• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.962-965
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• 2007

최근 인터넷이 발전함에 따라 월드와이드웹(world wide web) 기반의 서비스 규모는 기하급수적으로 증가하였다. 아울러 웹 서비스의 사용자 수도 함께 증가하였고, 그에 따른 다수의 트랜잭션 처리는 웹 서비스에서 필수적 요소가 되었다. 특히 효율적인 웹 서비스를 위해 사용자 프로파일링에 관한 연구들이 진행되었는데 이들 대부분이 소비자의 성향을 파악하기 위한 것이었다. 그러나 최근 웹 서비스의 경향은 오픈 마켓에서와 같이 소비자 또한 공급자의 역할을 수행할 수 있게 됨으로써 소비자 성향뿐만 아니라 공급자의 성향도 고려할 수 있는 새로운 방법이 필요하다. 본 논문에서는 공급자의 성향을 고려하는 개인성향 트리 모델을 제안하고, 이를 적용하기 위한 아키텍쳐를 설계한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.10 no.4
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• pp.161-176
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• 2009

As the Internet has been growing, WWW(World Wide Web) based services were popularized and users using the service were increased excessively. To support these environments, a processing of many transactions became an essential consideration. There are many researches regarding the user profiling on web services to support those transactions effectively. Most of them are just for grasping the comsumer's preferences. However, a trend of recent web service is not limited what they are doing between consumers and providers; a consumer can become a provider and also a provider can become a consumer virtual open environments such as open market on the internet. For this reason, it is necessary to inspect a preference of consumers as well as providers one. In this paper, we proposed personal preference tree(PPT) reflecting the preferences for providers and implemented the module applying to the web service, and evaluated the applicability the personal preference module through a simulation.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2023.11a
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• pp.85-89
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• 2023

최근 급변하는 세계 경제 환경에서 창업기업은 혁신, 고용 및 경제 활력의 핵심 동력으로 등장했다. 그러나 초기 창업 기업이 성장하는 여정에는 많은 어려움이 따르며, 이 과정에서 엔젤투자자의 역할이 필수적이다. 초기 창업 시장의 촉매제 역할을 하는 엔젤투자자는 필요한 자본을 제공할 뿐만 아니라 경영 노하우 및 네트워크를 통해 창업기업이 성공할 수 있도록 지원한다. 그러나 최근 데이터에 따르면 신생 기업 중 엔젤 투자의 혜택을 받는 기업은 1.4%에 불과한 것으로 나타나 창업기업의 잠재력과 지원 사이에는 분명한 공백이 존재한다. 이 연구는 지속가능한 경제 성장을 위해 창업 생태계의 중요한 요소인 엔젤투자자의 위험회피 성향을 이해함으로써 이들의 투자 행동, 의사결정 프로세스에 대한 통찰력을 얻을 수 있다. 위험회피가 엔젤투자에 미치는 영향을 알아보고 엔젤투자가 활성화 될 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 본 연구를 통해 위험회피 성향이 엔젤투자에 대한 관심도와 실제 투자 활동 간의 관계를 추정해보고자 한다. 위험회피 성향이 엔젤투자자에 어떻게 영향을 미치는지 탐색하는 것에 중점을 두고, 엔젤투자자의 행동과 관심사에 영향을 미치는 다양한 요인들을 포함하여 진행한다. 연구 표본은 서울 및 경기 지역의 일반 성인과 엔젤투자자로 설문조사를 통해 필요한 데이터를 수집한다. 이 연구는 위험회피 성향이 엔젤투자 결정에 어떻게 반영되는지에 대한 깊은 이해를 제공하고, 엔젤투자 활성화를 위한 정책 및 전략을 수립하는데 중요한 통찰력을 제공할 것이다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.1225-1232
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• 2009

최근 HCI 분야에서는 사용자들이 가지고 있는 문화적 성향이 사용자 경험에 미치는 영향에 대한 다양한 연구들이 이루어져 왔다. 이는 사용자들이 가지고 있는 문화적 성향이 어떠한 기기나 시스템을 이해하고 해석하는 방식에 영향을 미치는 지각적 렌즈(Perceptual Lens)로서 작용하기 때문이다. 이와 같은 사용자들이 가지고 있는 문화적 성향의 중요성에도 불구하고 기존 HCI 분야의 연구들은 국가와 문화를 동일시하면서 국가 수준에서 문화의 중요성만을 강조하고 있다. 그러나 어떠한 기기나 시스템의 사용은 개인 수준에서의 행동이기 때문에 국가와 문화를 동일시 하는 것은 개인 수준의 행동을 설명하지 못한다는 한계가 있다. 이는 문화적 성향이 한 국가 내에서도 개인에 따라 다양한 양상을 나타낼 수 있으며, 더 나아가 한 개인 안에서도 대상이나 정황에 따라 다른 양상을 나타낼 수 있기 때문이다. 본 연구는 사용자들이 가지고 있는 문화적 성향에 있어 국가 간 차이가 존재할 뿐만 아니라, 기기 간에도 차이가 존재함을 밝히는 것을 기본 목적으로 한다. 이와 같은 목적을 위하여 본 연구에서는 Hofstede[1980]가 제시한 네 가지 문화적 차원(불확실성 회피 성향, 개인주의 성향, 남성성 성향, 권력 거리 성향)을 중심으로 각 차원에 있어 나타나는 국가 간 그리고 기기 간 사용자들의 문화적 성향의 차이를 3 개 국(미국, 독일, 러시아)에서 4 개 디지털 기기(핸드폰, MP3 플레이어, LCD TV, 냉장고) 사용자들을 대상으로 한 대규모 설문을 기반으로 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.451-454
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• 2020

딥러닝 기술을 이용한 정치적 성향의 편향성 분류를 위하여 신문 뉴스 기사를 수집하고, 머신러닝을 위한 학습 데이터를 구축하였다. 학습 데이터의 구축은 보수 성향과 진보 성향을 대표하는 6개 언론사의 뉴스에서 정치적 성향을 이진 분류 데이터로 구축하였다. 뉴스 기사의 수집 방법으로 최근 이슈들 중에서 정치적 성향과 밀접하게 관련이 있는 키워드 15개를 선정하고 이에 관한 뉴스 기사들을 수집하였다. 그 결과로 11,584개의 학습 및 실험용 데이터를 구축하였으며, 정치적 편향성 분류를 위한 머신러닝 모델을 설계하였다. 머신러닝 기법으로 학습 및 실험을 위해 형태소 단위의 임베딩을 이용하여 문장 및 문서 임베딩으로 확장하였으며, SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 정치적 편향성 분류 실험을 수행한 결과로 75%의 정확도를 달성하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.8
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• pp.469-478
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• 2020

The objective of this study is to verify the effects of shopping tendencies and information search on the shopping mall satisfaction and repurchase intention of fashion clothing consumers at this point in time when the mobile shopping has been routinized. To verify this, this study selected male and female university students with experiences in purchasing fashion clothing in mobile shopping mall within the last one year as its samples. For the verification of hypotheses, the factor analysis, multiple regression analysis, and simple regression analysis were conducted. The results of this study are as follows. First, the shopping tendencies of consumers who had experiences in mobile shopping included the economic shopping tendency, entertaining shopping tendency, convenient shopping tendency, and trend-pursuit shopping tendency. Second, the convenient shopping tendency, entertaining shopping tendency, and economic shopping tendency of consumers' mobile shopping tendencies had positive effects on the mobile shopping mall satisfaction and repurchase intention. Third, the information search for purchasing fashion clothing in mobile shopping mall had positive effects on the shopping mall satisfaction and repurchase intention.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2020.11a
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• pp.33-37
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• 2020

최근 농업은 6차산업을 넘어 국민의 건강회복 및 유지증진을 도모하기 위하여 이용되는 다양한 농업·농촌자원의 활용과 이와 관련한 활동을 통해 사회적 또 는 경제적 부가가치를 창출하는 산업으로 치유농업을 들 수 있다. 현 코로나19로 인한 고립과 단절, 앞날을 예측하기 어려운 상황이 길어지면서 우울감을 느끼는 '코로나 블루(Blue)'를 넘어 우울과 불안 감정이 분노로 폭발하는 '코로나 레드(Red)'를 호소하는 이들마저 있다고 한다. 최근 한국건강증진개발원이 한국갤럽에 의뢰해 전국 만 성인 남녀대상으로 '코로나19로 인한 건강 상태'를 조사한 결과에 따르면 응답자의 40.7%가 코로나 블루를 "경험했다"고 답했는데 특히 여성(50.7%)의 경험 비율이 남성(34.2%)보다 높았다고 한다. 이에 따라 실내에서 반려동물이나 반려식물을 키우는 이가 급증하고 노년층은 실버 텃밭 정원프로그램을 통해 우울증이 크게 감소됐다. 이와 같이 치유농업은 자연친화적인 환경을 조성해 주고, 도시민의 농업에 대한 이해를 높이며 도시와 농촌이 상생하는데 이바지할 수 있기 때문에 지속적으로 발전시켜 나갈 필요가 있다. 본 연구에서는 치유농업시설의 이용의도를 가진 자를 대상으로 치유농업시설 선택속성에 주관적규범과 주도성향이 치유농업시설 이용의도에 미치는 영향을 살펴보고자 한다. 본 연구를 통해 치유농업시설을 이용하는 데에 있어 선택속성의 요소들에 대하여 파악하고 주관적규범과 주도성향에 따른 영향도 확인하여 치유농업시설 선택속성을 제공하고자 할 때 우선시해야 할 시사점을 파악하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.11
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• pp.11-20
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• 2013

Recently, as SNS services have been increased, studies on recommendation schemes have been actively done. Recommendation scheme provides various favorable or needed services with users on real time. Group recommendation provides users with suitable groups based on their preference. In this paper, we propose a new group recommendation scheme considering user profiles and collaborative filtering in social networks. The proposed scheme can solve the problems of the static profile based group recommendation scheme because it collects the recent group activities and updates user profiles. It also recommends the more various groups by reflecting the similar tendencies of other users within a group through collaborative filtering. Our experimental results show that the proposed scheme recommends various groups that significantly considers the user's changing preferences compared to the existing scheme.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.383-384
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• 2018

최근 주말의 개념이 확장되고 일상보다 여유를 우위를 두는 사람들이 많아짐에 따라 여행 산업이 발전하고 있다. 본 논문에서는 사용자 성향을 기반으로 하이브리드 협업 필터링을 이용한 여행지 추천 기법을 제안한다. 사용자별 여행지 선호도를 생성하고 사용자 기반 협업 필터링을 통해 후보 여행지를 생성하고 아이템 기반 협업 필터링을 수행하여 여행지 성향 점수를 생성한다. 여행지 성향 점수와 여행지별 성향을 고려하여 최종 여행지를 추천한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.699-701
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• 2008

최근 들어 경제 운전 및 친환경 운전 즉 에코 드라이빙에 대한 관심과 필요성이 사회적 이슈로 등장하였다. 에코 드라이빙을 위한 요인 중 가장 중요한 요인은 바로 운전자의 운전 성향이다. 본 논문에서는 에코 드라이빙을 위한 운전자의 운전성향분석을 위한 주요 요소들을 도출하고 이를 이용하여 에코 지수(Eco Index)를 산출하는 방법에 대하여 기술한다. 에코지수는 주행중인 차량으로부터 실시간으로 주행 정보를 수집한 후 이를 분석하여 계산되고 차량에 장착된 단말기를 통하여 운전자의 경제운전 및 친환경 운전 성향이 제공되며 서버로 전송되어 운전자의 장기적인 운전 성향 분석에도 사용된다.