In this study, we isolated 32 strains of kerosene degrading bacteria from oil contaminated soil by enrichment culture. Isolates were screened for kerosene degradation efficiencies and K14 were selected which had the highest removal efficiency for 1,000 mg/L of kerosene. K14 were identified as Pseudomonas aeruginosa by morphological, biochemical test and 16S rDNA analysis. The optimal culture condition were determined as initial inoculated cell concentration, 1.0 g/L; substrate concentration, 1,000 mg/L; temperature $30^{\circ}C$; pH 7. When we enforced batch test in this condition, K14 degraded 72% of kerosene with 1,000 mg/L during 72 hr. And, at low concentration (200 mg/L), K14 degraded 95.8% of kerosene during 48 hr. As a result, kerosene biodegradation by Pseudomonas aeruginosa K14 could be useful for clean up of groundwater and soil contaminated with crude oil.
Screening, Identification and some cultural characteristics of ALA$({\delta}-aminolevulinic\;acid)$-producing photosynthetic bacteria were carried out for the optimal production of ALA, one of the bioherbicides. Among photosynthetic bacteria isolated from soil, marsh, pond, etc., KK-10 was the best producer of ALA and identified to be Rhodobacter capsulatus belonging to a typical group of nonsulfur purple bacteria. By addition of 15 mM LA (levulinic acid), an inhibitor of ALA dehydrase in cyclic tetrapyrrole biosynthesis, into culture broth at middle log phase of cell growths, ALA production was considerably increased to about 20-fold (28 mg/l). The combined supplementation of glycine and succinate, each with a concentration of 30 mM also enhanced production of ALA and activity of ALA synthase to about 50-fold (73 mg/l) and 2-fold, respectively. The isolated strain was able to produce upto 80 mg/l under the cultural condition optimized by addition 15 mM LA into the synthetic medium at four different points starting middle log phase.
Kim, Kwang-Yeom;Yim, Sung-Bin;Kim, Sung-Kwon;Kim, Chang-Yong;Seo, Yong-Seok
The Journal of Engineering Geology
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v.17
no.4
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pp.555-566
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2007
In general, RMR classification system is used for the support design of a tunnel. Face mapping during excavation and RMR-based rock classifications are conducted in order to provide information for complementary changes to preliminary survey plans and for continuous geological estimations in direction of tunnel route. Although they are ever so important, there are not enough time for survey in general and sometimes even face mapping is not available. Linear regression analysis for the estimation of mediating RQD and condition of discontinuities, which require longer time and more detailed observation in RMR, was performed and optimum regression equations are suggest as the result. The geological data collected from tunnels were analyzed in accordance with three rock types as sedimentary rock, phyllite and granite to see geological effects, generally not been considered in previous researches. Parameters for the regression analysis were set another RMR factor.
The separation and purification of succinate are necessary for the succinic acid production by a fermentation process. Among the purification processes, desalination of succinate is inevitable. In this work, electrodialysis was selected as a desalination method and its operating parameters affecting the degree of desalination and energy consumption were examined. Commercialized electrodialysis apparatus was used in this work and its optimum operating parameters were determined by using design of experiment (DOE) method. Voltage, concentration of succinate, and pH were selected as main parameters. Among them, voltage seemed to be the most important one. The final conversion of succinate to succinic acid was calculated when the operating parameters were optimized. Finally, the effect of impurities, such as corn steep oil, yeast extract, and dextrose on the electrodialysis efficiency was also studied.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.8
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pp.5260-5266
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2015
To develop weapon system, Concurrent Spare Parts(CSP) is one of the important somethings in terms of Intergrated Logistics System(ILS). CSP is very important to improve the availability of weapon system, and various research about CSP are performed. However, most of the research does not consider the effects between sub-item's failure and weapon system's multiple function. In other words, if sub-item's failure does not seriously influence weapon system's specific function, the point, not necessarily to replace sub-item, is not considered. Therefore, the method to calculate CSP based on above consideration is written by failure-function matrix in this paper. The study follows the procedure below. First, it's to define the operation and maintenance procedure of weapon system. Second, failure-function matrix is developed. Third, simulation model is desinged by input data. Finally, The quantity of CSP is calculated by simulation and evolution strategy, meta-model. This study suggests new research direction to calculate CSP.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.16
no.2
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pp.104-112
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2002
In this paper, it is suggested that the selection method of parameter of Power System Stabilizer(PSS) with robustness in low frequency oscillation for Thyristor Controlled Series Capacitor(TCSC) using Geletic Algorithm(GA). A TCSC meddle consists of a stories capacitor and a parallel path with a thyristor valve and a series inductor. Also in in parallel, as is typical with series capacitor applications, is a metal-oxide varistor(MOV) for overvoltage protection. The proposed PSS parameters are optimized using GA in order to maintain optimal operation of TCSC which is expected to be applied in transmission system to achieve a number of benefits under the various operating conditions. In order to verify the robustness of the proposed method, we considered the dynamic response of angular velocity deviation and terminal voltage deviation under a power fluctuation and rotor angle variation.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.5
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pp.8-14
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2013
In this study, we propose the method of optimally selecting material of front pillar (A-pillar) and package tray for minimizing weight while satisfying vehicle requirements on static stiffness and dynamic stiffness. First, we formulate a material selection optimization problem. Next, we establish the CAE procedure of evaluating static stiffness and dynamic stiffness. Then, to enhance the efficiency of design work, we integrate and automate the established CAE procedure using a commercial process integration and design optimization (PIDO) tool, PIAnO. For effective optimization, we adopt the approach of metamodel based approximate optimization. As a sampling method, an orthogonal array (OA) is used for selecting sampling points. The response values are evaluated at the sampling points and then these response values are used to generate a metamodel of each response using the radial basis function regression (RBFr). Using the RBFr models, optimization is carried out an evolutionary algorithm that can handle discrete design variables. Material optimization result reveals that the weight is reduced by 49.8% while satisfying all the design constraints.
A number of alternative cleaning solvents to CFC 113 which was identified as a ozone-depleting meterial were collected to measure their experimental physecal properties of density, surface tension, Refractive Index, boiling point, pH, viscosity, flash point, and soltbility. They might be classified as aqueous, simi-aqeous, alcohol ketone, and halogen cleaning solvents. The solubilities of abietic acid, a major component of flux used in PCB (Printed Circuit Board) of the electronic indystry, into the cleaning solvents including CFC 113 were determined for comparison. The assorted cleaning solvents have their own advantages and disadvantages. Therefore a end-user carefully needs to choose the best-fit cleaning solvent after the safety, stability, and economics as well as the effectiveness by physical properties of the alternative cleaning solvents are integratedly considered.
Kim, Chul-Hyun;Knag, Nam-Oh;Kim, Yong-Hwan;Jung, Soo-Yeun;Lim, Sang-Hee;Paik, Joon-Ki
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2006.11a
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pp.101-109
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2006
현재 디지털 시네마의 압축 표준으로는 DCI(Digital Cinema Initiatives)에 의해 정지 영상 압축의 국제 표준인 JPEG-2000이 선정되어 있다. 하지만 영상 압축에 있어 또 하나의 국제 표준인 H.264/AVC는 현재까지 동영상 압축에 있어 과거 어떤 동영상 압축 코덱보다 큰 효율을 달성해왔다. 본 논문에서는 이 두 가지 압축 방법을 사용하여 디지털 시네마 압축에서 요구하는 시각적 무손실 압축을 연구하였다. 즉 실험 영상에 다양한 파라메터 값으로 JPEG-2000과 H.264/AVC 압축을 수행 하였고 산출된 결과를 시각적 무손실 압축의 환경 조건하에서 제시하였다. JPEG-2000의 경우 RATE 0.02, 0.03 이전의 PSNR 변화 값이 낮은 편이었으며, DCI 규격에도 만족시키는 결과를 보여주었다. H.264의 경우 압축 성능에 있어서 JPEG-2000보다 다소 우월한 결과를 보여주었다. 계층적 코딩을 통해 매체간 높은 호환성을 보장하는 H.264/AVC의 장점은 디지털 시네마의 배포에 적용 가능함을 함께 고려할 때 JPEG-2000과 함께 디지털 시네마를 위한 압축 표준으로 고려해 볼 만 하다.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.4
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pp.321-331
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2011
The present work is aimed to analyze the creep characteristics of a turbojet engine turbine blade using the theta projection method. The theta projection method has been widely used due to its advantages and flexibility. For the creep characteristic analysis of the turbine blade, tests are performed considering the operating conditions and the non-linear material properties. Results from the creep test are fitted using the four theta model. The predicted proprieties using the four theta model are compared with the prediction model and creep test results. To obtain an optimum value of the four theta parameters in non-linear square method, a number of computing processes in the non-linear least square method were carried out to obtain full creep curves. Results using the theta model has more than 0.95 value of $R^2$. The results between the experimental values and predicted four theta model has about 90.0% accuracy. The theta projection method can be utilized for a design purpose to predict the creep behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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