• Title/Summary/Keyword: 추계학

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Stochastic Finite Element Analysis of Semi-infinite Domain by Weighted Integral Method (가중적분법에 의한 반무한영역의 추계론적 유한요소해석)

  • 최창근;노혁천
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.12 no.2
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    • pp.129-140
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    • 1999
  • 추계론적 해석은 구조계 내의 해석인수에 존재하는 공간적 또는 시간적 임의성이 구조계 반응에 미치는 영향에 대한 고찰을 목적으로 한다. 확률장은 구족계 내에서 특정한 확률분포를 가지는 것으로 가정된다. 구조계 반응에 대한 이들 확률장의 영향 평가를 위하여 통계학적 추계론적 해석과 비통계학적 추계론적 해석이 사용되고 있다. 본 연구에서는 비통계학적 추계론적 해석방법 중의 하나인 가중적분법을 제안하였다. 특히 구조계의 공간적 임의성이 큰 특성을 가지고 있는 반무한영역에 대한 적용 예를 제시하고자 한다. 반무한영역의 모델링에는 무한요소를 사용하였다. 제안된 방법에 의한 해석 결과는 통계학적 방법인 몬테카를로 방법에 의한 결과와 비교되었다. 제안된 가중적분법은 자기상관함수를 사용하여 확률장을 고려하므로 무한영역의 고려에 따른 해석의 모호성을 제거할 수 있다. 제안방법과 몬테카를로 방법에 의한 결과는 상호 잘 일치하였으며 공분산 및 표준편차는 무한요소의 적용에 의하여 매우 개선된 결과를 나타내었다.

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Development of Nonsurvey Method of Input-Output Analysis for Production and Attraction Freight Flow Estimation According to Region (지역별 발생집중 화물량 추정을 위한 산업연관분석의 Nonsurvey법 개발에 관한 연구)

  • AN, Sihyoung;IIDA, Katuhiro;MORI, Yasuo
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.16 no.1
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    • pp.79-98
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    • 1998
  • 교통계획의 수립은 사람과 화물의 이동상태에 대한 파악으로부터 시작되며 화물이동상태를 파악 하기 위한 가장 기본적인 데이터는 지역별 발생집중 화물량일 것이다. 이러한 지역별 발생집중 화물량의 추계방법중 추계의 간편성과 경제상황변화의 반영이 용이하다는 점에서, 최근 학자들의 상당한 주목 을 받으며 연구되고 있는 것이 산업연관분석을 응용한 물류해석방법이다. 그러나 이방법은 대상지역의 산업연관표를 기본 data로 하기 때문에 해당지역의 산업연관표의 존재 여부에 따라서 그 적용범위가 제한된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 연구되고 있는 방법이 Nonsurvey법이다. Nonsurvey법은 대 지역의 산업연관표로부터 그 지역에 포함된 소지역의 산업연관표를 여러 가지 보조적인 데이터를 이용해 서 간접적으로 추계하는 방법이다. 본연구에서는 이러한 Nonsurvey법의 하나로서 대지역의 산업연관표 와 지역분해된 각 소지역의 산업부문별 생산량만을 이용해서 각 소지역의 발생집중화물량을 추계하는 방법을 제안했다. 그리고 일본의 긴키(Kinki)지역과 이에 속하는 4부현을 대상으로 본연구의 방법으로 추계된 이출입양과 실제의 산업연관표상의 이출입량을 비교.분석함으로써 본 연구의 방법에 대한 검증을 실시했다. 본 연구에서 제아한 지역별 발생집중 화물량 추계방법의 특징은 다음과 같다. 첫째, 대지역내 각 소지역간의 이출입량이 분기계수라고 하는 산업관계표의 산업관계표의 행방향의 합에 대한 비율을 사용함으로서 간단히 추계가능 하다. 둘째, 추계된 소지역의 산업관계표는 대지역에 대한 시스템전체의 정합성이 유지된다. 셋째 분해되는 소지역의 수에 관계없이 각소지역의 이출입양에 대한 추계가 가능하다.

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Non-statistical Stochastic Finite Element Method Employing Higher Order Stochastic Field Function (고차의 추계장 함수와 이를 이용한 비통계학적 추계론적 유한요소해석)

  • Noh, Hyuk-Chun
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.26 no.2A
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    • pp.383-390
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    • 2006
  • In this paper, a stochastic field that is compatible with Monte Carlo simulation is suggested for an expansion-based stochastic analysis scheme of weighted integral method. Through investigation on the way of affection of stochastic field function on the displacement vector in the series expansion scheme, it is noticed that the stochastic field adopted in the weighted integral method is not compatible with that appears in the Monte Carlo simulation. As generally recognized in the field of stochastic mechanics, the response variability is not a linear function of the coefficient of variation of stochastic field but a nonlinear function with increasing variability as the intensity of uncertainty is increased. Employing the stochastic field suggested in this study, the response variability evaluated by means of the weighted integral scheme is reproduced with high precision even for uncertain fields with moderately large coefficient of variation. Besides, despite the fact that only the first-order expansion is employed, an outstanding agreement between the results of expansion-based weighted integral method and Monte Carlo simulation is achieved.

Stochastic Weather Generation for Daily Time-Series Data (장기수문자료를 위한 추계학적 기상모의발생)

  • Kim, Nam-Won;Lee, Jeong-Eun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1038-1041
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    • 2009
  • 현재 수자원 분야에서는 기후변화와 이에 대비한 안정적인 물공급을 위한 수자원 계획이 요구되는 시점이다. 따라서, 신뢰성있는 장기간의 유량자료를 확보하기 위하여 추계학적 기상모의자료를 이용하여 유역의 장기간에 걸친 공간적인 유량자료를 생성하고자 하였다. 본 연구에서는 한강유역에 대하여 추계학적인 방법을 이용하여 장기간의 기상자료(강수량, 최대/최소 온도, 일사량, 상대습도, 풍속)를 생성하였다. 기상모의생성을 위하여 WXGEN(Sharply와 Williams, 1990)을 이용하였다. 기상모의 발생순서는 우선 강수량을 독립적으로 모의생성하였다. 이후 최대/최소 온도, 일사량, 상대습도는 약한 상관성을 가진다는 가정으로 모의생성한 후, 해당일의 강수유무를 기준으로 값을 조정하였다. 마지막으로 풍속은 독립적으로 모의생성하였다. 모의생성된 장기간의 기상자료를 장기유출모형인 SWAT-K의 입력자료로 활용하여 한강유역에 대하여 장기간의 유량자료를 모의 분석하였다. 이러한 연구는 추계학적 방법과 확정론적 방법의 연계적용으로 수자원 설계 및 계획에 적극 활용될 수 있을 것이다.

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A REVIEW ON THE DEMAND ESTIMATION MODEL FOR THE PEDIATRIC DENTISTS IN KOREA (소아치과 전문의 수요추계 모형에 관한 고찰)

  • Lee, Moon-Young;Jeong, Tae-Sung;Kim, Shin
    • Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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    • v.34 no.1
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    • pp.43-52
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    • 2007
  • The supply and demand planning the pediatric dentists is earnest, because of the start of the dental specialist system on 2008 and aging society with low fertility. Therefore in order to develop the model, that is adequate to estimate demand for the pediatric dentists, a studies on the supply and demand planing of other health manpower were reviewed. The obtained results were as follows : 1. The health demand method was appropriate for demand estimation of the pediatric dentists. 2. There was independent variables needed for demand estimation model: prevalence, utilization rate, referral rate, fertility rate, productivity, annual working days, and so on. 3. Since statistical data for application of these variables was insufficient as result of searching, questionnaire researching and discussion of specialist may be necessary. 4. Each independent variables should be inducted into an equation by using a adequate regression model and then estimated.

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Sources of Price Estimating Bias in the Medical Care Service Market (소비자 의료서비스 가격 추정 오류의 원인)

  • Chun, Sung-Hwan
    • Health Policy and Management
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    • v.13 no.1
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    • pp.116-132
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    • 2003
  • 본 논문에서는 시장에서 추계되는 소비자 의료가격지수의 바이어스를 가져오는 두 가지 원인을 살펴보았다 첫 번째로 가격지수구성이 갖는 구조적인 특성으로부더 야기되는 바이어스문제를 살펴보았고, 두 번째로, 소비자가 시장에서 실제로 구매하는 의료서비스와 해당 서비스 가격에 대한 모호한 정의로부터 야기되는 바이어스 문제를 살펴보았다 일반적인 가격지수는 최종 소비재 및 서비스 가격 변동 추계를 원칙으로 한다. 그러한 원칙이 의료가격 지수 구성의 경우 무시되고 의료서비스 생산을 위한 생산 요소가격 변동을 추계하여 최종 의료서비스 가격지수로 대용하고 있음을 보여주고 있다.

Stochastic Daily Weather Generations for Ungaged Stations (기상자료 미계측 지역의 추계학적 기상발생모형)

  • 강문성;박승우;진영민
    • Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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    • v.40 no.1
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    • pp.57-67
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    • 1998
  • A stochastic weather generator which simulate daily precipitation, maximum and minimum daily temperature, relative humidity was developed. The model parameters were estimated using stochastic characteristics analysis of historical data of 71 weather stations. Spatial variations of the parameters for the country were also analyzed. Model parameters of ungauged Sites were determined from parameters of adjacent weather stations using inverse distance method. The model was verified on Suwon and Ulsan weather stations and showed good agreement between simulated and observed data.

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Subnational Population Projections of Korea Based on Interregional Migration Forecasting: A Multiregional Cohort-Component Method (지역간 인구이동의 예측을 통한 우리나라 시도별 장래 인구 추계: 다지역 코호트-요인법의 적용)

  • Lee, Sang-Il;Cho, Dae-Heon
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.47 no.1
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    • pp.98-120
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    • 2012
  • The main objective of this study is to conduct subnational population projections of Korea based on a multiregional cohort-component method. This objective is accomplished by: (i) establishing a viable framework to implement the multiregional cohort-component method with reference to the Markov chain model and Rogers' multiregional population projection model; (ii) applying the established framework to subnational population projections of Korea, 2005~2030. The main results are twofold. First, the proposed method turns out to be highly valid in a methodological sense, which is seen from a high level of coincidence between the estimated and the observed. Second, the projection results turn out to be highly useful in the sense that interregional migration flow matrices are resulted for projection periods. The projected migration flows are expected to provide invaluable information for an understanding of future population change and for a formulation of policy alternatives. This study is strongly inspired by the multiregional perspective emphasizing the evolution of multiple regional populations interconnected by interregional migration flows rather than the overall national change.

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사학연금제도 재정건전성 제고를 위한 재정추계 및 정책평가 방법 연구

  • Hong, Gi-Seok
    • Journal of Teachers' Pension
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    • v.4
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    • pp.57-90
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    • 2019
  • 본 연구는 사학연금의 장기적 재정건전성을 확보하기 위한 재정추계 및 정책평가 방법에 관하여 논의한다. 먼저 재정안정화 시나리오의 설정에 있어서 기간간 예산제약식을 이용하여 장기적으로 균제상태(steady state)를 달성할 수 있는 납부율 및 급여율의 선정이 어떻게 이루어질 수 있는지 살펴본다. 또한 재정추계에 있어서 정책 변화에 따라 개인들의 행동 패턴이 달라질 가능성이 있음을 강조하고, 조기퇴직 결정에 관한 캘리브레이션을 통해 재정추계에서 내생성에 대한 고려가 어떻게 이루어질 수 있는지 예시한다. 마지막으로 힉스 보상의 개념에 기초하여 안정화 정책에 대한 평가가 연금 재정지표에 미치는 효과만이 아니라 가입자 / 수급자의 후생에 미치는 영향까지 같이 고려하여 이루어질 필요가 있음을 설명한다.

A Study on the Estimation of Chungbuk Quarterly GRDP by Using Small Area Estimation (충청북도 분기별 GRDP 추계방안 연구: 소지역 추정법의 적용)

  • 이계오;김윤수;유정빈
    • Survey Research
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    • v.2 no.2
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    • pp.131-152
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    • 2001
  • In this Era of Information and Localization. Gross Regional Domestic Product(GRDP) is recognized as indispensable information to establish regional economic policy. Especially, to raise Chungbuk province's economical independence and to establish effectual regional economic development plans, Chungbuk province needs quarterly estimated GRDP for developing regional economic forecasting system. In this study. utilizing small area estimation is proposed to estimate the quarterly Chungbuk-GRDP. To estimate quarterly GRDP. this study assumes that the comovement between the annual Chungbuk-GRDP provided by the Bureau of Statistics and nation's GDP provided by the Bank of Korea exists. Moreover, from the nation's quarterly GDP in each section of economical activity, this study has presumed the quarterly comovement. applied ft to subdivide Chungbuk annual GRDP quarterly, and estimated quarterly Chungbuk-GRDP.

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