• Information Systems Review
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• v.10 no.1
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• pp.115-133
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• 2008

The third-party logistics industry mainly delivers goods from a place to an arrival place on behalf of the freight owner. To handle the work, they need a transportation route including transportation equipment between the starting place and the arrival place, schedule information for departure/arrival and transportation cost. Actually, automatic searching for an optimal transportation route, which considers arrival and departure points for intermodal transportation, is not a simple problem. To search efficiently transportation route, the collection of schedule information for intermodal transportation and transportation route generation have become critical and vital issues for logistics companies. Usually, they manually make a plan for a transportation route by their experience. Because of this, they are limited in their ability if there is too much cargo volume and a great many transactions. Furthermore, their dependence on the conventional way in doing business causes an inefficient selection of transporters or transportation routes. Also, it fails to provide diverse alternatives for transportation routes to the customers, and as a result, increases logistics costs. In an effort to solve these problems, this study aims to develop a route planning system based on agent, which can collect scattered schedule information on the Web. The route planning system also has an algorithm for transportation route generation in intermodal transportation.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.7
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• pp.117-133
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• 2002

열차운영계획은 수송수요 산정, 운행노선계획, 열차시간표 작성 기관차 및 인원의 할당 등 광범위한 내용을 포괄하고 있으나, 본 논문에서는 계획의 초기단계에서 결정 가능한 운행노선계획을 대상으로 범위를 설정하였다. 운영목표에 따른 전략은 사용자, 운영자, 사회전체의 입장에서 고려될 수 있는데, 이러한 전략에 의해 운행 될 수 있는 열차운행패턴을 운영비용의 최소화, 통행시간의 최소화. 운영자 수익의 최대화 모형으로 해결하고자 하였다. 2004년 이후에 운행이 예상되는 고속철도/기존철도는 운영계획의 변경이 예상되는 바, 상기의 목표에 따라 열차운영패턴을 작성하여 개발된 효과척도의 적용을 통해 정책적인 적용가능성을 평가하였으며 기존 계획된 철도청의 운영계획과도 아울러 비교, 최적대안을 선정하였다. 본 고에서는 수리계획모형인 비선형정수계획모형(MINLP)으로서 국내 철도망에 부합하는 운영계획을 작성하였으며, 이에 따른 열차-km는 수익최대화 모형, 인-km는 철도청의 열차운영계획이 가장 많은 것으로 나타났다. 인-hour는 수익 최대화 모형과 통행시간 최소화 모형이 가장 적은 것으로 나타났는데, 이는 장거리 노선의 편성이 증가된 것으로 사료된다. 이러한 결과를 산출함에 있어. 어려운 점은 각 구간의 기하급수적 증가, 결정변수의 초기값 선정 등이 있으나, 그동안 연구된 각종 경험적 기법의 적용과 실제 편성 가능한 변수의 적용을 통해 이를 해결하였다. 추후 설정된 모형의 비교에 적합한 효과척도의 개발과 전국적으로 사례구간의 확장 및 모형의 최적대안 선택 시 효과척도의 가중치에 대한 연구가 필요할 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.793-796
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• 2008

본 논문은 생산 물류 시스템최적화의 실현에 가장 대표적인 생산수송계획문제인 수송문제(TP: Transportation Problem)에 고정비용을 고려한 고정비용 수송문제(fcTP: Fixed charge Transportation Problem)를 다룬다. 특히 NP-hard문제로 널리 알려진 TP에서 수송량에 비례하는 가변비용과 함께 추가적으로 모든 경로에서 발생하는 고정비용을 함께 고려한 fcTP를 다룬다. 따라서 이러한 fcTP를 해결하기 위해 메타 휴리스틱기법 중에 가장 널리 이용되고 있는 유전 알고리즘(CA: Genetic Algorithm)을 이용한 해법을 제시하고자 한다. 본 논문에서는 CA를 이용해 고정비용 수송문제의 해를 우선순위기반 유전자 표현법을 이용해 fcTP에 적용해 보고 수치 실험을 통해 그 성능에 대한 연구를 한다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05d
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• pp.365-370
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• 1996

본 논문은 GIS를 이용하여 원자력 발전소 건설을 위한 최적의 부지 선택 방안을 연구한 것이다. 근래 고도 경제 성장에 따라 전력 사용량이 날로 증가되고 있으며 이에 따라 발전소의 추가 건설이 시급한 실정이다. 그러나 발전소 건설에 필요한 적지가 희소한 실정이며 정부의 국토이용 계획, 각종 개발 제한 사항에 의해 갈수록 제약을 받게 되어 부지 선정에 많은 어려움이 예상된다. 본 논문에서는 기존의 원자력 발전소 입지선정 절차를 근간으로하여 부지평가에 영향을 주리라 예상되는 지질, 골재원, 수송조건, 부지표고, 용수원, 해상조건, 접안조건 및 주변환경, 인구 분포 등의 부지평가 요소들을 중심으로 하고, GIS를 이용한 부지평가 항목의 분석을 통하여 원자력 발전소 부지의 최적 후보지를 결정하는 개념적 방안을 제시하였다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.15 no.3
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• pp.45-50
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• 2001

Fuzzy theory is used to quantify some subjective criteria and consider uncertain factors for transmission line reinforcement planning in this paper. Sugeno's fuzzy integral is also used in the proposed method, because it can be easily allied to multi attribute decision making problems such as power system planning. To verify the proposed algorithm, some bode-neck lines are searched for the case that the amount of Maximal Load Supplying Capability(MLSC) is small using the results of contingency analysis for Korea Electric Power Corporation(KEPCO)'s 345[kV] transmission line in 1998. And several feasible alternatives are composed for line reinforcement which can dissolve the bottle-neck.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1998.10b
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• pp.508-508
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• 1998

위험물 차량사고는 일반차량의 교통사고시 발생하는 인명피해, 재산피해, 교통지체 외에 부가적으로 환경적 영향에 의한 엄청난 인명 및 재산손실을 유발시킬 수 있다. 따라서 이러한 위험물차량사고를 예방하고 피해를 최소로 줄이기 위해서는 위험물수송경로의 신중하고 체계적인 결정이 필수적이라 할 수 있다. 외국의 경우, 위험물의 방출이 미치는 환경적 영향에 대한 인식이 확대되면서 위험물 수송시 응급처리에 관한 연구, 위험물 수송에 따른 위험도 평가에 관한 연구, 위험물 수송시 고려해야할 여러 조건에 관한 연구, 위험물 수송경로 설정에 관한 연구 등이 진행되고 있다. 반면에 우리 나라는 위험물차량관리와 사고처리에 대해 실시간적인 관리를 목표로 하는 국가차원의 계획을 수립하고는 있지만, 현재 이와 관련된 연구는 거의 없는 실정이다. 앞으로 산업발달에 따른 위험물수송량의 증가와 환경의식의 변화에 따라 위험물수송 및 사고처리 등에 관한 연구가 필요할 것이다. 따라서, 본 연구는 위험물차량의 운송경로를 결정할 때 고려해야 할 여러 가지의 기준 및 목표에 따라 위험물수송경로를 설정하는 모형을 제시함으로써 위험물수송에 수반되는 위험을 최소화하면서 위험물차량의 통행시간, 거리, 비용 등을 최적화하여 위험물수송의 안전 및 운영효율성을 향상시키고자 한다. 먼저, 위험물 수송경로의 기준지표로 사용될 위험도를 산정하기 위해 링크 주변노출인구, 밀도 등을 변수로 하는 모형식을 제안하고, 두 번째로 산정된 위험도를 기반으로 최적경로를 결정하는 알고리즘을 제안하였다. 마지막으로 가상 네트웍에 본 연구에서 제안된 모형을 적용하고 현재 일반적으로 사용되는 최단경로와 비교·분석하였다.것은 운송거리와 운송비용이 각각 주요한 변수라는 것이다. 모형의 타당성을 검증하기 위해서는 logilikelihood 값을 구하여 $\rho$^2분석을 시행하였다. 여기서는 각 품목별로 $\rho$^2값이 약 0.15~0.3의 비교적 높은 수치를 보여주고 있으므로 모형의 설명력이 어느 정도 있다는 것이 아울러 증명이 되었다. 상관관계에 대한 분석에서는 영업용 차량간의 상관관계가 높게 나타났으며, 이는 곧 영업용 화물차량을 적재중량별로 구분하는 것이 별 의미가 없음을 의미한다. 다시 말하면 자가용 차량을 보유하고 있지 않은 회사는 다른 운송전문업체에 화물운송을 의뢰하게 되므로 출하중량에 따라 화물차량을 구분하는 것에 대해서 그다지 큰 고려를 하지 않는 것으로 해석할 수가 있다.적합함을 재확인함. 6. 혼잡초기를 제외한 혼잡기간 중 대기행렬길이는 밀도데이터 없이도 혼잡 상류부의 도착교통량과 병목지점 본선통과교통량만을 이용하여 추정이 가능함. 7. 이상에 연구한 결과를 토대로, 고속도로 대기행렬길이를 산정할 수 있는 기초적인 도형을 제시함.벌레를 대상으로 처리한 Phenthoate EC가 96.38%의 방제가로 약효가 가장 우수하였고 3월중순 및 4월중순 월동후 암컷을 대상으로 처리한 Machine oil, Phenthoate EC 및 Trichlorfon WP는 비교적 약효가 낮았다.>$^{\circ}$E/$\leq$30$^{\circ}$NW 단열군이 연구지역 내에서 지하수 유동성이 가장 높은 단열군으로 추정된다. 이러한 사실은 3개 시추공을 대상으로 실시한 시추공 내 물리검층과 정압

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.6
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• pp.51-58
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• 2015

This paper suggests assignment-swap algorithm with time complexity O(mn) to obtain the optimal solution for large-scale of transportation problem (TP) with incomplete cost lists. Generally, the TP with complete cost lists can be solved with TSM (Transportation Simplex Method). But, we can't be solved for large-scale of TP with TSM. Especially. It is hard to solve for large-scale TP with incomplete cost lists using TSM. Therefore, experts simply using commercial linear programming package. Firstly, the proposed algorithm applies assignment strategy of transportation quantity to ascending order of transportation cost. Then, we reassign from surplus of supply to shortage of demand. Secondly, we perform the 2-opt and 1-opt swap optimization to obtain the optimal solution. Upon application to $31{\times}15$ incomplete cost matrix problem, the proposed assignment-swap algorithm more improves the solution than LINGO of commercial linear programming.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.5
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• pp.173-181
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• 2013

This paper proposes a heuristic optimal solution of multicommodity transportation problem. The proposed algorithm has 3 steps. First the proposed algorithm transforms multicommodity transshipment problem to a general transportation problem, but if the problem is a multicommodity transportation problem, it is not transformed. And the multicommodity is disassembled to a single commodity. Second if it is a multicommodity transportation problem, the algorithm selects the minimum cost according to commodity, on the other hand if it is a multicommodity transshipment problem, the algorithm directly selects the minimum cost based on demand area. And the algorithm assigns carloadings to be satisfied the supply and demand quantity. The algorithm repeats these processes until a given demand quantity is satisfied. Last if it has a condition that is able to reduce the transportation expense, the proposed algorithm controls the assignment quantity of the initial value that got from the step 2. The proposed algorithm was applied to two multicommodity transportation problem and three multicommodity transshipment problem and it got more good result than an existing linear programming method.

• Management & Information Systems Review
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• v.33 no.5
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• pp.85-95
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• 2014

This paper suggested an efficient mathematical model for strategic alliance of liner shipping companies. Even though a few previous research papers proposed the mathematical models for container slot chartering and allocation under liner shipping, those models were nonlinear and very difficult to solve. So their models had limits to apply them to real world problems. On the other hand, the model suggested in this paper is easy to solve and apply to real world problems because it is a integer linear programming model. This paper tried to apply the model to the same example problem as used in existing research paper. Excel add-in program, Premium Solver Platform was used to solve the problem and the optimal allocation and slot chartering for containers were able to be found easily. The result also showed that the total container shipping cost for applying the strategic alliance model was reduced compared to non-strategic alliance model.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11b
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• pp.850-854
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• 2010

본 연구는 ANP법을 활용하여 전평시 군수지원 시스템에 대한 운용평가 방안을 제시하였다. 이러한 평가를 위하여 본 연구에서는 군 실정에 부합한 평가기준 재정립하여 기준별 구체적인 평가방법을 제시하였다. 그에따라 연구에서는 시뮬레이션을 이용하여 시스템 운용의 최적조합을 판단하는 과정과 정수계획법을 통한 수리적 모델링으로 군수품의 배송비용에 대한 경제성 평가를 제시하였고 회귀분석을 통한 효용성 평가와 IPB에 의한 군수품 수송의 안정성 평가를 실시하였다. 마지막으로 이러한 각 평가 결과를 ANP법을 이용한 종합 평가치를 산출하여 전평시 지휘관 및 참모의 부대지휘절차간에 구체적인 방책구상 및 선정시 지휘관이 최적의 의사결정할 수 있도록 하였다.