• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.4B
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• pp.178-185
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• 2005

NEMO basic support is a solution that provides network mobility in the Internet topology. Yet, when multiple mobile networks are nested, this basic solution suffers ken pinball-routing and a severe routing overhead. Therefore, several solutions for route optimization in a nested mobile network have already been suggested by the IETF NEMO WG. However, the current paper proposes Regional Information-based Route Optimization (RIRO) in which mobile routers maintain a Nested Router List (NRL) to obtain next-hop information, and packets are transmitted with a new routing header called an RIRO Routing Header (RIRO-RH). We showed that RIRO had the minimum packet overhead that remained constant, irrespective of how deep the mobile network was nested, in comparison with two earlier proposed schemes - Reverse Routing Header (RRH) and Bi-directional tunnel between HA and Top-Level mobile router (BHT).

• 전기의세계
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• v.25 no.1
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• pp.70-73
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• 1976

전기사업자는 전기사용자에게 양질의 전기를 염가로 공급할 것을 사명으로 하고 이를 달성하기 위하여 전력계통의 계획과 건설 및 운용면에 최적화를 도모하고 있다. 본고에서는 전력계통운용면에서의 최적화 기본방안과 이미 개발된 일부의 운용이론을 소개하여 회원들께 관심과 이해를 깊게 하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.148-150
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• 2001

Mobile IP(MIP)[1] Working Group에서 제안하고 있는 멀티캐스트 적용 방안에는 크게 HA기반 라우팅과 FA기반 라우팅으로 구분된다. HA기반 라우팅 방법은 멀티캐스트 패킷을 HA에서 터널링하는 방법을 사용하므로 경로의 최적화가 이루어지지 않게 되며 터널 집중화 현상이 발생하게 된다. FA기반 라우팅 방법은 이동 호스트의 핸드오프가 일어날 때마다 멀티캐스트 트리의 재구성이 필요하므로 많은 오버헤드가 발생하지만 경로 최적화는 얻을 수 있다. 본 논문은 HA기반 라우팅과 FA기반 라우팅 방안을 절충한 새로운 멀티캐스트 제공 방안을 제안한다. MH의 이동이 빈번한 마이크로 레벨에서는 HA기반 라우팅을 이용하고, MH의 이동 거리가 큰 매크로 레벨에서는 경로 최적화를 위하여 새로운 멀티캐스트 트리를 재구성함으로써 보다 효율적 멀티캐스트 서비스가 가능한 메커니즘의 프로토타입을 제안한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.34 no.4
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• pp.33-57
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• 2017

This study aims to introduce an emerging prescriptive analytics method and suggest its efficient application to a category-based service system. Prescriptive analytics method provides the whole process of analysis and available alternatives as well as the results of analysis. To simulate the process of optimization, large scale journal articles have been collected and categorized by classification scheme. In the process of applying the concept of prescriptive analytics to a real system, we have fused a dynamic automatic-categorization method for large scale documents and intellectual structure analysis method for scholarly subject fields. The test result shows that some optimized scenarios can be generated efficiently and utilized effectively for reorganizing the classification-based service system.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.407-407
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• 2022

21세기로 접어들면서 기후변화는 인류에게 가장 큰 위협적인 요소로 인류의 생활터전인 도시환경에 큰 영향을 미치고 있다. 그래서 기후변화와 빠른 도시화로 인해 도시지역의 물순환 문제를 해결하고, 지속 가능한 도시홍수 저감 대안 및 최적화 방안 메뉴얼을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 수재해 저감방법 및 최적화 기법에 대해 설명 하고, 이러한 개념을 적용할 수 있는 폭함수기반단위도법(WFIUH)을 소개하고 연구 대상지역을 선정하여 시범 적용했다. 시범유역을 대상으로 실질적으로 적용이 가능한 그린인프라 대안을 검토하고, 이 중 불투수면적 직접유출의 투수지역 전환, 투수포장 등을 적용하여 이의 영향을 정량적으로 고려하여 대상 유역에서의 첨두유출 감소효과를 분석하였다. 이를 토대로 펌프장 증설, 관망 개선과 같은 전통적인 도시홍수 저감 대안과 그린인프라 대안을 시나리오별로 적용하여 각 대안 조합 시나리오의 홍수저감 편익과 도입 비용을 산정하고, 경제성 평가를 통한 최적화된 대안을 도출하였다. 이러한 방법들은 인위적인 조작 및 운영으로 인한 위험성을 제거함으로써 기존의 구조적 대책들에서 발생할 수 있는 위험성을 보완할 수 있는 방법으로 사용할 수 있으며, 또한 기존의 구조적 대책 및 비구조적 대책과 병행을 할 경우 도시유역에서 발생하는 홍수에 대하여 적극적이며, 능동적으로 대처할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.168-169
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• 2017

중앙 전력과 단절된 독립형 마이크로그리드는 발전된 신재생 에너지를 저장하는 ESS의 효율적인 운영을 통해 블랙아웃을 방지하고 디젤 발전기의 발전 비용을 최소화하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 기상 정보를 이용하여 신재생 에너지 발전량을 예측하고, 최적화 알고리즘을 이용해 생성된 후보 계획의 평가 시 ESS의 SOC를 유지하지 못하는 경우 페널티를 부여함으로써 신재생 발전량 예측의 오류에 대비하였다. 시뮬레이션 실험을 통해 제안하는 SOC 유지를 고려한 운영 계획 최적화 방안이 기존의 예측 제어 기반 최적화 방안에 비해 블랙아웃을 방지하면서도 디젤 발전 비용을 절감할 수 있음을 확인하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.125-134
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• 2014

Supply Chain Management(SCM) is getting important, because size of the company is getting bigger and the kinds of product are various. In the case of manufacturing corporation, for the optimization of SCM, we have to make production and distribution plan by considering the various fluctuation in the aspect of integration. In this paper, first, It proposed the reasonable operational way of the SCM about when the customer's demanding is various and demanding expectation fluctuates in capacity standardization of producer stage. Second, the paper proposed the management way for demanding by considering confirmed demanding information, related inventory expense and demanding shortage expense when we make production and distribution plan. The paper applied the genetic algorithm proved for current usefulness. it proposed the optimal operational way for SCM by dividing into 2 ways for dealing with the duration of confirmed demanding information and various fluctuation.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.9
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• pp.133-141
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• 2019

Crew rostering in railway operations is usually done by arranging a crew diagram in accordance with working standards every month. This study was done to identify the problems related to the creation of crew rosters in railway operations and to suggest an optimum crew rostering method that can be applied in railway operations planning. To do this, the work standards of a railway company were identified, and a genetic algorithm was used to develop an optimal roster with equal working time while considering actual working patterns. The optimization process is composed of analysis of the input data, creation of work patterns, creation of a solution, and optimization steps. To verify the method, the roster derived from the proposed process was compared with a manually created roster. The results of the study could be used to reduce the deviation of business hours when generating a roster because the standard deviation of working time is the objective function.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.7 no.6
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• pp.187-192
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• 2017

The Android operating system currently has a proven method of Unity optimization. However, the Tizen operating system does not know how effective the existing Unity optimization method can be applied to the Tizen operating system and how effective it is. In this paper, we analyze the efficiency of applying Unity optimizing techniques of Android operating system to Tizen operating system. To get this purpose, this study investigates whether the existing Unity optimization method can be applied to Tizen operating system and evaluates the efficiency of the method through Unity Profiler. This research will allow us to further evaluate the Unity optimizations for the existing Android operating system in the future.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.3
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• pp.15-24
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• 2022

At present, there are few studies on signal control of pedestrian traffic flow and non-motor traffic flow at intersections. Research on the optimization scheme of mixed traffic flow signal control can coordinate and control the overall traffic flow of pedestrians, non-motor vehicles and motor vehicles, which is of great significance to improve the congestion at intersections. For the traffic optimization of intersections, this paper starts from two aspects: channelization optimization and phase design, and reduces the number of conflict points at intersections from spatial and temporal right-of-way allocation respectively. Taking the classical signal timing method as the theoretical basis, and aiming at ensuring the safety and time benefit of traffic travelers, a channelization optimization and signal control scheme of the intersection is proposed. The channelization and phase design methods of intersections with motor vehicles, non-motor vehicles and pedestrians as objects are discussed, and measures to improve the channelization optimization of intersections are proposed. A multi-objective optimization model of intersection signal control was established, and the model was solved based on NSGA-II algorithm.