• 제목/요약/키워드: 축사환경

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우리나라 왕겨 및 왕겨재의 화학적 조성 성분 (Element Compositions of Rice Husk and Rice Husk Ash in Korea)

  • 박승제
    • 한국농업기계학회:학술대회논문집
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    • 한국농업기계학회 1999년도 하계 학술대회 논문집
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    • pp.307-312
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    • 1999
  • 현재 우리나라에서 매년 생산되는 농산부산물은 볏짚, 왕겨 등이 주를 이루는데 에너지원으로서 적당한 것은 왕겨이다 하지만 왕겨는 단순히 농업의 부산물로 여겨질 정도로 농민들의 소득증대에의 기여도가 매우 낮다. 또한 왕겨는 내외피가 규소로 치밀하게 피복되어 있으므로 부식퇴기 어려움에도 불구하고 왕겨를 축사의 깔개로 이용 후 퇴비화함에 따라 농지내 왕겨 환원속도가 부식속도 보다 빨라서 토양속에 미부식 왕겨가 누적되어 농지내 토양환경을 열악하게 하고 있으며 왕겨를 축사내 깔개로 이용함에 따라 어린 가축의 생육장애 등이 제기피고 있으며 장래에는 악취로 인한 대기오염 문제와 가축의 질병 문제 등이 추가로 제기될 가능성이 많다. (중략)

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업체탐방 - 축사시설 및 기자재 제조 전문기업 대산축산솔루션(주)

  • 한국낙농육우협회
    • 월간낙농육우
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    • 제35권8호
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    • pp.101-104
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    • 2015
  • "기업의 영리보다 목장 노동력 절감방안을 고민하며 끊임없이 연구 개발에 몰두하고 있습니다." 농가를 위해 편리성을 갖춘 자동목걸이, 자동급수기 등의 신제품을 공급해 목장의 생산성 향상에 주력하고 있는 축사시설 기자재 전문기업 대산축산솔루션(경기도 동두천시). 20여 년의 동안 축시환경에 알맞은 맞춤형 제품 생산과 함께 국내 자동목걸이 시장의 60% 이상을 점유하며 제품의 우수성을 인정받은 결과, 최근에는 중국 수출까지 앞둔 대산축산솔루션(이하 대산축산)의 최대식 대표를 만나 보았다.

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농장탐방 - 농업회사법인 미소농장(주) (육계)

  • 임설희
    • 월간양계
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    • 제50권8호
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    • pp.122-125
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    • 2018
  • 정부의 '혁신성장 8대 선도사업'이 발표된 이후 그중 하나인 스마트팜이 주목받고 있다. 스마트팜이란 축사에 정보통신기술을 접목해 원격 자동으로 가축의 생육환경을 적정하게 유지 관리할 수 있는 농장을 뜻한다. 정부가 첨단 ICT(정보통신기술)를 융 복합한 스마트농업을 지원하고 생태 친환경적 농업에 대한 연구개발을 강화하겠다는 농정 공약을 제시한 바에 따라 2014년 기준 축산 23호에 불과했던 스마트팜이 2017년에 790호로 증가했다. 정부가 2020년까지 스마트축사를 5,750호까지 늘려나간다는 계획을 발표함으로써 축산업에 스마트팜의 접목이 꾸준할 것으로 보인다. 이에 본지는 '스마트팜'의 선두주자로서 전북 정읍에 있는 농업회사법인 미소농장(주) 김종문 대표를 찾았다.

축사(畜舍)에서의 부유분진(浮遊粉塵) 발생과 제거

  • 한국오리협회
    • 오리마을
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    • 통권65호
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    • pp.62-64
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    • 2008
  • 최근 환경법은 축사에서 발생하는 분진에 대한 관심을 갖고 있다. 또한 부유분진이 가축과 사람에 끼치는 영향에 대하여 많은 연구자들이 보고하고 있다. 연구자들은 분진을 제거하기 위한 필터법, 환기, 바닥청소, 오일과 기름 분무 등 저감방법에 대하여 주로 보고하고 있다. 대체로 이러한 방법들이 효과가 있는 것으로 알려지고 있으나 경제성 면에서는 적용하기 곤란한 면도 있다. 또한 분진 발생을 억제하기 위한 연구들은 별로 이루어지지 않았다. 사료는 분진발생의 주요 원천이며 사료의 조성을 바꾸거나 코팅을 하며 분진을 많이 저감할 수 있다.

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KFRA NEWS

  • 한국발포스티렌재활용협회
    • 환경사랑
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    • 통권44호
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    • pp.14-15
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    • 2006
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한우사에서 승가 검출을 위한 카메라 위치 (Camera Position for Mounting Detection in a Korean Cattle Farm)

  • 최동휘;김희곤;정용화;박대희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.1439-1441
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    • 2013
  • 본 연구에서는 비디오 감시 시스템을 기반으로 한우 축사에서 승가 행위 검출을 위한 최적의 카메라 위치를 결정한다. 실외 환경에서는 소들간의 겹침이나 조명 변화 등 다양한 어려움이 발생하기 때문에, 이를 극복하기 위하여 승가 시 소의 몸체가 올라간다는 특성을 이용한다. 즉, 등높이가 1.2m에서 1.3m 사이 크기의 한우를 사육하는 축사에서 축사 측면에 1.55m 높이로 카메라를 설치하고 여기서 획득된 영상으로 실험한 결과, 발정기 탐지를 위한 승가 행위를 자동으로 검출할 수 있음을 확인하였다.

바이오 및 환경센서를 활용한 무선센서 네트워크 기반의 축사관리 시스템 (Cattle Shed Management System Based on Wireless Sensor Network with Bio and Environmental Sensors)

  • 김홍규;문승진;이종대;최선오
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38C권7호
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    • pp.573-586
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    • 2013
  • 다양한 IT융합기술 분야 중 바이오 및 환경센서를 활용한 농축산 산업분야에 관한 연구가 최근 주목받고 있다. 그중 축산산업의 질적 향상을 위한 방법으로 IT기술융합이 절실히 요구되고 있다. 특히, 축산물에 대한 실시간 건강산태 모니터링, 질병발생시 원인 파악 및 즉각적인 향후 대처방안 수립 등이 이에 해당된다. 이에 본 논문에서는 무선 센서 네트워크 기반에서의 축산산업 분야에서 축사 환경 모니터링 및 환경개선 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 축사의 무선 환경정보 수집 노드, 환경개선 노드, 축사 게이트웨이, 서버로 구성되어 대규모 축산산업 환경 모니터링과 환경개선이 가능하여 상황에 따른 능동적인 대응 및 가축의 최적 생활 요건과 질병발생시 환경에 따른 정보의 실시간 수집 및 최적 환경제어가 가능하다. 제안된 시스템을 활용하면, 집단 폐사와 같은 재해에 실시간 대응 및 가축관리의 최적 생활요건을 제공함으로써 축산 산업분야의 IT 융합기술의 성공적인 적용이 가능하다고 판단된다.

전문가시스템과 신경회로망에 의한 축사환경개선시스템 (Troubleshooting System for Environmental Problems in a Livestock Building Using an Expert System and a Neural Network)

  • 손정익;;김문기
    • 한국농공학회지
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    • 제36권1호
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    • pp.95-102
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    • 1994
  • Since parameters influencing the indoor environment of livestock building interrelate so complicatedly, it is of great difficulty to identify the exact cause of environmental problems in a livestock building. Therefore, the approaches for the problem solving based on experience not numerical calculation will be helpful to the management of livestock building This study was attempt to develop the decision supporting system to diagnose environmen- tal problems in a livestock building based on an expert system and a neural network. HClips$^3$), attaching the Hangeul user interface to Clips which is known as a powerful shell for develop- ing expert system, was used. The multilayer perceptron consisting of 4 layers including back propagation learning algorithm was adpoted, which was rapidly converged within the allowable range at 50,000 learning sweeps. The expert system and neural network seemed to work well for this specific application, providing proper suggestions for some environmental problems: particularly, the neural net- work trained by an environmental problem and its corresponding answer with certainty factor, produced the same results as those by expert system.

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