고유한 취약점 점검 모듈 제작 방법을 수준별로 정의하고 이를 제안한다. 마지막으로, 가상의 조건을 정의하고 5가지 취약점 점검 모듈 제작 방법 중 주어진 조건에 부합하는 최적의 방법을 결정하는 절차를 제시한다.
1.25 대란을 일으켰던 SQL Slammer 웜과 최근 IRCBot웜을 비롯한 다양한 악성코드들은 보안 취약점을 이용하여 전파되고 있다. 이러한 공격의 대부분은 사전에 보안패치를 적용하는 것만으로 막을 수 있기 때문에, 네트워크의 각 시스템들이 최신 패치 버전으로 업데이트 되었는지 점검하고 필요한 보안패치를 분배하는 자동화된 도구의 필요성은 강조되어 왔다. 본 논문에서는 보안패치 관리도구가 관리대상 컴퓨터의 취약점을 분석하는 방안을 제시하고, 제시한 방안을 적용한 보안패치 관리도구를 설계 및 구현하였다.
시큐어 코딩은 해킹 등 사이버 공격의 원인인 보안 취약점을 제거해 안전한 소프트웨어를 개발하는 SW 개발 기법을 의미한다. 개발자의 실수나 논리적 오류로 인해 발생할 수 있는 문제점을 사전에 차단하여 대응하고자 하는 것이다. 그러나 현재 시큐어 코딩에는 오탐과 미탐의 문제가 발생한다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 오탐과 미탐이 발생하는 단점을 해결하고자 머신러닝 알고리즘을 활용하여 AI 기반으로 개발자의 실수나 논리적 오류를 탐지하는 시큐어 코딩 도구를 만들고자 한다. 다양한 모델을 사용하여 보안 취약점을 모아놓은 Juliet Test Suite를 전처리하여 학습시켰고, 정확도를 높이기 위한 과정 중에 있다. 향후 연구를 통해 정확도를 높여 정확한 시큐어 코딩 점검 도구를 개발할 수 있을 것이다.
미국의 NIST에서는 CVE나 CPE와 같은 기존의 취약점 관련 표준을 이용하여 보안 취약성 점검 및 관리를 자동화할 수 있도록 하는 프로토콜인 SCAP을 개발했다. SCAP은 XCCDF 및 OVAL 언어를 이용하여 점검파일을 작성하고 작성한 점검 파일을 OpenSCAP에서 만든 SCAP Workbench와 같은 SCAP 도구로 실행하면 점검 결과를 반환하는 식으로 동작한다. 다양한 운영체제에 대한 SCAP 점검 파일이 NCP 커뮤니티를 통해 공유되고 있으며 점검 파일에는 점검 항목별로 아이디, 제목, 설명, 점검 방법 등이 작성되어 있다. 하지만 점검항목은 단순히 작성한 순서대로 나열되어 있어 보안 관리자가 SCAP 점검 파일을 이용하여 체계적으로 관리할 수 있도록 점검 항목을 유형별로 분류하여 관리할 필요가 있다. 본 연구에서는 OVAL 언어로 작성된 SCAP 점검 파일에서 각 점검 항목에 대한 설명이 작성된 부분을 추출하여 머신러닝 모델을 통해 카테고리를 분류하고, SCAP 점검 결과를 분류한 점검 항목별로 출력하는 방법을 제안한다.
정보화 시대의 도래와 함께 원자력발전소 등 사회 간접자본의 중요 시설에서 운영되는 각종 장치들 역시 디지털화되면서 기존에 존재하지 않았던 사이버 공격에 대한 위협이 현실화되고 있다. 이러한 중요 사회 간접자본 등의 운영에 위협을 가하는 행위는 사회적으로 경제적으로 매우 큰 재난을 발생시킬 수 있기 때문에 공격 발생 이전에 사전 방어 체계를 구축해야 하는데, 이때, 실질적으로 위협이 되는 취약점의 존재 여부를 사전 인지하는 것이 매우 중요하다. 이를 위하여 본 논문에서는 원자력발전소의 계측제어계통에서 운영되는 국산화된 디지털 장치에 대하여 관련 취약점을 확인하고 확인된 취약점의 실질적인 위험도를 장치의 운영환경 특징을 반영하여 도출하며, 주요 기기의 운영 규제지침의 준수 여부를 점검하는 도구의 개발 결과를 소개한다. 본 논문은 원자력발전소 상에서 운영되는 시스템을 주요 대상으로 작성되었다.
최근 "Log4j 보안 취약점 사태" 가 발생함에 따라 오픈소스인 "Log4j"를 활용하는 정보시스템이 취약점에 노출되었다. 이번 사태로 인해 전 세계뿐만 아니라 국내 주요 정부 기관 또는 기업들의 정보시스템에 큰 취약점이 발생하여 오픈소스의 취약점에 대한 문제가 대두되었다. 오픈소스는 여러 장점에도 불구하고 오픈소스를 활용하여 개발하는 현재의 개발 패러다임으로 인해 소프트웨어 보안 취약점이 손쉽게 확산될 수 있다는 문제점이 많아 오픈소스의 안전성 및 신뢰성 확보하기 위해 오픈소스에 대한 취약점 점검이 필요하다. 하지만 오픈소스 취약점 스캐닝 도구는 종류도 많고 지원하는 언어와 기능들이 상이한 다형적인 특징을 가지고 있다. 따라서, 기존 소프트웨어 평가 기준으로는 평가하기 모호하고 장단점을 평가하기 어려우므로 본 논문에서는 오픈소스 취약점 분석 도구에 대한 새로운 평가 기준을 개발하였다.
특정 프로그램의 취약점 여부를 판단하기 위한 방법에는 프로그램의 버전이나 작동여부를 점검하는 방법과 해당 프로그램에 실제 침투를 수행하고 그 성공여부를 검증하는 방식이 있다. 후자를 이용한 방식은 침투 코드의 구현, 재사용, 확장이 어렵기 때문에 전자에 비해서 널리 사용되지 않지만, 정확한 결과를 얻을 수 있고 보안의 경각심을 높일 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 최근에 널리 사용되는 원격 취약점 침투 코드들의 구조를 분석하여 다양한 취약점을 보다 정확하게 검증할 수 있고 새로운 취약점에 대해서도 쉽게 확장할 수 있는 원격 취약점 증명 프레임워크를 제시한 후 이를 바탕으로 원격 취약점 증명 도구를 설계하고 구현한다. 원격 취약성 증명 도구는 원격 취약점 침투코드들의 모듈화 및 재사용을 위한 프레임워크 부분과 사용자의 입력을 받아서 모의 침투를 수행하고 침투 성공 증거를 제공하는 GUI 부분으로 구성된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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