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Comparison of Efficiency of Flash Memory Device Structure in Electro-Thermal Erasing Configuration (플래시메모리소자의 구조에 대한 열적 데이터 삭제 효율성 비교)

  • Kim, You-Jeong;Lee, Seung-Eun;Lee, Khwang-Sun;Park, Jun-Young
    • Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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    • v.35 no.5
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    • pp.452-458
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    • 2022
  • The electro-thermal erasing (ETE) configuration utilizes Joule heating intentionally generated at word-line (WL). The elevated temperature by heat physically removes stored electrons permanently within a very short time. Though the ETE configuration is a promising next generation NAND flash memory candidate, a consideration of power efficiency and erasing speed with respect to device structure and its scaling has not yet been demonstrated. In this context, based on 3-dimensional (3-D) thermal simulations, this paper discusses the impact of device structure and scaling on ETE efficiency. The results are used to produce guidelines for ETEs that will have lower power consumption and faster speed.

A Study on the Two-Phase Flow Transition and Atomization Characteristics in Effervescent Injectors (기체주입식 분사기의 이상유동 변화와 분무특성에 관한 연구)

  • Lee, Kangyeong;Jung, Hadong;Kang, Cheolwoong;Ahn, Kyubok
    • Journal of ILASS-Korea
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    • v.27 no.3
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    • pp.144-154
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    • 2022
  • Gas injection is a technique applied to improve throttling in liquid rocket engines and atomization in effervescent injectors. When a gas is injected into a liquid, it creates a two-phase flow inside the injector. The changes (bubbly flow, slug flow, annular flow, etc.) in the two-phase flow affect the injector's spray characteristics. In this study, cold-flow tests were performed by using three injectors with different orifice diameters and four aerators with different gas injection hole diameters. The experiments were done by changing the thrust ratio (liquid mass flow rate ratio) and gas-liquid mass flow rate ratio. Two-phase flow transition, breakup length, and discharge coefficient according to the injector/aerator design and flow conditions were investigated in detail.

Analysis of Manufacturers Cell Phone Camera Color Using RGB Analysis (RGB 분석을 통한 제조사별 휴대폰 카메라 색상 분석)

  • Seo, Kyoung-Won;Kim, Bong-Hyun;Cho, Dong-Uk;Bae, Young-Lae J.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.660-663
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    • 2010
  • 현대사회에서 정보통신 분야는 전략산업이며 일상생활에서 필수적인 요소로 자리잡고 있으며 이를 대표하는 것이 모바일 관련 분야라 할 수 있다. 특히, 휴대폰은 단순한 통화 기능 외에 다양한 기능들이 지속적으로 추가되면서 이를 활용한 분야가 다양화되어 가고 있다. 따라서 본 논문에서는 최근에 가장 보편화된 이동통신 수단이 휴대폰에 내장되어 있는 카메라에 대한 각 제조사별 성능을 비교, 분석하였다. 이를 위해 각 제조사별 휴대폰 카메라의 Hot Pixel, Dead Pixel을 검출하고, 빛의 3원색인 RGB 체계를 분석하여 객관적인 성능 비교를 실험하였다.

Design and Development of Survey Management System for RIA (RIA를 이용한 설문 관리 시스템 설계 및 개발)

  • Seo, Kyoung-Won;Kim, Bong-Hyun;Cho, Dong-Uk;Bae, Young-Lae J.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.106-109
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    • 2010
  • 최근 들어 다양한 기관 또는 기업에서 인터넷, 휴대폰 등을 통한 설문조사를 시행하고 이를 기반으로 필요한 사항에 대한 분석 결과를 보여주고 있다. 그러나 기존의 전통적인 조사 방법에 비해 다른 특성을 지니고 있고 사용자 인터페이스의 불편함, 전통적 방식에 비해 비교적 높은 무응답률, 설문결과 정보의 효율적 가공을 통한 직관성 제공 등 여러 가지 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이와 같은 인터넷 기반의 설문 조사 시스템들이 가지고 있는 취약점들을 해결하기 위해 사용자가 공감할 수 있는 UI를 통해 간결하면서도 편리한 솔루션을 설계, 개발하였다.

An Energy-Efficient Multiple Path Data Routing Scheme in Sensor Networks (센서 네트워크 환경에서 에너지 효율적인 다중 경로 데이터 라우팅 기법)

  • Kwon, Hyun-Ho;Yeo, Myung-Ho;Park, Jun-Ho;Yoo, Jae-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.571-572
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    • 2009
  • 결함이 발생하는 센서 네트워크 환경에서 데이터 전송의 신뢰도와 집계질의의 정확도를 보장하기 위해 각 센서 노드들에 유일한 비트 레이블을 할당하고, 이를 이용한 다중 경로 라우팅 기법이 제안되었다. 하지만 기존 다중 경로 라우팅 기법은 네트워크 토폴로지 변경 시 발생하는 노드 레이블의 재할당에 따른 높은 갱신비용이 발생한다. 본 논문에서는 데이터의 중복 집계를 방지하는 동시에 레이블 갱신 비용을 줄이는 새로운 라우팅 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 시뮬레이션을 통해 기존 기법과 성능을 비교평가 하였다. 그 결과, 제안하는 기법은 단위 질의당 데이터 전송량을 최대 22% 감소 시켰다.

Energy-Efficient In-Network Aggregation Query Processing in Sensor Networks with Multiple Sinks (센서 네트워크에서 다중 기지국을 고려한 에너지 효율적인 인-네트워크 병합 질의 처리)

  • Lee, Hyo-Joon;Yeo, Myung-Ho;Kim, Hak-Sin;Yoo, Jae-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.789-790
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    • 2009
  • 본 논문은 인-네트워크 병합 질의를 처리하는 다중 기지국 센서 네트워크에서 데이터 변동률을 고려하지 않은 경우의 문제점을 분석한다 또한 데이터 변동률과 기지국과의 거리를 고려한 새로운 인-네트워크 병합 질의 처리 기법을 제안하였다. 성능 평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법 우수한 성능을 보인다. 실험 결과, 제안하는 기법이 불필요한 데이터 전송을 최대 32% 감소시켰다.

Stream Data Processing Prototype Development for Automated Prediction of Myocardial Ischemia (심근허혈 질환 진단을 위한 스트림 데이터 처리)

  • Park, Jin Hyoung;Saeed, Khalid E.K.;Lee, Jong Bum;Lee, Heon Gyu;Ryu, Keun Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.360-363
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    • 2009
  • 실시간으로 심장 질환의 진단을 위하여 심전도 신호의 스트림 처리 및 데이터 마이닝 프로토타입을 구현하였다. 신체부착형 센서로부터 전송되는 심전도를 전처리하여 심장질환의 진단 지표를 추출하였고 실시간 진단을 위한 출현 패턴 마이닝 알고리즘을 구현 및 적용하였다. 이를 기반으로 심혈관계 질환에 대하여 실시간 자동 진단 및 예측이 가능한 생체 신호 스트림 데이터 처리 분석 프로토타입을 구현하였다.

Predict Protein Secondary Structure based on Emerging Sequence Mining (출현 시퀀스 마이닝 기반의 단백질 2 차 구조 예측)

  • Li, Meijing;Lee, Heon Gyu;Saeed, Khalid E.K.;Shon, Ho Sun;Ryu, Keun Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.379-382
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    • 2009
  • 최근 단백질 기능 예측을 위한 서열비교와 구조비교 기법들은 정확한 분류가 가능한 반면, 새로운 단백질 기능 분류를 함에 있어서 많은 복잡도가 따른다. 따라서 이 논문에서는 보다 빠른 단백질의 구조 분류 및 예측을 위하여 출현 시퀀스(emerging sequence)를 기반으로 하는 분류기법을 제안하였다. 이 기법에서는 먼저, 출현 시퀀스 마이닝 알고리즘을 이용하여 단백질 서열 데이터로부터 4 가지의 단백질 2 차 구조 출현 시퀀스를 발견하고, SVM을 이용하여 단백질의 출현 시퀀스 속성으로부터 단백질의 2 차 구조를 예측하였다.

The Performance Analysis of Vaccine Programs According to Computer Virus Classes (컴퓨터 바이러스 유형에 따른 백신 프로그램의 성능분석)

  • Park, Deuk-Bae;Jang, In-Tae;Song, Young-Jun;Ahn, Jae-Hyeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.938-940
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    • 2011
  • 본 논문은 초고속 인터넷 시대에 자주 출몰하는 컴퓨터 바이러스 및 악성코드의 특징을 분석하고, 이에 대응하는 국내외 사용 백신 프로그램들의 성능을 비교 분석하여 미래에 출현할 악성 바이러스에 대한 최상의 대처법을 제안하였다. 국내외에서 가장 많이 사용되는 상용 백신 프로그램의 특정 바이러스 및 악성코드를 침투시켜 대응 여부를 조사하고, 백신 프로그램의 DB(데이터베이스) 업데이트 주기, 대응 바이러스 목록 분석 등을 시행하여 특정 바이러스 및 악성코드에 대한 효율적인 대응책을 제시하였다.

Prediction of Protein Function using Pattern Mining in Protein-Protein Interaction Network (단백질 상호작용 네트워크에서의 단백질 기능예측을 위한 패턴 마이닝)

  • Kim, Taewook;Li, Meijing;Li, Peipei;Ryu, Keun Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.1115-1118
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    • 2011
  • 단백질 사이의 상호작용 네트워크(PPI network: Protein-Protein Interaction network)를 이용하여 단백질 기능을 예측 하는 것은 단백질 기능 예측 기법들 중에서 중요한 작용을 한다. 하지만 PPI를 이용한 단백질 기능 예측은 기능의 복잡도와 다양성으로 인해 제한적인 결과를 나타내 왔다. 따라서 본 논문에서는 기존의 연구들 보다 높은 정확도로 단백질 기능을 예측하기 위해 기능 예측을 하려는 단백질과 상호작용 하는 단백질들에 그래프 마이닝 기법을 적용하여 빈발 2-노드 상호작용 패턴을 찾고, 그 패턴을 이용하여 단백질 기능을 예측하는 접근법을 제안하였다. 실험데이터로 DIP(Database of Interacting Proteins)에서 제공하는 단백질 상호작용 데이터를 사용하였으며, 다른 기존의 단백질 기능 예측 기법들보다 높은 정확도를 보여주었다.