Kim, Ick-Hee;Yun, Dong-Hee;Kum, Ki-Jung;Lee, Sang-Myoung
Journal of Korean Society of Transportation
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v.30
no.3
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pp.95-106
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2012
The railway service in the Seoul metropolitan area is facing variety of l changes such as extension of service coverage, new construction, and introduction of express service which in turn causes changes on demands. The demand affects train operation characteristics (frequency of service, train formation) as well as on the congestion rate which is one of the major evaluation index in metropolitan area user service. For the efficient operation of the train, the relationship among the minimization of fleet number, operating cost, and service level has been analyzed. Using the Powersim, which is a system dynamics (System Dynamics) simulation program for realizing optimized simulation for train-formation, this paper identified that some stations of Gyeong-bu line exceeded limit congestion rate(150%) of a fleet already that means it is best to maintain current condition of the line; however, the Gyeong-in line and the Gwa-chon line showed no excess of the limit congestion rate so that it is possible to reduce 2-4 fleets of train for efficient operation. In addition, in case of Jang-hang line between Cheon-an and Sin-chang, a train consisting of 10 fleets provides services which is same formation of train for Gyeong-bu line. This study proved that the congestion rate will not rise greatly with only 4 fleets of a train for the service in Jang-hang line, and it is considered that a study for shuttle service between Cheon-an and Sin-chang is necessary.
A dual-layer light guide plate (DLGP) was designed and a simulation was done to optimize the structure of the light guide plates used at backlight units while maintaining the luminance, uniformity and viewing angle by reducing the optical sheet. The characteristic of DLGP with prism pattern with curvature on the top surface is simulated and the luminance and uniformity are obtained. In order to improve the uniformity, the V groove prism pattern on the bottom surface was turned by an angle of $90^{\circ}$. In particular, we used the pitch calculation program to select the value of the ratio (Max : Min) between the pitch at the extreme outside and the pitch at the middle, the number of V groove lines and the variance at the bottom pattern of DLGP. After that, the optimum distance between V grooves was determined. For optimizing the DLGP, we examined the uniformity again by changing the number of pattern grooves on the bottom surface of DLGP. As a result of the simulation, we find that the BLU with DLGP has a uniformity of 90.6% and viewing angle $145^{\circ}$.
This paper suggested an efficient mathematical model for strategic alliance of liner shipping companies. Even though a few previous research papers proposed the mathematical models for container slot chartering and allocation under liner shipping, those models were nonlinear and very difficult to solve. So their models had limits to apply them to real world problems. On the other hand, the model suggested in this paper is easy to solve and apply to real world problems because it is a integer linear programming model. This paper tried to apply the model to the same example problem as used in existing research paper. Excel add-in program, Premium Solver Platform was used to solve the problem and the optimal allocation and slot chartering for containers were able to be found easily. The result also showed that the total container shipping cost for applying the strategic alliance model was reduced compared to non-strategic alliance model.
The aims of this study were to determine the optimal mixing condition for two different amounts of Gynura procumbens powder and olive oil for the preparation of beef sausage. The experiments were designed according to the central composite design of response surface methodology, which showed 10 experimental points including two replicates of Gynura procumbens powder and olive oil. The physicochemical and mechanical characteristics as well as the sensory properties were measured, and these values were applied to the mathematical optimization models. The results of the physiochemical and mechanical analysis of each sample, including chewiness, cohesiveness, color a, color b, moisture content, salinity and heating loss showed significant differences. The sensory measurements were significantly different in color, flavor, tenderness, texture and overall quality. The optimum formulation, which was calculated using the numerical and graphical method, was determined to be 2.1 g Gynura procumbens powder and 7.06 g of olive oil.
In order to solve the global warming and reduce greenhouse gas emissions, it has been developed the $CO_2$ capture technology by oxy-fuel combustion. But there is a problem that the economic efficiency is low because the oxygen production cost is high. ASU (Air Separation Unit) is known to be most suitable method for producing large capacity of oxygen (>2,000 tpd). But most of them are optimized for high purity (>99.5%) oxygen production. If the ASU process is optimized for low purity(90~97%) oxygen producing, it is possible to reduce the production cost of oxygen by improving the process efficiency. In this study, the process analysis and comparative evaluation was conducted for developing large capacity ASU for oxy-fuel combustion. The process efficiency was evaluated by calculating the recovery rate and power consumption according to the oxygen purity using the AspenHysys. As a result, it confirmed that the optimal purity of oxygen for oxyfuel combustion is 95%, and the power consumption can be reduced by process optimization to 12~18%.
Java specification states that all accesses to an object must be checked at runtime if object refers to null. Since Java is an object-oriented language, object accesses are frequent enough to make null pointer checks affect the performance significantly. In order to reduce the performance degradation, there have been attempts to remove redundant null pointer checks. For example, in a Java environment where a just-in-time (JIT) compiler is used, the JIT compiler removes redundant null pointer check code via code analysis. This paper proposes a technique to remove additional null pointer check code that could not be removed by previous JIT compilation techniques, via early null pointer check using an architectural feature called predication. Generally, null point check code consists of two instructions: a compare and a branch. Our idea is moving the compare instruction that is usually located just before an use of an object, to the point right after the object is defined so that the total number of compare instructions is reduced. This results in reduction of dynamic and static compare instructions by 3.21$\%$ and 1.98$\%$. respectively, in SPECjvm98 bechmarks, compared to the code that has already been optimized by previous null pointer check elimination techniques. Its performance impact on an Itanium machine is an improvement of 0.32$\%$.
Natural Gas Combined Cycle(NGCC) recently receives lots of attention as an attractive form of power plants by virtue of its low carbon emission compared with coal-fired power plant. Nevertheless, it also needs carbon capture process since it is difficult to completely suppress carbon emission even for the NGCC. A simulation study has been performed to optimize operating condition of a carbon capture process using MEA considering low partial pressure of carbon dioxide in NGCC emission gas. For accurate optimization, overall process model including both NGCC and the carbon capture process has been built with a simulation software. Then, optimization in which various performance indices such as carbon dioxide absorption rate, solvent regeneration rate and power loss in the NGCC are simultaneously reflected has been done. Especially, it is noticeable that this study focuses on not only the amount of energy consumption but also the absorption and regeneration performance of carbon capture process. The best result considering all the performance indices has been achieved when the reboiler temperature is 120 ℃ and the reason has been analyzed.
This paper aims to develop a map for optimized class space using ZEP among the metaverse platforms. As a research method, the classroom space was organized so that the subject of learning became a learner, and the classroom space was modified and supplemented to optimize while being applied to elementary school computer classes. The contents of the study investigated learners' prior perception of metaverse, and compared and analyzed the advantages and disadvantages of the metaverse platform. In addition, the map was designed by reflecting the results of the survey, and after applying the map to the class, necessary APIs and apps were installed to supplement it. As a result, the learner became the subject of learning in the metaverse space, freely identified the space, and actively participated in the class. In particular, we found that students who were passive offline and those who had a low participation rate due to lack of skills participated more actively. In particular, students who were passive offline or whose participation was low due to lack of skills participated more actively. If API and JavaScript programs are added to collect log data of learners for learning analysis, real-time feedback is possible for learners, and learner feedback is possible for instructors with statistical data. If this is possible, the metaverse space can fully expect the role of a learning assistant for learners and a teaching assistant for instructors.
The purpose of this study is to optimize the parameters related to consensus coherency within the PCL 1300, the operating program of wind profiler, from a validation of wind data between rawinsonde and wind profiler at Chupungryeong ($36^{\circ}13^{\prime}$, $127^{\circ}59^{\prime}$) site in Korea. It is then to analyze the diurnal and seasonal characteristics of the turbulence energy dissipation rate (${\varepsilon}$) in clear and rainy days from March 2009 to February 2010. In comparison of the wind data between wind profiler and rawinsonde during April 22-23, 2010, it was shown in a big error more than $10ms^{-1}$ over the height of 3,000 meters in the zonal (u) and meridional (v) wind components. When removing more than $10ms^{-1}$ in each wind speed difference of u an v components between the two instruments, the correlation coefficients of these wind components were 0.92 and 0.88, respectively, and the root mean square errors were 3.07 and $1.06ms^{-1}$. Based on these results, when the data processing time and the minimum available data within the PCL 1300 program were adjusted as 30 minutes and 60%, respectively, the bias errors were small. In addition, as a result of an analysis of sensitivity to consensus coherency of u and v components within the PCL1300 program, u components were underestimated in radial coherency, instantaneous and winbarbs coherency, whereas v components were overestimated. Finally by optimizing parameters of the PCL1300 program, the diurnal and seasonal means of ${\varepsilon}$ at each height were higher in rainy days than those in clear days because of increasing in the vertical wind speed due to upward and downward motions. The mean ${\varepsilon}$ for clear and rainy days in winter was lower than those of other seasons, due to stronger horizontal wind speed in winter than those in other seasons. Consequently, when the turbulence energy dissipation rates in the vertical wind speed of more than ${\pm}10cm\;s^{-1}$ were excluded for clear and rainy days, the mean ${\varepsilon}$ in rainy days was 6-7 times higher than that in clear days, but when considering them, it was 4-5 times higher.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.35
no.1
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pp.159-167
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2015
RI-Biomics is a promising radiation convergence technology that combines radiation with bio science as new growth power technology. Many developed countries are focusing active support and constant exertion to dominate the RI-Biomics market in advance. In order to achieve global leadership in the RI-Biomics field, we need more highly advanced technologies and professional manpower. In fact, we have less manpower compared to technology we currently hold. In this study, we established a basic infrastructure to train professional manpower in the RI-Biomics field by developing/operating optimum training program through expert interviews and survey. The developed program has four organized sections to understand overall procedure of RI-Biomics. To evaluate our training program, we performed test operations with eight students who have a major related to RI-Biomics for three weeks in KARA (Seoul) and KAERI (Jung-eup). In detail, radioisotope usage and safety management were conducted for one week as basic course, RI-Biomics application technology was conducted for two weeks as professional course. To verify performance results of training program, we conducted to journal research, daily reports, and survey on participants. The results show a high level of satisfaction with training programs and continuous intention of involvement in our program. We also need to develop an intensive course to train high-quality human resources and to operate training program continuously. This training program will be used as basic materials for the development of RI-Biomics curriculum for university. Hence, we will expect that our training program contributes in training a professional manpower and develop RI-Biomics technology.
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