• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.158-158
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• 2012

기후시나리오는 시 공간 해상도가 낮아 결과를 직접적으로 활용하기에는 한계가 있다. 따라서 국내외적으로 지역기후모형(RCM)을 통해 고해상도 기후시나리오를 생산하여 각 분야의 영향평가 시 활용하고 있다. 그럼에도 불구하고 기후모형이 갖는 한계로 인하여 시나리오는 관측자료에 비해 과소모의되는 경향이 발생하기 때문에 이를 고려할 수 있는 편의보정 과정이 필요하다. 하지만 국내 외적으로 여러 편의보정기법이 존재하며, 편의보정기법 선정에 따라 최종 평가 결과에 영향을 미칠 수 있다. 특히 수문 분야에서 활용하기 위해 기후시나리오 중 가장 중요한 요건은 일단 관측치의 월 및 계절별 변동성이 잘 반영되는 가이며, 두 번째는 극한 사상(high, low)을 얼마나 잘 모의하여 홍수와 가뭄을 평가하는데 용이한 가이다. 따라서 본 연구에서는 기존 편의보정 기법의 불확실성을 평가하고, 이를 통해 수문학적 활용을 위한 고해상도 기후시나리오의 편의 보정 기법을 제안 및 적용성 평가를 수행하고자 한다. 기존 편의보정기법의 적용성을 평가하기 위해 Change factor method, Quantile mapping, Weather Generator 등을 이용하였다. 이를 위해 역학적으로 상세화된 기후시나리오와 기상청 관할의 기상관측소의 최고기온, 최저기온, 평균기온, 강수량 등의 기후 자료를 수집하였다. 평가를 위해 선정한 관측소 지점은 1951년부터 강수 및 기온 자료가 존재하는 기상청 관할 기상관측소를 토대로, 지역적인 평가를 위해 최종적으로 서울, 강릉, 대구, 부산, 목포, 광주, 전주, 울산, 추풍령을 선정하였다. 이 중 1956~1980년을 과거기간으로 1981~2005년를 미래기간으로 가정하고, 편의 보정 기법 적용하여 기온과 강수량의 통계적 특성을 비교 분석하였으며 평가결과, 편의보정 기법의 따른 한계점들을 도출하였다. 한계점들을 개선하기 위해 본 연구에서 제안한 편의 보정기법은 강수량을 크게 3단계(극한 호우사상, 강수일수, 평균 표준편차 보정)로 나누어 편의보정을 실시하는 것으로 극한 호우사상을 위해서는 연최대치 계열을 이용한 회귀식을 이용하여 보정하였고, 비초과확률을 이용하여 RCM 결과값의 강수일수를 보정하였다. 최종적으로 나머지 강수시나리오에 대해서 평균과 표준편차를 보정하여 최종시나리오를 생산 및 적용성을 평가하였다. 평가 결과, 기존 편의보정기법의 단점을 극복할 수 있었으며, 이를 통해 향후 수문학 분야에 적용하여 신뢰성 있는 기후변화 영향평가를 수행될 수 있을 것이다. 제안한 편의보정 기법 및 평가 결과에 대한 자세한 내용은 발표 시 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.16-16
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• 2019

기후변화 시나리오 및 계절예측 자료를 포함한 기후정보를 수자원 분야에 활용하기 위해서는 기후정보의 시 공간적인 상세화(donwscaling)을 필요로 한다. 상세화의 경우 역학적 상세화와 통계학적 상세화로 구분될 수 있으며, 통계학적 상세화를 위해서는 대상 지역의 기후특성을 대표할 수 있는 장기 관측 자료의 확보가 중요하다. 국내의 경우에는 자동기상관측장비(Automatic Weather System, AWS)와 종관기상관측장비(Automatic Synoptic Observation System, ASOS)로 부터 수집된 기상관측자료를 사용할 수 있으나 기후변화 시나리오의 통계적 상세화를 위해서는 30년 이상의 자료 기간을 포함하는 ASOS 자료가 적합하다. 하지만 개발도상국과 같이 기상관측기반이 열악한 지역에서는 잦은 결측 등으로 인하여 품질이 좋은 관측자료의 획득이 어려운 상황이다. 따라서 본 연구에서는 측이 포함된 장기 기상관측 자료로부터 대상 지역의 기후특성을 재현할 수 있도록 기본적인 QC(Quality Control)을 거쳐 결측 자료를 보완할 수 있는 기법 및 R 기반패키지를 개발하여 적용성을 평가하였다. 개발된 기법의 적용성 평가를 위해서 기상청에서 QC를 통해 제공하고 있는 60개 ASOS 지점의 관측자료 중 강수량과 기온 변수를 사용하였다. 최대 50%까지의 현실적인 결측 패턴을 임의로 생성하기 위해 실제 개발도상국 관측자료의 일단위 결측 패턴을 이용하였다. 자료의 QC는 관측일 누락/중복 및 문자형 관측값 등 기본적인 오류 검사, 기온의 경우 물리적 허용 범위에 대한 검사, 최고기온과 최저기온의 비교 및 계측기 오작동에 의한 동일한 값의 반복 등을 포함한 내적 일치성 검사를 우선적으로 수행한다. 이후 결측값에 대해서 인근 기상관측소와의 상관성 분석 결과를 기반으로 결측값을 채우고, 최종적으로는 다양한 위성자료 및 재분석 자료 중에서 일단위 기후특성의 재현성 평가를 통해 선정된 격자형 자료와의 상관성 분석 결과를 기반으로 결측값을 보정하였다. 기온의 경우는 결측률이 높더라도 월평균 기후특성에 큰 영향을 미치지 않았지만 강수의 경우에는 5% 이상의 결측이 발생하는 경우 월평균 강수량에 영향을 미쳐 지역의 강수량을 과소 추정하는 결과를 보였다. 개발된 QC 기법을 강수 자료에 적용한 결과 월평균 기후특성을 잘 복원하는 결과를 보였지만, 일단위 강우 사상의 재현에 있어서는 미흡한 결과를 보였다.

• Journal of Climate Change Research
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• v.6 no.3
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• pp.209-221
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• 2015

Temperature is one of the most important factors affecting crop growth. The diurnal cycle of the scale factor [Tsc] for air temperature and the surface temperature of crop leaf and soil could be estimated by the following equation : $[Tsc]=0.5{\times}sin(X+C)+0.5$. The daily air temperature (E[Ti]) according to the E&E time [X] can be estimated by following equation using average (Tavg), maximum (Tm) and minimum (Tn) temperature : $E[Ti]=Tn+(Tm-Tn){\times}[0.5{\times}sin\;\{X+(9.646Tavg+703.65)\}+0.5]$. The crop leaf temperature in 24th June 2014 was high as the order of red pepper without mulching > red pepper with mulching > soybean under drought > soybean with irrigation > Chinese cabbage. The case in estimating crop leaf surface temperature using air temperature and soil surface temperature was lower in the deviation compared to the case using air temperature for Chinese cabbage and red pepper. These results can be utilized for the crop models as input data with estimation.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.40 no.6
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• pp.606-612
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• 2019

In this study, to estimate the occurrence of frost that has a negative effect on th growth of crops, we constructed to the statistical model. We factored such various meteorological elements as the minimum temperature, temperature at 18:00, temperature at 21:00, temperature at 24:00, average wind speed, wind speed at 18:00, wind speed at 21:00, amount of cloud, amount of precipitation within 5 days, amount of precipitation within 3 days, relative humidity, dew point temperature, minimum grass temperature and ground temperature. Among the diverse variables, the several weather factors were selected for frost occurrence estimation model using statistical methods: T-test, Variable importance plot of Random Forest, Multicollinearity test, Akaike Informaiton Criteria, and Wilk's Lambda values. As a result, the selected meteorological factors were the amount of cloud, temperature at 24:00, dew point temperature, wind speed at 21:00. The accuracy of the frost occurrence estimation model using Random Forest was 70.6%. When it applied to the main production areas of vegetables, a estimation accuracy of the model was 65.2 and 78.6%.

• Research in Plant Disease
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• v.25 no.2
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• pp.71-78
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• 2019

In 2018, severe diebacks have occurred on yuzu trees cultivated in Goheung, Jeonnam Province. On-farm surveys at 18 randomly selected orchards revealed the dieback incidence ranged from 7.5% to 100% with an average of 43.6%, and 56.6% of the affected yuzu trees were eventually killed. In order to find the reason for this sudden epidemic, we investigated the weather conditions that are exclusively distinct from previous years, hypothesizing that certain weather extremes might have caused the dieback epidemic on yuzu trees. Since different temperatures can cause freeze damage to plants depending on their dormancy stages, we investigated both periods when yuzu becomes hardy under deep dormancy (January-February) and when yuzu loses its cold hardiness (March-April). First, we found that daily minimum air temperatures below $-10^{\circ}C$ were recorded for 7 days in Goheung for January and February in 2018, while no occasions in 2017. In particular, there were two extreme temperature drops ($-12.6^{\circ}C$ and $-11.5^{\circ}C$) beyond the yuzu cold hardiness limit in 2018. In addition, another occasion of two sudden temperature drops to nearly $0^{\circ}C$ were occurred right after abnormally-warm-temperature-rises to $13^{\circ}C$ of daily minimum air temperatures in mid-March and early April. In conclusion, we estimated that the possible damages by several extreme freeze events during the winter of 2018 could be a major cause of severe diebacks and subsequently killed the severely affected yuzu trees.

• KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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• v.35 no.6
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• pp.481-486
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• 1990

A survey was carried out on the cold-induced sterility of paddy rice in 1988 in the alpine area of Kangweon province when cold spell occurred during late July to early August, During this period minimum temperature as low as 8.5$^{\circ}C$ and 5.7$^{\circ}C$ was recorded at Dunnae and Jinbu, respectively. The rice cultivars, which encountered this cold spe]J at meiotic stage of microspore, were damaged by sterility in most alpine areas of higher than 300m in altitude. To secure spilkelet fertility higher than 80% it was estimated that the minimum and average air temperature accumulated during 13 days of meiotic stage should be higher than 2$25^{\circ}C$ and 285$^{\circ}C$, respectively and/or the duration of lower than 17$^{\circ}C$ in minimum temperature should not exceed fivedays during that period.

• Journal of Wetlands Research
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• v.21 no.4
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• pp.344-353
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• 2019

Heat waves are a global phenomenon that exacerbate the risks associated with heat exposure and cause fatal human injury. The subject of this study was tropical night, one of the forms of heat waves. In this study, we investigated how the trend of tropical night in Korea is changing. From 1973 to 2018, we analyzed the temporal changes of the six tropical nights using daily minimum air temperature at 60 ASOS stations in Korea Meteorological Administration. From these analyzes, 10 sites were selected as attention sites for tropical nights: Incheon, Gangneung, Cheongju, Jeonju, Gwangju, Jangheung, Yeosu, Geoje, Gumi, Yeongdeok. The severe sites for tropical nights were identified as 14 sites including Hongcheon, Yangpyeong, Suwon, Wonju, Boryeong, Daejeon, Buan, Jeongeup, Mokpo, Geochang, Miryang, Pohang, Jeju, and Seogwipo. At the severe sites identified, special tropical night measures will need to be established.

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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• 2005.09a
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• pp.212-215
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• 2005

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.36 no.3
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• pp.247-257
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• 2001

The relationships between the distribution of 132 species, 61 genera evergreen broad-leaved trees and shrubs(EBTS) and climatic factors have discussed. The distributional patterns of EBTS were categorized into seven groups on the basis of the number of distributing sites, distributional attitudes and latitudes. Out of seven group. the cold-tolerant EBTS were common at groups I and II, along tilth Empetrum nigrum var. japonicum. Diapensia lapponics subsp. obovata of group III. However, the warmth-tolerant EBTS were rich at groups III. IV V, and VI The lower distributional limits of cold-tolerant EBTS in the groups I and UU decreased as one moves toward south. The upper distributional limit of warmth-tolerant EBTS in the groups III, IV and V decreased with increasing latitude. However. no clear distributional tendency is noticed in the groups VI and VII. The range of warmth-tolerant EBTS appear to show close relationship with the January mean temperature -4 $\^{C}$ and January mean minimum temperature -9$\^{C}$ than others. On the other hand, that of the cold-tolerant EBTS seem to respond well to the August mean temperature 19$\^{C}$ and August mean maximum temperature 26$\^{C}$ than others.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.43 no.1
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• pp.20-35
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• 2008

This study used crop data from statistics yearbooks in Naju and climate data from Gwangju weather station to investigate whether climate changes have had significant impact on crops. The sample crops are rice, barley, pear, radish, Korean cabbage and red pepper. The results showed that the changes in temperature have shifted crop phonology and affected crop growth. The rice and barley heading date were advancing and had negative correlation with average temperature over 30days before average heading date. The number of rice grains per unit area $(m^2)$ were decreasing while the number of barley grains per unit area $(m^2)$ were increasing because average temperature during grain filling period of rice (barley) was increasing (decreasing). Therefore, decreasing (increasing) yields of rice (barley) can be predicted by global warming. The sprouting, flowering and full flowering date of pear were advancing. The sprouting date of pear had negative correlation with average temperature from February to March and the flowering and full flowering date of pear had negative correlation with average temperature from February to April. The brix and weight of pear were increased and were most sensitive to August and September average temperature. An earlier blossom of pear trees holds the danger of damage by late frosts. The plant length of radish and chinese cabbage were decreasing and negatively influenced by maximum temperature on September. The fruit set numbers of red pepper were increasing recently and had positive correlation with minimum temperature on August. The growth of radish and Korean cabbage will be poor, but the growth of red pepper will be good by rising temperature.