• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.244-245
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• 2021

Recently, A fever test is essential in a crowded places over the world because of COVID-19. A fever test is also conducted for visitors through a thermometer or a thermal imaging camera In Korea leading world with K-quarantine. However, the current body heat measurement process is divided into the steps of body heat examination and entry register. Therefore, access control person must be deployed at the entrance. In addition, since the accessor directly measures body heat and records personal information, the reliability of the information is low and the risk of personal information leakage is high. Therefore, in this paper, we consider the non-face-to-face smart authentication fever detector and propose a smart authentication process to unify the process for dualized body heat measurement and access recording.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.285-286
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• 2020

전 세계적으로 유행하는 COVID-19(코로나19)로 인해 사람들은 대면 접촉을 피하게 되었고, 전염성이 높은 이유로 마스크의 착용이 의무화되고 있고, 이를 검사하는 업무가 증가하고 있다. 그래서, 인공지능 기술을 통해 업무를 도와줄 수 있는 출입자 통계와 출입자 마스크 착용 검사를 할 수 있는 시스템이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 딥러닝 알고리즘을 활용한 출입자 통계와 마스크 착용 판별 시스템을 제시한다. 또한, 실시간 영상인식에 많이 활용되고 있는 YOLO-v3와 YOLO-v4, YOLO-Tiny 알고리즘을 데스크탑 PC와 Nvidia사의 Jetson Nano에 적용하여 알고리즘별 성능 비교를 통해 적합한 방법을 찾고 적용하였다.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2017.04a
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• pp.201-201
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• 2017

• Review of KIISC
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• v.20 no.1
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• pp.47-55
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• 2010

최근 주요 기업에서 기업 비밀정보가 유출되는 보안사고가 빈번히 발생함에 따라, 기업의 비밀정보 유출 방지 및 보호에 대한 사회적 관심이 높아지고 있다. 기업 비밀정보의 유출은 해당 기업뿐만 아니라 국가적으로도 막대한 손실을 초래할 수 있다는 문제를 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 각 기업에서는 보호구역의 설정, 출입허가 또는 출입시 휴대품 검사 등의 물리적인 유출 차단 방법을 구축하고 있으며, 기업 기밀문서에 대해서는 DRM(digital right management)을 활용한 문서유출 방지 및 네트워크 트래픽 차단 등 다양한 방법을 적용하고 있다. 하지만, 전자파일 형태로 존재하는 기밀문서는 인터넷 또는 네트워크에 연결된 PC 및 서버를 통해 전자우편(E-mail), 메신저, 게시판 등으로 쉽게 유출될 수 있어 많은 문제점을 가지고 있다. 이러한 시점에서 최근 널리 보급되고 있는 디지털 복합기는 문서 저장을 위한 하드디스크(HDD) 및 네트워크 응용 서비스를 포함하고 있어 다양한 보안 취약점에 노출되어 있다. 따라서 기업 비밀정보 유출 방지와 보호를 위해서는 디지털 복합기에 대한 보안 기술 연구가 필수적이다. 이에 본고에서는 기업 비밀정보 유출 방지 및 보호 관점에서 디지털 복합기 개발 현황을 살펴보고, 보안상 문제점을 해결하기 위해 연구되고 있는 디지털 복합기 보안기술에 대한 동향을 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.523-524
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• 2021

COVID-19 확산으로 인해 우리나라는 공공장소 출입 시 마스크 착용이 의무화되었고, 체온이 37.5℃ 이상일 경우 발열로 간주하여 출입을 금지함에 따라 이를 효율적으로 검사할 수 있는 자동화 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 다양한 각도, 마스크의 착용 위치에 따른 자료를 수집하여 모델에 적용하였고, 실시간 영상은 96.5%의 높은 정확도를 보였고, 영상 처리 추론 속도는 28fps임을 확인했다. 본 논문은 딥러닝 알고리즘을 활용한 마스크 착용 판별 및 체온 측정 시스템을 제시한다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.44 no.10
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• pp.118-121
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• 2012

지난 8월 16일 농림수산검역검사본부는 7개 산란계농장을 추가로 동물복지 축산농장 인증을 마쳤다. 동물복지 축산농장(산란계)은 총 19개로 지정되었으며 안성시에서 유일하게 김종찬 사자의 '해샘찬농장'이 인증을 받았다. 해샘찬농장은 고가다리 밑 터널을 입구로 사용해 마치 요새와 같은 모양새를 띄고 있다. 철저한 출입제한과 방역활동으로 질병예방에 만전을 기하고 있다. 김종찬 사장은 본회 안성채란지부 사무국장과 계란자조금관리위원으로 활동하며 산란계 산업 발전과 농가 권익향상을 위해 책임과 임무를 다하고 있다. 김종찬 사장을 만나 농장 운영 방법과 산란계산업이 나아갈 방향에 대해 들어보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1101-1104
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• 2021

최근 COVID-19(코로나 바이러스 감염증) 확산에 따라 다양한 분야에서 힘든 상황이 이어지고 있다. 중앙 재난 안전 대책본부에 따르면 지난 2월 한 달간 코로나 안전신고는 약 2만 5천 건의 방역수칙 위반 신고가 들어온 것으로 집계됐다. 이에 따라 음식점 및 매장은 QR코드. 수기 작성을 통한 동선 체크, 온도 검사 등 코로나 확산을 방지하기 위한 방법을 시행하고 있지만 이는 단지 코로나 확산 방지를 위한 대책 일뿐 소상공인의 매장 운영이나 안정적인 영업 유지 등 직접적인 영향을 줄 수 없다. 이에 본 논문은 OpenCV를 활용한 고객 출입 관리 시스템을 제안한다. 본 시스템은 OpenCV 영상처리기술을 활용하여 매장을 방문하는 고객의 나이, 성별을 수집하여 주요 고객층 분석, 출입 현황 및 이용 시간을 파악한다. 본 시스템은 코로나 확진자 동선 파악을 위한 역학조사와 소상공인의 효율적인 매장 운영 시간을 분석하여 '코로나 확산 방지', '소상공인 매출 증가'의 기대 효과를 얻을 수 있다. 향후, 제안하는 기법의 실질적인 검증을 위해 실제 매장 환경에서의 테스트가 필요하다.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2008.05a
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• pp.101-104
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• 2008

Inspection of Ship for the Prevention of Marine Pollution, that is After checking system of Marine Pollution according to the 115th of the Law of the Marine Environmental Management, that has been Marine Environmental Surveillant working on the Korea Coast Guard, aboard a ship, inspect to the normal operating q the Marine pollution Prevention Equipment and to Keep, Recording and Management well of All Recording Book of Marine Pollution Materials and to Check the treat results that dust oil and waste mater and discharge from ship during 30years, from 1978 to 2007 year. We offered the new inspection system that the Self Monitoring System that is the ship owner and Captain Voluntary Management the Marine Pollution Equipment for the prevent the marine pollution for the Unburden the Economical Activities and Unbiased of Ship's Crew.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.10
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• pp.138-143
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• 2021

As of this moment, we are tracing people who are closed contact with Covid-19 patients and trying to block the spread of Covid-19 through diagnostic tests. However, the incubation period of the confirmed case is two weeks, and it takes a lot of human resources, time, and money to trace the routes of the confirmed case. In particular, as the number of confirmed cases have been increasing, the cost for finding closed contacts and blocking them in advance exponentially have almost reached the limitation of the budget. In finding closed contacts, all citizens must record an electronic access list every time they visit an amenities such as a store or a restaurant. This is likely the invasion of the privacy of personal location information. In this study, we designed a system that keeps one's location in real time, it will download the movement information of the confirmed case which is collected by KDCA, and it will notify the user when there is an overlap. Moreover, then guide for diagnostic test in advance will be used. The proposed method can solve the difficulty of recording in an electronic access list when visiting a store, and it can block infringement of privacy without providing personal information from KDCA.

• Monthly Duck's Village
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• s.246
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• pp.8-11
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• 2023

2023년 12월 13일 전남도 영암 소재 육용 오리 농장에서 H5형 조류인플루엔자(AI) 항원이 검출됐다. 이번 의사 환축은 무안군 방역지역 정기 검사 과정에서 전남도동물위생시험소 검사 결과 H5형 조류인플루엔자 항원이 확인, 최종 고병원성 여부를 농림축산검역본부에서 확인했다. 전남도는 H5형 항원 검출 즉시 가축위생방역지원본부 초동방역팀 2명을 투입해 해당 농장에 대해 출입 통제와 소독 등 방역 조치를 취하고 도 현장 지원관을 파견해 주변 환경조사를 실시했다. 추가 확산 방지를 위해 H5 검출농장에 대해 선제적으로 살처분하고 발생농장 반경 10km 이내를 방역지역으로 설정하고 이동 제한과 소독, 임상예찰을 실시했다. 발생계열 농장과 관계시설에 대해 12월 15일 오전 10시까지 24시간 일시이동중지명령을 내렸다. 이같은 초동방역에도 불구하고 고병원성 AI는 확산일로에 있다. 중요한 것은 이번 AI는 'H5N6형'으로 5년 만에 발생했다는 점에서 그 양상을 달리하고 있다는 것이다. 특히 이번 AI는 증상이 뚜렷하지 않아 농가의 각별한 주의가 요구되고 있는 상황이다. 2024 AI, 무엇이 다를까. 지금까지의 발생상황과 함께 이번 AI의 특징을 알아본다.