• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2016.07a
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• pp.15-16
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• 2016

본 논문에서는 케이블 결함과 위치를 검출하기 위한 SSTDR(spread spectrum domain reflectomerty) 기반의 진단 장치를 개발하였다. 개발된 진단 장치는 sstdr 기법의 검출 성능을 향상시키기 위해 시간-주파수 상관 분석을 이용하여 기준신호(reference signal)의 상관계수 최댓값 위치를 검출 한 후 기준신호를 제거하여 반사신호의 상관계수의 최댓값 위치를 검출하는 2단계 과정을 갖는다. 개발된 케이블 결함 진단 장치는 실증 시험장을 구축하고, 성능시험을 실시한 결과, ${\pm}1%$ 내 외의 오차를 갖는 것으로 확인되었다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.07a
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• pp.481-482
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• 2017

본 논문에서는 케이블 고장 위치 검출을 위해 사용되고 있는 STDR(sequence time domain reflectomerty) 및 SSTDR(spread spectrum TDR) 기법의 성능을 향상시키기 위한 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 시간-주파수 상관 분석을 이용하여 기준신호(reference signal)의 상관계수 최댓값 위치를 검출 한 후 기준신호를 제거하여 반사신호의 상관계수의 최댓값 위치를 검출하는 2단계 과정을 갖는다. 제안된 알고리즘은 저압 전력 케이블의 단선 및 합선 고장 검출 실험에서 보편적인 STDR 및 SSTDR 방법과의 성능 비교를 통해 입증하였다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.1
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• pp.531-536
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• 2022

This paper compared the performance of the parametric method and the nonparametric method when estimating the distribution for the tail of the distribution with heavy tails. For the parametric method, the generalized extreme value distribution and the generalized Pareto distribution were used, and for the nonparametric method, the kernel density estimation method was applied. For comparison of the two approaches, the results of function estimation by applying the block maximum value model and the threshold excess model using daily fine dust public data for each observatory in Seoul from 2014 to 2018 are shown together. In addition, the area where high concentrations of fine dust will occur was predicted through the return level.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.712-714
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• 2022

스테레오 정합을 통해 산출되는 초기 시차 영상의 정합 정확도는 고주파 및 잡음 성분에 의해 감소될 수 있다. 또한, 폐색 및 질감이 없는 영역에서 잘못된 정합 결과가 산출됨으로 인해 정합 정확도가 감소될 수 있다. 정합 정확도를 향상시키기 위해 시차 정제에 관한 선행 연구들이 수행되었지만 정제 과정을 통한 정합 정확도 성능과 처리 속도간 트레이드-오프가 존재한다. 이에 본 논문에서는 종래 시차 정제 방법 대비 향상된 처리 속도와 함께 높은 시차 정제 성능을 갖는 분리형 중앙-최댓값 필터를 제안한다. 제안하는 방법의 정제 성능 및 평균 처리 시간을 객관적으로 평가하기 위해 KITTI 2015 stereo benchmark 데이터셋을 사용하였다. 제안하는 방법의 평균 오차율은 비폐색 및 폐색 조건에서 종래 방법 대비 각각 최소 25.61% 및 23.68% 감소되었다. 또한, 제안하는 방법의 처리 속도는 종래 방법 대비 최소 13.29% 향상되었다. 따라서 제안하는 방법은 빠른 처리 속도 및 높은 정확도 성능을 요구하는 스테레오 비전 시스템에 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.63-64
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• 2014

본 논문에서는 Saliency map과 Max Filter를 이용한 영상의 자막영역을 추출 한다. Saliency map은 눈에 띄는 영역, 즉 영상에서 주변영역에 비해 밝기 차이가 심한 영역과 윤곽선에 대한 특징이 강한 영역을 돌출하는 것을 말하며, MaxFilter는 중심 픽셀을 최대 윈도우 값을 사용하는 것으로 극단적인 Impulse Noise를 제거하는데 효과적이며 특히 어두운 스파이크를 제거하는데 유용하게 사용된다. 이 두 가지의 특징들을 이용하여 영상의 자막 영역을 추출한다.

• The Mathematical Education
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• v.49 no.2
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• pp.247-257
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• 2010

In this article an explanation of monotonicity of functions and the definition of local extrema in Korean highschool textbooks based on national curriculum(revised in 2007) are analyzed critically. On the basis of this analysis, we indicate some problems and propose its improvements.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.294-294
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• 2017

본 연구에서는 입력 매개변수의 변화에 따른 하천의 수리특성의 변화를 분석하기 위하여 2차원 수리해석 모형의 입력변수들에 대하여 초기 입력값의 15%~ +15% 범위로 변화시켜 해석하였다. 하도내 구조물 주변의 2차원 부정류 해석으로 각각의 매개변수의 입력값에 따라 나타나는 해석결과 최댓값들의 영향을 검토하여 하도내 2차원 분석결과에서 각각의 매개변수의 민감도를 파악하였다. 2차원 수리해석 입력자료의 민감도 분석을 위하여 수온, 밀도, 난류교환계수, 조도계수, MP(Marsh Porosity)에 대한 초기치를 기준으로 $0%{\sim}{\pm}15%$ 변화된 값을 각각 입력하여 하도내 합류부와 구조물 주변에 나타나는 2차원 수리특성 변화를 분석하고 하도구간의 종단 및 횡단에 대해서 각각 매개변수들의 결과 값에 따라 변화되는 특성을 분석하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.11
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• pp.477-493
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• 2020

This study conducted a seasonal survey to analyze the spatio-temporal variations of marine environments and phytoplankton community in Gochang Coastal Waters (GCW) from August 2016 to April 2017. In the results, the water temperature ranged from 2.1℃ to 34.5℃, showing a large seasonal variation, but the salinity changed from 31.14 psu to 32.64 psu. Therefore, the seasonal variations of water types in GCW were mainly determined by water temperature. The phytoplankton community consisted of 53 genera and 86 species, showing a relatively simple distribution. The phytoplankton cell density ranged from 2.2 to 689.2 cells mL^-1, with an average of 577.2 cells mL^-1, which was low in autumn and high in winter. The seasonal succession of phytoplankton dominant species was mainly diatoms during the whole year, Leptocylindrus danicus, Chaetoceros curvisetus, Skeletonema costatum-ls in summer, Paralia sulcata, Eucampia zodiacus in autumn, S. costatum-ls, Thalassiosira nordenskioeldii in winter, and S. costatum-ls, Asterionella glacialis in spring. In other words, the phytoplankton community showed high diversity in GCW throughout the year. According to the PCA, GCW were easily heated and cooled by radiant energy at lower depth, and the seasonal distributions of phytoplankton were determined by the supply of nutrients by re-fuelling of surface sediments due to the seawater mixing such as tidal mixing.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.39 no.1
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• pp.45-58
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• 2005

This Paper is a comparative study of feature selection methods for Korean web documents clustering. First, we focused on how the term feature and the co-link of web documents affect clustering performance. We clustered web documents by native term feature, co-link and both, and compared the output results with the originally allocated category. And we selected term features for each category using $X^2$, Information Gain (IG), and Mutual Information (MI) from training documents, and applied these features to other experimental documents. In addition we suggested a new method named Max Feature Selection, which selects terms that have the maximum count for a category in each experimental document, and applied $X^2$ (or MI or IG) values to each term instead of term frequency of documents, and clustered them. In the results, $X^2$ shows a better performance than IG or MI, but the difference appears to be slight. But when we applied the Max Feature Selection Method, the clustering Performance improved notably. Max Feature Selection is a simple but effective means of feature space reduction and shows powerful performance for Korean web document clustering.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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• v.33B no.1
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• pp.128-132
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• 1996

In [1], it is shown that a subclass of ETBFs, which are self-dual ETBFs, can be expressed as a weighted average of median subfiltered outputs. In this paper, we extend this result to general ETBFs. In particular, we show that any ETBF can be represented as a weighted average of minimum (or maximum) subfiltered outputs. These representations naturally lead to a subclass of ETBF, called the K-th order ETBF (K-ETBF) that employs only those subfilters whose window sizes are less than or equal to K. By designing K-ETBFs under the mean square error criterion for various values of K and applying them to restore noisy signals, the tradeoff between the performance and the complexity of this class of filters is examined.