• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.829-831
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• 2015

현재 유비쿼더스(Ubiquitous)시대의 환경에 걸맞게 무선통신 기술이 빠르게 발달 하면서 모바일 결제나 많은 서비스들을 보다 빠르고 쉽게 제공받을 수 있는 환경에 접어들었다. 이러한 환경을 제공해주는 무선 근거리 통신 기술 중 비콘은 가까운 범위 안에 있는 사용자의 위치를 찾아 광고서비스, 상황인식서비스, 결제서비스 등 많은 서비스를 제공 받을 때 비콘과 스마트폰은 간단한 인증절차를 밟는데 있어 취약하다는 문제점이 야기되고 있다. 본 논문에서는 보안이 취약한 부분을 GPS 기술과 IDS 기술을 이용하여 보다 안전한 인증을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.438-441
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• 2020

20세기 이후 대한민국의 중소기업은 큰 성장률을 보인 반면, 정보보안의 중요성에 대한 인식은 크게 개선되지 않아 중소기업에서 이용하는 시스템에 많은 취약점이 존재한다. 이와 같은 취약점을 악용한 해커들의 다양한 자동화 공격 툴로 인해 보안 사고가 꾸준히 증가하는 추세이다. 그러나 중소기업의 특성 상 부족한 예산과 보안 인력의 부재로 실질적인 대응이 어려운 상황이다. 이 프로젝트는 이러한 예산 및 보안 인력의 부재에도 중소기업에서 사용 가능한 보안 솔루션 개발을 목적으로 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.483-483
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• 2021

전 세계적으로 대형 재난의 발생으로 인해 사회문화적 관습이나 신체조건 등의 차이로 남성보다 여성의 피해가 크다는 사실들이 다양한 사례와 연구를 통해 보고되었고, 개발도상국은 여성의 피해가 큰 반면에 선진국은 여성들의 재난 안전 및 교육 관리에 적극적인 참여를 통해 전반적인 대응 능력을 보일 수 있다는 연구들도 존재한다. 우리나라의 경우에도 빈번하게 자연 재난이 발생하고 있지만, 실제로 재난 안전 인식에 대한 성별 분석을 하기 위한 자료가 부족한 상황이다. 그러므로 본 연구에서는 이와 같은 문제점을 파악하기 위해 한국 국민 남녀 489명을 대상으로 재난위험인식에 대한 설문을 실시하고, 거주지 주변 발생 가능한 재난을 인지하고 있는지, 대피소의 위치를 인지하고 있는지, 안전 관리 교육 경험이 있는지 등의 문항으로 구성하여 실시하였다. 본 연구의 목적은 국민들의 재난 안전의 위험도에 대한 인식 수준이 어떠한지 분석하고, 영향 요인을 탐색 하는 데에 있다. 조사결과 안전취약계층은 스스로 대피 하는 데에 있어 큰 어려움이 있으며, 이중 여성은 남성에 비해 안전교육과 훈련의 접근성이 적음에 따라 위험도가 더 큰 것을 확인 할 수 있었다. 그럼에도 불구하고, 재난 및 안전관리 교육 및 훈련에 참여하고자 하는 의지는 남성과 여성의 차이가 없었다. 본 연구를 기반으로 재난 안전교육의 필요성을 가지고 재난 안전 시뮬레이션 프로그램이 구축되는 필요성이 있다고 사료되어지고, 미래에 자연재해 발생 시 문제점을 파악하고 인명 피해 감소가 될 전망으로 기대가 된다.

• Korea journal of population studies
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• v.31 no.1
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• pp.1-26
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• 2008

This research examines the effect of area level characteristics on individual health, particularly focusing on the vulnerable populations in Seoul. We consider adult individuals whose family income is under 1.5 million won, who are aged 65 and over, or who have neither spouse nor job but aged 40 and over as vulnerable populations. Using the 2005 Seoul Citizens' Health Interview Survey, we conducted multilevel analyses to simultaneously investigate the effect of area and individual level characteristics on health. Between-area variance of self-rated health status was greater for the elderly population than for all populations. Area material deprivation index and happiness index were associated with the self-rated health of economically disadvantaged populations. Vulnerable populations showed greater between-area variances in emotional health than the same for all populations. Area happiness index, material deprivation index, the proportion of households below poverty line and street safety showed statistically significant association with emotional health. The effect of area characteristics were particularly salient for the emotional health of elderly population and its between area variance was also notable.

• Review of KIISC
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• v.28 no.5
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• pp.15-19
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• 2018

사물인터넷 기술은 기본적으로 다양한 대규모의 IoT 디바이스가 인터넷에 연결되어 디바이스로부터 수집되는 데이터을 통해 스마트한 서비슬 제공하는 기술이다. 그러나, 이런한 환경은 역으로 다양한 사양의 다비이스가 네트워크에 연결되기 때문에 가장 취약한 지점으로 통해 IoT 네트워크를 공격할 수 있게 된다. 따라서, 저사양 IoT 디바이스일지라도 전제 연결 네트워크의 보안 수준에 걸맞는 보안강도를 보장해야 하는 다소 역설적인 상황에 봉착하게 된다. 이러한 상황을 해결하기 위해 저사양 IoT 디바이스의 보안을 강화할 수 있는 기술이 시급하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 이를 위해 PUF 개념을 일반화하여 디바이스 DNA라는 새로운 개념을 정의하고 기본적인 디바이스 DNA의 성질을 바이오인식 기술에서 차용하여 설명하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1368-1371
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• 2021

해상교통혼잡도와 선박사고는 연관성이 높다. 이에 본 논문은 자본 등의 이유로 위기상황 대응에 취약한 소형 선박에 특정된 위험을 인식하고, 유사시 일부 선착장으로 선박이 집중되는 것을 방지하기 위한 시스템을 제안한다. 안드로이드 APP과 클라우드 서비스, 알고리즘을 통해 최적의 정박지 및 경로를 제공함으로써 소형 선박이 향후 위기상황에 효과적으로 대응할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.20 no.1
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• pp.199-205
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• 2024

Purpose: This study aims to improve the recognition rate of Auto People Counting (APC) in accurately identifying and providing information on remaining evacuees in disaster-vulnerable facilities such as nursing homes to firefighting and other response agencies in the event of a disaster. Methods: In this study, a baseline model was established using CNN (Convolutional Neural Network) models to improve the algorithm for recognizing images of incoming and outgoing individuals through cameras installed in actual disaster-vulnerable facilities operating APC systems. Various algorithms were analyzed, and the top seven candidates were selected. The research was conducted by utilizing transfer learning models to select the optimal algorithm with the best performance. Results: Experiment results confirmed the precision and recall of Densenet201 and Resnet152v2 models, which exhibited the best performance in terms of time and accuracy. It was observed that both models demonstrated 100% accuracy for all labels, with Densenet201 model showing superior performance. Conclusion: The optimal algorithm applicable to APC among various artificial intelligence algorithms was selected. Further research on algorithm analysis and learning is required to accurately identify the incoming and outgoing individuals in disaster-vulnerable facilities in various disaster situations such as emergencies in the future.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.11 no.2
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• pp.215-222
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• 2016

Research on gait recognition and its use is actively underway. This study suggests a method to recognize abnormal gaits of pedestrians. The purposes of the existing research to recognize normal steps are to measure physical activities and to validate people by their walks, but the purpose to recognize abnormal steps in this study is to insure the safe life of pedestrians. There are situations in which pedestrians are unaware of themselves vulnerable and can not ask for help. The purpose of this research is that even if pedestrians are unaware of themselves and there are no spontaneous requests for helps, it is intended for them to escape from dangers and difficulties by adopting the recent IOT technology. Hence, this study analyzes normal pace of pedestrians using the triaxial acceleration sensors, and takes ranges of their normal walking. And then, the steps of pedestrians are measured using the triaxial acceleration sensors, contrasted with their normal walking ranges, and determine whether their steps are normal or not. When it is out of the state for normal paces, a method to determine as abnormal paces is suggested.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.256-259
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• 2020

미디어 환경이 급격이 변화되고, 최근 코로나 19로 인해 온택트 시대가 가속화되면서 미디어 리터러시는 모든 사람들에게 일반적 상황이 되고 있다. 미디어 리터러시는 다양한 분야에서 그 중요성이 인지되고 있으나 아직은 조직적 대응이 부족한 것이 현실이다. 왜냐하면 미디어의 활용 능력의 한계, 윤리적 문제의 돌출, 미디어의 비판적 인식의 취약성 등으로 인해 사회적 문제로 확대되고 있기 때문이다. 따라서 여러 분야에서 미디어 리터러시 교육의 필요성이 절실하게 부각되고 있어 현재 국가적 차원에서도 미디어 소비자의 권익을 보호하고 윤리적 문제 인식을 강화시키기 위해 교육센터의 설치 및 운영, 국회 차원에서 관련 법안 발의 등 다양한 시도가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 미디어 리터러시의 의미와 그 교육의 현황을 국내외적으로 알아보고 미디어 리터러시를 전략적으로 고찰하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.2
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• pp.421-426
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• 2016

Recent developments in internet technologies has enabled widespread growth of embedded systems like Arduino, Raspberry Pi and other smart home systems. A research in the industrial sector on the utilization of the board has been made. The development needs of the embedded board in a reagent bottle case system has been highlighted. Current reagent Management System has to hold and manage the reagent itself is mostly to save the program using handwritten or machine. In addition, there is a risk to the system during the vulnerable zone administrator to manage the situation of the reagent bottle case can lead to a massive fire. In this paper, reagent bottle case RFID readers and data in real-time is monitored by attaching a sensor management through the database and sends a warning message to the mobile device of the administrator in real time during hazardous situations in the reagent bottle case. This is improve the reliability and efficiency of reagent bottle case.