• Title/Summary/Keyword: 추세식

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Determining the existence of unit roots based on detrended data (추세 제거된 시계열을 이용한 단위근 식별)

  • Na, Okyoung
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.34 no.2
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    • pp.205-223
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    • 2021
  • In this paper, we study a method to determine the existence of unit roots by using the adaptive lasso. The previously proposed method that applied the adaptive lasso to the original time series has low power when there is an unknown trend. Therefore, we propose a modified version that fits the ADF regression model without deterministic component using the adaptive lasso to the detrended series instead of the original series. Our Monte Carlo simulation experiments show that the modified method improves the power over the original method and works well in large samples.

Comparisons of the Pan and Penman Evaporation Trends in South Korea (우리나라 증발접시 증발량과 Penman 증발량 추세 비교분석)

  • Rim, Chang-Soo
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.30 no.5B
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    • pp.445-458
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    • 2010
  • The effects of geographical and climatic factors on annual and monthly pan and Penman evaporation were analyzed. 52 climatological stations were selected and trend analyses were performed. Furthermore, cluster analysis and multiple linear regression analysis were performed to understand the effects of geographical and climatic factors on pan and Penman evaporation. Based on stepwise multiple linear regression analysis, annual pan evaporation is proved to be mainly controlled by urbanization as geographical factor, and annual pan evaporation is also controlled by temperature, relative humidity, wind speed, and solar radiation as climatic factor. Especially wind speed is considered to be most significant climatic factor which affects pan evaporation. Meanwhile, Penman evaporation is not affected by geographical factors but it is affected by climate factors such as temperature, relative humidity, wind speed, and solar radiation except precipitation. Furthermore, the study results show that only proximity to coast affects pan evaporation trend on July; however, geographical and climatic factors do not affect pan evaporation trends in annual basis and monthly basis (January, April, and October). On the other hand, Penman evaporation trends were not affected by geographical factors in annual and monthly basises.

Analysis and Trend Curve Derivation of Major Design Parameters of Unmanned and Manned Rotorcrafts (유.무인 회전익기 주요 설계변수의 추세선 식 유도 및 비교 분석 연구)

  • Hwang, Chang-Jeon;Kim, Seung-Beom
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.34 no.2
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    • pp.26-35
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    • 2006
  • Design parameters of manned and unmanned rotorcrafts have been investigated to construct a design database and to derive trend curves. Design parameters of 78 manned rotorcrafts and 33 unmanned rotorcrafts have been collected and analyzed using linear regression method. Six kinds of trend curves equations are derived. Most of trend curves derived are relatively meaningful according to the calculated correlation and determination coefficients. The comparisons between manned and unmanned rotorcraft characteristics are performed. It has been drawn according to the comparisons that unmanned rotorcraft has smaller main rotor diameter and maximum take-off weight, bigger tail rotor size and similar level of empty weight fraction than manned rotorcraft.

Trend Test of the Mean and Extreme Sea Level Data in the Korean Coast (우리나라 연안의 평균해면 및 최극조위 자료의 추세 검정)

  • Kang, Ju-Whan;Cho, Hong-Yeon;Park, Min-Won;Park, Seon-Jung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.2156-2160
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    • 2008
  • 우리나라 연안의 평균해면이 증가하고 있다는 주장과 고극조위, 저극조위가 증가(또는 변동)하고 있다는 주장이 제기되고 있으나, 연구자가 사용한 자료의 기간 및 분석 방법 등에 차이가 있고, 결측자료(missing data) 및 이상자료(outlier) 등을 처리한 방법이 서로 차이가 있기 때문에 전체적으로 또는 부분적으로 분석결과가 차이를 보일 수 있다. 또한 추세분석에서는 통계적인 신뢰수준에 대한 검정과정 없이 단순하게 선형회귀곡선식을 이용하여 기울기의 부호만으로 증가 감소를 판단하는 경우도 있다. 그러나 추세분석은 최적의 추세곡선을 찾아내는 것 이전에 추세의 유무를 통계적인 신뢰수준을 기준으로 검정하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 추세분석의 필수과정인 추세검정(추세가 있는가? 없는가?)을 Mann-Kendall 방법을 이용하여 우리나라 전 연안 조위관측소의 평균해수면 및 고극조위, 저극조위 자료에 대하여 수행하였다. 추세검정 결과를 다음과 같이 도출할 수 있었다. 평균해수면은 95% 유의수준으로 분석에 포함된 전체 30개 검조소 중 대산, 보령, 군산, 목포, 통영, 거문도, 부산, 가덕도, 제주, 서귀포, 속초, 포항, 울산, 울릉도 지점 등 19개 지점이 추세가 있는 것으로 파악되었으며, 고극조위, 저극조위는 각각 15개, 17개 지점이 추세가 있는 것으로 파악되었다.

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R&D status of value added services and domestic application prospects for next generation electronic meters (차세대 전자식 전력량계 부가서비스 기술개발 추세 및 국내 적용 전망)

  • Kim, Seok-Gon;Yang, Seung-Ho;Lee, Young-Seop;Choi, Yong-Sung
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2009.07a
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    • pp.2004_2006
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    • 2009
  • 2009년 기준으로 국내 전력회사에서 관리 운영하고 있는 전력량계는 약 1,800 여 만대로 이중 약 16만 여대의 고압용 전력량계는 전자식화를 완료하였고 기타 저압용 전력량계는 2015년 이내에 전자식화를 완료할 예정이다. 국내에 전자식 전력량계가 본격적으로 도입된 지 채 10여년이 되지 않은 상황에서 국내의 전력계량 기술분야는 단순한 전자식화의 틀을 벗어나 국가적 스마트그리드 사업의 추진과 연계하여 지능화된 스마트 전력계량시스템으로 급격하게 진보하고 있다. 본 논문 에서는 최근 사내 현안 연구과제로 수행된 '전자식 전력량계를 활용한 부가서비스 시행방안 연구'의 연구결과를 토대로 하여, 국외 주요국가의 차세대 전자식 전력량계 부가서비스 기술개발 추세를 조망하고 향후 국내환경에 적합한 차세대 스마트급 전력량계의 부가서비스 도출방안과 항목선정을 위한 평가 그리고 구체적 적용전망을 살펴보고자 한다.

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생식 소비자의 영양과 건강

  • 손숙미
    • The Korean Journal of Food And Nutrition
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    • v.17 no.1
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    • pp.103-109
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    • 2004
  • 우리나라의 경우, 고도의 경제성장과 서구식 식문화의 도입으로 인해 건강위해 요인은 점점 증가되고 있으며 이에 따라 만성질병의 발생율은 증가 추세에 있다(Sakamoto 등, 1995). 이러한 만성 질병들은 영양 부족보다는 영양과다와 불균형으로 인해 생기게 된다.(중략)

Standard Curve Validation using Trendlines in Excel (Excel의 추세선을 이용한 표준곡선 검증)

  • Lee, Kyung-Hwa;Park, Hyung-Ki;Shin, Young-Man
    • The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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    • v.20 no.2
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    • pp.69-74
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    • 2016
  • Purpose Using a regression formula of the trendline near the coefficient of determination (R2) "1" by substituting the dependent variable of the standard curve to calculate the values of the independent variable. To determine the suitability of a regression equation by comparing the difference between the independent variables of the standard curve and the predicted independent variables. Materials and Methods Perkin Elmer Gamma-Counter machine was used for Standard curve of regression methods. TSH. TG-Ag (Thyroglobulin Antigen), Insulin that used materials and method test to compare the result from the Excel trendline of the regression formula. Results Each of the value of coefficient of determination ($R^2$) and Trendline $R^2=1$, Polynomial Trendline for TSH, $R^2=1$, Polynomial Trendline for TG-Ag, $R^2=0.9994$, Polynomial Trendline for Insulin. Conclusion We confirmed that IRMA immune method is found to the nearest trends elected a standard curve using polynomial trendline. The independent variables to predict the trend by using a polynomial trendline formula containing the error was a limitation.

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