• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.508-511
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• 2010

본 논문에서는 정상상태 유체-구조 연성문제를 연속체 기반으로 정식화하고 유한요소법을 이용하여 완전 연성된 해를 구하였다. 대 변형을 고려하기 위하여 토탈 라그란지안 정식화를 사용하였으며 유체 및 구조의 비선형성이 고려되었다. 유체와 구조 영역의 형상을 NURBS 곡면을 이용하여 매개화하여 표현하였으며, 형상 최적화를 위해 효율적인 설계민감도 해석법인 애조인 기법을 이용하여 압력, 속도, 변위 등에 대한 설계민감도를 구하였다. 이를 이용하여 최소 컴플라이언스를 갖게 하는 구조물 내부의 유체영역의 설계 등의 수치예제를 통하여 개발된 방법론의 타당성을 확인하였다.

• Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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• v.2 no.3
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• pp.50-61
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• 1994

A method for performing dynamic design sensitivity analysis of vehicle suspension systems which have three dimensional closed-loop kinematic structure is presented. A recursive form of equations of motion for a MacPherson suspension system is derived as basis for sensitivity analysis. By directly differentiating the equations of motion with respect to design variables, sensitivity equations are obtained. The direct generalize for the application of multibody dynamic sensitivity analysis. Based on the proposed sensitivity analysis, optimal design of a MacPherson suspension system is carried out taking unsprung mass, spring and damping coefficients as design variables.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.16 no.3
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• pp.514-526
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• 1992

본 연구에서는 Taguchi 방법에 사용된 직교배열 이용 실험 계획법에 의한 최 적화 방법으로 보강된 복합재 쉘 구조의 좌굴강도 최적화를 수행하고 타당성을 고찰하 였다.한 방향의 압축하중을 받는 단순 지지된 복합재 평판과 Cut-out을 가진 원통 형 판넬의 보강재 및 섬유방향 최적 설계에 본 방법을 적용시켜 본 결과, 현저한 설계 개선과 아울러 각 설계 변수가 좌굴강도에 미치는 영향을 파악할 수 있었다. 특히 이 방법은 함수의 미분값을 이용한 민감도 해석대신에 함수값의 평균치 분석(ANOM)및 분산 분석(ANOVA)을 사용하기 때문에 설계변수의 변화에 덜 민감한 설계를 얻을 수 있 다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.856-857
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• 2010

본 논문에서는 계층적 클러스터링을 위한 매개변수에 민감하지 않은 효과적인 데이터 분할 방안을 제안한다. 먼저, 선행 실험을 통하여 기존 방안이 매개 변수에 민감하다는 것을 보인다. 본 논문에 제안하는 방안은 주어진 데이터를 최적의 초기 부분 클러스터의 크기를 결정할 수 있는 측정 함수를 제안하고 제안된 측정 함수를 이용해서 주어진 데이터를 최적의 초기 부분 클러스터들로 분할한다. 또한, 분할된 초기 부분 클러스터들을 병합해서 질이 좋은 최종 클러스터들을 생성한다. 실험을 통하여 제안하는 방안이 기존 방안보다 매개 변수에 민감하지 않는다는 것을 보인다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1996-2000
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• 2006

현재 국내 주요 하천의 홍수예경보시스템 운영과 다목적댐의 홍수조절관리를 위하여 수문학적 모형의 하나인 저류함수모형(storage function model)을 사용하고 있다. 저류함수모형은 산지가 많은 유역에 적합하도록 개발된 모형으로, 계산절차가 간편하고 홍수유출의 비선형성을 고려할 수 있는 방법이므로 선형모형보다 합리적이라고 알려져 있다. 그러나 실제 홍수사상에 저류함수모형을 적용하기 위해서는 적절한 매개변수의 적용이 필요하다. 현재까지 저류함수모형의 매개변수를 보정하기 위한 연구가 많이 되었지만, 실질적으로 보정된 매개변수를 실제 홍수사상에 적용함에 있어서는 많은 어려움이 존재한다. 따라서 이러한 문제점을 해결하고자 본 연구에서는 저류함수 모형 중 유역유출 매개변수를 첨두유량에 대한 상대민감도분석을 통하여 매개변수의 경계조건을 설정하고, 이 경계조건을 바탕으로 최적화기법(optimization technique)을 사용하여 과거 홍수사상에 대하여 보정을 수행하였다. 그리고 보정된 매개변수를 모의 홍수사상에 적용하기 위한 최적매개변수(optimal parameter) 결정을 위한 방법들을 제시 및 적용하여 비교 분석하였다.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.6 no.3 s.21
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• pp.103-110
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• 2006

This study presents a technique to control quantitatively lateral drift of RC tall frameworks subject to lateral loads. To this end, lateral drift constraints are established by introducing approximation concept that preserves the generality of the mathematical programming and can efficiently solve large scale problems. Also the relationships of sectional properties are established to reduce the number of design variables and resizing technique of member is developed under the 'constant-shape' assumption. Specifically, the methodology of dynamic displacement sensitivity analysis is developed to formulate the approximated lateral displacement constraints. Three types of 10 and 50 story RC framework models are considered to illustrate the features of dynamic stiffness-based optimal design technique proposed in this study.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.359-359
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• 2023

최근 기후변화로 인한 홍수 및 가뭄과 같은 자연재해가 증가함에 따라 이를 선제적으로 탐지 및 예방할 수 있는 해결책에 대한 필요성이 증가하고 있다. 이러한 수재해를 예방하기 위해서 하천, 저수지 등 가용수자원의 지속적인 모니터링은 필수적이다. SAR 위성 영상의 경우 주야간 및 기상상황에 상관없이 지속적인 수체 탐지가 가능하다. 일반적으로 SAR 기반 수체 탐지 시 송수신 방향이 동일한 편파(co-polarized) 영상을 사용한다. 하지만 co-polarized 영상의 경우 바람 및 강우에 민감하게 반응하여 수체 미탐지의 가능성이 존재한다. 한편 송수신 방향이 서로 다른 편파(cross-polarized) 영상은 강우 및 바람의 영향에 민감하지 않지만 식생에 민감하게 반응하여 수체의 오탐지율이 높다는 단점이 존재한다. 이에 SAR 영상의 편파 특성에 따라 수체 탐지의 정확도 차이가 발생하여 최적의 편파 영상 조합을 구성하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 Sentinel-1 SAR 위성의 VV, VH, VV+VH 편파 영상과 머신러닝 알고리즘 중 하나인 SVM (support vector machine)을 활용하여 수체탐지를 수행하였다. 편파 영상 조합별 수체 탐지 결과의 검증을 위하여 혼동행렬 (confusion matrix) 기반 평가지수를 사용하였다. 각각의 수체탐지 결과의 비교 및 분석을 통하여 SAR 기반 수체 탐지를 위한 최적의 밴드 조합을 도출하였다. 본 연구결과를 바탕으로 차후 높은 시공간 해상도를 가진 SAR 영상의 활용이 가능하다면 수재해 및 수자원 관리의 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the KSME Conference
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• 2005.11a
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• pp.172.2-172.2
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• 2005

• 한국ITS학회:학술대회논문집
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• 2004.11a
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• pp.12-17
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• 2004

• Progress in Medical Physics
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• v.17 no.3
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• pp.153-158
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• 2006

The purpose of this study was to improve the technique so as to develop an advanced sensitive RF surface coil for investigating the sensitivities of the multi-spiral surface coils, and we eventually wanted to achieve high resolution of the microscopic MR images and MR spectra. The magnetic field inhomogeneity and shape of a surface coil were statistically estimated by simulation of the magnetic field distribution. On the basis of the experimental results with single, 3 and S-turned spiral RF surface coils, we found that the 3-turned coil had the highest sensitivity. The present study showed that the sensitivity of the RF surface coil was improved by increasing the number of spiral coil turns, and also the SNR of the RF surface coil was dependent upon the number of spiral coil turns. However, we found, rather strikingly, that the sensitivity of excessive turns of the coils was decreased due to the rise of the coil's Impedance. Thus, the present results demonstrated that the sensitivity was not proportional to the number of a spiral RF coil's turns, and the number of spiral coil turns should be optimized for obtaining the highest sensitivity and SNR.