Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1998.10a
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pp.46-50
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1998
본 연구는 최근에 국내기업의 물류비용절감을 위한 노력의 일환으로 추진되고 있는 적정 물류장비의 선정을 위한 시뮬레이션 모델의 개발이다. 본 연구에서는 제조공장에서 소비자들에게 공급되는 2단계 물류시스템에서 물류재고와 운송수단을 고려하여 최소 물류비용의 운송대안선정을 위한 의사결정을 할 수 있도록 개발하였다. 이를 위하여 2가지의 시뮬레이션모델의 전산프로그램을 개발하고 응용사례를 통하여 출력을 예시하였다.
야구 경기에서는 한 경기에 여러 투수가 등판하게 되는데, 상황에 따라 성격이 다른 투수가 공을 던지게 된다. 이러한 등판 투수의 선정은 감독 고유의 권한이며 감독이 오랜 경험을 통해 승리하기 위해 최적의 투수를 선정하게 된다. 본 논문은 그러한 감독의 경험을 학습하기 위하여 프로야구 경기에서 발생하는 기록 데이터를 데이터마이닝을 이용하여 분석한 후, 앞으로 열릴 경기에 등판할 투수를 미리 예측할 수 있는 방안에 대하여 연구하였다.
풍력개발 기술이 발전함에 따라 풍력발전시스템이 점차 대용량화되는 추세이며, 경제성 있는 풍력단지 건설을 위해 점차 대단지화 되어가고 있는 실정이다. 이로 인해 풍력 발전단가(Cost of electricity, COE)도 개선되고 있다. 풍황이 양호한 풍력발전단지의 경우, 풍력발전 COE는 현재 50~60원/kWh 수준으로 타 신재생에너지원에 비해 경쟁력이 높고, 석탄 화력의 COE와 비교해 봐도 동등한 수준 혹은 더욱 경쟁력 있는 수준으로 감소하였다. 풍력발전단지 조성을 위해서는 시스템의 효율과 고효율, 저비용의 풍력발전시스템을 풍황이 좋은 지역에 설치할 때 낮은 COE를 가지는 경제성 있는 발전단지가 가능하다. 동급 용량 풍력발전시스템을 같은 지역에서 설치하여 에너지생산량을 증대시키기 위해서는 블레이드 지름의 증가시켜 유량을 증가시키거나 타워의 높이를 증가시켜 풍속을 증가시키는 방안이 있다. 이 경우 블레이드 길이와 타워 높이 증가에 의한 시스템 비용의 증가가 발생하는데, 에너지생산량 증가에 의한 수익비용과 시스템 비용 증가에 의한 자본비용은 서로 반비례로 영향을 미친다. 이를 위해 최소의 COE의 최대의 순현재가치(Net Present Value, NPV)를 갖는 목적함수로 두고 블레이드의 최적 길이와 타워의 최적 높이를 선정하였다.
Park, Sang-Hun;An, Kwang-Ok;Cho, Sung-Mun;Cho, Dong-Hyeok;Jung, Hyun-Kyo
Proceedings of the KIEE Conference
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2001.04a
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pp.75-77
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2001
전기기기 최적 설계에 있어서 결정론적 최적화 방법은 국부해를 빠른 속도로 찾을 수 있지만 최적값에 대한 보장이 어려우므로 비결정론적 방법인 진화전략 알고리즘을 많이 사용한다. 전기기기 최적화에 쓰이는 많은 확률적 알고리즘 중에서 진화 전략 알고리즘은 시뮬레이티드 어닐링과 유전 알고리즘을 결합한 방법으로, 전체 최적점 탐색이 가능할 뿐만 아니라 알고리즘이 비교적 간단하면서도 빠른 수렴 특성을 갖고 있다. 그리고, 종류 또한 다양하다. 진화 전략 알고리즘 중에서 중요한 것은 수렴속도와 성공률에 기여하는 파라미터들을 잘 선정하는 것이다. 본 논문에서는, 진화 전략 알고리즘의 중요한 인자인 자식 세대의 개수인 ${\lambda}$값과 ${\alpha}$값을 변화시켜 가면서 변수 개수에 따른 최적화된 조합을 제시한다. 본 논문의 결과는 전기기기 최적 설계에 응용하는데 도움이 될 것으로 사료된다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.4
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pp.56-68
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2019
An optimal selection of form-work is very important in the construction project in terms of construction cost and duration management. Also, it substantially affects the quality of the structure and the finishing work. However, in South Korea, the decision making on the selection of form-work has been based on the experience and intuition of construction practitioners not on the objective data or rational decision-making system. In order to solve the problem, several types of research on the selection of form-work has been processed. However, they did not consider the construction site condition, which is one of the most important factors for the selection of form-work. Thus, the objective of this study is developing the objective decision supporting system considering the site condition. This study provides the quantitative decision support model for optimal form-work based on construction site type. It is expected that the decision support model will help the practitioners decide optimal form-work based on the objective data. It will ameliorate the existing decision making process using experience and intuition. In addition, because the model considers site-conditions, it will provide more accurate and appropriate decision on the selection of an optimal form-work.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.11
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pp.7-13
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2010
For swiftness and economic feasibility of parcel delivery, optimal location of mail exchanging centers considering not only section delivery distance but also some weights like the number of delivery vehicles are necessary. In this paper, a mechanism with section delivery distance and vehicle number for locating of mail distribution centers which connect some mail centers of major cities in Republic Korea by applying GOSST theory is proposed. This mechanism for locating mail exchange centers can make the total delivery distance of postal matters less than not only present method which assigns Daejun as mail exchange center, but also Steiner tree method which does not consider weights like number of delivery vehicles. The mechanism is good for protecting the environment as well as rapid and economic delivery. In experiment, the proposed mechanism could curtail total delivery distance by 2.52 percentages compared with Steiner tree method and by 6.66 percentages compared with present method. The mechanism may be used in electric power transmission routing, distribution line topology design, power relay station locating where various voltages and other weights should be considered.
Uncertainties are unavoidable in engineering applications. In this paper we propose an alpha reliable multi-variable network design problem under demand uncertainty. In order to decide the optimal capacity enhancement, three performance measures based on 3E(Efficiency, Equity, and Environmental) are considered. The objective is to minimize the total budget required to satisfy alpha reliability constraint of total travel time, equity ratio, and total emission, while considering the route choice behavior of network users. The problem is formulated as the chance-constrained model for application of alpha confidence level and solved as a lexicographic optimization problem to consider the multi-variable. A simulation-based genetic algorithm procedure is developed to solve this complex network design problem(NDP). A simple numerical example ispresented to illustrate the features of the proposed NDP model.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.12
no.5
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pp.31-38
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2008
Recently the necessity of time history analyses is increasing for the seismic analyses of a structure, and the seismic design provisions of IBC2003, ASCE and KBC2005 require the use of a minimum of seven earthquake records for the time history analyses. Earthquake records for the time history analyses could be selected from the database of the field-measured earthquake records having similar site conditions with the designed site, or from simulated sites satisfying the design spectrum. However, in this study seven earthquake records were generated using 50 earthquake records, classified as records measured at the rock, in the database of the Pacific Earthquake Research Center (PEER). Seven earthquake records were first selected by the least squares fitting method comparing the scaling factored response spectra with the specified design spectrum, and a family of seven artificial time history earthquake records was ultimately generated by multiplying scaling factors, which were calculated by the least squares fitting method and the SRSS averaging method, to the corresponding selected earthquake records.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.12
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pp.2843-2852
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2013
In the nested mobile network environment, the mobile node selects one of multiple mobile routers. The MR(Mobile Router) by existing top-down or bottom-up methods may not be the optimal MR if the numbers of mobile nodes and routers are substantially increased, and the scale of the network is increased drastically. Since an inappropriate MR decision causes handover or binding renewal to mobile nodes, determining of the optimal MR is important for efficiency. In this paper, we propose an algorithm that decides on the optimal MR using MR QoS(Quality of Service) information, and we describe how to understand the various structured MLP(Multi-Layered Perceptron) based on the algorithm. In conclusion, we prove the ability of the suggested neural network for a nesting mobile network through the performance analysis of each learned MLP.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.14-14
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2015
공간보간기법은 미계측지역의 강수예측을 위해 통상적으로 사용되는 방법 중의 하나이다. 이 연구에서는 기상청에서 제공하고 있는 RCP 8.5 시나리오에 의한 남한상세 강수자료 중 지형이 복잡한 도서지역에서 제공되지 않는 데이터 누락격자에 대하여 최적의 공간보간기법을 선정하여 강수자료를 생성할 수 있도록 하였다. 적합한 보간기법을 선정하기 위해 데이터 누락지역에 대한 분석을 수행하였고, 최신 행정구역도에 맞추어 $1km{\times}1km$ 격자를 한반도 전체지역에 맞추어 생성된 격자를 사용하였다. ESRI사의 ArcGIS 프로그램을 이용하여 공간보간기법을 적용하였다. 사용된 보간법은 역거리가중치법(IDW), 정규크리깅(Ordinary Kriging), 보편크리깅(Universal Kriging), 스플라인(Spline)이며 가장 적합한 공간보간기법을 선정하기 위해 기후변화시나리오에 의한 데이터 중 해안선 주변 특정격자에서의 값을 누락시켜 공간보간기법을 통해 생성된 값과 기후변화 시나리오에 의한 값을 정량적으로 비교하였다. 공간보간기법의 적합도 평가를 위해 MAE(Mean Absolute Error), MSE(Mean Squared Error), PBIAS(Percent of BIAS), G(goodness of prediction) 분석을 수행하였고, 산점도 분석을 통해 실제값과 보간값의 오차율 평가를 병행하여 최적 공간보간기법을 결정하였다. 사용된 강수데이터는 RCP 8.5 시나리오에서 2015~2019년 중 강수가 높게 나타난 8월 자료를 이용하였다. 해안선 지역의 강수량 추정시 역거리 가중치법과 크리깅방법은 일부 지점에서 과다 추정되는 경향이 있고, 스플라인 방법이 전체적인 총 강수량이 기후변화시나리오에 의한 실제값과 유사한 것으로 나타났다. 실제값과 보간값의 교차검증을 수행한 결과 정규크리깅 기법이 가장 높은 정확도를 보였으며, 전체적으로 실제값과 유사한 범위내의 강수량이 생성되는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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