• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.259-261
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• 2003

차량 번호판 인식 시스템의 번호판 인식과정은 영상획득 및 번호판 영역 추출, 개별문자 추출, 문자 인식의 3가지 핵심부분으로 구성된다. 이 중에서도 번호판 추출의 정확성은 시스템 전체의 결과에 영향을 줄 수 있는 부분이며 다양한 주변 환경에도 정확한 추출과 빠른 수행 시간을 요구한다. 본 논문에서는 검출 시간의 단축을 위하여 명암값의 차이와 사전정보를 이용하여 먼저 인식대상의 주목표인 등록번호의 위치를 추출 및 검증하고 등록번호에 대한 지역명의 상대적인 위치 정보를 이용하여 문자의 대략적인 위치를 선정, 각 요소들의 외곽 근접 선들의 투영(protection)과 이동을 통하여 번호판의 모든 문자 요소의 위치를 추출한다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.38 no.3
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• pp.223-235
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• 2020

In this study, we propose an approach for calibrating the elevation of a DEM (Digital Elevation Model), one of the key data in realizing unmanned aerial vehicle image-based precision agriculture. First of all, radiometric correction is performed on the orthophoto, and then ExG (Excess Green) is generated. The non-vegetation area is extracted based on the threshold value estimated by applying the Otsu method to ExG. Subsequently, the elevation of the DEM corresponding to the location of the non-vegetation area is extracted as EIFs (Elevation Invariant Features), which is data for elevation correction. The normalized Z-score is estimated based on the difference between the extracted EIFs to eliminate the outliers. Then, by constructing a linear regression model and correcting the elevation of the DEM, high-quality DEM is produced without GCPs (Ground Control Points). To verify the proposed method using a total of 10 DEMs, the maximum/minimum value, average/standard deviation before and after elevation correction were compared and analyzed. In addition, as a result of estimating the RMSE (Root Mean Square Error) by selecting the checkpoints, an average RMSE was derivsed as 0.35m. Comprehensively, it was confirmed that a high-quality DEM could be produced without GCPs.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.559-560
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• 2018

순환 신경망(RNN) 기반의 Long Short-Term Memory(LSTM)는 자연어처리 분야에서 우수한 성능을 보이는 모델이다. 음성을 문자로 변환해주는 Speech to Text (STT)를 이용해 자막을 생성하고, 생성된 자막을 다른 언어로 동시에 번역을 해주는 서비스가 활발히 진행되고 있다. STT를 사용하여 자막을 추출하는 경우에는 마침표가 없이 전부 연결된 문장이 생성되기 때문에 정확한 번역이 불가능하다. 본 논문에서는 영어자막의 자동 번역 시, 정확도를 높이기 위해 텍스트를 문장으로 분할하여 마침표를 생성해주는 방법을 제안한다. 이 때, LSTM을 이용하여 데이터를 학습시킨 후 테스트한 결과 62.3%의 정확도로 마침표의 위치를 예측했다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2005.08a
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• pp.87-96
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• 2005

초등학생관련 자료의 유별 현황 및 어휘분석을 바탕으로 초등학교도서관을 위한 KDC 간략판을 개발하고자 시도되었다. 즉, 분류표의 수정 전개 범위는 최대한 KDC 4판의 기본 틀인 유, 강, 목을 그대로 유지하면서 자료의 유별 분포도를 분석하여 분류항목을 세분하였으며, 초등학생의 특성을 반영하기 위한 구체적인 방법으로 KDC 분류명사를 추출하여 초등학생을 대상으로 설문조사한 결과 및 초등학생관련 자료의 실증적인 어휘분석을 종합하여 분류항목의 수정전개에 반영하였다. 이 연구에서는 초등학교도서관을 대상으로 하였지만 중등학교도서관에 대해서도 이와 같은 실증적인 유별 현황 및 어휘분석 방법을 적용하여 주기적으로 분류표의 개정 작업에 반영한다면 KDC가 학교도서관을 위해 보다 실공적인 분류표가 될 것이다.

• Journal of Mushroom
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• v.18 no.1
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• pp.53-62
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• 2020

The aims of this study were to investigate the biological activities and amino acid contents of fermentation ethanol and sodium extracts from five edible mushrooms (Pleurotus eryngii, Pleurotus ostreatus, Flammulina velutipes, Lentinula edodes, and Agaricus bisporus). DPPH radical scavenging activities in 30% fermentation ethanol extracts of P. eryngii and P. ostreatus were significantly higher than those in sodium extracts (p<0.05). Nitrite scavenging activities were also higher in the 30% fermentation ethanol extracts of P. eryngii and P. ostreatus. The total polyphenol contents of P. eryngii, P. ostreatus, and F. velutipes were high in 70% fermentation ethanol extracts. The analysis of amino acids revealed that the 70% fermentation ethanol extract of P. eryngii had the highest content of total amino acids, with higher phenylalanine, leucine, isoleucine, valine, and tyrosine contents higher than the other extracts. In all the extracts of P. ostreatus, glutamic acid was the most abundant amino acid. The 5% NaCl and 30% fermentation ethanol extracts of F. velutipes contained abundant glutamic acid, alanine, and proline. Glutamic acid was the most abundant amino acid in the 70% and 30% fermentation ethanol extracts of L. edodes. In the 5% NaCl extracts of A. bisporus, glutamic acid and alanine were abundant. Thus, maximum biological and nutritional ingredients can be extracted using the optimal solvents for each type of mushroom.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.35 no.6
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• pp.1075-1083
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• 2015

The purpose of this study is to develop a checklist for helping students write scientific inquiry reports after conducting open inquiry. To do this, eight scientifically gifted middle school students' worksheets for open inquiry, inquiry activities during conducting open inquiry, and final scientific inquiry reports were analyzed. Parts that were considered unsuitable in the writing inquiry reports as well as good parts were identified, and using this result, a checklist for helping students write good inquiry reports was developed. The checklist consisted of five categories and 46 items. The checklist was applied to inquiry reports written by seven other gifted students. Analyzing agreement rates of the checklists with two evaluators, high reliability could be obtained. Finally, recommendations for more effective use of the developed checklist were discussed.

• School Mathematics
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• v.19 no.3
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• pp.461-480
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• 2017

The aim of this study was to analyze characteristics of teachers' knowledge about correlation with data presented in $2{\times}2$ tables. In order to achieve the aim, this study conducted didactical analysis about two-way tables through examining previous researches and developed a questionnaire with reference to the results of the analysis. The questionnaire was given to 53 middle and high school teachers and qualitative methods were used to analyze the data obtained from the written responses by the participants. This study also elaborated the framework descriptors for interpreting the teachers' responses in the light of the didactical analysis and the data was elucidated in terms of this framework. The specific features of teachers' knowledge about correlation with data presented in $2{\times}2$ tables were categorized into three types as a result. This study raised several implications for teachers' professional development for effective mathematics instruction about correlation and related concepts dealt with in probability and statistics.

• Proceedings of the Korean Journal of Food and Nutrition Conference
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• 2001.12a
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• pp.130-130
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• 2001

버섯은 특유의 향과 풍미 뿐 아니라 단백질, 다당류, 비타민, 무기질 등을 고루 함유란 저칼로리 영양식품으로서 가치가 높고, 최근에는 생체방어, 항상성 유지, 질병의 회복뿐만 아니라 암, 뇌졸중, 심장병 등의 성인병에 대한 예방과 개선효과가 있는 것으로 알려져 기능성 식품소재로서 활용가치가 높아지고 있다. 그러나 버섯류는 대부분 생체 또는 건조품으로 소비되고 있으며 재배기술이 개선되어 점진적으로 생산량이 증가되나. 수요가 이를 따르지 못해 계절적 공급과잉으로 가격파동이 우려된다. 따라서 출하조절과 버섯 수요를 확대를 위하여 영지, 표고, 눈꽃동충하초 그리고 번데기동충하초를 이용한 버섯젤리의 제조와 제품의 색도, 물성 및 기호도를 조사 비교하였다. 버섯 젤리 제조를 위한 추출액의 적정혼합비율을 선발한 결과, 영지버섯 젤리는 버섯추출액 85%, 대추추출액 10%, 황기추출액 5%를 혼합했을 때, 표고버섯 젤리는 버섯추출액 80%, 대추추출액 10%, 감초추출액 5%, 오미자추출액 5%를 혼합했을 때, 눈꽃동충하초와 번데기동충하초 젤리는 버섯추출액 85%, 대추추출액 10%, 감초추출액 5%를 혼합했을 때 가장 우수하였다. 젤화제 종류별로 버섯 추출액에 대한 응고 효과는 모든 버섯에 대해 carrageenan이 가장 효과적이었다. 버섯 젤리의 색도는 carrageenan 첨가량에 따라 큰 차이가 없었고, hardness, gumminess, chewiness는 증가하는 경향이었다. 관능은 젤화가 완전히 이루어지면서 hardness가 낮은 carrageenan 0.6% 첨가가 가장 우수하였다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.16 no.1
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• pp.99-108
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• 2000

The purpose of this paper is to combine digital elevation models (DEM) using SPOT satellite stereo images. After DEM extraction, a grid of longitude and latitude is generated using the results of DEM extraction. Heights at each grid location are determined from the obtained DEMs by using triangular image warping interpolation that uses the heights of the three nearest neighbors. The final heights at each grid location can then be determined by using the maximum likelihood as a fusion strategy. The input images used in this paper are two pairs of SPOT stereo images and experiments show that heights of DEM are successfully fused

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.205-208
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• 2001

본 논문은 Biometrics분야 중 다른 생체학적 특징보다도 정확도면에서 가장 뛰어난 특징인 안구의 홍채 패턴을 이용하여 사용자를 인증 하는 시스템에 관한 연구이다. 입력된 안구 영상으로부터 전처리과정을 거쳐 극좌표 변환을 통해 홍채 패턴을 추출한 후 웨이블릿 변환을 이용하여 특징패턴을 압축하였으며, PCA(Principal Component Analysis:주성분 해석)의 한 종류인 GHA(Generalized Hebbian Algorithm)를 사용하여 등록된 사용자의 패턴 DB 에서 Basis 배열을 추출하고, 구축된 Basis 배열과 입력 영상 패턴과의 비교 Matching을 통하여 사용자를 인증하는 시스템을 제안한다.