• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1567-1570
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• 2008

현재 우리군의 C4I망은 전략용 A망, 화력용 B망, 정보용 C망 등 각기 업무 및 기능의 특성에 따라 별도의 망을 구축하여 사용하고 있으나 상호 서버간의 데이터 연동을 위해 별도의 연동망을 추가로 구성하여 운용함에 따라 네트워크의 구조가 복잡하고 보안기능을 구성하기 위한 소요도 많이 발생하고 있다. 또한 타 전산망에서 들어오는 웜·바이러스 보다 내부 사용자에 의해서 유포되는 웜·바이러스의 문제가 전체 네트워크에 미치는 영향이 더욱 심각한 실정이다. 그럼으로 각 C4I 전산망 통합에 따라 발생하는 문제점 해소 및 종단 보안강화의 새로운 대안으로 네트워크 접근 제어 즉 NAC(Network Access Control)는 가장 적합한 보안 기술 이다. 본 논문에서는 군의 C4I 망에서 NAC 시스템을 구축 할 때 고려해야할 사항과 네트워크 인프라의 교체를 최소화하는 방법으로 단계적인 구축방법을 제시하여 사용자와 관리자 모두에게 최적의 환경을 제시 할 수 있는 방법에 대해서 연구를 수행한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.4
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• pp.25-32
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• 2015

The Genetic algorithm is a search algorithm using evaluation, genetic operator, natural selection to populational solution iteratively. The convergence and divergence characteristic of genetic algorithm are affected by selection strategy, generation replacement method, genetic operator when genetic algorithm is designed. This paper proposes fast convergence genetic algorithm for time-limited robot path planning. In urgent situation, genetic algorithm for robot path planning does not have enough time for computation, resulting in quality degradation of found path. Proposed genetic algorithm uses fast converging selection strategy and generation replacement method. Proposed genetic algorithm also uses not only traditional crossover and mutation operator but additional genetic operator for shortening the distance of found path. In this way, proposed genetic algorithm find reasonable path in time-limited situation.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.183-183
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• 2022

최근 몇 년 동안 기후변화에 대응하기 위한 탄소중립 혹은 저탄소 운영의 중요성이 강조되어왔다. 상수도 관망은 직접적인 탄소 배출 시설물은 아니지만, 상수도 관망의 운영 그리고 구성요소의 제조부터 폐기까지의 전 생애주기 동안 막대한 양의 에너지를 사용하는데, 이러한 에너지의사용이 탄소 배출에 간접적인 영향을 주는 것으로 알려져 있다. 특히 수자원공사에 따르면, '17년 기준 수도사업 관련 전기 사용에 따른 간접 배출이 70만tCO2eq에 이르는 것으로 보고되고 있어, 에너지의 효율적인 운영 및 자산관리 체계의 필요성이 커지고 있는 실정이다. 상수도 관망의 에너지 효율에 영향을 주는 요인은 크게 구성요소의 노후와 누수로 구분할 수 있다. 본 연구에서는 상수도 관망 관로 별 노후와 누수 여부를 판단하여 교체 전략을 수립할 수 있는 자산관리 모형을 제안하고 관로별 에너지 효율을 시각화하여 전반적인 자산관리에 근거를 제시하고자 한다. 모형은 최적화 기법을 통한 관로별 기능적 노후도 산정 및 누수 탐지, 관만 내 누수 지역화, 에너지 효율 시각화 등 총 3개의 모듈로 구성되어 있다. 제안한 모형은 고도의 차이가 큰 국내 D시 가상 관망에 적용하였다. 해당 관망에 다양한 관로의 노후 및 누수 상황을 가정하여 가상의 데이터를 생성하고 이를 토대로 관로별 기능적 노후와 누수 조건을 고려하여 해당 모형을 검증한다. 또한, 노후와 누수에 따른 가상 상황별 관로의 자산관리 의사결정 예시를 제공하여 향후 모형의 활용에 대한 가이드 라인을 제시한다. 마지막으로 관망 내 설치된 감압밸브를 터빈으로 전환하여 관망 운영 단계에서 무의미하게 소산되는 열에너지를 회수하는 방안을 검증하였다. 최적화 기법을 통해 비용 대비 최적 터빈 설치 지역을 선정하였고 향후 터빈 설치에 고려해야 할 사항을 정리한다. 본 연구에서의 결과는 향후 종합적인 저탄소형 상수도 관망을 위한 초석을 제공할 것으로 기대한다.

• KSBB Journal
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• v.25 no.2
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• pp.179-186
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• 2010

We investigated the optimal strategy for ethanol production using flocculent Sacchromyces cerevisiae ATCC 96581. Considering the characteristic of flocculent yeast, a repeated fed-batch ethanol fermentation was designed, in which non-sterile glucose powder was fed every 12 hours and, after cell flocculation, new feeding medium was exchanged every 24 or 36 hours. We particularly compared this fermentation process with those when cell flocculation was not carried out. Finally, the maximal total ethanol production was 825 g-ethanol during 120 hours, in which the time interval of withdrawal-fill of feeding medium was 24 hours and cell flocculation was carried out.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.14 no.1
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• pp.117-124
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• 2010

Different to other social infrastructures, bridge elements or bridges can be damaged or collapsed and this may cause death toll and severe social and economical damage, bridges should be managed to maintain a safety level. Diverse strengthening methods is developed to improve a deteriorated bridge performance up to original design level. But rational decision-making process and methodologies to select a optimum strengthening method are absence yet in Korea. This paper therefore derived items and proposed methodologies for quantity estimate considering uncertainty to select a optimum strengthening method among conceptually designed alternatives. And also, to demonstrate the applicability and verification of the proposed approach, it was applied to select the optimum strengthening method for the deteriorated T-shape concrete girder bridge. The model and the procedure can greatly contribute to the uncertainty-oriented alternative selection.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.11 no.2
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• pp.54-63
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• 2010

Domestic construction companies suffer from the difficulty in financing in the wake of economic slump at home and abroad. In the periods of this economic slump, which hit the nation REITs, the facilitator of fluid financing and the stimulating of construction economic, has increasingly been expanded since its introduction in 2001. But, REITs relatively falls behinds any other nations, in terms of its growth speed and marketing volume. The purpose of this research thesis is to suggest the method for composing a portfolio using Markowitz portfolio selection models for stimulating REITs. Main contents are as follows. First, the thesis made the comparative analysis on profit increase in REITs investment in application of models by Markowitz and REITs derivatives from 2007/07/03 to 2008/07/21 during investment analysis periods. The result showed that total profits by Markowitz model amounted to about 10 percent higher than average profits of REITs derivatives. Second, this thesis made the analysis on sensitivity of data-gathering and portfolio change periods of the existing profits, in order to measure the both periods and yield optimum profits. The six month data-collecting periods of profits accounted for some 16% higher profits than profits of REITs derivatives. In case when the two week periods of portfolio change accounted for some 11% higher profits than profits of REITs derivatives.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.7 no.6
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• pp.175-184
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• 2006

This study focused on developing Life Cycle Cost(LCC) analysis model for selecting sludge collectors in wastewater treatment system and applying the model to a case study. Cost items are examined through literature review and historical data of a facility. Analysis period, discount rate, energy cost escalation ratio are assumed to reasonable level. Monetary evaluation is performed using historical data and estimations from vendors. Sensitive analysis is executed using Monte Carlo Simulation for assumed factors. Interviews with operators, vendors, constructors, managers are conducted to define factors which indicates ease of maintenance, ease of delivery, technical performance, efficiency, environmental friendship. Factors are representing technical and social factors. Results from LCC analysis and qualitative analysis are evaluate together with Weighted Matrix Evaluation Methods for optimum alternative of sludge collectors.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.44 no.2
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• pp.149-159
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• 2006

This research is a development of useful S/W program for real industry about optimal product scheduling in real plant for manufacturing polymer products. For this, we used a fine model with total amount of losses in weight(ton) as an objective for optimal scheduling and a genetic algorithm for optimization in this factory they manufacture three different products. Major products are A and B but the product which can be process in the period of products change over. They also sells them as a chap product in market. The major products have several types of packing process-bulk, pack for domestic market, pack for export. The demands of product with each packing type are increased, and frequently they failed keep the deadline for sail. Based on realistic production situation, we composed a fine modeling for optimal scheduling. And we also develop a S/W program for optimal scheduling which can be used by non-specialist in scheduling problem. We used a modified genetic algorithm and it gave us a better solution in process. We can have a result of reducing the total amount of losses in weight by half compared with the losses when existing production schedule.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.138.1-138.1
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• 2010

정부는 그린홈 100만호 보급 사업에서 연료전지의 보급 목표를 2010년 200대 2011년 300대, 2012년 500대로 결정하였고 이에 따라 2012년까지 누적 보급대수가 1000대에 달할 전망이다. 본 연구에서는 현재 상업화 되어있는 국내업체의 1kW급 가정용 연료전지 시스템을 2009년에 도입되는 것으로 가정하여 경제성평가를 수행하였다. 분석의 편의상 2009년 서울 지역 난방면적 $100m^2$을 기준으로 전제하였고, 대표가정의 전기와 열수요는 CES 소형 열병합 사업 타당성 분석 프로그램(GS파워, 2006)을 활용하여 구했다. 비용의 경우 기존 보일러의 설비가격은 60만원이며 연료전지시스템의 설비가격은 1200만원이다. 다만 연료전지의 고가 소모품인 스택은 2007년 발간된 한국에너지 기술연구원의 신재생에너지 경제성평가 보고서를 인용하여 스택의 수명은 5년, 교체비용은 1000만 원이나 5년마다 30%의 비용 하락을 전제하였다. 또한, 연료전지시스템의 수명을 20년으로 가정하였으며 할인율은 5.5%를 가정하였다. 한편, 가정용 연료전지의 최적 운전방안을 찾기 위해서 기존 설비를 이용한 비용과 전기추종운전, 열추종운전의 시뮬레이션을 수행한 뒤 세가지 결과를 시간대별로 비교함으로써 최적의 시간대별 운전방식을 선택하는 복합추종운전의 비용을 분석하였다. 시뮬레이션결과, 기존 설비 이용 시 에너지 비용은 1,934,864원으로 분석된 반면 연료전지를 이용한 전기추종은 1,123,691원, 열추종은 1,180,425원, 복합추종은 1,121,174원으로 계산되었다. 한편 편익면에서는 복합추종운전시 813,690원의 편익이 발생하는 것으로 분석되었으며 B/C ratio의 결과는 0.405로 현재로서는 연료전지 시스템이 경제성이 없는 것으로 분석되었다. 따라서 정부는 연료전지의 보급목표와 민간 주도의 자생적인 시장형성을 촉진하기 위해서 단순 설치 보조금 이외에 연료전지시스템과 스택의 비용을 획기적으로 저감 시킬 수 있는 기술개발을 촉진하는 정책 병행이 필요해 보인다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.47 no.3
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• pp.67-75
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• 2010

This paper proposes a bacteria cooperative optimization (BCO) method applying individuals's speed for the performance improvements. All individuals in existing BCO methods move the same length at the same time because their speeds are constant. These methods had the problem that the individuals couldn't find the global optimum effectively because good individuals and bad individuals had same speeds. In order to overcome this problem, we applied the speed concept to the BCO algorithm that individuals moved different lengths according to their speeds assigned by the ranks of individuals according to the fitness of individuals. That is to say, we provide high speeds to bad individuals with low fitness in order to fast move to the areas with high fitness and provide low speeds to good individuals with high fitness because they may be near global optimum. It was found from experimental results of four function optimization problems that the proposed method outperformed the existing methods. Our method showed better performances even than the rank replacement method. This means that applying speed concepts to the individuals for BCO is very effective and efficient.