In this paper, an autonomous surveillance-tracking system for Workers monitoring basing on the stereo vision scheme is proposed. That is, analysing the characteristics of the cross-axis camera system through some experiments, a optimized stereo vision system is constructed and using this system an intelligent worker surveillance-tracking system is implemented, in which a target worker moving through the environments can be detected and tracked, and its resultant stereo location coordinates and moving trajectory in the world space also can be extracted. From some experiments on moving target surveillance-tracking, it is analyzed that the target's center location after being tracked is kept to be very low error ratio of 1.82%, 1.11% on average in the horizontal and vertical directions, respectively. And, the error ratio between the calculation and measurement values of the 3D location coordinates of the target person is found to be very low value of 2.5% for the test scenario on average. Accordingly, in this paper, a possibility of practical implementation of the intelligent stereo surveillance system for real-time tracking of a target worker moving through the environments and robust detection of the target's 3D location coordinates and moving trajectory in the real world is finally suggested.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.9
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pp.325-334
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2018
Requirement traceability should be continuously maintained in software development and evolution. However, it is usually updated in practice in the quality assurance phase. The gap between "is" and "should" exists due to the fact that developers must invest considerable effort to update requirement traceability while being able to obtain only marginal benefit from the updated traceability. To close this gap, we propose a spreadsheet application that enables developers to flexibly change mappings in a requirement traceability matrix. In this way, developers can reduce their effort in updating the requirement traceability matrix, but still obtain the common form of a requirement traceability matrix on a spreadsheet. The proposed application maintains the mappings between two artifacts on each sheet so that, whenever an artifact item changes, developers can instantly insert the relevant mapping changes. Then, when developers desire the common form of a requirement traceability matrix, the proposed application calculates the mappings among several artifacts and creates the matrix. The application also checks traceability errors and calculates the metrics so that developers can understand the completeness of the matrix. To understand the applicability of the proposed approach, we conducted a case study, which shows that the proposed application can be applied to the real project and easily incorporate the mapping changes.
비트겐슈타인이 왜 "논고"를 포기했느냐 하는 주제는 비트겐슈타인의 철학을 조명하는 데 매우 중요한 문제이다. 그러나 이 글의 일차적인 관심은 비트겐슈타인이라는 한 개인의 실제 철학적 사유 과정보다는, 오히려 "논고"가 포기될 수 있는 모든 가능성들과 경로를 생각하고 추적하는 데 있다. 이를 위하여 우리는 "논고"의 여러 근본 전제들을 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 한 부류는 직접적 논박 가능성이 희박한 것으로서, 여기에는 "논고"에서 정의에 해당되는 것, 모호한 개념인 "완전한 분석"과 관련된 것, 그리고 유아론과 관련된 것 등이 있다. 다른한 부류는 전자에 비해 어떤 직접적인 논박 가능성의 여지가 있는 근본 전제로서, 가장 중요한 것으로 요소 명제들의 상호 독립성을 들 수 있다. "논고"는 소위 "색깔배제 문제"부터 후자에 속하는 근본전제가 직접적인 타격을 입으면서 와해되기 시작했으며, "논고"와는 완전히 다른 패러다임에 서게 됨으로써 비로소 포기되었다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.111-114
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2019
최근 봇넷(Botnet)은 PC 뿐만 아니라 IoT 기기를 대상으로 확대되어 구축되고 있으며, 최신 기술들이 적용되면서 탐지와 방어가 어렵도록 구축되고 있다. 특히, 해커와 테러범 사이에서 많이 활용되는 정보 은닉 기술인 스테가노그래피(Steganography)가 적용된 Botnet(Stego-botnet)이 출현하였는데, 기존의 Botnet 형태와는 달리 SNS 환경을 Botnet 개체 사이의 통신 기반으로 활용하며 Steganography 기술로 통신 내용을 숨겨 탐지가 어렵기 때문에 그 위험성과 피해가 심각할 수 있다. 본 논문에서는 SNS 환경에서의 Steganography 기반 Botnet 구축 가능성을 조사하고, 실제로 카카오톡을 활용한 Steganography 기반 Botnet 통신 가능성을 실험한 후 결과를 제시하며, Steganography 기반 Botnet에 대한 탐지 및 역추적 방안을 간략히 제안한다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.1
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pp.119-129
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1995
In this paper, we propose a schedulatility analysis method for real-time programs. Several approaches to anlayzing schedulability have been developed, but since these approaches use a fixed priority scheduling method and/or traverse all possible state spaces, there take place exponential time and space complexity of these methods, Therefore it is necessary to reduce the state space and detect schedulability at earlier time. Our schedulability analysis method uses a minimum unit time taken to terminate synchronization action, a minimum unit time taken to terminate actions after synchronization, and a deadline of processes to detect unschedulability at earlier time and dynamic scheduling scheme to reduce state space. We conclude that our method can detected unschedulability earlier 50 percent unit time than Fredette's method.
This study is suggested a new dielectric tracer test method to understand geological structure of porous media and groundwater flow to use the dielectric constant which is one of electrical special quality of various geological materials. To measure their parameters, tracer material is made an ethanol mixing liquid(EML) having a same specific gravity of water. Also, soil materials are prepared a dielectric tracer test using the FDR system that could measure dielectric constant for saturated standard sand and river sand layers which have different initial porosity. To compare with their results, we discussed with the concentration variation of saline water having a saline concentration $3\%$ which is general tracer material by using the electro multi-meter system in the laboratory or field test. In two tracer experiment results, EML tracer test could confirm definitely EML concentration variation from each saturated soil layer as standard and river sands. However, tracer test of saline water $3\%$ concentration could not confirm permeating movement of water by degree of salinity change because these are settled at lower part column in a whole column area continuously. These causes are that specific gravity of saline water is heavier than water. That is, it could know that deposition of saline water is composed of lower part of soil column continuously independently of the direction of water into saturated soil material.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.2
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pp.177-184
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2024
In the situation of increasing data at fast speed, we use all kinds of complex ensemble and deep learning algorithms to get the highest accuracy. It's sometimes questionable how these models predict, classify, recognize, and track unknown data. Accomplishing this technique and more has been and would be the goal of intensive research and development in the data science community. A variety of reasons, such as lack of data, imbalanced data, biased data can impact the decision rendered by the learning models. Many models are gaining traction for such interpretations. Now, LIME and SHAP are commonly used, in which are two state of the art open source explainable techniques. However, their outputs represent some different results. In this context, this study introduces a coupling technique of LIME and Shap, and demonstrates analysis possibilities on the decisions made by LightGBM and Keras models in classifying a transaction for fraudulence on the IEEE CIS dataset.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.3
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pp.669-677
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2010
In this paper, we propose a novel project schedule notification and issue tracking system based on a social networking service for project management on a smartphone. The proposed system has a server subsystem and a client subsystem. The server is in charge of enabling a deadline notification and an issue tracking of the project to project participants by exploiting a legacy social networking service. The client running on a smartphone displays timelines of the project schedule using Gantt chart and let the project participant edit their schedule. The proposed system combines the mobility of smartphones and the connectivity of social networking services and apply them to schedule notification and issue tracking, which demonstrates a novel usage of social networking services.
In this paper, a new stereo object tracking system using the disparity motion vector is proposed. In the proposed method, the time-sequential disparity motion vector can be estimated from the disparity vectors which are extracted from the sequence of the stereo input image pair and then using these disparity motion vectors, the area where the target object is located and its location coordinate are detected from the input stereo image. Basing on this location data of the target object, the pan/tilt embedded in the stereo camera system can be controlled and as a result, stereo tracking of the target object can be possible. From some experiments with the 2 frames of the stereo image pairs having $256\times256$ pixels, it is shown that the proposed stereo tracking system can adaptively track the target object with a low error ratio of about 3.05 % on average between the detected and actual location coordinates of the target object.
This paper proposes a solar tracking system without photo-sensors. The system can be classified into four modules: Solar Tracking, MPPT, ESS, and Real-Time Monitoring. Nine solar panels, as a basic unit, are adopted with grid structures of different heights to reduce wind influence and to enable solar tracking without photo-sensors. The low-cost MCU implements MPPT method which generates PWM switching signal for boost converter. The unit of ESS consists of three-series and four-parallel lithium-ion batteries in order to enable monitoring for abnormalities in temperature and electrical characteristics of battery. Four MCUs used in the system consists of two AVR Atmega128, and two Raspberry PI, and they exchanges operation informations. Experimental results of the proposed system show the solar tracking performance, the possibility of on-site and remote monitoring and the convenience of maintenance based on IoT technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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